启发式优化算法第13页

小白学习深度学习之（一）——线性回归

线性回归什么是回归线性模型损失函数解析解随机梯度下降矢量化加速从线性回归到深度网络神经网络图线性回归的简洁实现生成数据集读取数据集定义模型初始化模型参数定义损失函数定义优化算法训练什么是回归回归问题是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的一类方法

维斯德尔·2024-01-08 12:10

小白学习深度学习之（二）——softmax回归

softmax回归什么是softmax回归分类问题网络架构全连接层的参数开销softmax运算图像分类数据集softmax回归的简洁实现初始化模型参数损失函数优化算法训练什么是softmax回归回归可以用于预测多少的问题

维斯德尔·2024-01-08 12:10

吴飞教授人工智能模型与算法启发式搜索课件发散分析

一、文章介绍本文是针对吴飞教授在MOOC课程：《人工智能：模型与算法》2.1节启发式搜索的课前发散在课程2.1节启发式搜索章节中，吴飞教授以如何计算城市地图两点之间最短路径为例，重点讲授了贪婪最佳优先搜索和

范枝洲·2024-01-08 09:21

123基于matlab的差分优化算法优化极限学习机，DE-ELM

基于matlab的差分优化算法优化极限学习机，DE-ELM。输出分类识别结果和准确率。数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。123差分优化算法极限学习机(xiaohongshu.com)

顶呱呱程序·2024-01-08 08:08

李沐-《动手学深度学习-02-目标检测

一、目标检测算法1.R-CNNa.算法步骤使用启发式搜索算法来选择锚框（选出多个锚框大小可能不一，需要使用Rolpooling）使用预训练好的模型（去掉分类层）对每个锚框进行特征抽取（如VGG,AlexNet

叮咚Zz·2024-01-08 08:40

带坑的启发式提问

比如启发式提问：孩子在学校里尿了裤子不敢和老师说这件事情，我好心疼孩子。我想像中的儿子应该是很紧张的坐在座位上，不敢起来做游戏，不敢站起来回答老师的问题。但问题是，这是我的想象，儿子没有

爬吧小虫子·2024-01-08 07:05

ZGC源码分析(5)-ZGC并发并行度设计

如果没有设置，ZGC会启发式的推断合理的参数。因为ZGC希望暂停

躺在石头上吐泡泡·2024-01-08 07:34

【启发式提问】化解双胞胎儿子间的矛盾

今天这条音频我们来说说，一位叫Lacey的妈妈是如何化解6岁双胞胎儿子之间的矛盾的。经过了周末两天正面管教的学习，让我又学到了很多有用的工具，更多的是有了一份更深刻的认知，就是我们要带着爱放手。把孩子的事情交由他自己决定，而不是替他做决定。我家的双胞胎经常会给我一些挑战。这不，今天早上在去幼儿园的路上，他们又给我出难题了。本来车子启动时直接播放了之前选的广播，他们当时正在玩自己的变形车子，也没有人

陈星彤_苏州正面管教·2024-01-07 23:52

PSO算法简介

PSO算法简介前言一、PSO是什么二、PSO简介1.思想2.流程3.过程4.问题前言正式开始学优化了，先学学自家实验室的成名算法PSO一、PSO是什么百科定义：PSO是粒子群优化算法（——ParticleSwarmOptimization

bug别找我·2024-01-07 21:16

【最优化方法】无约束优化问题（最速下降法、牛顿法、最小二乘）

文章目录最速下降法示例牛顿法阻尼牛顿法示例最小二乘问题最速下降法最速下降法（SteepestDescentMethod）是一种基于负梯度方向进行迭代的最优化算法，用于寻找一个函数的最小值。

撕得失败的标签·2024-01-07 20:00

正面管教在我家Day1：启发式提问

图片发自App哥哥上完课回来告诉我今天好开心，老师表扬我。我说是呀，你做了什么老师表扬你呢？他说其他小盆友捣乱，我认真听讲。我说听到你开心，我也觉得开心呢。谁知下午收到老师的短信是哥哥上课经常和同桌说话老师提醒了几次，再这样让分开了。我的第一反应并不是哥哥怎么撒谎了，而是他自己制造出自己的开心桥段（或者说让他自己保持良好心态）这件事本身特别神奇有趣。可当然也需要和他聊聊。妈妈：你上课和谁一起坐呀？

春天Rosiegul·2024-01-07 20:25

前端性能优化-加载优化

浏览器是基于自身的启发式算法，会对资源的重要性进行判断，来划分优先级，通

渔老师·2024-01-07 18:21

《正面管教》之专注于解决问题（21天读书笔记打卡活动第12天）

本章讲的主要内容是如何通过“积极的”暂停+启发式提问来探寻问题是什么及与孩子共同找到解决办法。

爱读书的勇恒·2024-01-07 17:24

优化算法matlab实现（十）萤火虫算法matlab实现

1.代码实现不了解萤火虫算法可以先看看优化算法笔记（十）萤火虫算法实现代码前需要先完成优化算法matlab实现（二）框架编写中的框架的编

stronghorse·2024-01-07 12:18

UAV | 多算法在多场景下的无人机路径规划(Matlab)

现有的无人机路径规划算法主要分为经典算法和元启发式算法，经典算法包括：A*算法、快速搜索随机数RRT等，但这些算法在面

KAU的云实验台·2024-01-07 08:25

【误码率仿真】基于QPSK+16QAM调制仿真（含误码率含Matlab代码

机器学习之芯·2024-01-07 05:26

matlab仿真蚁群算法程序源代码报告TSP商旅计算城市距离矩阵迭代寻找最佳路径

蚁群算法MATLAB仿真课题内容和要求蚁群算法是一种智能优化算法，在TSP商旅问题上得到广泛使用。蚁群算法于1992年由MarcoDorigo首次提出，该算法来源于蚂蚁觅食行为。

yushibing717·2024-01-06 19:27

可复制的沟通力15

上期内容学习了提出启发式问题的3个手段，一问目标，二问现状，三问方法。本期内容重点讲述打造我们身边沟通无错区的方法，有请樊登老师开讲。最后一个是一个叫做感召性的秘籍。

晨峰_02c6·2024-01-06 17:40

【深度学习】cv领域中各种loss损失介绍

具体作用：1、目标优化：损失函数是优化算法的目标函数，通过最小化损失函数，模型的参数可以使得预测值接近真实值。训练过程的目标就是找到使损失函数最小化的参数。

行走的学习机器·2024-01-06 13:21

124基于matlab的禁忌搜索算法和蚁群优化算法优化TSP路径

基于matlab的禁忌搜索算法和蚁群优化算法优化TSP路径，动态输出路径规划过程及输出最小距离。数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。需要直接拍下，拍下后发邮箱。标价为程序价格，不包含售后。

顶呱呱程序·2024-01-06 12:10

A*算法在Unity中的实现

中用A*三、代码实现1.创建节点类2.创建网格类3.PathFinding核心代码4.物体运动脚本EnemyPathFinding四、运行、测试五、总结一、A*算法是什么A星算法是一种搜索策略，是一种启发式图搜索策略

PortiaTheGazer·2024-01-06 03:00

C# 路径搜索算法 A* 算法和 Dijkstra 算法

A算法是一种启发式搜索算法，同时考虑了实际移动代价和估计距离代价，通过估计代价来指导搜索方向，并选择最优的路径。

csdn_aspnet·2024-01-06 03:30

基于模拟退火优化算法的TSP问题求解matlab仿真

目录1.旅行商问题（TSP）2.模拟退火算法（SimulatedAnnealing）3.基于模拟退火优化算法的TSP问题求解4.MATLAB程序5.仿真结果1.旅行商问题（TSP）旅行商问题是一个经典的组合优化问题

fpga和matlab·2024-01-05 23:09

遗传算法实现-- one-hot编码

笔者近两年在实际工作中发现，制造业场景中会有很多问题可以用到优化算法（或启发算法）来解决，遗传算法作为最典型的算法可以解决绝大部分优化问题。

DATARUSHER·2024-01-05 22:52

神经网络框架的基本设计

一、神经网络框架设计的基本流程确定网络结构、激活函数、损失函数、优化算法，模型的训练与验证，模型的评估和优化，模型的部署。

广煜永不挂科·2024-01-05 21:38

2022-05-06 培育人才

培育能力：脱岗训练；工作中的教导；自我启发，与启发式的培育。阅读：相关期刊以及文章，书籍。观察：公司内部与外部的专业同行。行为模仿：研究；模仿有能力的人；咨询;派训。在职机会；工作外的机会。

姚兴磊·2024-01-05 17:03

红队技术-父进程欺骗（T1134）

概述父进程欺骗是一种访问令牌操作技术，通过将恶意文件的PPID指定为explorer.exe等合法进程的PPID，可帮助攻击者规避启发式检测等防御技术。

蚁景网络安全·2024-01-05 11:57

A星寻路算法

A星寻路算法简介A星寻路算法（A*SearchAlgorithm）是一种启发式搜索算法，它在图形平面上进行搜索，寻找从起始点到终点的最短路径。

砸war鲁多·2024-01-05 06:33

2021-09-17

今天老师上课的时候讲授了十种教学方法，我觉得最好的是启发式教学方法，启发式教学法的优点有：1.能让学生把握学习的起点，启发式教学法和传统的教学方式是不一样的，这种方式能够激发孩子的兴趣，调动学生学习的主动性

c544be9e832a·2024-01-05 03:12

动手学深度学习(八) 优化算法进阶

11.6Momentum在Section11.4中，我们提到，目标函数有关自变量的梯度代表了目标函数在自变量当前位置下降最快的方向。因此，梯度下降也叫作最陡下降（steepestdescent）。在每次迭代中，梯度下降根据自变量当前位置，沿着当前位置的梯度更新自变量。然而，如果自变量的迭代方向仅仅取决于自变量当前位置，这可能会带来一些问题。对于noisygradient,我们需要谨慎的选取学习率和

致Great·2024-01-05 00:19

优化算法matlab实现（二十六）和声搜索算法matlab实现

1.代码实现不了解和声搜索算法可以先看看优化算法笔记（二十六）和声搜索算法实现代码前需要先完成优化算法matlab实现（二）框架编写中的

stronghorse·2024-01-04 23:17

搜索与人工智能

前言第一：通过博弈树搜索和启发式搜索的例子了解基于搜索的通用问题求解方法第二：了解人工智能发展的历程和社会影响第三：了解机器学习的基本思想和典型应用第四：了解人工智能应用开发的基本模式内容1.博弈树与剪纸

码海串游·2024-01-04 18:57

基于simulink实现无人机导航系统

matlab科研助手·2024-01-04 11:22

【Matlab滤波跟踪】基于卡尔曼滤波实现GPS+IMU两个传感器滤波融合定位

机器学习之芯·2024-01-04 10:52

NNDL 作业12-优化算法2D可视化 [HBU]

老师作业原博客地址：【23-24秋学期】NNDL作业12优化算法2D可视化-CSDN博客目录简要介绍图中的优化算法，编程实现并2D可视化1.被优化函数编辑深度学习中的优化算法总结-ZingpLiu-博客园

洛杉矶县牛肉板面·2024-01-04 07:23

NNDL 作业13 优化算法3D可视化 [HBU]

老师作业原博客:【23-24秋学期】NNDL作业13优化算法3D可视化-CSDN博客NNDL作业13优化算法3D可视化-CSDN博客编程实现优化算法，并3D可视化1.函数3D可视化分别画出和的3D图NNDL

洛杉矶县牛肉板面·2024-01-04 07:08

23年中科院1区算法|开普勒优化算法原理及其利用(Matlab/Python)

CEC2017中的测试本文作者将介绍一个2023年发表在中科院1区期刊《Knowledge-BasedSystems》上的优化算法——开普勒优化算法(Kepleroptimizationalgorithm

KAU的云实验台·2024-01-04 02:55

约束满足问题改进技术：基于变量和赋值次序的启发式

下面介绍基于变量和赋值次序的启发式的三种方法。MRV（最

十有久诚·2024-01-04 02:50

优化算法

优化算法比较https://zhuanlan.zhihu.com/p/32230623adam缺点https://zhuanlan.zhihu.com/p/32262540优化算法的选择https://

log1302·2024-01-04 01:04

研讨会心得

八位老师以“大胆想象”为主线，采用话题的情景创设唤起学生的生活经验，启发式引导学生从阅读中

十月爱丽丝·2024-01-03 19:44

运维工程师的出路到底在哪里？

欢迎关注博主Mindtechnist或加入【智能科技社区】一起学习和分享Linux、C、C++、Python、Matlab，机器人运动控制、多机器人协作，智能优化算法，贝叶斯滤波与Kalman估计、多传感器信息融合

Mindtechnist·2024-01-03 15:19

[动手学深度学习-PyTorch版]-7.2优化算法-梯度下降和随机梯度下降

虽然梯度下降在深度学习中很少被直接使用，但理解梯度的意义以及沿着梯度反方向更新自变量可能降低目标函数值的原因是学习后续优化算法的基础。

蒸饺与白茶·2024-01-03 15:47

Spark之Dynamic Resource Allocation

DRA机制在所有的调度模式下均支持，但默认禁用DRA机制就是用于动态调整executor的数量，做到资源的相对最大利用DRA目前采用启发式方法来判断executor是否删除或者

zincooo·2024-01-03 09:39

陈茹-中原焦点团队讲师6期坚持分享第1216天20220102

让孩子主动改变（3）生活中各个方面，都要去用到这个启发式提问。比如现在有很多的二宝家庭，当哥哥弟弟两个人抢着看电视，各自都想看自己喜欢的节目。不肯相让而打架的时候，父母怎么办？

陈妍羽2018·2024-01-03 06:57

简易机器学习笔记（六）不同优化算法器

前言我们之前不是说了有关梯度下降公式的事嘛，就是那个这样梯度下降公式涉及两个问题，一是梯度下降的策略，二是涉及到参数的选择，如果我们选择固定步长的时候，就会发现我们求的值一直在最小值左右震荡，很难选择到我们期望的值。假设上图中，x0为我们期望的极小值，yB=xA-yA’xA的时候，xB实际上蹿到了极小值的右侧去了，当我们yC=xB-yB’xB的时候，我们求的yC又跑到极小值的左边去了，反正就是一直

Leventure_轩先生·2024-01-03 05:40

启发式合并（dsu），树上启发式合并（dsu on tree）总结

启发式合并（dsu），树上启发式合并（dsuontree）总结算法内容前置知识：启发式合并（dsu）例题：[HNOI2009]梦幻布丁重点：树上启发式合并（dsuontree）例题#1TreeRequests

best_brain·2024-01-03 04:12

二次分配问题（遗传算法求解）

初始种群生成：使用随机方式或启发式方法生成初始种群。初

黄芍药·2024-01-02 18:20

中原焦点团队网初29匡文慧坚持分享第93天

*通过友好的讨论和启发式问题，帮助他们探究其选择可能会带来的后果。*不要因为犯错误而惩罚他们。*教给他们解决问题的技巧，以改正错误。

06cd6f1da3e5·2024-01-02 15:01

机器学习笔记 - 什么是匈牙利算法？有什么用处？

匈牙利算法是一种优化算法，可以在多项式时间内解决分配问题。该算法也被称为Kuhn-Munkres算法或Munkres分配算法。匈牙利算法由以下四个步骤组成。

坐望云起·2024-01-02 12:13

残差网络(ResNets)（Residual Networks (ResNets)）

如果我们使用标准优化算法训练一个普通网络，比如说梯度下降法，或者其它热门的优化算法。如果没有残差，没有这些捷径或者跳跃连接，凭经验你会发现随着网络深度的加深，训练错误会先减少，然后增多。

丁功春·2024-01-02 10:45

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