含水率预测模型第58页

2019数学建模模拟赛总结

（又是一个想起来就更新补充系列2019数学建模模拟赛总结存在的问题&感受模拟赛一：快递处理问题线性模拟赛二：周口市房地产发展状况问题回归模型逐步回归模型灰色预测模型2019国赛存在的问题&感受这两次模拟赛以来跟队友的配合都不是很好

Poki喵·2020-08-04 21:21

2018科大讯飞AI营销算法比赛笔记

题目背景：本次大赛提供了讯飞AI营销云的海量广告投放数据，参赛选手通过人工智能技术构建预测模型预估用户的广告点击概率，即给定广告点击相关的广告、媒体、用户、上下文内容等信息的条件下预测广告点击概率。

志小·2020-08-04 12:00

浅谈SAP系统的预测模型与预测公式

在之前已经有多篇博文从多个角度对SAP系统的MRP功能进行过分析的情况下，从本篇博文起，我们将开始探讨SAP系统中一个很不常用的物料计划功能--预测（Forecast）。物料计划是PP模块的一个重要组成部分，其核心要素在于通过不同的方式，对未来一段时间内预期的物料需求进行提前计划，从而根据相应的提前期进行有条不紊的生产与采购活动。在众多的物料计划方式中，MRP无疑是应用最为广泛的一种，这是因为MR

SAP剑客·2020-08-04 10:16

PP预测（Forecast）功能中的常量预测模型（Constant Model）详解（重磅推荐）

PP预测（Forecast）功能中的常量预测模型（ConstantModel）详解作者：袁云飞（AlbertYuan）-微信号yuanalbert以下内容均为原创，希望对初学者有一些辅助作用，本人主要从事

袁云飞·2020-08-04 07:16

数据化运营案例

文章目录一、目标客户的特征分析二、目标客户的预测模型（响应、分类）三、目标群体的活跃度定义四、用户路径分析五、交叉销售模型六、信息质量模型七、用户分层模型八、卖家（买家）交易模型九、信用风险模型十、商品推荐模型一

夏革·2020-08-04 02:21

Python中9大时间序列预测模型

当有预测模型来预测未知变量时，在时间充当独立变量和目标因变量的情况下，时间序列预测就出现了。预测值可以是潜在雇员的工资或银行账户持有人的信用评分。

MHyourh·2020-08-04 01:20

数学建模之灰色模型

灰色模型（附Matlab代码）灰色关联分析灰色预测模型GM(1,1)模型GM(1,N)模型写在最后灰色关联分析数据变换为保证建模的质量与系统分析的正确结果，对收集来的原始数据必须进行数据变换和处理，

sybs·2020-08-04 00:59

谷歌哈佛推出新冠预测模型！能预测美国未来14天疫情

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智东西·2020-08-04 00:00

SPECTRAL CAPSULE NETWORKS 翻译

摘要为了寻找更准确的预测模型，我们定制了胶囊网络以学习诊断问题。我们还提出了光谱胶囊网络，这是胶囊网络的一种新颖变体，其收敛速度比带有EM路由的胶囊网络更快。

一定要努力啊·2020-08-03 23:31

集成学习-机器学习

集成学习就是将多个模型进行组合，生成一个预测模型的算法，已达到减小方差，偏差或者是改进预测的效果。数据及大：集成学习会将数据进行划分。将大数据化划分成多个小数据。

椒椒。·2020-08-03 22:35

主成分分析——数据中心化与标准化处理

例如对某个地区的人均收入构建预测模型或者进行分析的时候，我们会考虑到该地区的GDP总量、人口数量、税收等，显然它们的单位或者说是数量级都是不一样的。我们通过中心

Legolas~·2020-08-03 22:57

pytorch - 数据读取机制中的Dataloader与Dataset

1、人民币二分类要求：将第四套人民币中的一元和一百元进行二分类；怎么建立一个预测模型呢？

努力努力努力努力·2020-08-03 22:54

灰色系统理论及其应用 (四) ：灰色模型 GM

生成数灰色系统理论及其应用(四)：灰色模型GM灰色系统理论及其应用(五)：灰色预测灰色系统理论及其应用(六)：SARS疫情对某些经济指标影响问题灰色系统理论及其应用(七)：道路交通事故灰色Verhulst预测模型灰色系统理论及其应用

wamg潇潇·2020-08-03 21:10

[scikit-learn 机器学习] 3. K-近邻算法分类和回归

1.KNN模型确定距离度量方法（如欧氏距离）根据K个最近的距离的邻居样本，选择策略做出预测模型假设：距离相近的样本，有接近的响应值2.KNN分类根据身高、体重对性别进行分类import

Michael阿明·2020-08-03 21:17

【新手入门】课程3-Paddle入门-波士顿房价预测

本教程使用PaddlePaddle建立起一个房价预测模型。在线性回归中：（1）假设函数是指，用数学的方法描述自变量和因变量之间的关系，它们之间可以是一个线性函数或非线

飞桨PaddlePaddle·2020-08-03 13:59

Preference Learning

Introduction在维基百科中对PreferenceLearning的解释是这样的：通过已知的可观测的偏好信息构建一个偏好预测模型。

小丫头い·2020-08-03 09:17

基于R语言构建的电影评分预测模型

现在使用R语言基于协同过滤算法来构建一个电影评分预测模型。

王亨·2020-08-03 08:55

R语言-推荐系统：基于电影评分的推荐系统

可以使用R/PYTHON等语言基于协同过滤算法来构建一个电影评分预测模型。学习协同过滤算法、UBCF和IBCF。

secretbread·2020-08-03 08:54

【机器学习】基于机器学习的乳腺癌预测模型

基于机器学习的乳腺癌预测模型（附Python代码）前提说明项目介绍导入数据概述数据数据可视化评估算法实施预测代码参考前提说明此博客内容为2018年山东省人工智能大赛曲阜师范大学青春梦想队所创作，未经授权

MING.MING·2020-08-03 07:33

使用Weka进行数据挖掘（Weka教程七）Weka分类/预测模型构建与评价

数据挖掘分类数据挖掘主要包括以下几个方面：·分类（Classification）·估计（Estimation）·预测（Prediction）·相关性分组或关联规则（Affinitygroupingorassociationrules）·聚类（Clustering）·复杂数据类型挖掘(Text,Web,图形图像，视频，音频等)其中对于分类算法，首先从数据中选出已经分好类的训练集，在该训练集上运用数据

yang1young·2020-08-03 02:24

决策树--ID3算法

一、决策树基本概念在机器学习中，决策树是一个预测模型，它代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。本质上决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。下图为经典决策树实例。

doreen_701·2020-08-02 23:40

数学建模—一元回归分析

一、常见统计建模方法注：参照汪晓银老师的讲义，如有侵权，联系作者1.预测与预报灰色预测模型回归分析预测微分方程预测马尔科夫预测时间序列预测小波分析预测神经网络预测混沌序列预测向量自回归联立方程组相空间重构局部线性加权法

JYpluto·2020-08-02 21:34

【数学建模】灰色预测模型（预测）

文章目录一、算法介绍1.灰色预测模型2.灰色系统理论3.针对类型4.灰色系统5.灰色生成6.累加生成7.GM（1，1）模型推导精度检验精度检验等级参照表二、适用问题三、算法总结1.步骤四、应用场景举例1

Edward-Phoenix·2020-08-02 16:07

决策树学习笔记

是一个预测模型；代表对象属性与对象值之间的一种映射关系。决策树仅有单一输出，若欲有复数输出，可以建立独立的决策树以处理不同输出。

zhangjiethu·2020-08-02 15:04

4.预测模型，马尔可夫链

非常纠结，在网上搜马尔可夫出来的都是隐马尔科夫模型可是我查到的文献提到的都是Markovchain，是马尔可夫链。我参考隐马尔可夫模型介绍中的马尔可夫过程自己实现了一个马尔可夫链，按我自己的理解做的，不知道是不是真正的马尔可夫链。马尔可夫过程就是几个状态按一个转移概率矩阵做转移。这个转移概率就是问题中心，我们可以直接用输入序列统计出一个转移概率。如果是一个往复运动，例如钟摆，左边状态是0，中间是1

panda0熊猫·2020-08-02 14:41

动手学深度学习笔记day1：线性回归模型、softmax分类模型、多层感知机

softmax与分类模型1.分类问题2.softmax运算符3.矢量运算表达式4.交叉熵损失函数多层感知机模型1.隐藏层2.表达公式3.激活函数3.1ReLU函数3.2Sigmoid函数线性回归模型1.模型以房价预测模型为例进行线性回归模型的讲解

Hhhana·2020-08-02 12:17

基于马尔可夫链的省份人才占比预测

基于马尔可夫链的省份人才占比预测模型假设1.不考虑人才总数增长对人才流动的影响2.不考虑未来各省份政策改变造成的影响3.每个省份有一定百分比的固定人才马尔科夫链马尔可夫链（Markovchain），又称离散时间马尔可夫链

极端愤怒情况下·2020-08-02 12:25

Python爬虫：10行代码真正实现“可见即可爬”

我是一名大二学生，本学期开设一门《机器学习》课，目前已经学了许多预测模型；我想把这些模型应用于实践，奈何一直没有数据集。几经周转，发现了爬取技术，五一假期简单研究了一下，发现其功能强大、奥妙奇趣。

荣仔！最靓的仔！·2020-08-02 12:22

2018最新实用BAT机器学习算法岗位系列面试总结(结构化数据特征工程)

特征工程，是对原始数据进行一系列工程处理，目的是去除原始数据中的杂质和冗余，设计更高效的特征来描述求解的问题与预测模型之间的关系。特征工程主要对以下两种常用的数据类型做处理：（1）结构化数据。

weixin_bread2008·2020-08-01 05:15

算法与实战 - (3) 常见数据分析项目类型

文章目录1.用户特征分析（用户分层）2.活跃度定义（指标定义）3.路径分析与漏斗分析4.交叉销售模型5.商品推荐模型6.信用风险模型7.客户预测模型Reference本文主要参考《数据挖掘与数据化运营实战思路

茵茵的聪聪·2020-07-31 22:49

特征工程（1）：特征提取、特征构建、特征选择的区别

特征对于预测而言是相当重要的，在预测建模之前的大部分工作都是在寻找特征，没有合适特征的预测模型，就几乎等于瞎猜，对预测目标而言没冇任何意义。

满腹的小不甘·2020-07-31 21:36

蜂王浆价格的秘密

夏浆、秋浆颜色略浅，含水率比春浆低，辛辣味比较浓，但质量比春浆稍差。因此市场上就出现了以次充好的现象，用夏秋浆充当春浆来销售。

刘元元·2020-07-31 20:44

陶家河清淤工程接近尾声！

祥和广场段祥和广场河段，底泥较厚且含水率高临时堆放沥水崇福桥段挖土机小伙很认真效果图白鹭飞飞，陶河水净它先知大爷说政府为民造福了坚决打好打赢水污染防治攻坚战！我是有底线的

泛舟9191·2020-07-31 18:40

数据特征工程简单入门

只要记住一点，离散型是区间内不可分，连续型是区间内可分特征工程是什么特征工程是将原始数据转换为更好地代表预测模型的潜在问

huoliangwu·2020-07-31 18:16

特征选择-（一）特征选择简介

翻译内容主要来自https://machinelearningmastery.com/an-introduction-to-feature-selection/在构建预测模型时应该选择哪些特征？？

couthz·2020-07-31 15:12

2020招行Fintech数据竞赛总结

希望参赛选手基于训练数据集，通过有效的特征提取，构建信用违约预测模型，并将模型应用在评分数据集上，输出评分数据集中每个用户的违约

guidhjf·2020-07-31 10:58

时序预测模型Prophet使用总结

模型公式：y(t)=g(t)+s(t)+h(t)+εt其中g(t)是趋势项，s(t)是周期项，如weekly和yearly等，h(t)是节假日趋势主要调整参数：n_changepoints（拐点数量）：默认为25，通常情况下，拐点数量越多，曲线拟合的越好，也容易过拟合。yearly_seasonality（季节性标识）：默认为'auto'，如果数据有季节性规律，如年中销量较低，而年末销量特别高，该

vatermutter·2020-07-30 20:04

利用Sklearn实现DataFrame数据的回归预测，以及对预测结果进行评价。

对数据的回归预测，分为如下步骤：1、数据预处理；2、选择合适的回归模型；3、模型训练；4、模型预测；5、模型评估；6、根据评估结果，调整模型参数；7、确定最优参数模型，保存模型；8、将预测模型应用于实际预

正在努力学习·2020-07-30 20:03

宏燕艺术漆封面检测标准

第一、宏燕艺术漆墙体含水率检测含水率就是墙体含水的比例，含水率如果偏高，很容易导致墙面发霉、脱粉、脱层。按照国家标准，墙体含水率应低于或等于10%方合格。我们在检测时看到一个普遍现象：发

宏燕艺术水漆·2020-07-30 19:21

发家致富靠AI：使用keras预测NBA比赛赚钱，回报率136%

但在梦中，他们却为同样的幻想而垂涎三尺：一个完美的预测模型，使用它能够精确地预测出未来游戏的结果。通过深入学习，这或许是可能的——或者至少比以前的数据科学技术更容易。

deephub·2020-07-30 19:09

【机器学习（一）】统计学习及监督学习概论

1.统计学习统计学习：关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科2.统计学习的分类一般分为监督学习、无监督学习、强化学习监督学习：从标注数据中学习预测模型的机器学习问题输入空

第五清风·2020-07-30 16:56

装饰施工指导书-3

作业指导书------壁柜、吊柜及固定家具安装一、材料要求1.壁柜、吊柜木制品由工厂加工成品或半成品，木才含水率不得超过12%。加工的框和扇进场时应对型号、质量进行核查，需有产品合格证。

mwaterfall·2020-07-30 12:59

《移动通信原理与系统》——第二章《移动通信电波传播与传播预测模型》——笔记

；掌握多径衰落的特性和多勒普频移；掌握多径信道模型的原理和多径信道的主要参数；掌握多径信道的统计分析及多径信道的分量；掌握多径衰落信道的特征量的概念和计算；了解衰落信道的建模和仿真；理解传播损耗和传播预测模型的基本概念

Gao__June·2020-07-30 11:43

自动驾驶（五十七）---------车身航迹推算

自动驾驶中kalman滤波随处可见，这中间不可避免的要知道预测模型，而预测模型很大程度上依赖于本车姿态变化的推算，俗称航迹推算，尤其在控制中，pid调节也是以此为基础。

一实相印·2020-07-30 06:20

能用三角函数表示声音吗——正弦模型综述

相比于非常成熟的线性预测模型(LinearPrediction)，中文技术社区对于正弦模型的介绍并不足够。本文参考了十余篇英文文献，阐述这一模型的思想和实现思路，解释其中的技术细节。

EthanLifeGreat·2020-07-30 05:29

模型预测控制系列讲解（一）：抛砖引玉（自动驾驶车辆纵向控制实例）

模型预测控制系列讲解（一）：抛砖引玉（自动驾驶车辆纵向控制实例）1.说明2.模型预测控制实现2.1预测模型构建2.2性能指标要求及设计2.3根据性能指标要求重构预测模型2.4根据预测模型预测Np时域内系统输出

在未来等自己·2020-07-30 04:23

红木家具是否真的很需要细致打理呢？

红木木材多产于热带，材质含水率高，加上制成红木家具后，材质硬、密度大，要完全消除板材的内部作用力需较长时间。因此在空气干燥的气候下，家具常常出

春哥_红木记·2020-07-30 03:21

红木材质优劣的九大因素

判断材质优劣还需要全面的视角，以下九大因素大抵可以作为甄别的标准：一、密度密度，即是“气干密度”，指的是木材在一定的大气状态下达到平衡含水率时的重量与体积比。

物有腔调·2020-07-30 01:40

《无人驾驶车辆模型预测控制》之基于动力学的MPC设计

目录写之前的话：1.车辆模型的建立2.车辆模型的线性化3.车辆模型离散化4.预测模型的建立5.目标函数及约束写之前的话：前面我写到一些列的文章：《无人驾驶车辆模型预测控制》之车辆运动学模型《无人驾驶车辆模型预测控制

Devil's_Detail·2020-07-30 00:12

MPC（1）线性时变模型预测控制

线性时变模型预测控制算法是以线性时变模型做为预测模型，目前在模型预测

碎步の流年·2020-07-29 22:26

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