启发式算法

基于增强蛇优化算法求解单目标优化问题附matlab代码

更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍近年来，在工程和科学领域引入了几种元启发式算法来解决现实生活中的优化问题。
matlab科研助手·2022-12-06 08:14

智能优化算法：回溯搜索优化算法-附代码

算法原理1.1初始化种群1.2选择Ｉ1.3变异1.4交叉1.5选择ＩＩ2.算法结果3.参考文献4.Matlab代码摘要：回溯搜索优化算法（BSA）是Civicioglu于2013年提出的一种基于种群的元启发式算法
智能算法研学社（Jack旭）·2022-12-05 11:18

进化算法简单介绍

进化算法又称启发式算法，是利用经验法则或者常识来解决问题的方法。图片来自参考文献（1）。1.元启发式算法和启发式算法有什么区别？
Mingsheng Zhang·2022-12-04 13:17

智能计算粗略笔记

2.智能优化算法又称现代启发式算法，是一种全局优化性能，通用性强，且适合于
CPScienceMFQ·2022-12-04 13:37

蚁群算法Python实现

基本蚁群算法参考：https://blog.csdn.net/liuxin0108/article/details/115936358蚁群算法实际上是正反馈原理和启发式算法相结合的一种算法。
平平平安喔·2022-12-03 15:41

数学建模：现代优化算法之模拟退火

前言现代优化算法是上世纪80年代初兴起的启发式算法。这些算法包括禁忌搜索（tabusearch），模拟退火（simulatedannealing），遗传
显然易证·2022-12-03 08:05

麻雀搜索算法——Matlab

麻雀搜索算法是2020年提出的元启发式算法，算法的具体过程见下面链接https://blog.csdn.net/weixin_43821559/article/details/117355563https
会飞的鸡，·2022-12-03 06:49

多策略协同改进的阿基米德优化算法及其应用（Matlab代码实现）

阿基米德优化算法（AOA)是2020年Hashim等人提出的新型元启发式算法，该算法通过模仿完全或部分浸没
wlz249·2022-12-01 23:30

模拟退火算法

模拟退火算法是一种启发式算法；关于启发式算法可以简单总结为下面两点：1):任何有助于找到最优解，但不能保证最优解的方法均是启发式算法；2):有助于加速求解过程和找到较优解的方法是启发式方法另：爬山法是于模拟退火算法有着相似地方的启发式算法的一种
缄默0603·2022-12-01 19:01

启发式算法 | 遗传算法

遗传算法是借鉴生物的自然选择和遗传进化机制而开发出的一种全局优化自适应概率搜索算法。摒弃了传统的搜索方式，模拟自然界生物进化过程，对目标空间进行随机搜索。广泛应用于最优化问题求解中。生物遗传概念&术语算法中的作用适者生存算法停止时，最优目标值的可行解有最大的可能被留住个体可行解种群个体的集合染色体可行解的编码基因编码的元素环境适应函数适应性适应度函数值种群根据适应度函数值选取的一组可行解交配通过交
Hygge0+·2022-12-01 19:00

三种典型启发式算法（禁忌搜索，模拟退火，遗传算法）

启发式算法启发式算法：用来求解非常好的可行解，但不一定是最优解；该类算法可处理非常大的问题，可用来解决NPhard问题，是一种成熟的迭代算法，每次迭代结果可能导致比先前最佳解更好的新解，当算法经过适当时间终止时
tomwang0322·2022-12-01 19:27

启发式算法——模拟退火

启发式算法详解——模拟退火算法来源算法详解代码why模拟退火能取得较好的解？
热爱健体的程序猿·2022-12-01 19:57

现代启发式算法－－初步了解模拟退火算法

模拟退火算法（搜索过程引入随机因素的贪心法，具有全局优化的性能）1.目的求问题的最优化解；2.原理解释模仿物理退火的过程。高温物体的粒子可从高能态转换为低能态，而从低能态转为高能态则有一定的随机性，物体温度越低越难从低能转换为高能，最终所有粒子转为最低能量态。对应的物理准则：Metropolis准则假设在状态Xold时，系统受到某种扰动使其状态变为Xnew。与此对应，系统的能量也从E(Xold)变
Richard-Tang·2022-12-01 19:26

启发式算法/模拟退火

原理简介爬山算法：总是将当前位置高度和前后位置高度对比，如果当前位置高度比前后位置都高，那么就认为到达了最优位置，然而他山更比此山高，这个位置很可能只是局部最优（一座小山）好比你来到了世界上最矮的山-静山之巅，左右四顾已经没有比静山之巅更高的地方静山位于山东寿光市西南8公里，孙家集街道云马家庄之间，海拔高度0.6米进一步：如果你站在静山之巅能够随性远行，离开局部最优，你会发现山东还有泰山，中国还有
xcrj·2022-12-01 19:52

元启发式算法：模拟退火算法原理&TSP搜索优化MATLAB实现

模拟退火算法#单点搜索#元启发式#接受劣解#全局最优学习内容主要来自书籍《25个经典的元启发式算法-从设计到MATLAB实现》金属退火过程&模拟金属退火是一种热处理工艺：将金属缓慢加热到一定温度保持足够时间后以适宜速度
Middle小拉·2022-12-01 19:51

启发式算法 | 模拟退火算法

目录模拟退火算法SimulatedAnnealing1.概念2.原理3.模型/基本思想/算法步骤三个部分初始化参数模拟退火的基本思想模拟退火算法的步骤4.具体实例/代码模拟退火算法SimulatedAnnealing1.概念模拟退火算法是基于Monte-Carlo迭代求解策略的一种随机寻优算法，其出发点是基于物理中固体物质的退火过程与一般组合优化问题之间的相似性。模拟退火算法从某一较高初温出发，伴
Hygge0+·2022-12-01 19:21

Neural Large Neighborhood Search for the Capacitated Vehicle Routing Problem

近年来，自动学习启发式算法在路由问题上的性能一直在稳步提高，但纯粹基于机器学习的方法仍然优于最先进的优化方法。
zzzzz忠杰·2022-12-01 13:18

通过L-evy飞行进行布谷鸟搜索

英文：CuckooSearchviaĹevyFlights在本文中，我们打算制定一种新的元启发式算法，称为布谷鸟搜索(CS)，用于解决优化问题。
脑电永不过时·2022-12-01 08:52

2015.2.8--记录我的机器学习之路--现代启发式算法之蚁群算法

蚁群算法对于经典的模型算法，已有太多前人为我们写下各种攻略，我就先整理下我在学习过程中查阅的并觉得讲解得不错的文章吧，之后再慢慢补充我自己反思之后的体会~---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
懒懒的兔斯基·2022-11-30 10:24

2015.2.7--记录我的机器学习之路--现代启发式算法之遗传算法

遗传算法对于经典的模型算法，已有太多前人为我们写下各种攻略，我就先整理下我在学习过程中查阅的并觉得讲解得不错的文章吧，之后再慢慢补充我自己反思之后的体会~---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
懒懒的兔斯基·2022-11-30 10:24

A* 路径搜索算法介绍及完整代码

1.简介A*(A-Star)算法一种静态路网中求解最短路径最有效的方法之一,是一种常用的启发式算法.启发式算法：通过启发函数(heruistic)计算出键值,引导算法的搜索方向.2.算法描述RayWenderlich-IntroductiontoA
Zhefan_Xu·2022-11-30 10:51

A*算法求解迷宫寻路问题（启发式算法）

A*算法求解迷宫寻路问题求点赞关注实验内容设置相关数据设置两种地图设置两种启发式函数性能分析分析不同起点终点分析不同启发式函数分析不同地图总结附录代码A*算法求解迷宫寻路问题资源链接如右：A*算法求解迷宫寻路问题求点赞关注如果觉得这篇文章对你有帮助请点赞收藏加关注啊，真的很谢谢大家！大家可以进入我的CSDN主页查看其它文章，都是我在进行课后题目与课程设计时遇到的一些问题，如果你正在学习人工智能，一
lazyn·2022-11-30 08:59

遗传算法求解TSP问题（python版）

简介改进和实现遗传算法，用以对旅行商问题(TSP问题)进行建模和近似求解，从而深入对启发式算法的理解。
xieju0605·2022-11-29 14:03

基于Gurobi的订单配送问题

当前大数据算法可分为两类，一类是以统计和机器学习为代表的算法，另一类是以数学规划和启发式算法为代表的最优化算法。
Z88888888JQ·2022-11-29 07:24

task3：西瓜书第四章（1）

1.实际决策树学习算法是基于启发式算法，如贪婪算法，寻求在每个节点上的局部最优决策。这样的算法思想决定了在执行过程中不能保证返回全局最优决策树。
Pickle_chen·2022-11-27 03:58

最优化问题-遗传算法解决多目标问题python实战

最优化算法，大家最熟悉的就是在学校学习的一些数学解法，当函数过于复杂时，数学解法不能给出最优解，甚至无法给出解时，就发展出了启发式算法，在启发式算法中，又有分为很多类别，最常见的应该就是遗传算法了。
数据算法小屋·2022-11-26 18:01

算法实践-遗传算法GA

GA属于元启发式算法，类似的还有蚁群算法、模拟退火等等。其本质上来说都属于随机搜索方法，理论上无穷时间条件下可以找到最优解（废话，无穷时间枚举也找到最优解了），但
大财小用71·2022-11-26 16:05

金枪鱼群优化算法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码及文章讲解1概述文章来源：本文提出了一种新的基于群的元启发式算法，称为金枪鱼群优化（TSO）。
荔枝科研社·2022-11-26 14:54

内容：提出共享储能背景下微网运营商与用户聚合商间的 Stackelberg 博弈模型

内容：提出共享储能背景下微网运营商与用户聚合商间的Stackelberg博弈模型，在MATLAB平台上进行算例仿真，通过Yalmip工具与CPLEX求解器进行建模与求解，利用启发式算法与求解器相结合的方法优化微网运营商与用户聚合商的策略
「已注销」·2022-11-23 09:23

【运筹优化】结合天际线启发式的禁忌搜索算法求解二维矩形装箱问题 + Java代码实现

3.2TabuSearch3.3Run3.4运行结果展示【运筹优化】求解二维矩形装箱问题的算法合辑（Java代码实现）一、天际线启发式关于天际线启发式的介绍请看我的另一篇博客：【运筹优化】基于堆优化的天际线启发式算法和复杂的评分策略求解二维矩形装箱问题
WSKH0929·2022-11-21 19:05

模拟退火算法（SA, Simulated Annealing）

【注】朋友们，这是个人笔记，有点乱，其实差不多算是全抄了，仅作学习沟通，原内容请见《多目标智能优化算法及其应用》（雷德明等著，2009）【什么是模拟退火算法】优化算法的一种，是一种启发式算法。
睡不醒的大迷糊·2022-11-21 18:58

结合邻域连接法的蚁群优化（NACO）求解TSP问题（Matlab代码实现）

精确算法和启发式算法都用于求解TSP.旨在获得具有因子复杂性的精
wlz249·2022-11-21 14:24

测试函数九及四种求解方法有约束的非线性最小化fmincon求解无约束的非线性最小化fminunc求解最大最小化fminmax单纯性法fminsearch求解

测试函数（九）特殊的测试函数Perm函数是多自变量单目标函数，可以很好测试各种算法的全局收敛能力，既适合传统优化算法函数，也适合是测试智能启发式算法性能的，初学者者联系调试算法参数的一个入门级函数，有很好的实用性
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2022-11-20 21:37

10种基于MATLAB的方程组求解方法

线性方程组的求解包括直接法和迭代法，其中迭代法包括传统的高斯消元法，最速下降法，牛顿法，雅克比迭代法，共轭梯度法，以及智能启发式算法求解法和神经网络学习算法，传统算法可以相互组合改进，智能仿生启发式算法包括粒子群算法
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2022-11-20 21:07

常见测试函数图像及求解方法（一至四）

测试函数图像及求解（一至四）测试函数（一）单目标函数h1是多变量多峰点的测试函数，也可以是改成单变量函数，函数主峰明显，次峰角度，可以很好测试各种算法的全局收敛能力，是测试智能启发式算法性能的，初学者者联系调试算法参数的一个入门级函数
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2022-11-20 21:31

结合邻域连接法的蚁群优化（NACO）求解TSP问题（Matlab代码实现）

精确算法和启发式算法都用于求解TSP.旨在获得具有因子复杂性的精
我爱Matlab编程·2022-11-20 01:17

启发式算法求解混合整数线性优化问题—— 生产计划安排和资源分配

问题描述和范围限定：生产计划安排分为两种：静态和动态计划。静态计划生成的时间距离实际生产时间较长，以假设所有预设条件都满足为前提，在给定优化目标下（比如最小延迟，最低库存金额，etc.）寻找最优计划。静态计划一般采用优化算法实现。动态计划基于静态计划，是在实际排产出现异常时（比如原材料供应不足，设备突然故障造成停线，上游产品突发质量问题，产线工人罢工，etc.）这篇文章主要关注生成静态计划的优化算
Edward Tivrusky IV·2022-11-20 01:04

【运筹优化】求解二维矩形装箱问题的算法合辑（Java代码实现）

文章目录一、算法合辑1.1结合自定义策略1.1.1结合自定义策略的禁忌搜索算法（98.80%）1.2.1结合自定义策略的蚁群算法（96.70%）1.2堆优化的天际线启发式算法（98.77%）1.3结合天际线启发式
WSKH0929·2022-11-20 01:30

【运筹优化】结合天际线启发式的自适应遗传算法求解二维矩形装箱问题 + Java代码实现

3.2Genome3.3AGA3.4Run3.5运行结果展示【运筹优化】求解二维矩形装箱问题的算法合辑（Java代码实现）一、天际线启发式关于天际线启发式的介绍请看我的另一篇博客：【运筹优化】基于堆优化的天际线启发式算法和复杂的评分策略求解二维矩形装箱问题
WSKH0929·2022-11-20 00:17

A*算法实现全局路径规划——基于python

A*算法简介一种在已知地图、目标点和起始点的情况下，寻找最短路径的启发式算法。
小公子请留步·2022-11-19 05:45

机器学习 SMO算法breast_cancer数据集分类

SMO是启发式算法，思路是：固定其他变量，针对其中两个变量构建二次规划问题，通过子问题求解，提高算法计算速度。这两个变量，一个是违反KK
der_方方子·2022-11-18 04:33

结合邻域连接法的蚁群优化（NACO）求解TSP问题（Matlab代码实现）

精确算法和启发式算法都用于求解TSP.旨在获得具有因子复杂性的精
研学社·2022-11-17 17:42

机器学习极简入门笔记-5-无监督学习-K-means

放在此位置是为了与下一章的K-means做对比）17.1KNN算法原理17.2KNN中的K第18章K-means——最简单的聚类算法18.1K-means算法步骤18.2K-means算法具体细节18.3启发式算法
南鸢北折·2022-11-17 11:54

机器学习-----SVM应用

目录一、相关概念1.1、什么是支持向量机1.2、函数间隔（Functionalmargin）与几何间隔（Geometricalmargin）1.3、最大间隔分类器二、SMO算法（一种启发式算法）2.1、
cos six·2022-11-16 18:11

八数码问题【人工智能实验】

本实验采用两种实验方法：盲目搜索算法(队列+BFS)、启发式算法(优先队列+BFS+评价函数)即A*算法。该问题的规模为9!=362880，即有362880种可能的状态。
YouthUpward·2022-11-16 17:53

运筹优化算法在工业场景中的应用流程

算法研发文章概述了做元启发式算法研发的主要流程：数学建模->
我在开水团做运筹·2022-11-14 12:02

【数模/启发式算法】模拟退火算法

文章目录简介符号说明核心思想流程图文章使用到的测试函数基本原理自变量变化控制概率接受非最优取值模拟退火算法代码简介模拟退火算法（SimulateAnnealArithmetic，SAA）是一种通用概率演算法，用来在一个大的搜寻空间内找寻命题的最优解。模拟退火是S.Kirkpatrick,C.D.Gelatt和M.P.Vecchi在1983年所发明。而V.Černý在1985年也独立发明此演算法。模
智子、·2022-11-10 23:17

粒子群优化算法（PSO）python实践

粒子群优化算法（PSO,ParticleSwarmOptimization），属于启发式算法中的一种，常用于多目标优化，寻找全局最优解，具有收敛
MSTIFIY·2022-11-09 12:10

【DB&AI】《基于机器学习的数据库技术综述》

目录原文链接文章结构导图整体概述具体概念解释与分析基于机器学习的数据库技术机器学习技术带来的挑战原文链接《基于机器学习的数据库技术综述》李国良、周煊赫等著，发表于《计算机学报》，2020-11-5.文章结构导图整体概述传统数据库技术往往依赖于启发式算法或者人工干预
Carl39·2022-11-08 19:59

基于火鹰优化算法的函数寻优算法

文章目录一、理论基础1、火鹰优化算法2、FHO算法伪代码二、仿真实验与结果分析三、参考文献一、理论基础1、火鹰优化算法文献[1]提出了火鹰优化算法(FireHawkOptimizer,FHO)作为一种新的元启发式算法
心️升明月·2022-11-04 17:05
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