向量方程组第22页

R语言对数据进行标准化处理

有时候，在分析数据时，需要对数据进行直线转换，也就是将数据做标准化处理，标准化处理的结果称为标准分数，标准化处理的转换公式如下：举例说明：首先，导入数据其次，转换成标准分数，并以向量形式输出最后，保留小数点位数

小记专家·2024-01-24 21:14

使用迭代器的方式遍历并输出

#include#include#include#includeintmain(){//存储字符串的向量std::vectorfruits;//接受用户输入的字符串，直到用户输入空字符串while(true

骑自行车带头盔·2024-01-24 17:28

datawhale 大模型学习第五章-模型训练

例如，BERT,利用双向上下文注意力生成embedingEncoder-decoder模型：例如，T5,利用双向上下文编码，利用单向上下文生成文本最终结果就是将token序列映射为一个Embedding向量其中

fan_fan_feng·2024-01-24 16:20

MATLAB - 机器人任务空间运动模型

要进行任务空间控制，需要在SE(3)中指定一个参考末端执行器姿态，然后模型会返回关节配置向量q及其状态导数。您可以对机器人关节进行闭环控制，并使用运动模型模拟机器人在此控制下的行为。

kuan_li_lyg·2024-01-24 16:45

计算线圆交点

基本思路是先求过圆心的直线的垂线，在判断点线距离和半径的大小来判断有没有交点，如果有交点，用与垂线的交点加上或减去弦长的一半乘以直线的方向向量。

敉霞·2024-01-24 16:05

大模型理论基础初步学习笔记——第三四章危害，与模型架构

3.2分词3.2.1基于空格的分词3.2.2BytePairEncoding(BPE)分词算法3.2.2.1Unicode的问题3.2.3Unigram模型与算法流程3.3模型架构3.3.0上下文表征向量

panda_dbdx·2024-01-24 16:46

Halcon基于相关性的模板匹配create_ncc_model

electrical1024·2024-01-24 15:31

ccf--仓库规划

每个仓库均一个m维向量的位置编码，用来表示仓库间的物流运转关系。

fchampion·2024-01-24 14:51

R语言【taxa】——as_taxon()：转换为 taxon 对象

Packagetaxaversion0.4.2Description将其他对象转换为taxon向量。taxon构造器可能将基础向量转换为taxon向量。

ALittleHigh·2024-01-24 14:45

论文浅尝 | 基于多原型mention向量的文本-实体联合学习

链接：http://anthology.aclweb.org/P/P17/P17-1149.pdf概述在知识库和文本的联合表示中，歧义是个困扰的难题。同一个mention可能在不同的语境下表述不同实体，同一个实体又有多种mention表示，如下图。本文提出了一个新的表示方法，可以在一个联合空间学习mention和实体的表示，同时解决歧义问题。模型作者提出了一个mentionsense的概念，每一个

开放知识图谱·2024-01-24 12:42

Python 什么是点积注意力机制；点击注意力机制代码实现；Dot-Product Attention代码实战；超详细代码实现点积注意力

点积注意力机制可以分为三个主要步骤：1.1查询、键和值的线性变换在这一步骤中，我们首先对查询向量Q、键向量K和值向

医学小达人·2024-01-24 11:56

python Seq2Seq模型源码实战，超详细Encoder-Decoder模型解析实战；早期机器翻译模型源码demo

编码器负责将输入序列编码成一个固定长度的向量，该向量包含了输入序列的语义信息。常用的编码器模型有循环神经网络（RNN）和Tra

医学小达人·2024-01-24 11:55

用深度学习模型提取特征

通常使用训练好的模型，输入图片，输出为提取到的特征向量。加入特征之后，结果往往不尽如人意，大致有以下原因：深度学习模型一般有N层结构，不能确定求取哪一层输出更合适。

xieyan0811·2024-01-24 09:05

多元高斯分布：条件分布推导

1.多元高斯分布回顾首先，我们回顾一下多元高斯分布的基本形式：其中，Xa和Xb是随机向量的两个部分，μ是均值向量，Σ是协方差矩阵。

DoYoungExplorer·2024-01-24 09:22

特征脸的人脸识别MATLAB程序（附完整代码和结果）

基于特征脸的人脸识别主体流程为：1.读取训练数据和预处理：读取脸的图片数据后，将每个人脸转换为一个列向量，训练集人脸构成一个矩阵A。

MATLAB代码顾问·2024-01-24 08:41

第十三章RNN网络样本的生成方法

RNN网络样本的生成：神经网络的输入采用的是向量，循环神经网络、LSTM网络也是一个时间序列，这个时间序列怎么进行编码？1.生成窗口数据，并转化为列表在本章节中，我们将模拟循环神经网络的样本生成方法。

清☆茶·2024-01-24 08:00

OpenCV书签 #余弦相似度的原理与相似图片/相似文件搜索实验

1.介绍余弦相似度（CosineSimilarity），又称为余弦相似性，是通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度。

有时有味·2024-01-24 07:53

R语言之grep函数和正则通配符查询

首先，grep函数可以像数据库查询一样对向量中的具有特定条件的元素进行查询！其次，介绍几种R

renyige1021·2024-01-24 07:41

LC滤波器之m推演滤波器的LC参数matlab计算

%%根据截止频率Fc、陷波点Fre、特性阻抗Z0计算在目标mLC参数%%%其中Fc,Fre,Rdes可为数组(建议用列向量方便观察)，但维度及顺序保

大功率灯泡·2024-01-24 05:45

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux ARM平台编程第一天-ARM常见问题101-289问（物联技术666）

1688提取码：1688第101问:Q:单步调试i2cINT.C在ISendStr中启动总线后,程序怎么又跑到vectors.o中,进行初始化了呢A:由于VIC的限制,程序不能在0x18停下来,否则执行非向量中断

vx349014857·2024-01-24 04:34

8种相似度度量方式的原理及实现

欧氏距离(EuclideanDistance)欧氏距离（也称欧几里得度量）指在m维空间中两个点之间的真实距离，或者向量的自然长度（即该点到原点的距离）EuclideanDistance计算公式试用场景在数据完整

elephantnose·2024-01-24 03:04

机器学习实验3——支持向量机分类鸢尾花

文章目录实验内容数据预处理代码认识数据相关性分析径向可视化各个特征之间的关系图支持向量机SVM求解直觉理解：数学推导代码运行结果总结实验内容基于鸢尾花数据集，完成关于支持向量机的分类模型训练、测试与评估

在半岛铁盒里·2024-01-24 01:00

正规方程求解特征参数的推导过程

特征参数为：输出变量为：进行求导，等价于如下的形式：其中第一项：其中第二项：该矩阵求导为分母布局下的标量/向量形式：故有第三项该矩阵求导为分母布局下的标量/向量形式：因此第四项：为标量，可看成一个常数。

梅_梅·2024-01-24 01:00

机器学习:Chapter1~3

pattern,模式:局部性结果（如一条规则）dataset,数据集instace/sample,示例/样本attribute/feature,属性/特征(orcalledfeaturevector,特征向量

vickeex·2024-01-24 01:45

C++：vector二维数组初始化

LeetCode的时候需要初始化创建一个行大小为r、列大小为c的vector二维数组，具体的实现方法如下：vector>num(r,vector(c));初始化创建r个类型为vector，大小为c的vector向量

菠萝开方·2024-01-24 00:40

试用强大的百度智能云【AI原生应用工作台】实现《毛泽东传问答》实操记录

track=dev查看了下功能很强大，主要有：1.1智能知识增强管理工具基于大语言模型的知识点挖掘技术，显著提升特定领域知识库的知识使用效率，并增强大模型应用的问答效果，相较于传统基于向量匹配的知识问答技术

livingbody·2024-01-23 23:55

智能机器人与旋量代数(4)

2.2特殊的群三维移动群T(3)T(3)T(3)：其中元素P的一般表达形式有两种，具有同构(isomorphism)关系：向量表达P=(P1,P2,P3)TP=(P_{1},P_{2},P_{3})^{

Metaphysicist.·2024-01-23 23:30

ComplexHeatmap复杂热图绘制学习——4.热图列表

在下面例子中，有三个矩阵，其中第三个是一个热图向量

denghb001·2024-01-23 22:28

卷积神经网络（CNN）

检测追踪分类与检索：分类看图像是啥，检索比如说淘宝里面识别一张图片得到类似商品超分辨率重构医学任务等无人驾驶人脸识别传统神经网络与卷积神经网络的区别卷积神经网络拿到一张图像直接进行处理，不需要将图像中的点拉成一维向量

Array902·2024-01-23 21:45

PHP怎么实现AES-128-CBC-PKCS5Padding加密？（转载）

对方的要求是对接口的业务数据进行AES-128-CBC-PKCS5Padding加密，然后再做Base64编码将得到的最终字符串进行提交，也给到了加密方式对应的密钥(key)和初始化向量（偏移量）。

浅浅而谈·2024-01-23 21:34

什么叫范数？

在数学中，范数（Norm）是一个将向量映射到非负值的函数，通常表示为∥⋅∥。范数用于衡量向量的大小或长度。对于一个n-维向量x=(x1,x2,…,xn)，其范数定义为：其中p≥1为范数的阶数。

CA&AI-drugdesign·2024-01-23 17:52

什么叫特征分解？

特征分解（EigenvalueDecomposition）是将一个方阵分解为特征向量和特征值的过程。

CA&AI-drugdesign·2024-01-23 17:52

为什么两个向量的内积等于模长乘夹角？

AI Chen·2024-01-23 16:26

Clickhouse 入门

不要求事务click的优点为了增强压缩比例，ck存储的一列长度固，于是存储的时候，不用在存储该列的长度信息使用向量引擎,vectorengine，什么

西北偏北up·2024-01-23 15:41

c# 判断多边形为凸多边形

计算向量AB和BC的叉积（或计算平面几何中的左手法则）。如果所有叉积（或符号）保持一致（

wangyue4·2024-01-23 14:16

STL(标准模板库)容器

文章目录数组([])内置数组的遍历方法向量(vector)vector的定义和初始化：向向量中插入数据遍历向量的常见方法向量的扩容字符串(string)数组([])这里说的数组是，内置数组，即C/C++

scx_link·2024-01-23 13:47

CGAL::Plane_3＜K＞平面结构

在这个类中，K是一个内核类型参数，通常代表了一组几何对象的类型和操作，比如点、向量、平面等。K决定了这些对象的内部表示和提供的算法。

江河地笑·2024-01-23 11:05

Python数据分析：基础

它提供了一个多维数组对象和一组用于操作数组的函数，可以方便地进行数值计算和向量化操作。Pandas是一个数据处理和分析工具，

独木人生·2024-01-23 10:09

向量点乘（内积）

向量点乘：（内积）点乘（DotProduct）的结果是点积，又称数量积或标量积（ScalarProduct）。几何意义：点乘和叉乘的区别向量乘向量得到一个数为点乘向量乘向量得到一个向量为叉乘

pythonSuperman·2024-01-23 10:58

写一段圆弧插补算法程序

圆弧插补算法voidarcInterpolation(doublex1,doubley1,doublex2,doubley2,doublecx,doublecy,doubler){//计算圆心到起始点和终点的向量

酷爱码·2024-01-23 10:51

【C++ Primer】第二章变量和基本类型 (练习)

C++Primer5th随堂练习【C++Primer】第一章开始(练习)【C++Primer】第二章变量和基本类型(练习)【C++Primer】第三章字符串、向量和数组(练习)【C++Primer】第四章表达式

何处闻韶·2024-01-23 10:30

Elasticsearch：2023 年 Lucene 领域发生了什么？

向量搜索真正的语义搜索检索和检索增强生成的承诺对大大小小的用户都极具吸引力。因此，向

Elastic 中国社区官方博客·2024-01-23 09:06

线性代数的学习和整理23：用EXCEL和python 计算向量/矩阵的：内积/点积，外积/叉积

目录1乘法1.1标量乘法(中小学乘法)1.1.1乘法的定义1.1.2乘法符合的规律1.2向量乘法1.2.1向量：有方向和大小的对象1.2.2向量的标量乘法1.2.3常见的向量乘法及结果1.2.4向量的其他乘法及结果

奔跑的犀牛先生·2024-01-23 09:00

MIT 线性代数 10.四个基本子空间以及把矩阵当成一个向量

1.列空间2.零空间3.行空间A的所有行的线性组合，即A的转置的列空间4.的零空间,有时我们也叫的左零空间微信图片_20220406175009.png列空间和零空间前面求的解已经提到过，其实不用继续做过多讲解这里说一下行空间和零空间还是以之前的矩阵例子我们知道消元的过程可以用表达这边我们直接写出（具体的过程自行计算）由矩阵乘法的按行组合理解，可知矩阵的每一行，其实都是矩阵按矩阵的每一行的规则进行

光能蜗牛·2024-01-23 08:31

【本科生机器学习】【Python】【北京航空航天大学】课题报告：支持向量机（Support Vector Machine, SVM）初步研究【下、实验部分（二）】）

说明：（1）、仅供个人学习使用；（2）、本科生学术水平有限，故不能保证全无科学性错误，本文仅作为该领域的学习参考。实验原理部分见【上、原理部分】实验一~实验三见【中、实验部分（一）】实验内容（及结论）四、实验四1、实验描述：非线性SVM分类。2、实验主要步骤：（1）、数据预处理流程：加载卫星数据集：fromsklearn.datasetsimportmake_moonsX,y=make_moons

不是AI·2024-01-23 08:02

【本科生机器学习】【Python】【北京航空航天大学】课题报告：支持向量机（Support Vector Machine，SVM）初步研究【中、实验部分（一）】

说明：（1）、仅供个人学习使用；（2）、本科生学术水平有限，故不能保证全无科学性错误，本文仅作为该领域的学习参考。实验原理部分见【上、原理部分】。实验内容（及结论）一、实验一1、实验描述：仅基于花瓣宽度这一个特征，训练一个逻辑斯谛分类器来检测维吉尼亚鸢尾花。2、实验主要步骤：（1）、数据预处理流程：加载数据：iris=datasets.load_iris()建立训练集：X=iris[“data”]

不是AI·2024-01-23 08:31

性能优化（CPU优化技术）-NEON开发进阶

目录一、概述二、向量化编程2.1向量化2.2实例讲解2.3向量化剩余部分(leftovers)处理三、边界处理方法3.1常量填充3.2复制填充3

发狂的小花·2024-01-23 08:46

为什么高斯核可以将任意的数据映射为线性可分

好在引入了核函数的概念，可较好的解决该问题定义：计算两个向量在隐式映射过后的空间中的内积的函数叫做核函数(KernelFunction)典型的核函数：高斯核，这个核就是最开始提到过的会将原始空间映射为无穷维空间

Andy_Ren·2024-01-23 07:43

R语言简介

具有多种数据类型，如向量、矩阵、因子、数据集等常用数据结构。多用于交互式数据分析，图形功能，更易于统计分析。

学计算机的·2024-01-23 07:57

NLP深入学习（七）：词向量

文章目录0.引言1.什么是词向量2.Word2Vec2.1介绍2.2例子3.参考0.引言前情提要：《NLP深入学习（一）：jieba工具包介绍》《NLP深入学习（二）：nltk工具包介绍》《NLP深入学习

Smaller、FL·2024-01-23 07:46

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