含水率预测模型

【预测模型-RBF预测】基于RBF神经网络实现腐蚀失重数据预测附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍RBF神经网络概述径向基函数（RadicalBasisFunction,RBF）是多维空间插值的传统技术，由Powell于1985年提
matlab_dingdang·2022-10-09 17:47

OpenCV卡尔曼滤波介绍与代码演示

假设我们根据一个处理想知道一个变量值如下：最终卡尔曼滤波完整的评估与空间预测模型工
小白学视觉·2022-10-07 09:25

2022华为杯研究生数学建模竞赛E题思路解析

沙漠化程度指数预测模型表达式[2]：公式具体含义及其符号说明见文后扩展阅读。土壤板结化与土壤有机物、土壤湿度和土壤的容重有关，目前还没有明确的定量表达式，其数学模型可定性描述为如下：土
DS C君·2022-10-06 16:57

【预测模型-RF预测】基于随机森林算法实现数据回归预测附matlab代码

1内容介绍1.1.1基本单元—决策树决策树是广泛用于分类和回归任务的模型，因其结构呈树形，故称决策树.学习决策树，本质上讲就是学习一系列if/else问题，目标是通过尽可能少的if/else问题来得到正确答案，我们从这些一层层的if/else问题中进行学习并以最快的速度找到答案.1.1.2集成学习集成学习是合并多个机器学习模型来构建更强大模型的方法.目前，集成学习主要有两大流派（bagging派系
matlab_dingdang·2022-10-06 07:25

回归预测 | MATLAB实现RF(随机森林)多输入单输出

实现RF(随机森林)多输入单输出目录回归预测|MATLAB实现RF(随机森林)多输入单输出基本介绍原理介绍模型原理函数用法程序设计参考资料基本介绍将随机森林回归原理应用到了预测领域，构建了基于随机森林的预测模型
机器学习之心·2022-10-06 07:21

MATLAB-GM（1，N）灰色预测模型的建立

灰色GM（1，N）模型被用于描述N个变量间的关系和发展。其中，一个变量为因变量，其余变量均为自变量。观察变量时，以自变量的发展动态为基础，因变量为自变量的函数表现，进而达到预测观察对象的目的。模型构建如下：对于N个变量：（1）定义1：设为特征数据序列，而
MATLAB码农·2022-10-06 07:49

RNA 27 SCI文章中转录因子结合motif富集到调控网络 (RcisTarget)

点击关注，桓峰基因桓峰基因公众号推出转录组分析和临床预测模型教程，有需要生信的老师可以联系我们！
桓峰基因·2022-10-04 07:13

大数据预测模型的深度学习导论

深度学习模型代表了人工智能(AI)和机器学习中的新学习范式。最近在图像分析和语音识别方面的突破性成果引起了人们对该领域的极大兴趣，因为在提供大数据的许多其他领域中的应用似乎也是可能的。不利的一面是，深度学习模型背后的数学和计算方法非常具有挑战性，尤其是对于跨学科科学家而言。出于这个原因，我们在本文中介绍了深度学习方法的介绍性回顾，包括深度前馈神经网络(D-FFNN)、卷积神经网络(CNN)、深度信
Meta.Qing·2022-10-02 07:49

如何基于Paddle训练一个98%准确率的抑郁文本预测模型

Paddle是一个比较高级的深度学习开发框架，其内置了许多方便的计算单元可供使用，我们之前写过PaddleHub相关的文章：1.Python识别文本情感就这么简单2.比PS还好用！Python20行代码批量抠图3.Python20行代码检测人脸是否佩戴口罩在这些文章里面，我们基于PaddleHub训练好的模型直接进行预测，用起来特别方便。不过，我并没提到如何用自己的数据进行训练，因此本文将弥补前几
Python实用宝典·2022-10-01 12:38

Python 数据科学入门

简单来说，数据科学涉及使用各种技术来理解数据并构建预测模型以做出业务决策。数据科学中的一些流行应用包括欺诈检测，体育分析，航空航线规划等。因此，数据科学是关于从数据中获取洞察力
python小学生---·2022-10-01 07:42

美赛 10：预测模型、降维模型（十大模型篇）

目录九、预测模型1.灰色预测模型2.BP神经网络十、降维模型1.奇异值分解（SingularValueDecomposition,SVD）2.主成分分析（PrincipalComponentAnalysis
Destiny坠明·2022-09-29 14:26

深度学习（PyTorch）——多维特征输入的逻辑回归模型

这部分内容有不少更新指出：（1）这节课的内容跟上一节的递进关系，在于输入数据的维度，不再是原本的一维数值（标量）（2）而是升级为多维向量，这更符合多个自变量共同影响输出的实际应用场景；（3）想起了吴恩达课程中的房价预测模型
清泉_流响·2022-09-29 07:55

Informer模型与基础学习

文章目录摘要文献阅读一.Informer:一个基于Transformer改进的高效的长时间序列预测模型1.1论文摘要1.2研究内容1.3Informer模型架构1.3.1预备知识1.3.1.1LSTF问题定义
HSR CatcousCherishes·2022-09-28 07:45

RNA 26. SCI文章中基于转录组数据的基因调控网络推断 (GENIE3)

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桓峰基因·2022-09-28 07:12

机器学习——用逻辑回归及随机森林实现泰坦尼克号的生存预测

比赛选择了泰坦尼克号海难作为背景，并提供了样本数据及测试数据，要求我们根据样本数据内容建立一个预测模型，对于测试数据中每个人是否获救做个预测。
weixin_30721077·2022-09-27 12:32

数学建模-插值与拟合（预测模型）

插值：在离散数据的基础上补插连续函数，使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点。插值是离散函数逼近的重要方法，利用它可通过函数在有限个点处的取值状况，估算出函数在其他点处的近似值。拉格朗日插值方法分段线性插值一维数据插值二维数据插值拟合：拟合就是把平面上一系列的点，用一条光滑的曲线连接起来。因为这条曲线有无数种可能，从而有各种拟合方法。拟合的曲线一般可以用函数表示，根据这个函数的不同有不同的拟合名
会思想的苇草i·2022-09-25 17:49

回归预测 | MATLAB实现CNN-SVM卷积支持向量机多输入单输出回归预测

MATLAB实现CNN-SVM卷积支持向量机多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现CNN-SVM卷积支持向量机多输入单输出回归预测基本介绍研究回顾模型描述程序设计参考资料基本介绍CNN-SVM预测模型将深度学习模型作为特征学习器
机器学习之心·2022-09-24 08:35

回归预测 | MATLAB实现RF(随机森林)多输入单输出回归预测及变量重要度衡量

随机森林)多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现RF(随机森林)多输入单输出回归预测基本介绍预测效果程序设计学习总结参考资料基本介绍将随机森林回归原理应用到了预测领域，构建了基于随机森林的预测模型
机器学习之心·2022-09-24 08:05

2022泰迪杯B题思路解析（LSTM神经网络，时间序列ARIMA模型）可供学习参考

本文通过建立LSTM电力预测模型与ARIMA(p,d,q)预测模型，将深度学习算法与统计学方法结合，给出了系统负荷预测值并与传统预测模型对比分析其预测精度；同时建立统计学模型挖掘分析负荷数据的突变情况。
showswoller·2022-09-24 07:02

paddlepaddle（四）训练与预测验证

paddle.Model()封装模型1.2用Model.prepare()配置模型1.3用Model.fit()训练模型1.4用Model.evaluate()评估模型1.5用Model.predict()预测模型
午夜零时·2022-09-22 21:04

使用PyG (PyTorch Geometric) 实现同质图transductive链路预测任务

https://github.com/pyg-team/pytorch_geometric/blob/master/examples/link_pred.py文章目录1.数据获取2.数据预处理3.建立链路预测模型
诸神缄默不语·2022-09-21 10:47

数学建模干货汇总

按建模的目的分：预测模型优化模型决策模型控制模型等一般研究数学建模论文的时候，是按照建模的目的去分类的，
笼中小夜莺·2022-09-21 07:35

2022年中青杯B题数学建模文档及程序-三孩生育数学建模

2022年中青杯B题解题文档及程序数学建模整体做题过程  针对问题一：采用预测模型来解决这个问题，常用的预测模型有时间序列ARIMA模型、灰色预测模型，时间序列ARIMA模型的全称叫做自回归移动平均模型
数模竞赛Paid answer·2022-09-20 07:44

2022高教杯数学建模E思路 超详细文字内容 数模E题

问题1请对附件中的历史数据进行分析，选择6种应当重点关注的物料（可从物料需求出现的频数、数量、趋势和销售单价等方面考虑），建立物料需求的周预测模型（即以周为基本时间单位，预测物料的周需求量，见附录(1)
千千小屋grow·2022-09-19 07:17

mlr3绘制校准曲线

主要分享R语言做医学统计学、meta分析、网络药理学、临床预测模型、机器学习、生物信息学等。前面介绍了使用tidymodels画校准曲线，不知道大家学会了没？
阿越就是我·2022-09-18 19:00

ROC(AUC)的显著性检验

主要分享R语言做医学统计学、meta分析、网络药理学、临床预测模型、机器学习、生物信息学等。R语言临床预测模型系列文章，目前已更新20+篇内容，持续更新中，欢迎订阅！今天说一说ROC(AUC)的比较。
阿越就是我·2022-09-18 19:28

mlr3实现二分类资料多个模型评价和比较

主要分享R语言做医学统计学、meta分析、网络药理学、临床预测模型、机器学习、生物信息学等。前面介绍了使用tidymodels进行二分类资料的模型评价和比较，不知道大家学会了没？
阿越就是我·2022-09-18 19:28

生存资料校准曲线calibration curve的绘制

主要分享R语言做医学统计学、meta分析、网络药理学、临床预测模型、机器学习、生物信息学等。前面我们已经讲过logistic模型的校准曲线的画法，这次我们学习生存资料的校准曲线画法。
阿越就是我·2022-09-18 19:27

时序预测模型汇总

时序预测模型一、自回归(AR)在AR模型中，我们使用变量过去值的线性组合来预测感兴趣的变量。术语自回归表明它是变量对自身的回归。
夏秃然·2022-09-18 07:35

2022年全国大学生数学建模竞赛E题目-小批量物料生产安排详解+思路+Python代码时序预测模型(三)

目录前言一、六种物料挑选二、周数处理三、时序预测模型模型预测结果建模的部分后续将会写出，想要了解更多的欢迎加博主微信，免费获取更多细化思路+模型！
fanstuck·2022-09-18 07:40

人工智能在癌症和精准医学领域的研究

目录介绍卷积神经网络：图像分类的主力军从其他大型数据集生成预测模型数据质量和模型选择是关键癌症的早期检测、诊断和分期使癌症诊断更准确癌症分期和分级在早期癌症检测的道路上使用机器学习检测癌症突变充分利用突变确定来源的肿瘤细胞表征肿瘤微环境治疗靶点和药物的发现药物设计药物再利用患者预后和对治疗的反应预测药物疗效和协同作用当前的挑战和未来的前景人工智能
Meta.Qing·2022-09-17 14:26

2022年全国大学生数学建模竞赛E题目-小批量物料生产安排详解+思路+Python代码时序预测模型(一)

目录前言一、赛题分析1.问题一问题分析物料频率需求量趋势销售单价时序预测模型建模的部分后续将会写出，想要了解更多的欢迎加博主微信，免费获取代码和更多细化思路+模型！
fanstuck·2022-09-17 07:20

2022年美赛C题采用BiLSTM注意力机制预测黄金与比特币每日价格走向

针对2022年美赛C题数据预测部分，我们知道灰色预测不适合长期预测，AR/MA/ARMA模型大家也都耳熟能详的了，基本哪个建模者都会用，这里提供一个相对高级的注意力机制长短期记忆时间序列预测的预测模型，
abcwsp·2022-09-17 07:16

2022年全国大学生数学建模竞赛E题目-小批量物料生产安排详解+思路+Python代码时序预测模型(二)

目录前言一、趋势精化方法二、销售单价细化分析三、算法筛选1.指标权重计算2.编秩3.计算秩和比RSR值编辑4.分档.建模的部分后续将会写出，想要了解更多的欢迎加博主微信，免费获取代码和更多细化思路+模型！点关注，防走丢，如有纰漏之处，请留言指教，非常感谢前言依旧是紧接着上篇文章内容哈，这次我们将更加精细化的将第一问的时间序列模型给全部做出来：2022年全国大学生数学建模竞赛E题目-小批量物料生产安
fanstuck·2022-09-17 07:11

数学建模比赛题型划分、常用算法及其适用场景

常用算法及其适用场景常见赛题类型算法体系分类常用算法分类数据预处理模型及应用场景优化类模型及应用场景优化类模型：聚类模型及应用场景评价模型及应用场景预测类模型及应用场景题型划分、常用算法及其适用场景常见赛题类型优化类机理分析类评价类预测类算法体系分类数据处理模型优化模型预测模型评价模型聚类分析模型常用算法分类数据预处理模型及应用场景
Unstoppable~~~·2022-09-16 16:25

基于粒子群优化算法的BP神经网络预测模型（Matlab代码实现）

目录1概述2粒子群优化算法3BP神经网络4PSO优化BP网络算法5Matlab代码及文章6运行结果7参考文献8写在最后1概述在工程应用中经常会遇到一些复杂的非线性系统,这些系统的状态方程复杂,难以准确的用数学方法建模,而BP神经网络实质上实现了一个从输入到输出的映射功能,数学理论证明三层的神经网络就能够以任意精度逼近任何非线性连续函数,具有非常强的非线性映射能力,使得其特别适合于求解内部机制复杂的
科研研习社·2022-09-16 10:20

如何准备2022全国大学生数学建模竞赛

cumcm.cnki.net（境内与澳门行政区报名方式）ABC题目思路代码发布群：4730492562.比赛时间：2022年9月15日18点到2022年9月18日20点3全国大学生数学建模竞赛常见数模问题分类模型优化模型预测模型评价模型
M_Tsing·2022-09-16 10:19

2022年高教社杯国赛E题——小批量物料的生产安排思路及参考代码

问题1请对附件中的历史数据进行分析，选择6种应当重点关注的物料（可从物料需求出现的频数、数量、趋势和销售单价等方面考虑），建立物料需求的周预测模型（即以周为基本时间单位，预测物料的周需求量，见附录(
matlab_dingdang·2022-09-16 07:50

一文速学-时间序列分析算法之移动平均模型(MA)详解+Python实例代码

MA)模型原理自回归移动平均模型自相关系数常用的MA模型的自相关系数通用：MA(1)模型：MA(2)模型：自协方差函数二、Python案例实现平稳时间序列建模步骤平稳性检验输出内容解析：补充说明：MA预测模型消除趋势和季节性变化差分
fanstuck·2022-09-16 07:14

2022年高教社杯国赛E题思路——小批量物料的生产安排

问题1请对附件中的历史数据进行分析，选择6种应当重点关注的物料（可从物料需求出现的频数、数量、趋势和销售单价等方面考虑），建立物料需求的周预测模型（即以周为基本时间单位，预测物料的周需求量，见附录(
建模君Assistance·2022-09-16 07:13

2022高教社杯 国赛数学建模 B题思路

一、B题分析与思路(赛题出来以后第一时间分享)三、往届B题常用三大模型3.1预测模型预测模型：神经网络预测、灰色预测、拟合插值预测（线性回归）、时间序列预测、马尔科夫链预测、微分方程预测、Logistic
建模君Assistance·2022-09-15 21:24

2022高教社杯 国赛数学建模 D题思路

一、D题分析与思路(赛题出来以后第一时间分享)三、往届D题常用三大模型3.1预测模型预测模型：神经网络预测、灰色预测、拟合插值预测（线性回归）、时间序列预测、马尔科夫链预测、微分方程预测、Logistic
建模君Assistance·2022-09-15 21:24

2022高教社杯 国赛数学建模 C题思路

一、C题分析与思路(赛题出来以后第一时间分享)三、往届C题常用三大模型3.1预测模型预测模型：神经网络预测、灰色预测、拟合插值预测（线性回归）、时间序列预测、马尔科夫链预测、微分方程预测、Logistic
建模君Assistance·2022-09-15 21:54

2022高教社杯 国赛数学建模 A题思路

一、A题分析与思路(赛题出来以后第一时间在CSDN分享)三、往届A题常用三大模型3.1预测模型预测模型：神经网络预测、灰色预测、拟合插值预测（线性回归）、时间序列预测、马尔科夫链预测、微分方程预测、Logistic
建模君Assistance·2022-09-15 21:23

数学建模方法总结(matlab)

我不太了解其中的数学实现的具体方法和原理，我只分享源码和作用条件以及使用的经验说明（更详细见注释），网上有不少文章对某些方法讲得非常透彻，因此我没必要赘述各位只需要忘记代码或使用条件时从我这里copy就好了灰色预测模型这是用一种在数学上对数据进行累加和累减以取巧
hty2dby·2022-09-15 07:01

OpenCV卡尔曼滤波介绍与代码演示

假设我们根据一个处理想知道一个变量值如下：最终卡尔曼滤波完整的评估与空间预测模型工作流程如下：OpenCVAPIcv::KalmanFilter::Ka
人工智能与算法学习·2022-09-13 18:05

决策树模型及案例（Python）

CART决策树）3信息熵、信息增益4决策树模型代码实现4.1分类决策树模型(DecisionTreeClassifier)4.2回归决策树模型(DecisionTreeRegressor)5案例：员工离职预测模型
QYiRen·2022-09-12 17:52

机器学习之决策树预测——泰坦尼克号乘客数据实例

机器学习中，决策树是一个预测模型；他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。
TravelingLight77·2022-09-12 07:27

Python数据分析与挖掘

一、数据挖掘概述1.数据分析二、数据挖掘方式例：图像识别1.数据挖掘场景：2.数据挖掘常用库三、案例操作1.需求分析版本：V1.0需求：预测模型----预测股票的波动趋势功能描述：某网站股票数据爬取数据指标分析数据可视化显示数据趋势预估
不 再 熬 夜·2022-09-12 07:23

临床预测模型之决策曲线 (DCA)

点击关注，桓峰基因桓峰基因前言DCA(DecisionCurveAnalysis)是一种评估临床预测模型、诊断试验和分子标记物的简单方法。
桓峰基因·2022-09-10 19:57
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