E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
圆心拟合
数学建模之
拟合
及其代码
发现新天地,欢迎访问Cr不是铬的个人网站引言与插值问题不同,在
拟合
问题中不需要曲线一定经过给定的点。
Cr不是铬
·
2023-11-23 16:29
青少年编程
c++
基于深度ST-残差网络的城市人流量预测 读书笔记
使用三个CNN模型分别去
拟合
周期性(period)、邻近性(closeness)和趋势性(trend),在CNN中使用1
zzyy0929
·
2023-11-23 15:33
物联网
智慧城市
城市计算
城市计算
残差网络
城市人流量预测
城市大数据
网络中BN层的作用
BN层的作用主要有三个:加快网络的训练和收敛的速度控制梯度爆炸防止梯度消失防止过
拟合
分析:(1)加快收敛速度:在深度神经网络中中,如果每层的数据分布都不一样的话,将会导致网络非常难收敛和训练,而如果把每层的数据都在转换在均值为零
suibianshen2012
·
2023-11-23 14:42
深度学习
nlp
网络
深度学习
神经网络
Dropout 作用
一、前言Dropout出现的原因训练深度神经网络的时候,总是会遇到两大问题:(1)容易过
拟合
(2)网络费时在机器学习的模型中,如果模型的参数太多,而训练样本又太少,训练出来的模型很容易产生过
拟合
的现象。
shadowismine
·
2023-11-23 14:12
机器学习
人工智能
Dropout层、BN层、Linear层 & 神经网络的基本组成
空洞卷积对比普通卷积)、激活函数层、池化层&感受野目录(1)Dropout层(2)BN层(BatchNormal)(3)全连接层(1)Dropout层在深度学习中,当参数过多而训练样本又比较少时,模型容易产生过
拟合
现象
Flying Bulldog
·
2023-11-23 14:11
Pytorch_python
搭建神经网络
神经网络
深度学习
机器学习
pytorch
python
BN层的作用
原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/75603087BN层的作用主要有三个:加快网络的训练和收敛的速度控制梯度爆炸防止梯度消失防止过
拟合
分析:(1)加快收敛速度:在深度神经网络中中
薛定谔的炼丹炉!
·
2023-11-23 14:10
深度学习原理
神经网络中的BN层
优势:加快网络的训练和收敛的速度,即我们可以使用较大的学习率控制梯度爆炸防止梯度消失防止过
拟合
1.加快训练速度在深度神经网络中中,如果把每层的数据都在转换在均值为零,方差为1的状态下,这样每层数据的分布都是一
我本将心向明月5526
·
2023-11-23 14:32
人工智能
神经网络
深度学习
matlab 最小二乘
拟合
平面并与XOY平面对齐
一、算法原理 首先,使用最小二乘
拟合
平面;具体原理见:
点云侠
·
2023-11-23 13:19
matlab点云工具箱
matlab
平面
开发语言
算法
计算机视觉
基于PCA算法的点云平面
拟合
平面
拟合
1、平面
拟合
2、参考文献3、相关代码1、平面
拟合
PCA是一种数学变换的方法,利用降维的思想在变换中保持变量的总方差不变,将给定的一组变量线性变换为另一组不相关的变量,并且使变换后的第一变量的方差最大
点云侠
·
2023-11-23 13:19
CloudCompare
算法
平面
机器学习
开发语言
计算机视觉
PCL 最小二乘
拟合
圆柱(C++详细过程版)
一、算法原理1、算法简介 圆柱
拟合
步骤主要包括两步:一是确定柱面模型参数初始值;二是建立误差方程式求解参数值。本文算法结合主成分分析法与线性最小二乘法,确定圆柱轴线向量
点云侠
·
2023-11-23 13:18
PCL
算法实现与优化
c++
开发语言
线性代数
算法
计算机视觉
SOLIDWORKS Composer总要重复动画?解决办法
其中有一种情况是,当我们处于某种需求之中,需要对类似的同机构模型,比如处在同一个
圆心
中的模型进行设计的时候,我们可能要重复一个动画,从而造成产生多余的关键帧。
慧都科技3D
·
2023-11-23 11:10
软控件相关
Pytorch之LinearRegression
任务内容:学习《线性单元和梯度下降》相关内容,
拟合
一维线性方程“y=2?+1”。输入:随机生成一系列x,并根据公式“y=2?+1”得到对应的y,对于每个y添加一些细微的随机扰动使其稍微偏离原位置。
海棠未眠d
·
2023-11-23 11:35
深度学习
halcon——缺陷检测常用方法总结(光度立体)
引言机器视觉中缺陷检测分为一下几种:blob分析+特征模板匹配(定位)+差分光度立体特征训练测量
拟合
频域+空间域结合:halcon——缺陷检测常用方法总结(频域空间域结合)-唯有自己强大-博客园(cnblogs.com
明月清风_@
·
2023-11-23 10:16
Halcon
计算机视觉
人工智能
深度学习
python
机器学习
实用篇 | T-SNE可视化工具详情及代码示例
这是因为如果使用高维数据创建模型,则很容易欠
拟合
。换句话说,有太多无用的数据需要学习。可以通过从各种数据中仅选择最重要的数据在模型中使用它,也可以使用多个数据创建新数据并使其低维。
夏天|여름이다
·
2023-11-23 08:56
-
实用篇
-
-
Speech
-
数据可视化
向量转换
python
Python机器学习之随机森林
如果max_features的取值越低,就会迫使每颗决策树的样子更加不同,而且因为特征太少,决策树们不得不制造更多节点来
拟合
数据。n_estimators控
一只怂货小脑斧
·
2023-11-23 08:43
C语言--给出一个点的坐标判断它在单位圆的内部外部还是上面
一.题目描述给出一个点的坐标判断它在单位圆的内部外部还是上面例如输入1,0,输出在圆上二.思路分析首先,单位圆是以坐标系原点为
圆心
、半径为1的圆。
码农小小苏
·
2023-11-23 04:43
C语言学习
c语言
算法
开发语言
数学建模:5
拟合
目录最小二乘法matlab求解最小二乘评价
拟合
的好坏线性函数?
NElks
·
2023-11-23 04:42
数学建模
算法
人工智能
数据分析
论文阅读 Forecasting at Scale (二)
最近在看时间序列的文章,回顾下经典论文地址项目地址ForecastingatScale3.2、季节性3.3、假日和活动事件3.4、模型
拟合
3.5、分析师参与的循环建模4、自动化预测评估4.1、使用基线预测
赫凯
·
2023-11-23 02:42
#
机器学习
#
论文阅读
论文阅读
第2章 模型评估和选择
2.1经验误差和过
拟合
错误率:分类错误的样本数n占样本总数m的比例。
小陈同学eer
·
2023-11-23 02:32
深度学习之基础知识详解(文末有福利)
过
拟合
,欠
拟合
过
拟合
(overfitting):学习能力过强,以至于把训练样本所包含的不太一般的特性都学到了。欠
拟合
(underfitting):学习能太差,训练样本的一般性质尚未学好。
I小码哥
·
2023-11-23 01:01
MATLAB中用nlinfit做多元非线性
拟合
(回归)
MATLAB中有一个多元非线性
拟合
的功能是nlinfit基本语法是:beta=nlinfit(X,Y,modelfun,beta0)式子左边的beta可以是一个向量,向量的元素就是要回归的模型中的参数。
纳米狮子
·
2023-11-22 23:47
MATLAB
如何通过虚
拟合
约进行套期保值?
套期保值是虚
拟合
约产品最主要的金融功能之一,指的是利用虚
拟合
约对冲合约标的的商品价格的波动,从而避免此期间商品价格的波动导致的风险。
星辰_lucky
·
2023-11-22 18:33
【点云上采样】基于移动最小二乘(MLS)的上采样
MLS上采样通过对点云进行局部
拟合
,并使用
拟合
结果生成新的点,从而实现点云的平滑和细节恢复。MLS上采样的工作流程如下:针
坚果仙人
·
2023-11-22 18:26
点云处理
pcl
【pytorch深度学习 应用篇02】训练中loss图的解读,训练中的问题与经验汇总
testloss↗\nearrow↗不断上升:原因很多,我是把workers=1,batchSize=8192trainloss↘\searrow↘不断下降,testloss⇝\leadsto⇝趋于不变:说明网络过
拟合
坚果仙人
·
2023-11-22 18:49
编程技术
深度学习
pytorch
人工智能
12.权重衰退+QA
权重衰退权重衰退是最常见的处理过
拟合
的方法权重衰退是通过控制值的选择范围来进行的如果没有限制,就可以像蓝色曲线那样,取得很小或者很大的值通过限制选择范围,减少波动,从而控制模型复杂度QAQ∶实践中权
长路漫漫 大佬为伴
·
2023-11-22 16:12
李沐深度学习
人工智能
机器学习
深度学习
pytorch
动手学深度学习笔记---4.3 解决过
拟合
_权重衰减与Dropout
一、权重衰退(Weight_decay)正则限制针对模型训练时出现的过
拟合
问题,限制模型容量是一种很好的解决方法,目前常用的方法有以下两种:缩小模型参数量,例如降低模型层数,使得模型更加轻量化,L1L1L1
Aaaaaki
·
2023-11-22 15:06
深度学习
机器学习
人工智能
adaboost 预测马病的几率,最大auc取法, 测试集准确率82.09%
1.以机器学习中的horseColicTraining为训练样本,horseColicTest为测试样本2.实践中当迭代次数较大的时候会过
拟合
,故以最大训练次数40次,在训练集错误率不上升的前提下,最大的
陈君豪
·
2023-11-22 15:59
ai
深度学习之权重衰退
一.什么是权重衰退模型在训练的过程中可能过
拟合
,这一般是由于数据复杂度太低而模型容量太大导致的,简而言之就是数据太简单,模型太复杂,模型学习到了数据的一切,包括噪音。
Jender_Sean
·
2023-11-22 15:28
深度学习
深度学习
神经网络
机器学习
深度学习知识点一
4.减少过
拟合
的手段?5.简单的说一下YOLOV16.MobileNet用到的模型压缩手段是什么?7.简单的说一下注意力机制8.分割和分类的主要区别是什么?
spade_eddie
·
2023-11-22 14:15
知识点
算法
面试
经验分享
机器学习
深度学习
缺失值处理知识点整理
(2)带有缺失值的数据记录大量存在着明显的数据分布规律或特征,例如带有缺失值的数据记录的label主要集中于某一类或者某积累,如果删除会导致对应的数据样本丢失大量特征信息,导致模型过
拟合
或分类不准确批注
ep_mashiro
·
2023-11-22 12:46
机器学习
统计学习方法
面试
【MATLAB 数学建模】 插值方法 数据
拟合
一维插值常用于曲线
拟合
、曲线重建和数据补全等应用中。其中最简单的一种插值方法是线性插值,即通过连接相邻数据点的直线来进行插值。更高阶的插值方法包括多项式插值、样条插值和拉格朗日插值等。
时雨h
·
2023-11-22 11:20
数学建模
数学建模
matlab
开发语言
分析多变量间因果关系的利器---结构方程模型(Structural Equation Modeling)
语言结构方程模型》通过结构方程原理介绍、结构方程全局和局域估计、模型构建和调整、潜变量分析、复合变量分析及结构方程贝叶斯方法实现等一系列专题的介绍及大量案例讲解,由浅入深地系统介绍了结构方程模型的建立、
拟合
梦想的初衷~
·
2023-11-22 07:25
r语言
人工智能
机器学习
(动手学习深度学习)第4章多层感知机
4.1多层感知机4.1.1感知机总结感知机是一个二分类模型,是最早的模型之一它的求解算法等价于使用批量大小为1的梯度下降它不能
拟合
XOR函数,导致了第一次AI寒冬4.1.2多层感知机总结多层感知机使用隐藏层和激活函数来得到非线性模型常用激活函数是
深度学习炼丹师-CXD
·
2023-11-22 03:14
动手学习深度学习
学习
深度学习
人工智能
机器学习
python
pytorch
线性回归、逻辑回归以及感知机的Python实现和比较分析
文章目录线性回归逻辑回归感知机比较分析引用线性回归线性回归是回归问题中最基础的一个部分,它通过对一系列特征进行线性关系的操作来
拟合
一个能够刻画数据集的超平面。
songsonglei4
·
2023-11-22 03:41
线性回归
逻辑回归
感知机
机器学习
【机器学习】逻辑回归-基础认识与鸢尾花分类实操案例
它的核心思想是通过对训练数据的
拟合
来预测未知数据的类别。逻辑回归算法适用于二分类问题,即将数据分为两个类别,比如正类和负类。它的
泪懿
·
2023-11-22 01:16
机器学习
机器学习
逻辑回归
分类
matlab提取特征(医学图像)
乳腺肿瘤图片提取特征:%形态特征%周长面积周长面积比高度宽度纵横比圆度矩形度伸长度
拟合
椭圆长轴长
拟合
椭圆短轴长%
拟合
椭圆长轴与皮肤所夹锐角最小外接凸多边形面积最小外接凸多边形面积与肿瘤区面积比%小叶树叶指数
猫的玖月
·
2023-11-22 00:43
猫玖的机器学习之路
matlab
计算机视觉
人工智能
OpenCV快速入门:目标检测——轮廓检测、轮廓的距、点集
拟合
和二维码检测
轮廓发现1.4.2轮廓面积1.4.3轮廓周长1.4.4轮廓外接多边形1.4.5点到轮廓距离1.4.6凸包检测1.5轮廓检测代码实现二、轮廓的距2.1几何距2.2中心距2.3Hu距2.4代码实现三、点集
拟合
最小包围三角形最小包围圆形四
92岁高龄码农
·
2023-11-22 00:33
Python
#
OpenCV
机器视觉
opencv
目标检测
人工智能
es-clip——创造力的现代进化策略:
拟合
具体图像与抽象概念
https://es-clip.github.io/ModernEvolutionStrategiesforCreativity:FittingConcreteImagesandAbstractConceptshttps://github.com/google/brain-tokyo-workshop/tree/master/es-cliphttps://export.arxiv.org/abs/
Valar_Morghulis
·
2023-11-21 20:26
神经网络的优缺点是什么,深度神经网络的优缺点
最小二乘法还可用于曲线
拟合
。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。优点:实现简单,计算简单。缺点:不能
拟合
非线性数据.回归分析法:指的
「已注销」
·
2023-11-21 19:08
神经网络
dnn
机器学习
算法
11.16~11.19绘制图表,导入EXCEL中数据,进行
拟合
数据维度不匹配:curve_fit函数的第一个参数是要
拟合
的模型函数,其后
CQU_JIAKE
·
2023-11-21 18:39
工具使用
数学方法
数模
算法
数据结构
概率论
Logistic回归模型
在y值离散的情况下,
拟合
出的线性回归模型的表现是非常差的。如果凑巧样本如图1所示,那么线性回归模型能表现得如我们预期。但样本改变,原有的分段函数得出的分类结果就会很糟糕。
不会念经的木鱼仔
·
2023-11-21 17:40
Laravel使用redis的GEO地理信息类型
3]));//ASC根据
圆心
位置,从近到远的返回元素//DESC根据
圆心
位置,从远到近的返回元素var_dump(Redis::georadius('cafes','120.169024','30.26573
鲁元
·
2023-11-21 11:53
Php
测试集为什么不能当做验证集使用?
防止过
拟合
验证集:在模型的调整和超参数选择中,验证集用于评估模型的性能。如果测试集同时用于验证,
温柔的行子
·
2023-11-21 10:49
机器学习
人工智能
ISP——黑电平矫正(Black Level correction, BLC)
文章目录一、产生原因二、矫正方法1.减去固定值法2.ISO联动法3.曲线
拟合
法一、产生原因1.暗电流:暗电流是目标物体无光照的条件下观测到的电流。意味着无光照情况下产生电压,不是纯黑。
zyl1531
·
2023-11-21 09:40
ISP学习与总结
isp
matlab 交互式,交互式
拟合
- MATLAB & Simulink - MathWorks 中国
了解基本
拟合
工具如何计算
拟合
基本
拟合
工具调用polyfit函数计算多项式
拟合
。它调用polyval函数评估
拟合
。polyfit分析它的输入,以确定数据的条件是否适合要求的
拟合
度。
图图阿图西
·
2023-11-21 09:13
matlab
交互式
Open3D 进阶(17)间接平差
拟合
二维直线
一、算法原理 见:PCL间接平差法
拟合
二维直线。二、代码实现importnumpyasnpimportopen3daso3dimportmatplotlib.pyplotasplt
点云侠
·
2023-11-21 08:33
点云进阶
平面
开发语言
算法
计算机视觉
概率论
CloudCompare 二次开发(21)——点云平面
拟合
一、概述 由CloudCompare——点云平面
拟合
一文的实际操作知:CloudCompare软件中的已经集成了点云平面
拟合
功能,但是无法输出平面的标准方程。
点云侠
·
2023-11-21 08:33
CloudCompare
二次开发
平面
开发语言
算法
计算机视觉
矩阵
线性代数
c++
Open3D 进阶(18)整体最小二乘
拟合
平面
一、算法原理1、算法过程 最小二乘
拟合
平面认为点云数据系数矩阵不存在误差,然而由于观测条件的限制,观测向量、系数矩阵都有可能存在误差,那么最小二乘方法就不再是最优的,而是有偏的,因此,可以采用总体最小二乘法
拟合
点云平面
点云侠
·
2023-11-21 08:02
点云进阶
平面
线性代数
算法
计算机视觉
开发语言
李雪芹2019-8-23焦点解决网络第17期坚持分享第38天
自己学习,自己收益,以自己为
圆心
的身边的人也跟着收益。
bc6194db2df0
·
2023-11-21 06:47
李沐动手学深度学习第四章-4.5权重衰减(正则化)
为了使过
拟合
的效果更加明显,我们可以将问题的维数增加到d=200,并使用一个只包含20个样本的小训练集。n_train,n_test,nu
nousefully
·
2023-11-21 04:09
深度学习
人工智能
python
上一页
23
24
25
26
27
28
29
30
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他