图论：最短路径第25页

图论：最短路径

acwing算法基础之搜索与图论--bellman-ford算法

但，如果图中存在负权环，那该最短路问题可能无解（如果最短路径上存在负权环，那一直绕着负权环走，最短距离可以等于负无穷大）。

YMWM_·2023-11-12 01:34

acwing算法基础之搜索与图论--朴素版dijkstra算法

目录1基础知识2模板3工程化1基础知识朴素版dijkstra算法的关键步骤：初始化d[1]=0，d[2~n]=正无穷，例如0x3f3f3f3f。用集合S来表示当前已被确定最小距离的结点们。遍历每一个结点：找到不在S中的且距离结点1最近的结点，记为t。将结点t加入到集合S中。看看结点t可以走到哪儿，假设可以走到x，比较dist[x]和dist[t]+edge[t][x]，如果前者大于后者，则用后者去

YMWM_·2023-11-12 01:04

acwing算法基础之搜索与图论--最短路问题

目录1基础知识2模板3工程化1基础知识假设有n个结点，m条边（边的长度或者权重不一致），最短路问题的分类及求解方法如下：1单源最短路问题，例如求结点1到结点n的最短距离。1.1所有边的权重都是正的。朴素版dijkstra算法，时间复杂度为O(n^2)。时间复杂度与边数无关，适合于稠密图。它是基于贪心实现的。堆优化版dijkstra算法，时间复杂度为O(mlogn)。适合于稀疏图。它是基于贪心实现的

YMWM_·2023-11-12 01:31

搜索与图论-最小生成树（Prim 算法和 Kruskal 算法）

文章目录一、最小生成树简介二、Prim算法实现最小生成树1.Prim算法2.Prim算法具体实现详见例题Prim算法求最小生成树。三、Kruskal算法实现最小生成树1.Kruskal算法思路2.Kruskal算法实现过程3.Kruskal算法具体实现详见例题Kruskal算法求最小生成树。四、Prim算法例题——Prim算法求最小生成树五、Kruskal算法例题——Kruskal算法求最小生成树

虚心求知的熊·2023-11-11 23:03

(算法)算法之图论--最小生成树问题

畅通工程题目描述TimeLimit:1000msMemoryLimit:256mb省政府“畅通工程”的目标是使全省任何两个村庄间都可以实现公路交通（但不一定有直接的公路相连，只要能间接通过公路可达即可）。经过调查评估，得到的统计表中列出了有可能建设公路的若干条道路的成本。现请你编写程序，计算出全省畅通需要的最低成本。输入描述:测试输入包含若干测试用例。每个测试用例的第1行给出评估的道路条数N、村庄

createcrystal·2023-11-11 23:59

基础图论算法--最小生成树——prim、Kruskal算法

文章目录Prim（普利姆）算法Kruskal（克鲁斯卡尔）算法生成树的概念：是包含连通图中所有的顶点，并且只含尽可能少的边特点一：若砍去他的一条边，则会使生成树变成非连通图特点二：若给他增加一条边，则会形成图中的一条回路Prim（普利姆）算法从某一个顶点开始构建生成树，每次将代价最小的新顶点纳入生成树，直到所有的顶点都纳入为止注意：Prim算法看的是顶点；采用的是贪心的策略Prim算法更使适应稠密

孙同学要努力·2023-11-11 23:58

图论--Kruskal算法求最小生成树稀疏图

给定一个n个点m条边的无向图，图中可能存在重边和自环，边权可能为负数。求最小生成树的树边权重之和，如果最小生成树不存在则输出impossible。给定一张边带权的无向图G=(V,E)，其中V表示图中点的集合，E表示图中边的集合，n=|V|，m=|E|。由V中的全部n个顶点和E中n−1条边构成的无向连通子图被称为G的一棵生成树，其中边的权值之和最小的生成树被称为无向图G的最小生成树。输入格式第一行包

wow_awsl_qwq·2023-11-11 23:57

图论-最小生成树-kruskal算法-洛谷P3366

#includeusingnamespacestd;intN,M;ints[1000005]={};intfind_set(intu){intr=u;while(r!=s[r])r=s[r];inti=u,j;while(i!=r){j=s[i];s[i]=r;i=j;}returnr;}structnode{intx,y,z;}edge[1000005];boolcmp(nodetmp1,nod

一只菜ji·2023-11-11 23:26

图论--Kruskal算法

#includeusingnamespacestd;constintN=1e6+7;intn,m;structnode{intx,y,z;};nodea[N];intfa[N],sum,cnt;voidinit(intn){for(inti=1;i>n>>m;for(inti=1;i>a[i].x>>a[i].y>>a[i].z;init(n);krusal();cout<

独博为东·2023-11-11 23:55

acwing算法基础之搜索与图论--最小生成树问题

目录1基础知识2模板3工程化1基础知识最小生成树：n个结点，选择n-1条边，使得它连通，并且边长之和最小。对应的解决方法有：1prim算法1.1朴素版的prim算法。时间复杂度为O(n^2)，适用于稠密图。1.2堆优化版的prim算法。时间复杂度为O(mlogn)，适用于稀疏图。2kruskal算法。时间复杂度为O(mlogm)，适用于稀疏图。从coding实现来说，对于稠密图，使用朴素版的pri

YMWM_·2023-11-11 23:50

acwing算法基础之搜索与图论--prim算法

目录1基础知识2模板3工程化1基础知识朴素版prim算法的关键步骤：初始化距离数组dist，将其内的所有元素都设为正无穷大。定义集合S，表示生成树。循环n次：找到不在集合S中且距离集合S最近的结点t，用它去更新剩余结点到集合S的距离。最小生成树建立完毕，边长之和等于每次的d[t]之和。朴素版prim算法的时间复杂度为O(n^2)，它用来解决稠密图的最小生成树问题。2模板intn;//n表示点数in

YMWM_·2023-11-11 23:50

acwing算法基础之搜索与图论--floyd算法

目录1基础知识2模板3工程化1基础知识floyd算法的时间复杂度为O(n^3)，它用来解决多源最短路问题。它的原理是基于动态规划。floyd算法的关键步骤：k从1到n。i从1到n。j从1到n，d[i][j]=min(d[i][j],d[i][k]+d[k][j])。经过上述三重循环之后，数组d即是任意两个结点之间的最短距离。2模板初始化：for(inti=1;iusingnamespacestd;

YMWM_·2023-11-11 23:19

acwing算法基础之搜索与图论--kruskal算法

目录1基础知识2模板3工程化1基础知识kruskal算法的关键步骤为：将所有边按照权重从小到大排序。定义集合S，表示生成树。枚举每条边(a,b,c)，起点a，终点b，边长c。如果结点a和结点b不连通（用并查集来维护），则将这条边加入到集合S中。kruskal算法的时间复杂度为O(mlogm)，它用来解决稀疏图的最小生成树问题。2模板intn,m;//n是点数，m是边数intp[N];//并查集的父

YMWM_·2023-11-11 23:16

数据结构第五章图——最短路径问题

最短路径问题的抽象：在网络中，求两个不同顶点之间的所有路径中边的权值之和最小的一条路径：（1）这条路径就是这两个顶点间的最短路径（ShortestPath）；（2）第一个顶点为源点（Source）；（3

房东的小黑·2023-11-11 20:14

国赛注意事项

防止发生段错误4.该背的板子：二分欧拉筛快速幂最小生成树prime克鲁斯卡尔算法最短路径迪杰斯特拉弗洛伊德5.多用数学去推理比如和与乘积当乘积大于n*max{ai}以后包含这个区间的都可以不判

Sun_shine99·2023-11-11 20:11

基于MATLAB的蚁群优化遗传算法机器人栅格地图最短路径规划

蚁群优化算法（AntColonyOptimization,ACO）和遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）是两种常用的启发式算法，可用于解决最短路径规划等优化问题。

CodeByte·2023-11-11 14:55

基于MATLAB的帝国企鹅算法：机器人栅格地图最短路径规划

基于MATLAB的帝国企鹅算法：机器人栅格地图最短路径规划路径规划是机器人导航和自主移动的重要问题之一。在栅格地图中，机器人需要找到从起点到目标点的最短路径，以实现有效的移动。

CodeByte·2023-11-11 14:25

基于A*算法的栅格地图全路径规划（MATLAB源码）

它结合了Dijkstra算法的最短路径搜索和贪婪最佳优先搜索的优点，具有高效的搜索性能。首先，我们需要定义栅格地图。栅格地图是一个二维网格，每个网格单元可以表示障碍物（不能通过）或自由

CodeByte·2023-11-11 14:25

算法进阶指南图论道路与航线

其实再次看这题的时候。想法就是和强连通分量有关，我们很容易发现，题目中所说的双向边，就构成了一个强连通分量，而所谓的单向边，则相当于把强连通分量进行缩点，然后整个图成为了一个DAG，众所周知，对于DAG,我们可以在O(n)的时间复杂度内处理很多东西，比如最短路，最长链等。而对于这题，我们并不需要求出其强连通分量，我们先只建出包含双向边的图，由此，整个图会分成若干个连通块，我们运用dfs去搜出每个连

Unlimitedz·2023-11-11 14:53

【图论实战】 Boost学习 03：dijkstra_shortest_paths

文章目录示例代码示例最短路径:A->C->D->F->E->G长度16代码#include#include#include#include#include#include#include#include

坚果仙人·2023-11-11 14:41

【图论实战】Boost学习 02：基本类型

/*顶点*///描述typedefboost::graph_traits::vertex_descriptorvertex_descriptor;//迭代器方式一：vp中的一对迭代器分别指向第一个顶点和最后的一个顶点之后typedefboost::graph_traits::vertex_iteratorviter;std::pairvp=vertices(g);for(viter=vp.firs

坚果仙人·2023-11-11 14:11

【图论实战】Boost学习 01：基本操作

文章目录头文件图的构建图的可视化基本操作头文件#include#include#include#include#include//#include#include#includeusingnamespaceboost;usingnamespacestd;图的构建参考网址//无属性图的定义typedefadjacency_list//表示不带属性MyGraphType;//有属性图的定义struct

坚果仙人·2023-11-11 14:08

遗传算法解决旅行商问题

用图论的术语来说，假设有一个图g=(v,e)，其中v是顶点集，e是边集，设d=(dij)是由顶点i和顶点j之间的距离所组成的距离矩阵，旅行商问题就是求出一条通过所有顶点且每个顶点只通过一次的具有最短距离的回路

PawnTz·2023-11-11 10:13

图论——Dijkstra算法matlab代码

Dijkstra算法步骤（1）构造邻接矩阵（2）定义起始点（3）运行代码M=[059InfInfInfInfInf0InfInf12InfInfInf3015Inf23InfInf6Inf0Inf87Inf12Inf50Inf14InfInfInfInfInf010InfInfInfInfInfInf0];first=2;last=4;[m,n]=size(M);L=zeros(1,m);symb

PawnTz·2023-11-11 10:05

算法——弗洛伊德算法（Floyd-Warshall）（图论）（c++）

蒟蒻的第四篇文章，希望dalao勿喷）（希望没问题）声明：1.本人变量定义的名称很low2.本人用的方法也很low3.但我觉得文章应该不low（盲目自信）第四篇文章讲讲Floyd算法Floyd算法是一种寻找最短路径的常见算法

Passerby_XX·2023-11-11 05:47

1087 All Roads Lead to Romne (30 分)字符串转化+dijkstra+dfs

当标尺比较多的时候，可以用dijkstra+dfs，这样dijkstra只需要找出最短路径下所有的pre即可，然后在dfs中便利这些路径，在单独由第二标尺第三标尺找出最佳路径#includeusingnamespacestd

温暖名字·2023-11-11 02:14

Leetcode 111 二叉树的最小深度 101 对称二叉树

最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明:叶子节点是指没有子节点的节点。

玺suasua的实验田·2023-11-11 02:21

训练日志 2019.7.26

上午挺困的，效率有点低，一上午除了补题什么事都没干下午将图论的连通块计数和图搜索的奇偶剪枝整理了一下，把之前的做过的题重新做了一下晚上打比赛都是之前的原题，7个题只补了两道，也就出了两道，出的第一个题还算顺利

Alex_McAvoy·2023-11-10 23:39

[算法日志]图论刷题沉岛思想的运用

[算法日志]图论刷题:沉岛思想的运用leetcode695岛屿最大面积给你一个大小为mxn的二进制矩阵grid.岛屿是由一些相邻的1(代表土地)构成的组合,这里的「相邻」要求两个1必须在水平或者竖直的四个方向上相邻

沫雪雨音·2023-11-10 23:02

代码随想录-广度优先搜索理论基础及相关习题

广度优先搜索理论基础广搜的搜索方式就适合于解决两个点之间的最短路径问题。因为广搜是从起点出发，以起始点为中心一圈一圈进行搜索，一旦遇到终点，记录之前走过的节点就是一条最短路。

没脑袋的喵·2023-11-10 21:43

C语言数据结构-实验

数据结构实验一元多项式哈夫曼编码和译码求图的最小生成树最短路径快速排序具体是根据老师给的实验要求，其中部分代码由老师给出一元多项式#include#include#includetypedefstructpolynode

地球OL太难玩·2023-11-10 18:51

【C++】红黑树

红黑树：近似平衡（控制最长路径不超过最短路径的2倍），变了一种方式来控制树的平衡，相较于AVL树而言，没有那么严格。

炫酷的伊莉娜·2023-11-10 17:40

组合优化开题报告分享：基于强化学习的旅行商问题研究

例如，找到凸规划问题的解是一个连续优化问题，而找到图中所有路径中的最短路径是一个离散优化问题。有时两

原创小白变怪兽·2023-11-10 17:34

【离散数学】图论

图无向图有序二元组，代表一个无向图GV是顶点的集合，元素为顶点；称为顶点集E是边的集合，元素为无向边；称为边集合有向图有序二元组，代表一个有向图GV是顶点的集合，元素为顶点；称为顶点集E是边的集合，元素为无向边；称为边集合RUN图：有向图+无向图，G代表有向图，D代表无向图阶：定点数，有n个顶点称n阶图零图：只有点没有边，有n个点为n阶零图，记为Nn空图：顶点集为空（什么也没有），记为∅标定图：有

好喝的西北风·2023-11-10 14:36

图论09-桥和割点

文章目录1寻找桥的算法2桥的代码实现3寻找割点的算法4割点的代码实现1寻找桥的算法2桥的代码实现packageChapt06_Bridge;importjava.util.ArrayList;publicclassFindBridges{privateGraphG;privateboolean[]visited;//ord数组记录访问的顺序privateintord[];//low数组记录该顶点可

大大枫·2023-11-10 14:26

图论10-哈密尔顿回路和哈密尔顿路径+状态压缩+记忆化搜索

文章目录1哈密尔顿回路2哈密尔顿回路算法实现2.1常规回溯算法2.2引入变量记录剩余未访问的节点数量3哈密尔顿路径问题4状态压缩4.1查看第i位是否为14.2设置第i位是为1或者04.3小结4.4状态压缩在哈密尔顿问题中的应用5记忆化搜索5.1记忆化搜索与递推区别5.2记忆化搜索的实现-力扣9801哈密尔顿回路求解哈密尔顿回路如何求解一个图是否存在哈密尔顿回路呢？一个最直观的想法就是暴力求解。暴力

大大枫·2023-11-10 13:48

用于图像处理的高斯滤波器（LoG）拉普拉斯

拉普拉斯滤波器的故事始于图论中的拉普拉斯矩阵，这是在矩阵中表示图的最简单方法。图像的拉普拉斯高亮了强度快速变化的区域。任何具有明显不连

无水先生·2023-11-10 08:54

动态规划34（Leetcode337打家劫舍3）

1111-1代码：好难好困梦回图论qaqclassSolution{Mapf=newHashMap();Mapg=newHashMap();publicintrob(TreeNoderoot){dfs(

从月亮走向月亮7·2023-11-10 06:58

【代码随想录】算法训练计划16

最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明：叶子节点是指没有子节点的节点。

不之道·2023-11-10 05:57

Codeforces Round #802 (Div. 2)题解

A.OptimalPath思路：AC代码：B题：B.PalindromicNumbers思路：AC代码：C题：C.HelpingtheNature题意：思路：AC代码：A题：A.OptimalPath求最短路径长度思路

LYaXuan·2023-11-10 04:52

离散数学第7章图论基础知识总结

图的基本概念（自己检测填）：图的定义：g=（点，边）关联：图的分类：领接结点：环：孤立点：度（deg）：平行边：结点的出度：结点的入度：悬挂结点：定理：度数为奇数的结点必是偶数个有向图中，出度数=入度数=边数（e）概念题：无向图，顶点v和边e相等，2度结点3个，3度结点2个，其他是悬挂结点，求v,e;列：v=e2e=2*3+3*2+v-5n阶无项简单图：n=结点数；简单图：不含平行边，不含环总结：

0x3f3f3f3f3f·2023-11-10 00:29

搜索与图论 --- 最短路 - SPFA 算法、Floyd 算法

SPFA算法是单源最短路径里面限制最小的一个算法，只要图当中没有负环就可以用SPFA算法，一般的最短路问题里面都一定没有负环，如果是正权图建议用迪杰斯特拉算法，如果是负权图用SPFA算法SPFA算法其实是对

小雪菜本菜·2023-11-10 00:30

[Acwing算法基础课]3.搜索与图论（一）笔记

文章目录一、DFS和BFS1.1DFS1.2BFS1.3图的存储方式与遍历1.4有向图的拓扑序列二、最短路径问题2.1朴素Dijkstra算法2.2堆优化版的Dijkstra算法2.3Bellman-Ford

sx失去理智·2023-11-10 00:28

acwing算法基础课-第三章搜索与图论

搜索与图论数与图的存储方式DFSAcWing842排列问题AcWing843n-皇后问题BFSAcWing844走迷宫AcWing845八数码树与图的深度优先遍历模板AcWing846树的重心（模板题）

偶然路过的帅小伙z·2023-11-10 00:58

acwing算法基础课第三讲搜索与图论复习总结

最近备考蓝桥杯，准备把之前算法基础课题目都复习一遍，冲(*^▽^*)1.排列数字这里的排列数字排列的是组合数通过深度优先搜索来做st[]数组判断每个数字是否使用过(因为组合数排列，每个数字只能用一次)深度优先搜索的题目可以先画出递归搜索树依据枚举到了哪个位置来进行搜索dfs(u)如果u从0开始搜索,当u==n时说明0-n-1这n个位置已经搜索完了,输出一组排列,return回上一层递归，进行下一次

~.q快乐（^_^ )·2023-11-10 00:58

Acwing算法基础课-搜索与图论-模板习题

目录一、DFS1.排列数字2.n-皇后问题二、BFS1.走迷宫2.八数码二、树与图的深度优先遍历DFS树的重心三、树与图的广度优先遍历BFS图中点的层次四、拓扑排序有向图的拓扑序列五、Dijkstra1.Dijkstra求最短路I（朴素）2.Dijkstra求最短路II(堆优化)六、bellman-ford有边数限制的最短路七、spfa1.spfa求最短路2.spfa判断负环八、FloydFloy

Yang 丶。·2023-11-10 00:57

[ACWing算法基础课]：第三章 - 搜索与图论基础

文章目录一、拓扑排序二、求最短路1.Dijkstra算法★1.1朴素Dijkstra算法O(n^2^)1.2堆优化的Dijkstra算法O(mlogn)★2.Bellman-Ford算法3.SPFA算法★3.1SPFA求最短路3.2SPFA判断负环一、拓扑排序题目描述：输入43122434输出1324C++代码如下#include#include#include#includeusingnames

TBD1·2023-11-10 00:57

AcWing算法基础课----搜索与图论(三) 笔记（最小生成树 + 二分图）

搜索与图论最小生成树1.朴素版prim算法（稠密图）O(n^2)2.Kruskal算法（稀疏图）O(mlogm)二分图1.染色法判别二分图O(n+m)2.匈牙利算法O(nm)图论题难点：如何抽象成图论问题并实现建图最小生成树

彡倾灬染|·2023-11-10 00:57

AcWing算法提高课----图论笔记（差分约束）

差分约束知识点讲解例题一：AcWing1169.糖果例题二：AcWing.362区间例题三：AcWing1170.排队布局例题4：AcWing393.雇佣收银员知识点讲解差分约束可以求什么:求不等式组的可行解如何求最大值或者最小值Q1:如何求不等式组的可行解形如:xix_ixii(c)的边对于每一条边都会满足dist[i]i(c)以求xix_ixi最大值为例:从所有xix_ixi出发,构成不等式链