吴恩达深度学习专项课程课后作业第21页

【04】拟合算法：01-拟合算法模型讲解

SSR“线性函数”的介绍如何判断线性于参数的函数计算拟合优度的代码###强大的曲线拟合工具箱拟合工具箱演示利用拟合工具箱预测美国人口自己模拟数据进行演示优秀论文中的cftool运用cftool的‘骚’操作课后作业

忘尘丶莫负·2022-12-29 20:59

极客时间算法训练营2019版LeetCode练习题题库

LeetCode#283移动零LeetCode#70爬楼梯LeetCode#15三数之和LinkedList实战题目#141环形链表#206反转链表#24两两交换链表中的节点#92反转链表II#25k个一组翻转链表课后作业

求求你别出bug了·2022-12-28 20:28

PaddlePaddle飞桨《高层API助你快速上手深度学习》『深度学习7日打卡营』第三节课后作业--人脸关键点检测

『深度学习7日打卡营』人脸关键点检测一、问题定义人脸关键点检测，是输入一张人脸图片，模型会返回人脸关键点的一系列坐标，从而定位到人脸的关键信息。#环境导入importosimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.imageasmpimgimportcv2importpaddlepaddle

livingbody·2022-12-28 18:31

网课评语春风细雨化人心

还要在课后作业的批阅和点评中吸引学生的眼球，走进学生的心里。一般我会根据孩子的完成作业的情况，对其进行有针对性的点评。对飞翔者充分肯定，激励自律班上的学霸们，像翱翔于苍穹的老鹰，一

山东董纯·2022-12-27 22:12

华清远见嵌入式培训_第六周回顾与反思

函数2.1strerror函数2.3perror函数2.4fputc/fgetc函数2.5fgets/fputs函数三、缓冲区问题3.1缓冲区的大小及类型3.2行缓存的刷新机制3.3全缓存的刷新机制四、课后作业周三标准

Anccccc·2022-12-27 18:03

吴恩达深度学习之np.squeeze()

吴恩达深度学习课程参考代码：链接：https://pan.baidu.com/s/169hDtOztbAXwnCVBhG9nug提取码：6r52最近学习该课程遇到的大坑，在课后作业/代码作业/第二课第一周编程作业

Oct11_F·2022-12-26 22:03

吴恩达机器学习手写笔记（持续更新ing）

Linearregressionwithonevariable3.LinearAlgebrareview4.多变量线性回归（Linearregressionwithmultiplevariables）5.OctaveTutorial6.logic回归课后作业

Mrwei_418·2022-12-26 13:02

系统架构设计师备考经验分享：如何有效备考

教材章节目录前后关系方法脉络网：梳理方法论架构体系自主思考点：关键技术概念定义理论结合实际综合比较选择题：容易案例分析：难论文：一般以试题（包含解析）、视频教程（包含往年和直播）为基础，做好课前预习、课中听讲、课后作业科目

weixin_46619295·2022-12-23 21:13

matlab非线性规划的课后作业

前两天指导女朋友写了她们matlab课的课后作业，对于刚学这门课的同学们来说，感觉难度还行，废话不多说直接看题和放代码吧！

六级耳机听脚步·2022-12-21 16:26

matlab常规课后作业1.1

在刚才发了指导女朋友写了matlab课后小作业，忽然想起来之前还有一次作业，也顺带着发了吧，希望可以给以后的学弟学妹们一个参考！希望你们越来越强！Matlab编程习题Matlab数据读入读入一般数据：向量，矩阵，特殊矩阵代码：%第一题"读入一般数据"。源文件放入文件夹x=importdata('第一题（向量）.txt',';',2);y=importdata('第一题（矩阵）.txt',';',2

六级耳机听脚步·2022-12-21 16:56

从Airbnb的发展历程和网易云的大起大落看IT行业创新（第5周课后作业）

我想先根据个人看法回答“创新是什么？”这个空泛的问题。创新是面对当下的资源条件限制创造出能够满足动态需求或解决动态发展中的问题的新策略。这种实用化定义在大部分邻域都勉强能让定义者自圆其说，对于IT行业算是比较贴切，但是当我们把创新的邻域扩大到人文社科，这个定义就显得狭隘了。有一些创新不具实用价值，却仍有永恒的意义，这种现象在文学艺术邻域比比皆是。事实上我想通过强行给创新下定义来展现这个问题的复杂性

weixin_30784141·2022-12-21 13:45

数据分析课后作业--信用卡客户风险评价（代码）

1.处理数据异常值：（1）丢弃逾期，呆账，强制停卡，退票记录，拒往记录为1，瑕疵户为2的记录。（2）丢弃呆账，强制停卡，退票为1，拒往记录为2的记录。（3）丢弃频率为5，刷卡金额不等于1的数据。importpandasaspdimportnumpyasnpdata=pd.read_csv("credit_card.csv",encoding='gbk')#查看数据集情况：#data.info()#

马里奥w·2022-12-19 17:39

1-4 Coursera吴恩达《神经网络与深度学习》第四周课程笔记-深层神经网络

记录吴恩达深度学习专项课程笔记，方便之后回顾，共5门课，这是第一门课《神经网络与深度学习》第四周深层神经网络的课程笔记，那我们开始吧。上节课课程1-3浅层神经网络我们主要介绍了浅层神经网络。

双木的木·2022-12-15 14:14

人工智能课后作业_python实现A*算法实现8数码问题（附源码）

3A*算法实现8数码问题3.1算法介绍3.2实验代码3.3实验结果3.4实验总结3.1算法介绍Astar算法是一种求解最短路径最有效的直接搜索方法，也是许多其他问题的常用启发式算法。它的启发函数为f(n)=g(n)+h(n),其中，f(n)是从初始状态经由状态n到目标状态的代价估计，g(n)是在状态空间中从初始状态到状态n的实际代价，h(n)是从状态n到目标状态的最佳路径的估计代价。h(n)是启发

Strawssberry778·2022-12-15 08:22

人工智能课后作业_python实现深度优先遍历搜索(DFS算法)（附源码）

1深度优先遍历搜索(DFS)1.1算法介绍1.2实验代码1.3实验结果1.4实验总结1.1算法介绍深度优先搜索算法（Depth-First-Search，DFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分支。当节点v的所在边都己被探寻过，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的节点，则选

Strawssberry778·2022-12-15 08:19

人工智能课后作业_python实现广度优先遍历搜索(BFS)（附源码）

2广度优先遍历搜索(BFS)2.1算法介绍2.2实验代码2.3实验结果2.4实验总结2.1算法介绍广度优先搜索算法（英语：Breadth-First-Search，缩写为BFS），是一种图形搜索算法。简单的说，BFS是从根节点开始，沿着树的宽度遍历树的节点。如果所有节点均被访问，则算法中止。BFS是一种盲目搜索法，目的是系统地展开并检查图中的所有节点，以找寻结果。BFS会先访问根节点的所有邻居节点

Strawssberry778·2022-12-15 06:53

【深度学习】PyTorch深度学习实践 - Lecture_11_Advanced_CNN

ResidualNet2.1梯度消失和梯度爆炸2.2残差模块2.3PyTorch-GPU实现SimpleResidualNet2.3.1整体结构2.3.2残差块对象2.3.3残差网络对象2.3.4完整代码三、课后作业

WSKH0929·2022-12-14 20:51

经验风险最小化、结构风险最小化、极大似然估计、最大后验概率估计...||《统计学习方法》李航_第1章_蓝皮（学习笔记）

第1章统计学习方法概论监督学习统计学习三要素模型策略（经验风险和结构经验风险）判别模型与生成模型补充（含课后作业）MLE、MAP和贝叶斯估计证明经验风险最小化等价于极大似然估计（在特定条件下）证明结构风险最小化与最大后验概率等价

Rlin_by·2022-12-12 14:16

Assignment | 02-week2 -Optimization Methods

该系列仅在原课程基础上课后作业部分添加个人学习笔记，或相关推导补充等。如有错误，还请批评指教。在学习了AndrewNg课程的基础上，为了更方便的查阅复习，将其整理成文字。

ZJ_Improve·2022-12-11 13:13

《软件工程》（张海藩）课后作业

第1章第2题1.1题目概况在软件开发设计的过程中我们经常要明确用户的真实的需求。那么，怎样与用户有效的沟通以获取用户的真实需求就是一个至关重要的问题。接下来，将分点进行讨论。1.2题目解答访谈人员必须要站在用户的角度去与用户进行交谈，同时，在与用户交谈前，先要了解用户可能使用到的专业领域的专有名词，防止在交谈过程中用户的意思，导致双方所交谈的内容词不达意。在与用户的沟通中，软件开发方应该主动出击去

石去皿·2022-12-11 12:59

停课期间学习计划

因疫情影响，于12.4停课回家至12.12恢复线上课程，这几天的学习计划如下：1.完成教育技术研究方法课后作业2.完成学习科学与技术课后作业3.坚持英语学习除了学习计划以外，我需要注意的事项还有：防疫和锻炼

asceticmonk__·2022-12-10 10:43

pytorch基础（一）：tensor张量和自动微分

一、pytorch入门1.什么是tensor张量在吴恩达老师深度学习视频中，第一章和第二章的课后作业我

麻衣带我去上学·2022-12-07 19:39

模糊C均值聚类（FCM）算法介绍及其Python实现

这篇文章是楼主老早之前做课后作业写的，如果有问题的话建议米娜桑自行解决哦~目录一、理论介绍二、算法实现思路三、FCM算法核心代码的python实现四、使用示例1.对数据进行聚类2.图片分割五、实现时出现的错误总结六

渊桑·2022-12-07 11:15

【大数据采集技术与应用】【第一章】【大数据采集技术与应用概述】

大数据处理流程1.2大数据采集技术概述1.2.1数据采集与大数据采集1.2.2大数据采集流程1.3大数据采集技术应用1.3.1大数据处理平台介绍1.数据集成服务2.数据库服务3.存储服务4.大数据处理服务课后作业一

爱笑的冷面鬼·2022-12-06 19:24

《PyTorch深度学习实践》刘二大人第2讲线性模型——使用双层for循环完成课后作业

一、课堂代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx_data=[1.0,2.0,3.0]y_data=[2.0,4.0,6.0]defforward(x):returnx*wdefloss(x,y):y_pred=forward(x)return(y_pred-y)*(y_pred-y)w_list=[]mse_list=[]forwinnp.ar

佤垭·2022-12-05 14:26

大数据导论习题_2020高校邦《数据科学与大数据技术导论》课后作业习题答案...

特质是一种实在的、具有决定意义的神经心理结构。()已知受血者为A型血，在交叉配血试验中，主侧不凝集，次侧凝集，给血者血型应该是下列描述哪点是错误的()。Math中定义了许多的方法，且这些方法均为static类型，通过Math类就能直接调用()Weregrettosaythatthereisnostock______foryourorder.公共艺术包含以下几种幽默:shore一个人受到的总的辐照是

summer_ccs·2022-12-05 09:53

SQL 课后作业答案练习2 练习6

Exercise21.FindthenameandsalaryofemployeesinLuton.SELECTename,salFROMempe,dept2020290223dWHEREloc='Luton'ANDe.deptno=d.deptno2.JointheDEPTtabletotheEMPtableandshowindepartmentnumberorder.SELECT*FROMem

灵烽儿·2022-12-04 17:02

大数据技术原理与应用（课后作业）

大数据技术原理与应用（课后作业）第一章1.数据产生方式经历了（）、（）和（）三个阶段。1）运营式系统阶段。

阳向开·2022-12-04 10:55

吴恩达深度学习 | (20) 序列模型专项课程第一周学习笔记

课程视频第一周PPT汇总吴恩达深度学习专项课程共分为五个部分，本篇博客将介绍第五部分序列模型专项的第一周课程：循环序列模型。目录1.为什么选择序列模型？

CoreJT·2022-12-03 03:08

吴恩达机器学习课后作业3.1——利用神经网络进行多层次分类（Multi-class Classification with the neural network）

1.问题和数据在练习2中，我们实现了多类逻辑回归来识别手写数字。然而，逻辑回归不能形成更复杂的假设，因为它只是一个线性分类器。在这部分练习中，您将使用与前面相同的训练集实现一个神经网络来识别手写数字。神经网络将能够表示形成非线性假设的复杂模型。本周，你们将使用我们已经训练过的神经网络的参数。您的目标是实现前馈传播算法来使用我们的权值进行预测。在下周的练习中，您将编写用于学习神经网络参数的反向传播算

学吧学无止境·2022-12-01 00:31

吴恩达机器学习课后作业3——多层次分类（Multi-class Classification）

1.问题和数据自动手写数字识别在今天被广泛使用——从识别信封上的邮政编码(邮政编码)到识别银行支票上写的金额。这个练习将向您展示如何将您所学到的方法用于这个分类任务。在本练习中，您将使用逻辑回归和神经网络来识别手写数字(从0到9)。我们将扩展我们在练习2中写的逻辑回归的实现，并将其应用于一对一的分类。ex3data1.mat中有5000个训练示例。其中每个训练示例是一个20像素×20像素的数字灰度

学吧学无止境·2022-12-01 00:00

吴恩达机器学习课后作业——多元分类及前向传播

1.写在前面吴恩达机器学习的课后作业及数据可以在coursera平台上进行下载，只要注册一下就可以添加课程了。所以这里就不写题目和数据了，有需要的小伙伴自行去下载就可以了。

XHHP·2022-12-01 00:29

吴恩达机器学习课后作业--week3前馈神经网络

题目：这部分，你需要实现一个可以识别手写数字的神经网络。神经网络可以表示一些非线性复杂的模型。权重已经预先训练好，你的目标是在现有权重基础上，实现前馈神经网络。若已给定神经网络中的theta矩阵（需要用反向传播算法得出），实现前馈神经网络，理解神经网络的作用。题目已给出a(1)为第一层输入层数据，有400个神经元代表每个数字的图像（不加偏置值）；a(2)为隐藏层，有25个神经元（不加偏置值）；a(

cv吴彦祖·2022-12-01 00:28

机器学习python逻辑回归——多分类(吴恩达课后作业)

一、引入库和数据集importnumpyasnpimportscipy.ioasioimportmatplotlib.pyplotaspltdata=io.loadmat('C:/Users/Administrator/Desktop/新建文件夹/ex3data1.mat')#type(data)-----dictdata.keys()#字典data的键有哪些，以列表的形式给出#dict_keys

梅小白的进阶之路·2022-12-01 00:26

吴恩达机器学习课后作业ex3（python实现）

ex3是机器学习中经典的手写数字识别（使用逻辑回归分类），给出的数据是.mat后缀，可以用python中load方法加载数据。手写体“1”到“9”的类别分别标为1-9，“0”被标记为10。这里先随机抽取100个手写体绘图出来查看。importscipy.ioasscioimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltpath='ex3data1.mat'dat

糖醋web排骨·2022-12-01 00:54

吴恩达机器学习课后作业——偏差和方差

数据集下载位置(包含吴恩达机器学课后作业全

荭凯·2022-11-30 02:47

吴恩达机器学习课后作业——神经网络

一、神经网络前向传播一、作业内容在上一章的练习中，实现了多类逻辑回归来识别手写数字。但是逻辑回归只是一个线性分类器，不能形成更复杂的假设。神经网络将能够表示形成非线性假设的复杂模型。我们将使用已经训练过的神经网络的参数，实现使用前馈传播算法来对我们的权值进行预测。在这部分练习中，我们将使用与前面多类逻辑回归来识别手写数字相同的训练集实现一个神经网络来识别手写数字。数据集下载位置(包含吴恩达机器学课

荭凯·2022-11-30 02:17

OpenCV（C++）第一章课后作业

OpenCV（C++）第一章课后作业检测二维码提取其中数据并画框#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(intargc,char

急雨·2022-11-29 15:24

【李宏毅机器学习】Classification_1 分类（p10）学习笔记

全文总结于哔哩大学的视频：李宏毅2020机器学习深度学习(完整版)国语2020版课后作业范例和作业说明在github上：点击此处李宏毅上传了2020版本的机器学习视频和吴恩达的CS229机器学习相比，中文版本的机器学习显得亲民了许多

running snail szj·2022-11-28 01:55

基于深度学习生成音乐

之前在看AndrewNg的deeplearning视频教程,在RNN这一节的课后作业里,实现了一个基于deepjazz的musicgenerator,实验之后发现产生的结果还有模有样的,这激发了我的兴趣

weixin_30670965·2022-11-26 17:49

理事会读写营习作

课后作业是使用景物结合的方式写一篇送友人短文。我的习作是：【0135】习作《送友人》日暮天光远，三月靡雨长。花恨叶不留，人怨天弃阳。相随十里高铁去，形单影只泪两行。个人评价：只能瞎编到这

古云梦泽·2022-11-26 08:08

吴恩达机器学习课后作业Python实现(三)：多类分类与前馈神经网络

目录多类分类数据集数据可视化正则化逻辑回归正则化代价函数正则化梯度One-vs-all分类One-vs-all预测前馈神经网络模型表示模型搭建前馈传播与预测参考文章多类分类在本练习中，您将使用逻辑回归和神经网络来识别手写数字(从0到9)。自动手写数字识别在今天被广泛使用——从识别信封上的邮政编码(邮政编码)到识别银行支票上写的金额。这个练习将向您展示如何将您所学到的方法用于这个分类任务。在练习的第

Hyxx.·2022-11-25 21:17

吴恩达机器学习课后作业Python实现（一）：线性回归

目录前言单变量线性回归代码实现数据集准备代价函数梯度下降跑模型并预测绘制线性模型及代价函数图多元线性回归代码实现结果图前言写本篇文章的主要目的是记录自己机器学习与Python的学习历程，单变量线性回归在本部分的练习中，您将使用一个变量实现线性回归，以预测食品卡车的利润。假设你是一家餐馆的首席执行官，正在考虑不同的城市开设一个新的分店。该连锁店已经在各个城市拥有卡车，而且你有来自城市的利润和人口数据

Hyxx.·2022-11-25 21:16

吴恩达深度学习教程——中文笔记网上资料整理

付费用户在课程作业中可以获得作业评分，每门课程修完可获得结课证书；不付费可以免费上课、做课后作业，但没有作业评分，结课无法获得课程证书。网易云课堂：网易引进的正版授权（中英文字幕）。

Star·端木·2022-11-25 20:11

【人工智能II】洗衣机控制的模糊推理模型

参考学习博客：模糊推理模型----模糊控制洗衣机（人工智能课后作业）python代码：'''洗涤时间范围【0,60】，污浊度以及油渍的范围【0,100】输入：污浊度Stain（SD、MD。

轩轩是只橘猪猪·2022-11-25 15:27

刘二大人-视频课程第四讲-反向传播

backpropagation反向传播第一层第二层课后作业1、推导线性模型y=w*x，损失函数loss=(ŷ-y)²下，当数据集x=2,y=4的时候，反向传播的过程2、推导线性模型y=w*x+b，损失函数

happy king Lee·2022-11-24 10:11

PyTorch深度学习实践之线性模型

课程地址：2.线性模型_哔哩哔哩_bilibili目录笔记评估模型（TrainingLoss)MSE（均方误差）代码体现对于ZIP的补充课后作业结果展示笔记过拟合是机械学习中巨大的问题过拟合→数据少训练多泛化

Yory__·2022-11-24 10:09

刘二大人《Pytorch深度学习与实践》08加载数据集课后作业——titanic生存预测

具体代码如下，文件路径需要换成自己的importnumpyasnpimporttorchfromtorch.utils.dataimportDatasetimportpandasaspdfromtorch.utils.dataimportDataLoader#数据准备#1、定义自己的数据集类classMy_dataset(Dataset):#定义自己的数据集类，其继承于Datasetdef__in

py学习小白·2022-11-24 10:05

第五讲 - 用 PyTorch 实现线性回归【跟随 up 主 “刘二大人” 学习 pytorch】

3.记录每个优化器的`四`个指标4.获得优化器名称列表，并进行计算5.查看一下结果6.用图表将结果进行展示7.分析结果代码展示结尾前言本专栏是我这个小菜鸡跟随B站up主刘二大人学习pytorch完成的课后作业

白御空·2022-11-24 10:34

第二节-线性模型【跟随 up 主 “刘二大人” 学习 pytorch】

第二节---线性模型【跟随up主“刘二大人”学习pytorch】前言题目分析bug解决代码展示结尾前言本专栏是我这个小菜鸡跟随B站up主刘二大人学习pytorch完成的课后作业，原视频请戳这里题目使用模型

白御空·2022-11-24 10:04

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