含水率预测模型

时间序列预测模型笔记

时间序列预测模型有四种：AR、MA、ARMA和ARIMA模型。本文首先介绍四种模型的含义及对比，然后详细介绍ARIMA模型实现步骤。
爱问西瓜爱大树·2020-08-22 03:14

（原创）竞赛-关于房价预测模型的数据预分析1

注：该部分参考kaggle房价模型的大神PedroMarcelino提供的kernel在我们拿到数据后，应该预先分析一下数据。1、总览数据importnumpyasnpimportpandasaspddf_train=pd.read_csv('train.csv')df_train.head()#结果在这里不展示通过以上可以对数据有大体的了解，会发现既有数值型数据，也有类别型数据。注意区别。df_
weixin_30352645·2020-08-21 22:57

评价分类器好坏的性能指标———精准率、召回率、F1值、ROC、AUC等

精准率、召回率、F1值、AUC、ROC曲线都是评价模型好坏的指标，并且之间相互关联，只是侧重点不同，明确理解各指标的定义，发现区别和联系如：以白条逾期预测模型为例，这是一个有监督的二分类模型
景秀颖逸·2020-08-21 19:50

数据科学的应用案例_应用数据科学

什么是预测模型？(Whatarepredictivemodels?)您如何从见识到原型到生产应用？
cumei1658·2020-08-21 18:56

统计和概率的区别

例子：已知模型和参数，预测模型。比如约漂亮女生打羽毛球，场馆开馆，会预测下赴约的概率。而统计：是给出一堆数据，从数据中推断出一些最可能出现的一些信息。例子：已知数据，预测模型和参数。
Tine Chan·2020-08-21 18:22

回归模型与房价预测

fromsklearn.datasetsimportload_bostonimportpandasaspdboston=load_boston()df=pd.DataFrame(boston.data)#一元线性回归模型，建立一个变量与房价之间的预测模型
aiyanhu5919·2020-08-21 18:43

3、预测模型笔记

预测模型1、简介预测建模（Predictivemodeling）是一种用来预测系统未来行为的分析技术，它由一群能够识别独立输入变量与反馈目标关联关系的算法构成。
baiyuntuo9242·2020-08-21 13:28

PMML 预测模型教程

什么是PMMLPMML是一种基于XML的标准语言，用于表达数据挖掘模型，可以用来在不同的应用程序中交换模型。一种非常有用的应用场景是在生产环境中部署用各种建模工具训练出来的模型。目前最新的标准是4.3http://dmg.org/pmml/pmml-v4-3.html。PMML文件的结构遵从了用于构建预测解决方案的常用步骤，包括：数据词典，这是一种数据分析阶段的产品，可以识别和定义哪些输入数据字段
cinco9866·2020-08-21 11:28

对于双输入双输出系统的模型预测控制（DMC）的MATLAB实现

对于双输入双输出系统的模型预测控制（DMC）的MATLAB实现DMC（动态矩阵控制）的简介单变量DMC控制预测模型：滚动优化：反馈校正：DMC（动态矩阵控制）的简介动态矩阵控制：基于对象阶跃的预测控制算法
ttf_huitudou·2020-08-21 06:04

科普：你想知道的关于木地板的一切

目录1木地板基本分类1.1实木地板1.2实木复合地板1.3强化复合木地板2木地板选择方法2.1颜色2.2尺寸2.3含水率2.4加工精度2.5木材质量2.6油漆质量3木地板保养方法1木地板基本分类1.1实木地板
卓品宜家地板·2020-08-21 06:19

caffe-ssd编译、训练、测试全过程（最后有彩蛋）

我的训练的还是官方的数据集，其实我们可通过做自己的数据集得到预测模型也是可以的。
余辉亮的学习笔记·2020-08-21 05:36

IJCAI-18 阿里妈妈搜索广告转化预测 总结

1.比赛背景官网介绍：本次比赛以阿里电商广告为研究对象，提供了淘宝平台的海量真实交易数据，参赛选手通过人工智能技术构建预测模型预估用户的购买意向，即给定广告点击相关的用户（user）、广告商品（ad）、
HenryXu_wz·2020-08-21 05:51

升腾纸业邱京红：纸板弯翘、变硬、强度不高总发生，如何巧妙化解？

纸板弯翘、纸张的吸水性、纸板的硬度与含水率、纸板表面强度等纸板四大性能与印刷质量有什么关联？有没有办法规避？先听听华印专家怎么说！纸板弯翘纸板弯翘是指纸板在较大的范围内凸起或凹下。
升腾纸业邱京红·2020-08-21 03:20

人人都要会编程—金融大佬问我利率预测

和人工智能领域的Helloworld级别的房价预测模型不是一样的嘛。我给他一顿解释，巴拉巴拉。。。“what，你说的我好想有点明白了？但是怎么
prepared·2020-08-21 02:56

Graviti携手UC Berkeley探索自动驾驶预测模型， INTERACTION预测挑战赛正式开启！

为促进自动驾驶领域的行为预测技术发展，加速预测模型/算法评价的研究，加州大学伯克利分校机械系统控制实验室（MSCLab）携手AI数据服务平台提供商Graviti（格物钛）、世界领先的云服务商AWS（亚马逊云
格物钛工程师·2020-08-21 00:41

Graviti携手UC Berkeley探索自动驾驶预测模型， INTERACTION预测挑战赛正式开启！

为促进自动驾驶领域的行为预测技术发展，加速预测模型/算法评价的研究，加州大学伯克利分校机械系统控制实验室（MSCLab）携手AI数据服务平台提供商Graviti（格物钛）、世界领先的云服务商AWS（亚马逊云
格物钛工程师·2020-08-21 00:41

不懒人毛巾：常用的毛巾有哪些种类？

其含水率为8-10%，因为整体都有棉构成，所以用起来柔软舒适，不懒人毛巾为例，其耐热
豆豆王小二·2020-08-20 20:24

一建笔记

边坡塌方：坡度不够，土质松散，降水过快基坑出现超挖，机械挖方时没有留200-300mm的土进行人工清理回填土夯不实原因：材料和机具找原因：密实度不够，含水率过高和过低的土、有机质超过5%的土，都夯不实，
一直很很安静·2020-08-20 18:19

机器学习实战 | 性别预测模型的构建与优化

基于用户画像进行广告投放，是优化投放效果、实现精准营销的基础；而人口属性中的性别、年龄等标签，又是用户画像中的基础信息。那该如何尽量准确的为数据打上这些标签？这时候机器学习就派上用场了。本文将以性别标签为例，介绍人口属性标签预测的机器学习模型构建与优化。性别标签预测流程通常情况下，无监督学习不仅很难学习到有用信息，而且对于学习到的效果较难评估。所以，如果可以，我们会尽可能地把问题转化成有监督学习。
TalkingData·2020-08-20 17:37

机器学习实战 | 性别预测模型的构建与优化

基于用户画像进行广告投放，是优化投放效果、实现精准营销的基础；而人口属性中的性别、年龄等标签，又是用户画像中的基础信息。那该如何尽量准确的为数据打上这些标签？这时候机器学习就派上用场了。本文将以性别标签为例，介绍人口属性标签预测的机器学习模型构建与优化。性别标签预测流程通常情况下，无监督学习不仅很难学习到有用信息，而且对于学习到的效果较难评估。所以，如果可以，我们会尽可能地把问题转化成有监督学习。
TalkingData·2020-08-20 17:37

飞桨深度学习从零实践（一）：从房价预测看模型构建

文章目录写在前面模型构建基本流程飞桨重写房价预测模型1.数据处理2.模型设计3.训练配置4.训练过程5.保存模型测试模型预测效果源代码写在前面本文源于百度AI平台飞桨学院《百度架构师手把手带你零基础实践深度学习
东南坼·2020-08-20 08:32

boston房价预测--大作业一

1.读取数据集2.训练集与测试集划分3.线性回归模型：建立13个变量与房价之间的预测模型，并检测模型好坏。4.多项式回归模型：建立13个变量与房价之间的预测模型，并检测模型好坏。
amaf44349·2020-08-20 06:49

统计学（一）

输入变量与输出变量均为连续变量的称为回归问题；输出变量为有限个离散量的称为分类问题；输入输出均为变量序列的称为标注问题4.概率分布函数与决策函数描述输入与输出间的映射关系5.损失函数损失函数度量一次模型预测的好坏6.风险函数度量平均意义下预测模型的好坏损失函数与联合分布函数的积分即为风险函数风险函数也称为期望损失
KasenBob·2020-08-20 02:12

天意讲装修丨春季装修哪些好处?

木材含水率适中木工的主要问题就是它的含水率，过高或者过低的含水率在气
媒体人天意·2020-08-19 21:18

NAACL | 通过对抗性修改，探究链接预测的鲁棒性和可解释性

在本文中，作者提出了对链路预测模型的对抗性修改：识别出添加到知识图谱中，或者从知识图谱中删除的事实，这些事实能够在模型经过重新训练后更改对目标事实的预测。
qq2648008726·2020-08-19 20:29

你应该掌握的 7 种回归模型！

红色石头的专栏知乎：红色石头微博：RedstoneWill的微博GitHub：RedstoneWill的GitHub微信公众号：AI有道（ID：redstonewill）线性回归和逻辑回归通常是人们学习预测模型的第一个算法
红色石头Will·2020-08-19 19:41

比特币第三次减产将会发生什么

在很多人的意识中推动BTC价格上涨的其中一个因素就其自身的稀缺性，介于此，有一个爱好者PlanB创建了一个基于BTC稀缺性并使用库存流量来模拟BTC价值的预测模型，其原理是幂律公式BTC=a*SF^b,
益蜗牛·2020-08-19 10:17

惯性导航(三）估计偏置

文章目录一、状态时空模型1、状态向量定义、预测模型2、协方差部分二、量测更新部分三、实验结果1.
手持电烙铁的侠客·2020-08-19 04:14

7、Deep Learning for Solar Power Forecasting – An Approach Using Autoencoder and LSTM Neural Networks

深度学习太阳能预测-这些算法的组合显示了他们的预测强度与标准MLP和物理预测模型相比在预测21个太阳能发电厂的能源产量。•为a创建数值天气预报（NWP）某些时间范围和使用物理的某个位置天气预报模型。
骑着蜗牛逛世界·2020-08-19 03:46

MPC常用到的线性模型

预测模型是模型预测控制算法的核心。可用于辨识的模型有很多，如传递函数、自回归模型等。
东巴图·2020-08-19 01:33

数学建模03 —— 灰色预测模型

简介灰色预测模型是通过少量的、不完全的信息，建立数学模型并做出预测的一种预测方法。当我们运用运筹学的思想方法解决实际问题，制定发展战略和政策、进行重大问题的决策时，都必须对未来进行科学的预测。
Vincent_frost·2020-08-19 01:43

自动驾驶（六）---------模型预测控制

预测模型：预测模型能够在短时间内很好地预测系统状态的变化在线滚动优化：通过某种最优化算法来优化未来一段短时间的控制输入，使得在这种控制输入下预测模型的输出与参考值的差距最小
一实相印·2020-08-19 00:18

MPC自行车模型

对于车辆横向模型预测控制来说,建立一个合适的车辆模型是非常重要的,尤其对于高速情况下的自动驾驶,如果我们不使用基于模型的控制(Model-freelateralControl)或者预测模型不够准确的话,
cyytum·2020-08-19 00:15

构建机器学习系统

构建机器学习系统我们使用机器学习预测模型的工作流程讲解机器学习系统整套处理过程。整个过程包括了数据预处理、模型学习、模型验证及模型预测。
Running_Tiger·2020-08-18 21:23

时间序列(time serie)分析系列之线性回归or随机森林4

文章目录1.简述2.数据集3.特征介绍（精髓）4.预测模型5.预测结果6.参考1.简述时间序列数据是一种典型的数据，时间序列预测方法比较多。
Great1414·2020-08-18 17:26

ML之LoR：kaggle比赛之利用泰坦尼克号数据集建立LoR模型对每个人进行获救是否预测

比赛要求：根据训练集数据和测试集数据生成自己的预测模型，按照预测模型来预测出892到1309条数据是否获救，按照比赛规定的格式生成csv文件，并上传到kaggle上，然后会反馈预测的准确率。
一个处女座的程序猿·2020-08-18 16:53

现代移动通信笔记

目录1、概念2、移动通信主要有以下特点3、工作方式4、移动通信信道5、移动通信信道的时变特性6、多普勒频移7、两种衰落8、电波传播损耗预测模型9、空中网络是移动通信网的主要部分10、移动通信下的干扰11
北巷番茄鱼·2020-08-18 16:28

【Kaggle笔记】预测泰坦尼克号乘客生还情况（决策树）

数据集泰坦尼克号乘客数据集代码#-*-coding:utf-8-*-"""泰坦尼克号乘客生还情况预测模型决策树"""#导入pandas用于数据分析。
Immok·2020-08-18 15:09

Big Mart Sales：预测销售结果 |Python

BigMart的数据科学家收集了2013年不同城市的10家商店中共1599种产品的销售数据（训练集），目的是建立预测模型并预测给定商店中每种产品的销售情况（测试集）。显然，这是一个回归问题。
长弓瑾瑜·2020-08-18 14:19

【机器学习】--时间序列算法从初识到应用

即使指数平滑法对时间序列连续数值之间相关性没有要求，在某种情况下，我们可以通过考虑数据之间的相关性来创建更好的预测模型。自回归移动平均模型（ARIMA）是最常用的时间序列预测模型。
L先生AI课堂·2020-08-18 13:07

利用R进行数据操作（基础知识篇）

用于研究男性和女性在领导各自企业上的不同manager75]=55&&age30,]subset函数比较简单的方法：newdata=35|age<24,select=c(q1,q2,q3,q4))随机抽样通过抽样，用其中一份构建预测模型
weixin_33979203·2020-08-18 12:14

心脏病预测模型（基于Python的数据挖据）

作者：AbdullahAlrhmoun该项目的目标是建立一个模型，该模型可以根据描述疾病的特征组合预测心脏病发生的概率。为了实现这一目标，作者使用了瑞士ClevelandClinicFoundation收集的数据集。该项目中使用的数据集包含针对心脏病的14个特征。数据集显示不同水平的心脏病存在从1到4和0没有疾病。我们有303行人数据，13个连续观察不同的症状。此项目研究了不同的经典机器学习模型，
qq2648008726·2020-08-18 12:20

R做时间序列（ARIMA）的案例

Arima预测模型（R语言）ARIMA(p，d，q)模型全称为差分自回归移动平均模型(AutoregressiveIntegratedMovingAverageModel,简记ARIMA)，AR是自回归
一世为仁·2020-08-18 11:24

2019年用户流失分析（五）——Python实现

此时通过构建好的预测模型预测之后，计算与2019年5月真实流失的5161个用
mx丶姜小辉·2020-08-18 11:27

XGBoost参数调优

摘要：转载：http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/526653961.简介如果你的预测模型表现得有些不尽如人意，那就用XGBoost吧。
hhy518518·2020-08-18 11:20

通过波士顿房价预测模型快速入门神经网络

飞桨深度学习笔记课程链接：零基础入门深度学习1.深度学习的基本步骤深度学习不仅实现了模型的端到端学习，还推动了人工智能进入工业大生产阶段，产生了标准化、自动化和模块化的通用框架。不同场景的深度学习模型具备一定的通用性，五个步骤即可完成模型的构建和训练。2.代码仿真2.1加载所需要的库#****************加载飞桨、Numpy和相关类库****************#fluid包含了大
weixin_49214939·2020-08-18 10:56

机器学习中的一些简单数学原理

机器学习中的一些简单数学原理线性回归标准方程梯度下降批量梯度下降随机梯度下降小批量梯度下降多项式回归学习曲线方差/偏差权衡正则线性模型岭回归套索回归（Lasso）弹性网络早起停止法逻辑回归概率估算训练成本函数决策边界Softmax回归线性回归对于线性模型，其预测模型可以写为
pnd237·2020-08-18 10:51

【论文笔记】深度特征合成：实现数据科学自动化

1.INTRODUCTION数据科学包含从数据中观察洞见，总结知识，以及导出预测模型。从原始数据中总结特征很大程度上依赖人，因为这常常是需要直觉的。最近深度学习应用于图形，文本，语音领
forever_24·2020-08-18 09:51

【论文笔记】CatBoost: unbiased boosting with categorical features

经过多次提升的预测模型FFF依赖于训练样本的目标变量的。我们论证
forever_24·2020-08-18 09:50

Matlab数据拟合

文章目录引入1多项式拟合2指定函数拟合3曲线拟合工具箱4拟合示例4.1线性拟合之人口预测模型4.2非线性拟合之薄膜渗透率的测定引入  使用的数据清单如下：  1）拟合数据：https://github.com
因吉·2020-08-18 06:10
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