向量乘积第68页

R语言【tidyselect】——all_of，专门在select函数中传递字符型向量，比如select(all_of(vars))，必须保证所有传入值都有用，否则报错

Packagetidyselectversion1.2.0Parameterall_of(x)参数【x】：表示名称的字符型或表示索引位置的数值型向量。Tipall_of()用于严格选择。

ALittleHigh·2023-12-23 02:15

R语言【stringr】——str_detect 检测是否存在字符串的匹配项

Packagestringrversion1.5.1str_detect(string,pattern,negate=FALSE)参数【string】：输入向量。

ALittleHigh·2023-12-23 01:11

2019-01-24 多元高斯分布

建模示例改良版的异常检测算法：多元高斯分布或者多元正态分布多元高斯分布的参数：向量µ，一个n×n矩阵Σ，Σ被称为协方差矩阵（主成分分析也出现了协方差矩阵）Σ的行列式，使用Octave命令det(Sigma

奈何qiao·2023-12-23 01:53

MATLAB - 四元数（quaternion）

四元数集用H表示，定义在实数的四维向量空间R4中。H中的每个元素都有一个基于基元素i、j和k线性组合的唯一表示。三维空间中的所有旋转都可以用旋转轴和围绕该轴的角度来描述。

kuan_li_lyg·2023-12-23 00:37

如何通过Matlab代码自动生成高清矢量PDF图片？

*x)');xlabel('x');ylabel('y');第一步：设置图片的尺度单位set(gcf,'Units','Inches');第二步：通过gcf句柄获取当前图片的位置信息，位置信息由4维的向量描述

Tsingke·2023-12-23 00:37

如何使用自动编码器生成图像

不幸的是，从支持向量机到卷积神经网络的大多数现有模型如果没有它们就无法进行训练。除了一小组算法，他们可以。好奇？这就是所谓的无监督学习。无监督学习通过自己的无标签数据推断出一个函数。

Adam坤·2023-12-23 00:36

R语言编程-Tidyverse 书籍-第一章（1）

0简介0.1认识编程元素和语法规则R中编程元素：元素，向量，数据框，列表，HadleyWickham定义的数据科学的工作流程：数据读入-清理数据-数据转换-数据可视化-数据建模-文档沟通image.png0.2R

Hello育种·2023-12-22 23:08

梯度下降（GD）

梯度下降算法概述1、介绍梯度下降法（gradientdescent），又名最速下降法（steepestdescent）是求解无约束最优化问题最常用的方法，它是一种迭代方法，每一步主要的操作是求解目标函数的梯度向量

王荣胜z·2023-12-22 23:53

MySQL_15.UNDO和REDO的区别

Redo中保存的内容是改变向量，改变数据块的大小，是对数据块的

微辣已是极限·2023-12-22 23:54

【计算机系统结构实验】实验4 向量扩展指令和编程

4.1实验目的理解向量的处理方法；掌握X86体系中MMX/SSE/AVX指令集进行编程的基本方法。

轻闲一号机·2023-12-22 23:46

WEB 3D技术 three.js rotation元素旋转控制

我们在官网中搜索Euler循环用的就不是三维向量了而是欧拉角对象但欧拉角也是绕着某个轴进行旋转我们有两个这样的元素官网中的order比较特殊它是先旋转完x轴然后旋转y轴最后旋转z轴order也是它默认的值一般来讲我们用就改

-耿瑞-·2023-12-22 20:56

Matlab数值计算常用命令

gcd（x,y）计算x,y的最大公因数lcm（x,y）计算x,y的最小公倍数sum（A）求和函数sort（A）升序函数sort(A,'descend')升序函数prod(A)求积cumprod（A）累乘积

数学怪蜀黍·2023-12-22 19:01

Matlab时域波形图

假设我们有一个包含时间和信号值的向量，可以用来表示一个信号的时域波形。以下是一个示例数据：%示例数据time=0:0.1:10;%时间从0到10，步长为0.1signal=sin(time);%信号

代码创造者·2023-12-22 18:47

激活函数\梯度下降\损失函数

也有一定的道理，因为这五个小兄弟都是将一个维的向量映射为另一个维的向量。接下

阮恒·2023-12-22 18:49

R-列表、矩阵、数组转化为向量

目录一、c()函数二、unlist()函数一、c()函数c()：对应的英文是combine.当你使用c()函数时，它会将输入的对象连接成一个向量。

饮食有度的元气少女·2023-12-22 18:28

19、生成对抗网络：基础+实战(训练一个基本的GAN模型)

它接收一个随机噪声向量（通常来自高斯分布）作为输入，并生成数据。鉴别器（Discriminator）：这部分的网络负责判断输入

是馒头阿·2023-12-22 17:49

基础数论1

文章目录质数质因数分解约数gcdgcdgcd求最大公约数质数质因数分解算术基本定理：任何一个大于1的正整数都能唯一分解为有限个质数的乘积，可以写作：任何一个大于1的正整数都能唯一分解为有限个质数的乘积，

wa的一声哭了·2023-12-22 16:15

ES 索引关闭source后是否可以更新？

##背景ES优化有一个常用手段是将不需要返回的字段的source关闭掉，以此节省磁盘空间，同时也节省内存；比如向量字段一般关闭source；##疑问ES索引（部分字段或者全部字段）关闭source后是否可以更新

zmc@·2023-12-22 16:58

神经网络——梯度消失和梯度爆炸问题

原因：前面层上的梯度是来自于后面层上梯度的乘乘积。当存在过多的层次时，就出现了内在本质上的不稳定场景，如梯度消失和梯度爆炸。

沐雲小哥·2023-12-22 15:01

梯度消失和梯度爆炸_循环神经网络：BPTT算法、梯度消失、梯度爆炸

个时刻的输入是第t个时刻隐藏层的状态是第t个时刻的输出，比如如果我们想要预测下一个词是什么，那么可以认为计算方式为，其中的函数f代表一个非线性函数，比如tanh或者ReLU第1个时刻对应的输入通常初始化为零向量是循环神经网络的参数

weixin_39673601·2023-12-22 15:01

可能是全网最详细的线性回归原理讲解！！！

ps：此处的特征向量有别于线性代数中的特征向量，准确来讲这里的特征向量是一个样本的所有属性值。用梯度下降慢慢逼近这个最小值点本文图片来源于可能是全网最详细的线性回归原理讲解！！！

你若盛开，清风自来！·2023-12-22 15:56

C语言实现哈夫曼树

三：节点带权的路径长度：这是指树的根节点到该节点的路径长度和该节点权重的乘积。四：树的带权路径长度：在一棵树中，所有叶子节点的带权路径长度

Xiao Ling.·2023-12-22 14:19

【大模型】1、LoRA | 大模型高效微调技术

LOW-RANKADAPTATIONOFLARGELANGUAGEMODELS代码：https://github.com/microsoft/LoRA出处：微软一、背景1.1什么是秩矩阵的秩是指其行（或列）向量生成的最大线性无关集合的大小

呆呆的猫·2023-12-22 13:37

信号相干解调

我们创建一个基本的调制信号并为其添加高斯噪声：%参数设置fs=1e4;%采样频率t_end=1;%时间长度fc=100;%载波频率f_mod=10;%模拟信号频率SNR=20;%信噪比(dB)%生成时间向量

Wang CS·2023-12-22 12:04

5 分钟内搭建一个免费问答机器人：Milvus + LangChain

只需借助开源的RAG技术栈、LangChain以及好用的向量数据库Milvus。必须要强调的是，该问答机器人的成本很低，因为我们在召回、评估和开发迭代的过程中不需要调用大语言模型API。

Zilliz Planet·2023-12-22 11:36

torch.cat torch.concatenate torch.concat学习记录

torch.cat,torch.concat,torch.concatenate将向量按照指定的维度进行拼接。这三个函数是同一个函数，互为彼此的别名。函数的定义函数写在torch.cat。

Yorlen_Zhang·2023-12-22 11:04

机器学习——支持向量机（SVM）

今天由我来向大家介绍支持向量机及如何实现。

Windsky23·2023-12-22 11:04

深度学习基础

智能2112杨阳一、目的1.安装PyTorch2.标量、向量、矩阵、Tensor3.AutoGrad二、环境PyTorch，VSCode，OpenCV三、内容1、搭建基于PyTorch+OpenCV软件开发平台

Windsky23·2023-12-22 11:03

深度学习——线性回归和softmax回归

生成数据集defsynthetic_data(w,b,num_examples):#@save"""生成y=Xw+b+噪声"""b、读取数据集data_iter函数，该函数接收批量大小、特征矩阵和标签向量作为输入

Windsky23·2023-12-22 11:03

Pooling方法总结（语音识别）

Poolinglayer将变长的frame-levelfeatures转换为一个定长的向量。

shadowismine·2023-12-22 10:44

多维时序 | MATLAB实现SSA-CNN-SVM麻雀算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现SSA-CNN-SVM麻雀算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现SSA-CNN-SVM麻雀算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍多维时序

机器学习之心·2023-12-22 10:37

GoDance分布式搜索引擎项目

目录前言一、布尔模型二、实用评分函数1.查询归一化因子2.协调因子3.TF-IDF3.1TF3.2IDF3.3字段长度归一值BOOST4.向量空间模型具体方案三、按受欢迎度提升权重四、实时搜索与相关搜索五

一只小逸白·2023-12-22 08:25

R语言【base】——inherits判断R对象是否继承某类

参数【what】：命名类的字符向量。也可以是带有nameOfClass()方法的非字符R对象。参数【which】：影响返回值的逻辑值。

ALittleHigh·2023-12-22 07:55

文本处理

将文本分解成的单元（单词、字符或n-gram）叫作标记（token），将文本分解成标记的过程叫作分词（tokenization）所有文本向量化过程都是应用某种分词方案，然后将数值向量与生成的标记相关联。

smile_怡远·2023-12-22 07:58

人工智能与数学、数学家

例如，线性代数提供了矩阵运算和向量空间的工具，用

人机与认知实验室·2023-12-22 06:24

NLP入门- 分布语义学（Distributional Semantics）

（document）作为上下文）局部上下文反映了一个单词的语义类别（单词窗口（wordwindow）作为上下文）给定100个非常好的例句，我们可以基于这些单词是否出现在这些例句中，将其转换为100维的向量

noobiee·2023-12-22 05:55

Milvus实战：构建Q&A系统及推荐系统

与传统数据库或大数据存储不同的是，这种场景下则需要选择向量数据库，是专门用来存储和查询向量的数据库，其存储的向量来自于对文本、语音、图像、视频等的向量化数据，向量数据库不仅能够完成基本的CRUD（添加、

Dreammmming Time·2023-12-22 04:32

537. 复数乘法

并满足下述条件：实部是一个整数，取值范围是[-100,100]虚部也是一个整数，取值范围是[-100,100]i2==-1给你两个字符串表示的复数num1和num2，请你遵循复数表示形式，返回表示它们乘积的字符串

耳环与珠钗·2023-12-22 02:02

判断一个点是否在一个多边形内部

判断方向可以通过向量的叉积运算。AB⃗\vec{AB}ABxAP⃗\vec{AP}AP,BC⃗

leo0308·2023-12-22 02:44

MSDN:Mutually Semantic Distillation Network for Zero-Shot Learning 中文版待更新

之前的工作要么只是将图像的全局特征与其相关的类语义向量对齐，要么利用单向注意力来学习有限的潜在语义表示，这无法有效地发现视觉特征和属性特征之间的内在语义知识（如属性语义）。

computer_vision_chen·2023-12-22 01:27

OpenGL 变换

1.向量：指几何关系，可以描述出具体的三维空间特征2.矩阵：指代数，是加速解决向量问题的工具。

Joe_Game·2023-12-22 00:13

随笔：集成学习:关于随机森林，梯度提升机的东拉西扯

当我们有许多学习器对同一个任务做出判断，他们预测的概率可能各不相同，比如预测一个男生(小徐)会不会喜欢另一个女生(小雪)，支持向量机算出来小徐爱上小雪的概率是0.8，朴素贝叶斯认为是0.3，决策树觉得是

歌者文明·2023-12-21 23:47

大创项目推荐深度学习机器视觉人脸识别系统 - opencv python

文章目录0前言1机器学习-人脸识别过程人脸检测人脸对其人脸特征向量化人脸识别2深度学习-人脸识别过程人脸检测人脸识别MetricLarning3最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习机器视觉人脸识别系统该项目较为新颖

laafeer·2023-12-21 23:58

2018 · ICLR · AN EFFICIENT FRAMEWORK FOR LEARNING SENTENCE REPRESENTATIONS

ANEFFICIENTFRAMEWORKFORLEARNINGSENTENCEREPRESENTATIONS·想法来源：文章从分布式假说和这些工作中得到灵感，将预测输入句上下文的问题重构为一个分类问题，提出了一种简单高效的句子表示学习框架：给定一个句子和它出现的上下文，分类器根据其向量表示将它从一系列对比句中挑选出来

HelloShane·2023-12-21 23:06

图片搜索/图片相似度计算学习笔记（2019-12-20-v1）

一、图片搜索问题的基本步骤与原理（1）把1幅图像经过特征提取技术量化成一组高维向量（如2048维）（2）通过大规模向量搜索引擎支持大规模图像搜索（3）识别出图像相关信息（4）继续做一些细粒度的图像识别与分析

李日新·2023-12-21 22:52

支持向量机SVM介绍——基于机器学习_周志华

支持向量机SVM支持向量机1.函数间隔与几何间隔1.1函数间隔1.2几何间隔2.最大间隔与支持向量3.从原始优化问题到对偶问题4.核函数5.软间隔支持向量机上篇主要介绍了神经网络。

Pandy Bright·2023-12-21 22:47

LA@线性代数学习总结@主要对象和问题@思想方法

文章目录线性代数研究对象主要问题联系核心概念核心定理核心操作和运算基础高级小结性质和推导方法问题转换为线性方程组求解问题验证和推导性质定理线性代数研究对象线性代数的研究对象主要是行列式和矩阵(向量)矩阵这种对象可以做的操作和运算很多

xuchaoxin1375·2023-12-21 21:11

线性代数概念小结-面试

一、行列式（表示一个数）1、余子式(阶),奇异矩阵2、按照行/列展开3、范德蒙德行列式二、矩阵及其运算1、，矩阵乘积的行列式等于矩阵行列式的乘积2、，3、克拉默法则：求解线性方程组的唯一解（行列式与解的关系

ht蜗牛·2023-12-21 21:40

lda 协方差矩阵_线性判别分析LDA详解

2二分类问题原理小结：对于二分类LDA问题，简单点来说，是将带有类别标签的高维样本投影到一个向量w(一维

weixin_39917211·2023-12-21 21:40

实对称矩阵的特征值求法_正交矩阵学习小结

从正交矩阵开始正交矩阵定义1称n阶方阵A是正交矩阵，若正交矩阵有几个重要性质：A的逆等于A的转置，即A的行列式为±1，即A的行（列）向量组为n维单位正交向量组上述3个性质可以看做是正交矩阵的判定准则，我们可以通过上述准则简单地判断一个矩阵是否是正交矩阵

weixin_39548193·2023-12-21 21:39

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