向量乘积第65页

线性判别分析（LDA）原理详解及实现

示例计算类内散度矩阵为什么用外积代码类间散度矩阵：示例计算类间散度矩阵为什么用外积为什么用样本加权代码矩阵SW−1SBS_W^{-1}S_BSW−1SBSW−1SBS_W^{-1}S_BSW−1SB的含义特征值和特征向量为什么要求特征值和特征向量代码

h52013141·2023-12-04 08:08

支持向量机（SVM）

支持向量机（SVM）详解支持向量机（SVM）是一种流行的监督学习方法，用于分类和回归任务。它的目标是找到一个最优的决策边界（超平面）来区分不同类别的数据。

h52013141·2023-12-04 08:06

Spatial Group-wise Enhance

details/91129734https://cloud.tencent.com/developer/article/1441762上面是介绍的比较好的两篇博客论文架构图思路具体实现，特别要注意的是加粗的向量及其相关的向量运算

鸽鸽七号·2023-12-04 07:40

sklearn库简述-zstarling

文章目录模型的选择与评估划分数据集评估模型监督学习最近邻支持向量机（SVM）决策树集成方法朴素贝叶斯线性回归随机梯度下降判别分析模型的选择与评估划分数据集fromsklearn.model_selectionimportStratifiedShuffleSplit

米米吉吉·2023-12-04 06:56

CCFCSP试题编号：202006-2试题名称：稀疏向量

不断匹配相乘累加就好了#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intn;inta,b;longlongresult=0;//使用longlongcin>>n>>a>>b;vector>u,v;intindex,value;for(inti=0;i>index>>value;u.push_back({index,value});}for

可乐不加冰呀·2023-12-04 06:20

文档向量化工具（二）：text2vec介绍

目录前言text2vec开源项目核心能力文本向量表示模型本地试用安装依赖下载模型到本地（如果你的网络能直接从huggingface上拉取文件，可跳过）运行试验代码前言在上一篇文章中介绍了，如何从不同格式的文件里提取文本信息

Hugo Lei·2023-12-04 05:10

tfidf和word2vec构建文本词向量并做文本聚类

饕餮&化骨龙·2023-12-04 05:33

基于word2vec使用wiki中文语料库实现词向量训练模型--2019最新

目录一、数据获取二、将xml格式数据转为txt三、繁体转为简体方法1---自己使用opencc库手动了1个转换程序，pipinstallopencc进行安装方法2---网上有一个exe应用程序进行转换，详情见：https://bintray.com/package/files/byvoid/opencc/OpenCC四、分词五、Word2Vec模型训练六、Word2Vec模型检测一、数据获取使用的

锅巴QAQ·2023-12-04 05:31

数据挖掘实战-基于word2vec的短文本情感分析

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录一、实验背景二、相关算法2.1Word2vec2.2支持向量机2.3随机森林三、实验数据3.1数据说明3.2评价标准四、实验步骤五、实验结果与分析5.1SVM

艾派森·2023-12-04 05:00

虚幻学习笔记8—蓝图操作其他虚幻模块

二、实现2.1、蓝图和材质1）首先，在材质蓝图中按住“4+鼠标左键”创建一个参数为四维向量的参数，命名为“自发光参数“，如图2.1.1所示：图2.1.12）给目标物体创建动态材质实例：如果一个Actor

凯尔八阿哥·2023-12-04 04:48

西瓜书-第1章-绪论

统计学习：包括“支持向量机”和“核方法”。

路飞的纯白世界·2023-12-04 04:14

西瓜书-主要符号表

\mathit{x}标量\boldsymbol{x}向量\mathrm{x}变量集\mathbf{A}矩阵\mathbf{I}单位阵\mathcal{X}样本空间或状态空间calligraphicX\mathcal

abka·2023-12-04 04:39

基于大语言模型的垂直领域知识问答系统流程学习

垂直领域即在某个领域内专有的知识问答，企业或个人可以利用向量数据库结合大模型及自有知识资产来构建。为什么使用向量数据库构建垂直领域大模型应用基于大模型构建垂直领域的大模型应用服务，主要有两种选择：

FserSuN·2023-12-04 03:35

KNN 最邻近

介绍既可以做回归也可以做分类k邻近的3要素（1）选择合适的K（一般选奇数）：通过交叉验证来选（2）距离选择：欧式距离、曼哈顿距离、余弦值、相关度（3）决策规则：投票、均值算法流程（1）把一个物体表示成向量

李静数据分析·2023-12-04 03:49

方法（method）和函数（function）有什么区别？

如：写一个cos函数，专门计算向量的余弦相似度写一个打印方法，打印主体的一些行为。

你说你要一场·2023-12-04 01:13

二分查找（递归版）

涉及有关c++知识头文件：#include一初始化(1)vectora(10);//定义了10个整型int元素的向量，没有给初始值。

OvO_______·2023-12-04 01:42

力扣 1094 拼车

由于道路的限制，车只能向一个方向行驶（也就是说，不允许掉头或改变方向，你可以将其想象为一个向量）。

莫奈的灰-·2023-12-04 01:33

Pytorch学习笔记——autograd

深度学习同样也是为了这个目的，只不过此时，样本点不再限定为(x,y)点对，而可以是由向量、矩

岳野·2023-12-04 00:46

20190506-R语言向量操作函数assign、get、mget

Usage①assign(x,value,pos=-1,envir=as.environment(pos),inherits=FALSE,immediate=TRUE)将value赋值给x；②get(x,pos=-1,envir=as.environment(pos),mode="any",inherits=TRUE)在指定环境中搜索名字为x的变量并返回它的值，x只能是一个字符；③mget：mge

天空的小白·2023-12-04 00:14

Problem P25. [算法课动态规划] 整数拆分

[算法课动态规划]整数拆分给定一个正整数n，将其拆分为k个正整数的和（k>=2），并使这些整数的乘积最大化。返回你可以获得的最大乘积。

35号同学.·2023-12-03 23:43

吴恩达《机器学习》11-1-11-2:首先要做什么、误差分析

一、首先要做什么选择特征向量的关键决策以垃圾邮件分类器算法为例，首先需要决定如何选择和表达特征向量。

不吃花椒的兔酱·2023-12-03 22:29

FCC-JS-BAS-Factorialize a Number-数字阶乘算法

计算一个整数的阶乘如果用字母n来代表一个整数，阶乘代表着所有小于或等于n的整数的乘积。阶乘通常简写成n!例如:5!

zhang_yongfeng·2023-12-03 22:15

基于通义千问和向量数据构建问答知识库

参考：Java从0到1构建基于ChatGPT+向量数据库的检索增强生成模型RAG-02-知乎(zhihu.com)1、先开通阿里云的向量检索服务如何开通向量检索服务并创建API-KEY_向量检索服务-阿里云帮助中心

wangqiaowq·2023-12-03 21:01

乘积最大问题（同时存在正负数条件下的分类讨论 + 零基础也能懂）

乘积最大问题文章目录乘积最大问题前言题目详情题目分析（关键在于分类讨论）k==n时k#include#include#includeusingnamespacestd;typedeflonglongLL

蒜白·2023-12-03 21:27

43. 字符串相乘

给定两个以字符串形式表示的非负整数num1和num2，返回num1和num2的乘积，它们的乘积也表示为字符串形式。

薄荷糖的味道_fb40·2023-12-03 20:57

oj塞氪算法练习

向量点积计算importjava.util.Scanner;publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){Scannerscanner=newScanner

几行名姓·2023-12-03 20:16

深度学习记录--初识向量化

什么是向量化？

蹲家宅宅·2023-12-03 20:09

深度学习记录--logistic回归损失函数向量化实现

前言再次明确向量化的目的：减少for循环的使用，以更少的代码量和更快的速度来实现程序正向传播的向量化对于,用向量化来实现，只需要就可以完成，其中,,ps.这里b只是一个常数，但是依然可以加在每个向量里(

蹲家宅宅·2023-12-03 20:09

PTA结构体经典编程题

目录第一题：计算平均成绩第二题：平面向量加法第三题：查找书籍第四题：通讯录排序第五题：计算职工工资第一题：计算平均成绩思路：看到一个学生的基本信息，所以定义一个结构体变量，然后呢，不知道人数的多少，这里用

自身就是太阳·2023-12-03 19:41

线代基本概念

向量向量由数字或其它项组成的一维阵列在几何学，向量储存了空间中一个点潜在的改变方向向量的维度超过一维，就称之为矩阵向量间运算向量乘法点积：两个向量的点积结果时一个标量哈达玛积：元素之间的乘积，并得到一个向量

Ales_Niit·2023-12-03 19:16

R入门Day2：数据类型1---向量

R对象类型（TypesofR-objects）：向量（vectors）：存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数据列表（lists）：一些对相或者成分的有序集合矩阵（matrices）：二维数组，只是每个元素都拥有相同的模式

甜心嘎的大草莓·2023-12-03 19:08

机器学习笔记-支持向量机

文章目录前言一、支持向量机介绍二、线性可分SVM2.1.SVM数学模型的推导2.2.拉格朗日数乘法与对偶问题转换2.3.线性可分SVM学习算法三、线性不可分SVM3.1.线性不可分与软间隔3.2.线性不可分

复杂混沌·2023-12-03 19:50

机器学习笔记(九)——手撕支持向量机SVM之间隔、对偶、KKT条件详细推导

SVM概述支持向量机(SVM)是一种有监督的分类算法，并且它绝大部分处理的也是二分类问题，先通过一系列图片了解几个关于SVM的概念。

奶糖猫Esong·2023-12-03 19:49

Python机器学习入门 -- 支持向量机学习笔记

文章目录前言一、支持向量机简介二、支持向量机的数学原理1.距离解算2.目标函数3.约束下的优化求解4.软间隔优化5.核函数变换三、Python实现支持向量机1.惩罚力度对比2.高斯核函数3.非线性SVM

szu_ljm·2023-12-03 19:48

人工智能_机器学习053_支持向量机SVM目标函数推导_SVM条件_公式推导过程---人工智能工作笔记0093

然后我们再来看一下支持向量机SVM的公式推导情况来看一下支持向量机是如何把现实问题转换成数学问题的.首先我们来看这里的方程比如说,中间的黑线我们叫做l2那么上边界线我们叫l1下边界线叫做l3如果我们假设

脑瓜凉·2023-12-03 19:47

密码学学习笔记(二十二)：RSA签名方案

RSA算法中的是两个质数p和q的乘积。所以两个质数必须要找到。一旦找到p和q就可以使用公式()=(p-1)(q-1)来计算。计算私钥d私钥d是满足e*d≡1mod 的整数。

kingofyb·2023-12-03 19:42

使用Python构造VARIMA模型

简介VARMA(p,q)结合了VAR和VMA模型，其中p是向量自回归(VAR)模型的滞后期数，q是VMA模型的移动平均的阶数。

kingofyb·2023-12-03 19:12

clickhouse的向量化执行

背景clickhouse快的很大一部分原因来源于数据的向量化执行，本文就来看一下向量化执行和正常标量执行的区别SIMD的向量化执行从上图可知，clickhouse通过SIMD指令可以做到一个cpu周期操作两个向量的运算操作

lixia0417mul2·2023-12-03 18:03

流畅的Python （节选）

笛卡儿积列表的长度等于输入变量的长度的乘积。把一个可迭代对象

yyywxk·2023-12-03 17:33

C++二维数组名到底代表个啥

题目先导inta[3][4];则对数组元素a[i][j]正确的引用是*(*(a+i)+j)先翻译一下这个*(*(a+i)+j)，即a后移i解引用，再后移j再解引用，这么看来a就应该是个二维数组，第一层存储行向量

写代码的小阿帆·2023-12-03 17:12

WebGL笔记：图形缩放的原理和实现

缩放1）原理缩放可以理解为对向量长度的改变，或者对向量坐标分量的同步缩放如下图，比如让向量OA收缩到点B的位置，也就是从OA变成OB，缩放了一半2）公式已知点A的位置是(ax,ay,az)点A基于原点內缩了一半求点

Wang's Blog·2023-12-03 16:35

WebGL笔记：矩阵旋转运算的原理和实现

Matrix）是一个按照矩形纵横排列的复数集合矩阵就像一个矩形的阵盘，通过其中纵横排列的元素我们可以摆出不同功能的阵法，比如位移矩阵、旋转矩阵、缩放矩阵…在矩阵中的每一行，或者每一列数字构成的集合，可以视之为向量关于复数

Wang's Blog·2023-12-03 16:35

covariance

协方差矩阵刻画了随机变量间的关系（即两向量之间的夹角，注意因为是随机变量/向量，因此这个是期望意义上的），其几何意义就是向量的点积。

TonnyYan·2023-12-03 16:32

学习计划

学习标准-理解公式，会推导公式3、pandas、numpy，scipy学习4、a-算法理论:简单线性回归，多元线性回归，回归里面的梯度下降方法b-分类算法:逻辑回归，决策树，支持向量机c-聚类算法:kmeans

黏小莲·2023-12-03 15:21

MATLAB程序设计课后作业六

初始速度a=pi/4;%初始角度v0x=v0*cos(a);%水平分量v0y=v0*sin(a);%垂直分量y0=0;%初始高度t0=0;%初始时间yinit=[v0x;v0y;y0;t0];%初始条件向量

揽阳°·2023-12-03 14:03

人工智能_机器学习055_拉格朗日乘子法_拉格朗日乘数法的原理介绍_流程详解---人工智能工作笔记0095

上一节我们已经演示了把SVM支持向量机的分割线,画出来,并且,我们也推导了SVM支持向量机的公式,但是支持向量机的公式,是带有条件的对吧,带有条件就算起来比较麻烦可以看到现在我们要可以用,拉格朗日乘数法

脑瓜凉·2023-12-03 14:22

蓝桥杯第198题人物相关性分析 C++ 模拟字符串双指针

定义了两个空的向量a和b，用于存储满足条件的子串的起始位置。使用for循环遍历字符串str的每个字符，检查是否存在以"Alice"和"Bob"开头的满足条件的子串，并将其起始位置记录在向量a和b中。

冷yan~·2023-12-03 13:52

OSG编程指南＜十五＞：OSG立方图纹理及纹理坐标自动生成技术

对于每个片段而言，纹理坐标(S,T,R)都被当作一个方向向量来看待，每个纹理单元表示从原点所看到的纹理立方体的东西。立方图纹理应用非常广泛，可以利用它来实现环境贴图、反射和光照等效果。

欧特克_Glodon·2023-12-03 13:14

acwing算法基础之动态规划--数位统计DP、状态压缩DP、树形DP和记忆化搜索

首先，将a的每一位存入向量num中，例如a=1234567，那么num为，考虑如下两个子问题，1~a中数字0出现的次数。1~a

YMWM_·2023-12-03 13:12

93基于matlab的萤火虫算法优化支持向量机（GSA-SVM）分类模型

基于matlab的萤火虫算法优化支持向量机（GSA-SVM）分类模型，以分类精度为优化目标优化SVM算法的参数c和g，输出分类可视化结果。数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。

顶呱呱程序·2023-12-03 12:36

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