回归算法第19页

机器学习基础线性回归——预测网店的销售额

将收集到的数据可视化，显示出来看一看（3）做特征工程，使数据更容易被机器处理（4）拆分数据集为训练集和测试集（5）做特征缩放，把数据值压缩到比较小的区间选择机器学习的模型环节（1）确定机器学习的算法——这里也就是线性回归算法

黎明之道·2022-10-25 19:42

【计算机视觉】OpenCV算法解析

文章目录0.前言1.OpenCV2.线性回归算法：最小二乘法【代码实现】3.随机采样一致性（RANSAC）3.1算法简介3.2RANSAC在最小二乘法中的运用3.3RANSAC的步骤3.4RANSAC优缺点

吃_早餐·2022-10-25 14:36

传统机器学习笔记4——决策树

前沿上篇博文我们介绍了逻辑回归算法，对逻辑回归有不明白的小伙伴可以回到之前的博文再看看，这里附一个前面介绍过的传统机器学习系列的汇总：传统机器学习笔记——概述传统机器学习笔记1——模型评估方法与准则传统机器学习笔记

I松风水月·2022-10-24 18:18

每天五分钟机器学习：用两种方法求出正则化的线性回归模型最优解

文本重点针对于线性回归算法求解最优解，我们学习了两种算法：一种是梯度下降算法，另外一种是正规方程。本节课程我们还是使用这两种算法来求解带有正则化项的线性回归最优解。

幻风_huanfeng·2022-10-24 17:13

每天五分钟机器学习：逻辑回归算法的假设函数的意义究竟是什么？

本文重点本节课程讲解决策边界这个概念，它能够帮助我们理解逻辑回归的假设函数究竟的意义是什么？逻辑回归的假设函数：上节课程中我们说过，逻辑回归的假设hθ(x)可以直观的理解为样本x对应y=1的概率p，也就是说在逻辑回归中是这样完成分类的：当hθ(x)≥0.5时y=1，此时z≥0，样本x为正向类当hθ(x)≤0.5时y=0，此时z≤0，样本x为负向类又因为z=θTx，所以我们可以说：θTx≥0的时候y

幻风_huanfeng·2022-10-24 17:13

每天五分钟机器学习：多项式线性回归算法

本文重点线性回归：线性就是每个变量的指数都是1，它的形态是直线形态或者是超平面形态非线性回归：非线性回归就是至少有一个变量的指数不是1（二次或者是多次），它的形态是曲线形态。单变量就是只有一个特征变量x1，多变量就是有多个特征变量x1，x2…xn,无论是单变量还是多变量都是线性的模型。多项式特征不是x1了，而是x1²、x1³、x2²等等，这是非线性模型，但是我们可以令x1²=x1，x1³=x2，x

幻风_huanfeng·2022-10-24 17:43

每天五分钟机器学习：线性回归算法的损失函数是什么？

本文重点在上一节课程中讲解了线性回归中的假设函数，本节课程将学习一下损失函数，损失函数的意义是帮助我们把最好的直线模型与我们的数据相拟合。房价预测的例子假设函数是这样的线性函数形式：ℎθ(x)=θ0+θ1x。其中θ0和θ1，便是直线在轴上的截距和斜率。其中θi我们称为模型参数，现在θ0和θ1是未知的，如果我们求出θ0和θ1，那么就求出这个假设函数hθ(x)了。那么θ0和θ1选择的标准是什么呢？这个

幻风_huanfeng·2022-10-24 17:12

线性回归算法模型的损失函数的直观理解

本文重点上一节课程中我们学会了损失函数在数学上的定义，为了让大家对损失函数有更加深入的了解，本节课中我们将通过一些例子来帮助大家更加直观的感受损失函数。我们先来回顾一下上节课程中讲解的内容：我们想要找一条直线hθ(x)来拟合我们的数据，所以我们用θ0和θ1参数来得到我们的假设。而且不同的参数θ0和θ1得到的直线hθ(x)是不一样的。为了让这条直线和我们的数据拟合的非常好，我们引入了损失函数，损失函

幻风_huanfeng·2022-10-24 17:12

每天五分钟机器学习：线性回归算法预测房子的价格（经典的案例）

线性回归算法我们还是拿房价预测的例子来讲解这个问题：我们现在有一个数据集，这个数据集是不同房屋尺寸所售出的价格。

幻风_huanfeng·2022-10-24 17:11

回归算法和分类算法的异同点是什么？

本文重点这节课主要介绍了监督学习是什么？从两个角度来说的，回归和分类。其基本思想是，我们数据集中的每个样本都有相应的"正确答案"。在根据这些样本作出预测，就像房子（回归）和肿瘤（分类）的例子中做的那样。此外我们还介绍了回归问题，即通过回归来推出一个连续的输出，之后我们介绍了分类问题，其目标是预测出一组离散的结果。监督学习假如说想要预测房价，我们现在有一些数据，现在我们把这些数据再坐标轴中画出来，横

幻风_huanfeng·2022-10-24 17:41

机器学习之人工智能学习笔记：每天五分钟快速学习机器学习理论

单变量线性回归算法讲解单变量的线性回归，从代价函数开始讲，为了找到最好的代价函数，也就是模型，我们需要找到损失函数（代价函数）的

幻风_huanfeng·2022-10-24 17:11

SparkML机器学习实战：应用回归算法，预测二手房价格

SparkML机器学习实战：应用回归算法，预测二手房价格一、业务场景二、数据集说明三、操作步骤阶段一、启动HDFS、Spark集群服务和zeppelin服务器阶段二、准备案例中用到的数据集阶段三、对数据集进行探索和分析未经许可

不懂开发的程序猿·2022-10-24 07:45

机器学习算法 02 —— 线性回归算法(正规方程、梯度下降、模型保存)

文章目录系列文章线性回归1线性回归简介2线性回归API初步使用3数学求导复习4线性回归的损失和优化4.1损失函数4.2优化算法正规方程梯度下降梯度下降生动解释梯度的概念梯度下降公式小结5梯度下降方法介绍（了解即可）5.1详解梯度下降算法相关概念复习梯度下降法的推导5.2梯度下降法家族全梯度下降算法（FG）随机梯度下降算法(SG)⼩批量梯度下降算法(Mini-Batch)随机平均梯度下降算法(SAG

来一碗锅巴洋芋·2022-10-23 07:21

机器学习之线性回归

机器学习之线性回归1线性回归1.1定义1.2一元线性回归1.3多元线性回归1.4损失函数1.5欠拟合与过拟合2代码实现正规方程算法3代码实现梯度下降算法4代码实现岭回归算法前言：主要介绍线性回归的定义，

等待着冬天的风·2022-10-23 07:20

机器学习1.线性回归

线性回归算法1.介绍以一元一次函数为研究对象，形如y=wx+b，若给出(x,y)的一系列值，期望得到参数w,b的值，这里使用得工具为python及相关库，如numpy,pandas等。

ToT留白·2022-10-22 07:15

[从0开始机器学习]1.一元一次函数线性回归

本博主博客：ζั͡ั͡雾ั͡狼ั͡✾的博客专栏：机器学习专栏：爬虫专栏：OpenCV图像识别处理专栏：Unity2D⭐本节课理论视频：吴恩达P1-P4：机器学习理论概述吴恩达P5-P11：线性回归算法原理

ζั͡ ั͡雾 ั͡狼 ั͡✾·2022-10-22 07:00

机器学习——K近邻算法

1、K近邻算法介绍kNN(k-nearestneighbor,KNN)是一个基本的分类和回归算法，在1968年有Cover和Hart提出。

SKYWALKERS_2397·2022-10-18 10:03

人工智能-10种机器学习常见算法

1、线性回归线性回归(LinearRegression)是目前机器学习算法中最流行的一种，线性回归算法就是要找一条直线，并且让这条直线尽可能地拟合散点图中的数据点。

遇见自然风·2022-10-18 07:36

python画logistic拟合曲线_Python sklearn模板实现Logistic回归算法

在掌握Logistic回归的基本原理之后，下面我们通过实战来感受一下这个模型。由于模型的求解过程（如梯度下降法、牛顿法）和正则化流程都被封装在机器学习框架（如sklearn）之中，所以我们无须为这些底层优化算法费心，这就是利用框架的便利所在。前面关于Logistic回归的理论推导，主要是基于二分类的。下面我们就使用sklearn进行二分类的实战。实战使用的数据集是皮马印第安人糖尿病数据集（Pima

weixin_39844515·2022-10-18 07:05

机器学习常用十大算法

基本的机器学习算法：线性回归算法LinearRegression逻辑回归算法LogisticRegression朴素贝叶斯算法NaiveBayes最近邻居/k-近邻算法(K-NearestNeighbors

盛装吾步·2022-10-18 07:59

机器学习——线性回归

一、回归算法回归算法是一种有监督学习算法，用来建立自变量X和观测变量Y之间的映射关系，如果观测变量是离散的，则称其为分类Classification；如果观测变量是连续的，则称其为回归Regression

herry_liang·2022-10-17 07:47

西瓜书学习笔记---第三章线性模型

目录一、题目要求二、数据集介绍三、Logistics回归模型3.1Logistics回归模型介绍3.2Logistics回归算法原理3.3Logistics回归算法核心代码解释1.定义Sigmoid函数

MCMer·2022-10-13 19:55

西瓜书《学习笔记》-第三章线性模型

（注：线性回归简单的理解已经在线性回归算法中简单介绍了，本文会部分引用。）

二进制多了2·2022-10-13 19:25

天池大赛——工业蒸汽量预测

本文使用了多种机器学习回归算法，也运用了深度学习pytorch搭建神经网络来进行回归计算。

青山自是绝色·2022-10-10 07:03

线性回归算法【AIoT阶段三】

目录前言正文前言你好，感谢你能点进来本篇博客，本篇博客是正式进入AI世界的第一章，是【AIoT阶段三】的内容：线性回归算法，关于所有AIoT的详细介绍，详见博客：AIoT(人工智能+物联网)知识总结+实战项目

辰chen·2022-10-08 07:30

神经网络模型 MLPClassifier分类算法与MLPRegressor回归算法（代码注释，思路推导）

目录资源下载1.MLPClassifier分类算法1.a读取数据并进行归一化1.bMLPClassifier多层神经网络1.c对模型分类结果进行可视化分析2.MLPRegressor回归算法2.1模型训练分析

发现你走远了·2022-10-07 16:09

机器学习笔记-逻辑回归

文章目录一、逻辑回归算法简介二、逻辑回归的数学思想1.构造预测函数2.构造损失函数3.求解参数3.1.梯度下降法优化3.2.牛顿法优化三、逻辑回归的应用1.梯度下降法实现逻辑回归2.牛顿法实现逻辑回归总结一

Pijriler·2022-10-07 07:38

2021年信息学部物联网工程学院学生科协机器学习科普

二、机器学习的定义三、机器学习在一些领域中的应用1.机器视觉2、语音识别3、自然语言处理4.小结四、机器学习的方法回归算法决策树神经网络支持向量机聚类算法、降维算法五、机器学习的应用深度学习——机器学习的子类人工智能

HHUCESTA·2022-10-04 19:58

线性回归（Linear Regression）（机器学习）

目录一、实验内容二、实验过程1、算法思想2、算法原理3、算法分析三、源程序代码四、运行结果五、实验总结一、实验内容熟知线性回归的概念和基本算法思想；掌握线性回归算法的算法原理；掌握线性回归算法的设计及Python

唯见江心秋月白、·2022-10-04 07:24

3.逻辑回归，损失函数，以及正则化处理

1.逻辑回归在分类问题中，我们要预测的变量y是离散的值，使用前面的线性回归似乎无法实现了，这时，就需要使用逻辑回归算法了，其实logistic就是基于线性回归的分类算法，是一种经典常用的分类算法。

⁠脱欢·2022-10-02 11:52

机器学习中常用的分类算法总结

分类算法分类算法和回归算法是对真实世界不同建模的方法。分类模型是认为模型的输出是离散的，例如大自然的生物被划分为不同的种类，是离散的。

Sonhhxg_柒·2022-10-02 07:29

构建人工神经网络解决分类问题时，选取softmax激活+交叉熵损失函数组合详解

softmax激活函数本质上运用了机器学习中的逻辑回归算法。以该问题为例

CQU_Qin_Chen·2022-10-01 07:19

机器学习算法原理系列篇10：逻辑回归算法的推导

robot_learner·2022-09-30 13:29

逻辑回归算法

逻辑回归又叫logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型。线性回归要求因变量必须是连续性的数据变量，逻辑回归要求因变量必须是分类变量，可以是二分类或者多分类(多分类都可以归结到二分类问题)，逻辑回归的输出是0~1之间的概率。比如要分析年龄，性别，身高，饮食习惯对于体重的影响，如果体重是实际的重量，那么就要使用线性回归。如果将体重分类，分成了高，中，低三类，就要使用逻辑回归进行分类。逻辑回

zhaoweiwei369·2022-09-30 13:59

每天五分钟机器学习：逻辑回归算法的损失函数为什么是凸函数？

本文重点本文将从数学角度来介绍一下，为什么逻辑回归算法的损失函数我们不使用平方差的形式，而是使用交叉损失函数？

幻风_huanfeng·2022-09-30 07:40

机器学习的常用算法

机器学习机器学习的算法有监督学习算法线性回归算法LinearRegression逻辑回归算法（LogisticRegression）支持向量机算法(SupportVectorMachine,SVM)决策树算法

北岛末巷·2022-09-26 07:51

10种常见的回归算法总结和介绍

在本文中，我们将介绍以下回归算法：线性回归、Robust回归、Ridge回归、LASSO回归、ElasticNet、多项式回归、多层感知机、随机森林回归和支持向量机。

·2022-09-25 12:55

那么多回归算法，选哪个好呢？帮你克服选择算法选择障碍

今天给大家分析一下，各种回归算法的优缺点，大家在选择算法的时候可以参考一下。在处理机器学习(ML)问题时，有许多不同的算法可供选择。在机器学习中，有一个叫做“没有免费的午餐”的定理，它的

ronghuaiyang·2022-09-25 07:11

机器学习入门五

向量化分类logistic回归算法logistic回归的意义logistic回归中假设函数的表示决策边界logistic如何做出决策什么是决策边界如何拟合logistic中的参数θCost项引入结合Cost

愿你被这个世界温暖相待·2022-09-23 16:28

深度学习——Keras实现线性和非线性回归

因为简单，所以这次我们的教程主要是使用Keras来实现机器学习中重要的算法-线性和非线性回归算法。一、线性回归线性回归是机器学习领域中常见的算法，该算法试图学习到一个线性模型

十先生(公众号：Python知识学堂）·2022-09-23 12:21

机器学习（Machine learning）3——多项式回归算法（Polynomial Regression Algorithm）

文章目录一、多项式回归于NormalEquation二、梯度下降法与正规方程的优缺点一、多项式回归于NormalEquation二、梯度下降法与正规方程的优缺点

江南曾听风·2022-09-23 11:07

Pytorch总结文章之目录归纳

【0】PyTorch深度学习:60分钟快速入门【1】Pytorch总结一之数据操作、类型转换、数学计算、自动求梯度【2】Pytorch总结二之线性回归算法原理与实现【3】Pytorch总结三之softmax

明月醉窗台·2022-09-21 11:23

学习记录621@python机器学习之logistic回归分类算法

Logistic回归的假设函数就是套上Logistic函数的线性方程，也就是把线性方程表达式带入上式的z，表达式如下：代码实战#从Scikit-Learn库导入线性模型中的Logistic回归算法fromsklearn.linear_modelimportLogisticRegr

教练我想学编程·2022-09-14 16:47

分类问题：Logistic回归算法

分类问题Logistic回归算法如果使用直线来拟合数据的话，我们将分类器输出阈值设为0.5，若hθ(x)⩾0.5h_\theta(x)\geqslant0.5hθ(x)⩾0.5，则可以预测y=1y=1y

周八营业的代码人·2022-09-14 16:16

【机器学习算法】Logistic回归分类算法

Logistic函数(1)阶跃函数（不可导）(2)可导的阶跃函数二、Logistic回归的算法原理1.基本思路2.数学解析(1)数学表达式(2)损失函数3.具体步骤三、在Python中使用Logistic回归算法

ZhShy23·2022-09-14 16:16

机器学习算法系列（九）-多分类对数几率回归算法（Multinomial Logistic Regression）

阅读本文需要的背景知识点：对数几率回归算法、一丢丢编程知识一、引言前面介绍了对数几率回归算法，该算法叫做回归算法，但其实是用来处理分类问题，将数据集分为了两类，用0、1或者是-1、1来表示。

Saisimonzs·2022-09-14 16:46

【机器学习】Logistic 分类回归算法（二元分类 & 多元分类）

‍♂️个人主页:@计算机魔术师‍作者简介：CSDN内容合伙人，全栈领域优质创作者。该文章收录专栏✨—机器学习—✨【机器学习】logistics分类一、线性回归能用于分类吗？二、二元分类2.1假设函数2.1.1案例一2.1.2例子二2.2拟合logistic回归参数θi\theta_iθi三、logistic代价函数3.1当y=1y=1y=1代价函数图像3.2当y=0y=0y=0代价函数图像四、代价

计算机魔术师·2022-09-14 16:45

机器学习之 Logistic 回归算法及其 Python 实现

机器学习之Logistic回归算法及其Python实现文章目录机器学习之Logistic回归算法及其Python实现前言：机器学习分类算法初步感知器自适应线性神经元及其学习的收敛性逻辑斯蒂（Logistic

CoderChen666·2022-09-14 16:14

机器学习线性回归算法实验报告_机器学习之简单线性回归

为了利用机器学习进行简单的线性回归，先理解机器学习和线性回归的概念，然后通过案例进行机器学习。本文主要目录如下：一、机器学习的概念二、线性回归的概念三、机器学习线性回归模型（一）导入数据集（二）提取特征标签（三）绘制原始数据散点图（四）查看相关系数（五）建立训练数据和测试数据（六）构建线性回归模型1、数据形状的转化2、导入线性回归包，创建模型，训练模型3、查看截距和相关系数4、查看模型准确率（评估

weixin_39828338·2022-09-10 07:57

机器学习浅尝一下

p=1学习目录一、FirstDay1.监督学习1.1分类算法1.2回归算法2.无监督学习2.1聚类算法2.2鸡尾酒会算法3.模型描述4.线性回归：一元线性回归（单变

不争气大王·2022-09-09 07:56

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