含水率预测模型

《商务数据分析》读书笔记（六）

相似性，近邻，和聚类基本概念：计算用数据描述的相似性；用相似性预测；作为基于相似性分割的聚类基本技巧：找到相似条目；最近邻方法；聚类理论；计算相似性的距离矩阵相似性和距离最近邻推理例子：威士忌分析最近邻预测模型多少近邻和多大影响几何解释
棒子皮蹦蹦床·2020-08-12 00:13

从理论到实践-卡尔曼滤波与行人目标追踪

文章目录卡尔曼滤波由来卡尔曼滤波公式一维卡尔曼滤波多维卡尔曼滤波基于卡尔曼滤波的行人位置估算确定状态表示方式确定基于当前状态的处理模型（运动模型/预测模型/状态方程）根据状态方程计算预测误差协方差矩阵：
小鱼儿飞呀飞·2020-08-11 19:19

原理 + 代码 | 手把手教你基于不平衡数据的 Python 反欺诈模型实战

本文将基于不平衡数据，使用Python进行反欺诈模型数据分析实战，模拟分类预测模型中因变量分类出现不平衡时该如何解决，具体的案例应用场景除反欺诈外，还有客户违约和疾病检测等。
萝 卜·2020-08-11 19:04

房屋售价初体验

所以第一次接触这样的预测模型我依然先参考一个较高的rankscript，先对预测流程有所认识，再对模块进行学习。和上一篇Titanic预测结构类似：数据集认识->缺失值处理->特征工程->
StayRealMon·2020-08-11 18:14

交叉验证(Cross-validation)

主要用于预测，即，想要估计一个预测模型的实际应用中的准确度。它是一种统计学上将数据样本切割成较小子集的实用方法。于是可以先在一个子集上做分析，而其它子集则用来做后续对此分析的确认及验证。
「已注销」·2020-08-11 15:46

C++神经网络预测模型

参考链接：AI基础教程/神经网络原理简明教程（来自github）一、前言C++课程设计中有用到神经网络预测模型，网上参考代码很多，但是大部分无法运行或与我的目标不一致。
BROSY·2020-08-11 11:09

机器学习之旅（二）：决策树

在机器学习中，决策树是一个预测模型，他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。Entropy=系统的凌乱程度
樂仔的机器学习之旅·2020-08-11 10:55

时间序列预测基础教程系列(6)_用Python进行时间序列预测的Baseline预测

3、然后使用训练数据对模型进行训练，得到一个预测模型。再用这个模型对未来数据进行预测。4、最后将预测值和真实值进行残差比较，得出预测值和真实值之间的差异，或者损失，这就是一个最基本的基线预测。5
佚名兄·2020-08-11 05:05

数据预处理--缺失值和异常值的处理

2）用其他变量做预测模型来算出缺失变量。  效果比方法1略好。有一个根本缺陷，如果其他变
whitenightwu·2020-08-11 04:32

灰色预测模型MATLAB代码及使用

灰色预测模型MATLAB代码及使用灰色预测步骤（1）输入前期的小样本数据（2）输入预测个数（3）运行使用代码视频代码使用视频在B站之后会在评论区给传送门供大家参考理解GM（1，1）模型的原理和demo使用
最爱那不息的变幻·2020-08-11 00:30

第一次尝试使用Python创建季节性ARIMA模型

模型预测数据的获取与准备绘制1995-2002年时间序列趋势图去均值化后ADF平稳性检验以及差分绘制自相关函数以及偏相关函数图确定参数p、q建立季节性时间序列模型ARIMA(k,D,m)S×(p,d,q)模型预测模型指标
骆小胜·2020-08-10 23:07

帧间预测详解

帧间预测是采用基于块的运动补偿从一个或多个先前编码的图像帧中产生一个预测模型的。
bhfantasy·2020-08-10 15:38

python决策树

在机器学习中，决策树是一个预测模型，他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。Entropy=系统的凌乱程度，使用算法ID3,C4.5和C5.0生成
BigHongHong·2020-08-10 10:26

Matlab之BP神经网络反向传播算法

（2）问题描述BP算法一般都是用来对数据进行分类和建立预测模型的，这里，我是来进行数据分类，通过改变训练权值来
on2way·2020-08-10 10:22

数据挖掘算法和实践（五）：泰坦尼克号titanic的乘客生存预测模型剖析

titanic乘客的生存预测是数据挖掘的入门级实例，根据船上乘客的多维特征预测事故发生后乘客的生还几率，属于监督学习中典型的分类问题。本文结合对数据挖掘流程的理解和经典案列，呈现数据挖掘过程。该模型属于监督学习，需要训练集和数据集：数据集地址：https://www.kaggle.com/omarelgabry/titanic/a-journey-through-titanic该文章同步更新在公众
有腹肌的小蝌蚪_·2020-08-10 08:52

算法-基于成交量的Adaboost股价涨跌预测模型

上篇文章《算法-基于MACD的Adaboost股价涨跌预测模型》虽然给出了adaboost算法，但是并没有完全正确的表达，尤其是在权重如何处理上，也就是如何对待那些被误分的样本。
mtaxot·2020-08-09 22:22

灰色预测模型

灰色预测概念GM(1,1)模型定义模型推导发展系数与预测情形的研究GM(1,1)的适用情况GM(1,1)模型的评价模型改善概念灰色预测针对已知信息又含有不确定的系统进行预测。通过已有数据序列，建立相应的微分方程，从而预测事物未来发展趋势情况。GM(1,1)模型定义GM（1，1）是使用原始的离散非负数据列，通过一次累加生成削弱随机性的较有规律的新的离散数据列，然后通过建立微分方程模型，得到在离散点处
留个悬念·2020-08-09 16:05

卧槽，我学会了用Python预测股票价格

我们介绍一下获得股票数据的方法，并基于此对数据进行预处理，接着使用数据分析方法，建立基础特征，进一步构建预测模型，且基于新数据验证模型效果。拟使用VAR及LSTM两种算法建立预测模型。
简说Python·2020-08-09 11:44

德国AI“算个球”：西班牙是冠军，只要别让德国进八强（严谨推理）

这不，在2018俄罗斯世界杯马上开打之际，德国4位科学家联手打造了一个世界杯AI预测模型。综合各种应有尽有的因素：国际足联排名、平均年龄、顶级联赛球员数量、国家人口
量子位·2020-08-09 03:03

深度学习信号处理

一、问题1、同一列的数据是同一个时间点的采样数据吗2、时间序列可以做成预测模型，尤其是在一些要求安全性的项目中，对项目的预测会不会比直接进行分类合格与不合格更好些。
weixin_45209597·2020-08-09 02:10

机器学习——模型评估与选择(保持方法、交叉验证、自助法、混淆矩阵、精度、召回率、F1值)[超详细]

模型评估与选择：分类模型和数值预测模型分类模型评价指标1、混淆矩阵2、模型准确率Accuracynote.类不平衡/类偏斜2、精度Precision3、召回率Recall4、Precision和Recall
whether-or-not·2020-08-09 01:07

灰色预测模型

概念：白色系统：系统的内部特征是完全已知的，即系统的信息是完全充分的。黑色系统：一个系统的内部信息对外界来说是一无所知的，只能通过他与外界的联系来加以观测研究。灰色系统：一部分信息是已知的，另一部分信息是未知的，系统内各因素之间具有不确定关系。其特点是‘少数据建模’，着重研究‘外延明确，内涵不明确’的对象。灰色预测法：灰色预测法是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。它通过鉴别系统因素之间发展
leo鱼·2020-08-08 23:05

Azure机器学习入门（三）创建Azure机器学习实验

下载、处理和上传收入普查的数据集；创建一个新的Azure机器学习实验；训练和评价一个预测模型；从公共资源库下载数据集在开发预测分析收入水平模型时，我们使用UCI机器学习资源库的成人收入普查数据。
tmchongye·2020-08-08 22:25

GM(1,1)灰色预测及相关检验指标的MATLAB实现

本篇文章的代码实现了以下三大方面的功能：一、计算级比和光滑比并做级比检验；二、序列的灰色预测；三、精度检验，主要做了以下内容：①相对残差Q检验（MAPE）；②关联度检验；③方差比C检验；④小误差概率P检验1灰色预测模型本部分内容参照了王佳佳的硕士学位论文
三只佩奇不结义·2020-08-08 20:06

灰色预测模型学习

灰色预测模型是通过少量、不完全信息，建立的一种预测方法。灰色预测模型所需建模信息少，运算方便，建模精度高，在各种预测领域都有着广泛的应用，是处理小样本预测问题的有效工具。
八千鸟羽·2020-08-08 18:11

代码+步骤GM（1，1）灰色预测模型-案例长江水质综合评价赛题-级比检测C的确定-matlab完整代码附送

GM（1，1）灰色预测模型-案例长江水质综合评价赛题第三题-matlab完整代码附送看到上一篇Blog在短短几天Pageviews就达到了1300多，看来大家还是比较中意建模上的笔记，小白一个，也是是自己在学习上的经验总结与教训反思
HouSir&&HanMadam·2020-08-08 17:30

【彩票】彩票预测算法(一)：离散型马尔可夫链模型C#实现

1.马尔可夫链预测模型介绍马尔可夫链是一个能够
数据之巅·2020-08-08 14:34

灰色预测模型 GM(1,1)- 级比检测不通过 - 平移变换常数c的确定（内含代码）

灰色预测模型GM(1,1)-级比检测不通过-平移变换常数c的确定（内含代码）谢谢！（哇-------没注意就5600多访问量了，激动！！！！
HouSir&&HanMadam·2020-08-08 11:36

apollo学习笔记三：预测、规划与控制

数据驱动的预测基于行为与数据，一般来说，数据越多，预测模型效果越好。车道序列框架apollo使用车道序列框架，为道路上的物体生成轨迹。为了生成车道序列框架，我们将道
siri99999·2020-08-08 00:42

高德KDD2020论文解读|混合时空图卷积网络：更精准的时空预测模型

导读时空预测在天气预报、运输规划等领域有着重要的应用价值。交通预测作为一种典型的时空预测问题，具有较高的挑战性。以往的研究中主要利用通行时间这类交通状态特征作为模型输入，很难预测整体的交通状况，本文提出的混合时空图卷积网络，利用导航数据大大提升了时空预测的效果（本文作者高德机器学习团队，论文已被收录到KDD2020）。论文下载地址：https://arxiv.org/abs/2006.12715日
amap_tech·2020-08-07 23:30

决策树基础篇

机器学习中，决策树是一个预测模型；他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。
Diehard_Yin·2020-08-07 22:45

预测模型——灰色模型

网上有许多大佬写的灰色预测模型，写的非常的棒，但是我个人感觉，在公式部分，许多大佬在写最小二乘法得出a，b的值的时候并不是那么细致，所以我写这一篇灰色模型既是详细介绍公式的由来，同时也是为后续我要写的组合模型
建模小白君·2020-08-07 21:51

常见的预测模型及算法

如果得到一份数据集，任务是要预测出一系列的值，而在预测任务中，我们大多数都采用的是拟合的方法，这篇文字主要介绍三种预测方法时间序列分析，灰色预测模型，神经网络。
ncccc?i·2020-08-07 21:15

分类模型、预测模型、关联分析、聚类分析、异常值分析、协同过滤、社会网络

1、分类模型2、预测模型预测模型是在采用定量预测法进行预测时，最重要的工作是建立预测数学模型。预测模型是指用于预测的，用数学语言或公式所描述的事物间的数量关系。
回阿女·2020-08-07 21:56

AR模型,MA模型,ARMA模型,GARCH模型

MA模型：移动平均法模型，其中使用趋势移动平均法建立直线趋势的预测模型ARMA模型：自回归滑动平均模型，拟合较高阶模型.模型参量法高分辨率谱分析方法之一。这种方法是研究平稳随机过程有理谱的典型方法。
张哲瑞·2020-08-07 20:56

线性回归的检验

通过对数据进行分析得出数据服从下面公式：多元线性回归预测模型一般公式为：式中：：因变量；x1,x2……：两个不同自变量，即与因变量有紧密联系的影响因素。a,b1,b2……：是线性回归方程的参数。
weixin_34348174·2020-08-07 20:47

预测建模步骤分析1

经济预测建模2016年12月19日14:461.预测方法和预测模型的选择a.选择预测分析方法（1）经济预测方法的分类定性分析：对于难以通过数据和和资料来衡量的客观对象的判断，经济研究中常用的定性分析方法主要有专家评估法
RabinRow·2020-08-07 20:49

SPSS Modeler 入门（一）

IBMSPSSModeler是一个专门的数据挖掘工具，它是用来建立预测模型和进行其他分析任务的。其可视化界面允许用户利用统计和数据挖掘算法，无需编程。
霞露·2020-08-07 18:36

逻辑回归与决策树在分类上的一些区别

营销预测模型的目标变量很多为一种状态或类型，如客户“买”还是“不买”、客户选择上网方式为“宽带”还是“拨号”、营销战通道是邮件、电话、还是网络。我们把这类问题统称为“分类”。
statdm·2020-08-07 18:27

一元线性回归—最小二乘法参数估计

1.1自相关检验1.2多重共线性检验2.一元线性回归参数估计3.点估计和区间估计的差别4.计算回归系数——最简单的方法（无需得出参数推导式）4.1建立二元回归分析表4.2方程组法套路计算5.二次多项式曲线预测模型参数估计
Simplify1024·2020-08-07 11:53

【时间序列】自适应过滤法预测分析

自适应过滤法定义二、自适应过滤法基本原理2.1一般模型2.2权数调整策略2.3确定学习常数三、模型应用1.确定权数个数2.确定初始权数3.计算学习常数4.迭代调整权数4.1一次迭代调整4.2迭代终止条件5.确定最佳预测模型
Simplify1024·2020-08-07 10:23

移动平均法 指数平滑法

利用移动平均法预测成本模型为：假设时间数列有t个时期的数值，本期为t期，要预测的下一个时期为t+1期，t期的实际数为Xt，下一期预测t+1,并设是时期权数，且Wt＞Wt-1＞Wt-2＞···＞Wt-n+1，则有：简单移动预测模型
00081168·2020-08-07 09:03

使用tensorflow构建泰坦尼克生存率预测模型（代码）

importurllib.requestimportosimportnumpyimportpandasaspdfromsklearnimportpreprocessingimportmatplotlib.pyplotaspltimportkerasprint(os.getcwd())os.chdir(‘D:/Anaconda3/user’)print(os.getcwd())data_url=‘h
weixin_43394995·2020-08-06 13:18

tensorflow泰坦尼克号沉船数据预测模型

首先下载数据https://www.kaggle.com/c/titanic/datakaggle上面的数据importpandasaspdimportnumpyasnpimportos,sysos.getcwd()data=pd.read_csv(’./tt/train.csv’)data.columnsdata=data[[‘Survived’,‘Pclass’,‘Sex’,‘Age’,‘Si
春风沂水·2020-08-06 13:21

通过 Python 代码实现时间序列数据的统计学预测模型

通过Python代码实现时间序列数据的统计学预测模型在本篇中，我们将展式使用Python统计学模型进行时间序列数据分析。
rizon886·2020-08-06 13:36

项目1： 波士顿房价预测

对于房地产经纪等人的日常工作来说，这样的预测模型被证明非常有价值。此项目的数据集来自UCI机器学习知识库(数据集已下线)。波士顿房屋这些数据于1978年开始统计，共506个数据点，涵盖了麻省波士顿
Teresa_Xin·2020-08-06 12:04

数据挖掘之用户画像

原始数据编码转换1.2生成对应的数据表1.3分词与词性过滤二.构造输入特征2.1使用Gensim库建立word2vec词向量模型2.2加载训练好的word2vec模型，求用户搜索结果的平均向量2.3测试集三.建立预测模型
弎见·2020-08-06 12:18

Hulu推荐算法-推荐系统中的嵌入（embedding)和深度学习模型

本节主要学习知识点：embedding：embedding和它的功能生成embedding的几种方法推荐系统中深度学习模型推荐的任务：深度学习在推荐系统的应用CTR预测模型最近的发展在embedding
Howyi·2020-08-05 16:12

R-4- 医学预测分析

文章目录分类切入点医学研究思路研究适合的研究数据模型选择选择适合的预测分子分类分类模型预后模型切入点寻找预后或诊断因子的研究Predictorsofxx|xxpredictsRiskfactorsofxx无外部验证的预测模型建立研究随机拆分验证交叉验证重抽样内部
缠禅可禅·2020-08-05 11:04

移动通信原理学习笔记之一

移动通信原理学习笔记之一第2章移动通信电波传播预测模型-幕布第2章移动通信电波传播预测模型2.1概述、自由空间模型、对数路径损耗以及阴影衰落概述信道分类根据不同距离内信号强度变化的快慢分为：大尺度衰落、
_瑞瑞·2020-08-05 01:54
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