图论------2-sat 第59页

networkx整理

1、基础知识1.1、介绍networkx在2002年5月产生，是一个用Python语言开发的图论与复杂网络建模工具，内置了常用的图与复杂网络分析算法，可以方便的进行复杂网络数据分析、仿真建模等工作。

weixin_30376323·2020-08-25 01:28

匈牙利算法c++代码

以下定义是我自己用通俗的语言说的，以便于不太了解图论的同学也能够有个大概的认识。二分图：有点资料也叫作二部图。它是如果一个图可以分为两个子集X和Y，且X和Y通过有边连接。

tyxr5·2020-08-25 01:33

力扣高频|算法面试题汇总(三）：数组

NotFound1911·2020-08-25 01:18

【为人处事】没有过不去的火焰山-- 于首三 2017-01-03

记得讲计算机图论的是北大的W老师，W老师是个爱聊天的好人，个子高高，白白胖胖的，是那种很有福相的人。

于首三·2020-08-25 00:29

初学网络流（超详细）保证弄懂

根据lsr_dalao的ppt上所言：定义：图论中的一种理论与方法，研究

wzw-yali·2020-08-25 00:10

省选算法汇集（持续更新）最后更新2016.2.29

kmp字典树AC自动机后缀数组后缀自动机回文串manacher图论相关并查集最短路（Spfa，Dijkstra，Floyd）最小生成树(Kruskal,prim,LCT)网络流（据说SDOI每年都会考，

ws_yzy·2020-08-25 00:32

图论例题合集（三）（未完成）

A:LightOJ-1243GuardianKnights:题目大意：一个n*n的地图，k个骑士,m个磨坊，一个骑士可以保护多个磨坊，一个磨坊可以被多个骑士保护，每个骑士保护磨坊对应的花费是该骑士到该磨坊的距离，问最少花费一开始总是想着拆点，写了老半天也没写对，看了眼别人的题解才发现不用拆点，我想大概是因为没有限制吧，很多拆点的题目都是要求某个点只能走一遍什么的。对于这道题，直接连边，源点向骑士连

Shmilky·2020-08-24 23:01

CDOJ_844 程序设计竞赛

原题地址：http://acm.uestc.edu.cn/#/problem/show/844“你动规无力，图论不稳，数据结构松散，贪心迟钝，没一样像样的，就你还想和我同台竞技，做你的美梦！

weixin_34346099·2020-08-24 23:58

2017.11.2 晚 -- NOIPのDP专题讲解

有后效性.SPFA2.DP的记忆化二：LYW1.DP要背模板~2.NOIPの100%数据范围与对应常用策略a}15+-状压DP/超级大爆搜b}20~30折半搜索,折半DPc}50N^4DPd}100~200图论

Suzime·2020-08-24 23:13

BZOJ 1579 道路建设入门分层图

在我们日常的图论中，我们一般默认图为二维图，即只有x,y；但是发现在某些情况下无法解决一些问题，比如涉及到动态问题这时候单纯的图是没有办法满足的，当然你也可以枚举所有情况，不过意义何在呢？

Anderia·2020-08-24 22:43

NOIP 2017 考点总结及复习规划

线段树，线段树合并*4.主席树**5.平衡树*6.左偏树*7.分块二、数学1.gcd，lcm，扩展欧几里得算法2.筛法，快速幂，快速乘*2.lucas定理3.乘法逆元4.矩阵乘法**5.莫比乌斯反演三、图论

onepointo·2020-08-24 22:59

NOIP 算法总结

NOIP算法总结先贴一张图（来自啊哈磊的专栏）图论最短路（1）Floydfor(intk=1;k=1;k--)//阶段for(i;;)//状态for(j;;)//决策F[k]=opt{F[k+1]+A[

lanshuizhiyun·2020-08-24 22:02

ACM集训第三周总结

学习内容:图论算法,最小生成树(Kruskal,prim),最短路径(Dijkstra,bellmanford,Floyd),字典树,线段树,拓扑排序,并查集。

dizhongnie4039·2020-08-24 21:44

Frogger(图论,最短路径)

来源:https://vjudge.net/problem/POJ-2253一开始还以为是最短路径,后来看了大佬的博客才发现用的Dijkstra的思想维护最小的最大跳跃距离数组d[],贴一下大佬的博客https://blog.csdn.net/duan_1998/article/details/73716128#include#include#include#include#defineINF0x

dizhongnie4039·2020-08-24 21:13

第三章图论（三）

单源最短路的扩展应用例题：选择最佳路线（HDOJ2680）原题链接问题描述有一天，琪琪想拜访她的一位朋友。由于她容易晕车，她想尽快到达朋友家。现在给您一张城市交通路线图，以及琪琪家附近的车站，以便她乘坐。Kiki可以在任何车站换公共汽车。请找出琪琪需要花费的最少时间。为方便起见，如果城市有n个公交车站，则车站将被表示为整数1,2,3…n。输入有多组测试用例。每组样例均以三个整数n，m和s开头，（n

码畜也有梦想·2020-08-24 21:43

组队赛3——网络流——K——escaping

的图，给定一些点中的人数，给定一个逃生时间，再给定一个有一定救援物资的房间分布图，一个房间的人移动到另一个房间需要一个单位的时间，求给定时间内最多能救多少人.考试的时候真不知道这是个网络流的问题，对于图论题还是不能准确的建模

通信男神杨丽斌·2020-08-24 21:11

注意事项&&遗漏知识&&题

文章目录注意事项遗漏知识字符串图论DP数学问题奋力一搏放弃吧孩子数据结构计算几何搜索待学习值得放弃其他题和比赛注意事项记住，zgs的oj里面cout比printf快数组溢出是%数据范围的操作；数组太大就炸掉了开了

锑元素使者·2020-08-24 21:44

K - Birdwatching Gym - 102501K （思维+图论+bfs）

题目链接题意：给定一个有向图，给定其中一个顶点T，问有多少T0,满足所有T0->T的所有路径都经过边(T0->T).思路：这题首先要想到反向建图，把T0->T转化成T->T0。然后我们再插入边的时候就可以直接把这些T0挑选出来，标记好。（下文用T0直接称呼这些点，因为答案只能在这些点产生）接下来我们思考：如果从T出发，开始bfs（dfs因为数据太大会爆栈）并记录每个顶点访问次数，如果最终某个T0只

yc小白·2020-08-24 20:44

[数学建模]数学建模算法和模型（B站视频）（四）

[数学建模]数学建模算法和模型（B站视频）（四）图论模型-Dijkstra算法算法简介Dijkstra算法能求一个顶点到另一顶点最短路径。它是由Dijkstra于1959年提出的。

果果君在学习·2020-08-24 19:35

浅析图数据库市场/图数据库/图计算/图引擎/图神经网络/知识图谱.

图论的历史**第一阶段：**从1736年到19世纪中叶1736年，欧拉（L·Euler）研究哥尼斯堡城（Konigsberg）的七桥问题发表了图论的首篇论文，被誉为图论之父1847年，德国数学家（G.R.kirchhoff

Corner_Allen_Chen·2020-08-24 19:29

（二）大连接：社交网络的形成与行为

社交网络的结构与关系强度及其在OSN上的体现主要内容：三元闭包关系的强度及其与网络结构的关系一、图论1、图：包含一组元素以及他们之间连接关系的集合（1）节点（vertex，node，point）边（链接

minlover·2020-08-24 18:47

离散数学实验题目-图

42.2.1程序整体思路42.2.2具体算法流程4第三章实验数据及结果分析6第四章实验收获和心得体会64.1实验收获64.2心得体会6第五章实验源程序清单85.1程序代码7第一章实验概述1.1实验目的理解图论的基本概念

STZG·2020-08-24 17:30

图论模型（Dijkstra算法和Floyd算法）

图论模型图论模型Dijkstra算法概念带权邻接矩阵代码操作Floyd算法概念代码操作Dijkstra算法概念Dijkstra算法能求一个顶点到另一顶点最短路径。

炮灰乙的战斧·2020-08-24 17:09

图论dijkstra Bellman_Ford与Floyd算法的性质比较与实现

dijkstra,Bellman_Ford,Floyd算法的比较:：Dijkstra算法,图所有边权值都为非负的;：Bellman_Ford算法,图中所有边权值可以存在负值,但是不能存在原点可达的负权回路,如果存在负权回路,该算法可以给出判断;：Floyd算法,不允许所有权值为负的回路,可以求出任意两点间的最短距离,而Dijkstra和Bellman_Ford算法只可以求出任意点到达源点的最短距离

weixin_30908941·2020-08-24 17:32

图论——最短路：Floyd，Dijkstra，Bellman-Ford，SPFA算法及最小环问题

一.Floyd算法用于计算任意两个节点之间的最短路径。参考了five20的博客Floyd算法的基本思想如下：从任意节点A到任意节点B的最短路径不外乎2种可能，1是直接从A到B，2是从A经过若干个节点到B，所以，我们假设dist(AB)为节点A到节点B的最短路径的距离，对于每一个节点K，我们检查dist(AK)+dist(KB)C由于没有直接相连初始时为∞）初始化两个集合，S集合初始时只有当前要计算

weixin_30340775·2020-08-24 16:13

图论之最短路（Dijkstra and Floyd）

dijkstraOJ题目：clickhere~~题目分析：从0点出发，走遍能走的点的最短路径，可回头。dijkstra算法的变形，求0点出发的能到达的点的最短路径的最大值。2*总路径-最大值即为要求的值我只能说，写代码这事，不能停，停了就忘，忘了就出现bug，然后就陷入深深的debug中。。。被折磨的很惨很惨。。AC_CODEconstintmaxn=52;constintinf=1B.d;}};

玻璃年华Alex·2020-08-24 16:32

图论-最短路-Dijkstra算法&Floyd算 c++

最短路径解决了求解一个图中两顶点之间最短的路径问题。其中Dijkstra算法应用贪心法求解单源点到其余各点的最短路径问题；而Floyd算法则解决了图中任意两点间的最短路径问题。/*Dijkstra算法时间复杂度O(n^2)1.当前源点到任意点路径长度集合dist中的最短路径(v,vk)必为源点v到vk的最短路径，因为源点v再经由其他点到vk必定比当前路径长度长2.取min{(v,vi)当前长度,(

ymwtz·2020-08-24 16:24

[算法与数据结构] - No.10 图论（3）- 最短路Dijkstra算法、Bellman-Ford算法和Floyd算法

最短路径问题：如果从图中某一顶点(称为源点)到达另一顶点(称为终点)的路径可能不止一条，如何找到一条路径使得沿此路径上各边上的权值总和达到最小。三种算法主要用途：1.边上权值非负情形的单源最短路径问题—Dijkstra算法2.边上权值为任意值的单源最短路径问题—Bellman和Ford算法3.所有顶点之间的最短路径—Floyd算法Dijkstra算法：贪心策略算法思想：设G=(V,E)是一个带权有

ObsessionLife·2020-08-24 16:13

[图论][最短路问题] Dijkstra&&Floyd

学图论，一定会接触到最短路问题。有两个异常经典的算法:Dijkstra与Floyd，以下是简介——Dijkstra算法是由荷兰计算机科学家Dijkstra于1959年提出的，因此又叫狄克斯特拉算法。

Lazer2001·2020-08-24 16:07

【图论之最短路问题】简单易懂入门篇：Bellman-Ford、Dijkstra和Floyd算法

最短路：从一个点到另一个点的最短距离（边权和最小）经典的最短路问题大概这几种算法：目录一、前缀知识二、Bellman-Ford算法三、Dijkstra算法四、Dijkstra算法的堆优化五、Floyd算法一、前缀知识图的基本概念、有向图无向图、DAG、图的表示（邻接矩阵、邻接表、链式前向星）单源最短路问题：从一个点出发到其他能到达的任意点的最短路径二、Bellman-Ford算法适用范围：没有负圈

y_din·2020-08-24 16:18

floyd ，dijikstra，Bellman-ford算法详解

图论，这名字起的太大了，其实就是一些最基本的算法，用于解决图上的最短距离的算法。第一个是floyd算法很简单直白的算法，是使用邻接矩阵来求最短路的算法，其实就是通过点来松弛两点之间的距离。

前行中632·2020-08-24 15:41

图论：最短路问题 Floyd Dijkstra SPFA算法

昨天的模拟赛中有一道用到最短路算法的题，自己竟然写T了，所以今天来温习一下三个最短路算法，把模板写一写。首先说明，这三个算法都是无向图有向图皆适用的。Floyd算法：三个里面最好写的算法，算法原理是通过枚举中间点k，不断对两点之间的最短路长度进行松弛。d[i][j]表示i到j之间的最短路长度，d[i][j]=min{d[i][k]+d[k][j]|k∈[1,n]}。最终算法可以求出任意两点之间的最

漠空·2020-08-24 15:41

Pandas/networkx图分析简单入门

摘要：本文是一篇pandas/networkx图分析入门，对所举的欺诈检测用例进行了简单的图论分析，便于可视化及操作。

阿里云云栖号·2020-08-24 14:14

图论——最短路之Floyd&Dijkstra

概念：求图上一点到另一点的最短距离。算法：一：Floyd（弗洛伊德）Floyd算法可以求出图上任意一点到另一点的最短距离。思想：通过三重循环，用两重循环来枚举任意两点，一重循环枚举中节点，如果第一个点到中点+另一点到中点的距离<这两点先前的距离，则这两点的距离=第一个点到中点+另一点到中点的距离。代码如下：inlinevoidFloyd(){for(intk=1;k<=n;k++)//枚举中结点，

chenkainan1023·2020-08-24 13:57

OI算法复习汇总

各大排序图论：spfafloyddijkstra*拉普拉斯矩阵hash表拓扑排序哈夫曼算法匈牙利算法分块法二分法费马小定理：a^(p-1)≡1（modp）网络流二分图后缀数组倍增算法RMQ并查集∑求和符号

anjiang8171·2020-08-24 13:58

数学建模04 —— 图论模型-Dijkstra算法/Floyd算法

Dijkstra算法能求一个顶点到另一个顶点最短路径是一种标号法：给赋权图的每一个顶点记一个数，称为顶点的标号（临时标号，称T标号，或者固定标号，称为P标号）。T标号表示从始顶点到该标点的最短路长的上界；P标号则时从始顶点到该顶点的最短路长。一个过程注意是路径相加起来比较（上面的黄色标记表示的是v到vi的最短路径长度，而不是排列序号）不是引出一条新路，这条新路的路径和其他路比较带权链接矩阵表示顶点

Vincent_frost·2020-08-24 13:07

第11章图论模型算法

11.1.1无根树转有根树c#include#include#includeusingnamespacestd;#defineMAXN10000vectorG[MAXN];intn;intp[MAXN];voidread_tree(){intu,v;scanf("%d",&n);for(inti=0;i#include#includeusingnamespacestd;constintmaxn=1

svtter·2020-08-24 13:54

图论————最小生成树（prim、kruskal）

生成树属于无向图问题，其结构特点为由n个顶点和n-1条边组成的无回路的图。最小生成树的特性1、最小生成树不一定唯一，权值之和总唯一2、最小生成树的边数比顶点数少最小生成树的特例1、G中各边权值互不相等2、G本身就是一棵树Prim算法[O(n2)] prim算法的操作核心是根据顶点进行构造生成树，为了便于记忆我自己称它为点权法。算法思想：1、从图中任取一个顶点作为树2、选择与该树中顶点相连权值

西门阿浪·2020-08-24 12:53

[图论]---[网络流]---最大权闭合子图

最大权闭合子图闭合图的概念闭合图建立在有向图之上，对于G=(V,E)选取一个点的子集V’，V’的任意一点的所有能到达的点也在集合V’内，则称V’为闭合子图。最大权闭合子图即在G的所有闭合子图中，点权和最大的。最大权闭合子图的求法构建流量网络，将源点S与所有权值为正的点连一条边，容量为其权值；将权值为负的点向汇点T连一条容量为其点权绝对值的边。原图中的边保留，容量设为INF。上图所构建出的网络流图如

T_a_r_j_a_n·2020-08-24 12:15

图论---最近公共祖先（LCA）

最近公共祖先（LeastCommonAncestors，LCA）问题：给定一棵有根多叉树，请求出指定两个点直接最近的公共祖先。Tarjan算法解决LCA虽然也叫Tarjan算法，但是并不是求强连通分量的Tarjan算法。Tarjan很厉害，他发明了很多算法。。。Tarjan算法解决LCA问题，基于深度优先搜索。我们能想到，对于一棵树的根节点执行深度优先搜索，形成的搜索树，和这棵树本身的形态实际上没

T_a_r_j_a_n·2020-08-24 12:14

图论--最短路径--Floyed算法，Dijkstra算法

最短路径算法给定一个有向图或无向图G(V，E)有时我们需要求某个结点到其他所有结点的最短路径的长度，有时需要求出任意两个结点的最短路径。（如果是指定的两个结点间的最短路径可以直接暴搜，思维难度较低）。求某个结点到其他所有结点的最短路径的长度的算法，叫单源最短路径算法，后者叫全源最短路径算法。全源最短路径–Floyed算法设图G(V，E)（有向无向都无所谓，Floyed算法不关心，下面Dijkstr

T_a_r_j_a_n·2020-08-24 12:14

[图论]---[二分图]---DAG最小路径点覆盖

DAG最小路径点覆盖的定义给定有向图G=(V,E)。设P是G的一个简单路（顶点不相交）的集合。如果V中每个定点恰好在P的一条路上，则称P是G的一个路径覆盖。P中路径可以从V的任何一个定点开始，长度也是任意的，特别地，可以为0。G的最小路径覆盖是G所含路径条数最少的路径覆盖。求法这里用到了一个结论。设原图点集V={1,2,3,…n}，构造新图G1=(V1，E1)，如下：V1={x1,x2,x3,…x

T_a_r_j_a_n·2020-08-24 12:44

[图论]---[网络流]---最小点割数/最小点割集

最小点割数给定一个无向图，源点S和汇点T，问最少删除几个结点能使S和T不连通。使S和T不连通的算法我们知道有最小割，但是最小割是将边割掉，所以我们需要将求割点转化为求割边。我们知道如果在原图去掉一个结点，相当于去掉这个结点和它所连接的所有的边，所以可以将每个点拆成入点和出点，中间连一条容量为1的边，如果这条边被割掉了，就相当于这个结点被删除了。S和T不能被删除，因此中间连接容量为INF的边。再将原

T_a_r_j_a_n·2020-08-24 12:43

图论---割点与割边

割点和割边割点与割边是在无向图中讨论的问题。割点，即删除某个顶点，原图不再连通，这样的顶点称为割点。有时候也叫“割顶”。割边是与割点性质类似的边（有时候叫做“桥”）。求割点和割边同样利用Tarjan算法的dfn[]数组和low[]数组。注意由于不同于求强连通分量，割点和割边是无向图上的问题，因此low[]数组的含义有细微变化，见后文。Tarjan算法求割点在Tarjan算法求强连通分量的过程中，讨

T_a_r_j_a_n·2020-08-24 12:43

UVA - 10763 Foreign Exchange

//这题虽然不算难题，而且因为还没学图论，不知道无向图是什么，所以查题解磕磕碰碰地完成了，过程可谓是一波三折，不过也算收获良多/*法一：参考blog1：http://blog.csdn.net/shihongliang1993

weixin_30760895·2020-08-24 12:34

图论之最短路1（Floyd和Dijkstra算法）

目录：1.Floyd(弗洛伊德)思想Floyd输出最短路径传递闭包问题Dijkstra思想松弛操作代码优化1.Floyd(弗洛伊德)Floyd算法可以求出任意两点的最短路径，相当于求解n次单源最短路径问题，并且十分简单，时间复杂度为O(n3)。思想Floyd算法是动态规划。我们设f[k][i][j]表示“经过若干个标号不超过k的节点”从i到j的最短路长度。其状态转移方程式为：f[k][i][j]=

我要AK_IOI·2020-08-24 12:07

最短路floyd与dijkstra浅析

为了备战noip,又将图论的基础知识拿出来练了练。因为本文主要对象为初级选手，已简单易懂为宗旨，高级大犇不要喷。。靴靴。。。

flagwin·2020-08-24 12:52

图论基础

基本概念1.图也是一种数据结构：是某类具体事物以及这些事物之间的联系。2.图：顶点（vertex）和边（edge）组成。顶点：具体事物。边：具体事物之间的联系。顶点的集合V，边的集合E，所以图记为G=(V,E)。比如下图就是一个典型的图。。图的分类0.带权图定义：边上带有权值的图。（不同问题中，权值意义不同，可以是距离、时间、价格、颜值……）1.无向图定义：边没有指定方向的图相邻：两个顶点之间如果

AK Monster·2020-08-24 12:17

OI算法汇总

yangle61/article/details/520552601.数据结构线段树树状数组平衡树Link-Cut-Tree可持久化数据结构分块KD树可合并堆(左偏树)2.数学组合数学质数模数论函数矩阵博弈论3.图论强连通分量

YxuanwKeith·2020-08-24 12:34

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