多任务学习

文章解读与仿真程序复现思路——电网技术EI\CSCD\北大核心《基于多任务学习和单任务学习组合模型的综合能源系统多元负荷预测》

这篇文章的标题表明它涉及到综合能源系统中的多元负荷预测，并采用了基于多任务学习和单任务学习组合模型的方法。让我们分解一下这个标题：综合能源系统：文章的焦点是在一个综合能源系统上进行研究。
电网论文源程序·2023-11-20 18:35

AAAI2023 | DeMT: CNN+Transformer实现多任务学习（分割/深度估计等四项SOTA!）

点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取今天是春节后的第一篇原创，关于多任务学习，AAAI2023的work，如果您有相关工作需要分享，请在文末联系我们！
自动驾驶之心·2023-11-19 20:27

多模态大一统：开启全模态LLM和通用AI时代的大门

多模态大一统：开启全模态LLM和通用AI时代的大门1.目前多模态实现的方法1.1单独训练各领域模型1.2多任务学习1.3集成多模态模型1.4通用多模态模型2.多模态统一难点2.1数据集对齐和融合2.2大规模计算资源需求
东方佑·2023-11-19 00:07

GPT-2：基于无监督多任务学习的语言模型

欢迎来到魔法宝库，传递AIGC的前沿知识，做有格调的分享❗喜欢的话记得点个关注吧！今天，我们将共同探索OpenAI的GPT-2，跟随论文深入理解其技术细节。论文：LanguageModelsareUnsupervisedMultitaskLearners模型参数：15亿公司/机构：OpenAI摘要GPT-2是自然语言处理领域的重要里程碑作品，采用了Transformer模型，展现出强大的语言生成能
我有魔法WYMF·2023-11-07 18:49

翻译：Towards Lingua Franca Named Entity Recognition with BERT（基于BERT的通用语命名实体识别）

**基于BERT的通用语命名实体识别笔记整理**基于BERT的通用语命名实体识别摘要简介命名实体识别（NER）现存问题本文主要思想现有研究工作多语言工作多任务学习任务和框架实验:基线数据和实验设置比较方法单语言训练多语言训练
球球不秃头·2023-11-04 06:03

【推荐与广告】积累与发现

文章目录特征计算广告业务计费方式竞价策略评价指标广告归因综合介绍DMP推荐算法概述协同过滤深度推荐矩阵分解SVDLFM分解机文本主题模型基于图的推荐排序学习简介PairwiseCTR预估CTR校准数据优化FTRL多任务学习丹核心思想特征推荐系统的特征工程数据分析经典分析方法
dominic_z·2023-11-04 03:19

机器学习-44-Transfer Learning(迁移学习)

SourceDatalabelledModelFine-tuning(模型微调)ConservativeTraining(保守训练)LayerTransfer(层迁移)MultitaskLearning(多任务学习
迷雾总会解·2023-10-29 20:51

推荐系统遇上深度学习(一一七)-[腾讯]结合蒸馏和多任务学习的召回模型

今天分享一篇腾讯在召回阶段的论文，题目为《DistillationbasedMulti-taskLearning:ACandidateGenerationModelforImprovingReadingDuration》，将多任务学习和蒸馏学习相结合
文哥的学习日记·2023-10-27 08:42

Talk | 香港科技大学博士生叶汉荣：面向2D/3D场景理解的多任务学习

他与大家分享的主题是:“面向2D/3D场景理解的多任务学习”，分享了他的团队在多任务学习机制以提升性能和效率的相关研究上所做的一系列研究成果。
TechBeat人工智能社区·2023-10-26 12:45

[论文笔记]GPT-2

引言今天继续GPT系列论文，这次是LanguageModelsareUnsupervisedMultitaskLearners，即GPT-2，中文题目的意思是语言模型是无监督多任务学习器。
愤怒的可乐·2023-10-22 16:39

MMoE: 基于多门专家混合的多任务学习任务关系建模

文章链接：ModelingTaskRelationshipsinMulti-taskLearningwithMulti-gateMixture-of-Experts发表会议:KKD2018（KnowledgeDiscoveryandDataMining，数据挖掘领域顶会）目录1.背景介绍RecommendationSystemMulti-taskLearningSyntheticDataGener
恭仔さん·2023-10-21 08:55

【综述】多任务学习

前言本文对多任务学习(multi-tasklearning,MTL)领域近期的综述文章进行整理，从模型结构和训练过程两个层面回顾了其发展变化，旨在提供一份MTL入门指南，帮助大家快速了解多任务学习的进化史
allein_STR·2023-10-21 06:49

多任务学习（Multi-task Learning）

浅谈多任务学习https://zhuanlan.zhihu.com/p/348873723机器学习技术：多任务学习综述！https://zhuanlan.zhihu.com/p/607309853
云雨无欢丶·2023-10-21 06:19

如何使用 MiniGPT-v2

MiniGPT-v2是一个基于视觉语言模型（LLM）的多任务学习系统。它可以用于各种视觉语言任务，包括图像描述、图像识别、图像-文本对话等。本文将介绍如何使用MiniGPT-v2。
winfredzhang·2023-10-19 17:08

深入推荐引擎2：YouTube 视频推荐系统

深入推荐引擎2：YouTube视频推荐系统概述候选生成网络体系结构和功能表示训练排名网络特征选择架构迈向多任务排名系统多任务学习专家的多门混合学习选择偏差总结参考这篇博客将介绍YouTube视频推荐系统
程序媛一枚~·2023-10-16 01:19

论文笔记：Revisiting Single Image Depth Estimation: Toward Higher Resolution Maps with ...(WACV2019)

，存在物体形状扭曲、小物体缺失、马赛克Introduction早期：比如Eigen提出的，直接cnn预测，分辨率很低目前：上投影(up-projection)上采样方法CRF结合CNN，端到端学习联合多任务学习近期
snoopy_21·2023-10-15 07:41

第990期机器学习日报(2017-06-04)

机器学习日报2017-06-04机器学习、深度学习研究者10张速查表@网路冷眼ACL2017杰出论文公布，国内四篇论文入选@机器之心Synced如何解释机器学习模型和结果@wx:全球人工智能深度学习多任务学习综述
ai100_ml·2023-10-15 06:39

多任务学习

不同任务的模型都是在各自的训练集上单独学习得到的．如果有两个任务比较相关，它们之间会存在一定的共享知识，这些知识对两个任务都会有所帮助．这些共享的知识可以是表示（特征）、模型参数或学习算法等．目前，主流的多任务学习方法主要关注表示层面的共享
做程序员的第一天·2023-10-12 19:46

【论文翻译 IJCAI-20】Heterogeneous Network Representation Learning 异构网络表示学习

异构网络挖掘3异构网络表示3.1异构网络嵌入3.2异构图神经网络3.3知识图谱与属性网络3.4应用4挑战、方向和开源数据4.1未来方向避免设计元路径多感官（Multi-sense）表示异构GNN的预训练多任务学习动态性和可伸缩性
林若漫空·2023-10-10 22:21

论文笔记：多任务学习在美团推荐中的应用

©NLP论文解读原创•作者|小欣导读本文重点对2021年KDD的一篇关于多任务学习的论文（也是美团在多任务学习领域的一个应用）《ModelingtheSequentialDependenceamongAudienceMulti-stepConversionswithMulti-taskLearninginTargetedDisplayAdvertising
NLP论文解读·2023-10-09 05:08

【翻译】NCLS: Neural Cross-Lingual Summarization

此外，我们建议通过将两个相关任务，即单语摘要和机器翻译，纳入多任务学习的CLS培训过程中，进一步改进NCLS。由于缺乏监督CLS数据，我们提出了一种往返翻译策略
Violet_Stray·2023-10-08 03:17

推荐系统（十四）多任务学习：阿里ESMM（完整空间多任务模型）

推荐系统（十四）多任务学习：阿里ESMM（完整空间多任务模型）推荐系统系列博客：推荐系统（一）推荐系统整体概览推荐系统（二）GBDT+LR模型推荐系统（三）FactorizationMachines（FM
天泽28·2023-10-05 19:03

多任务学习模型MTL: MMoE、PLE

预测值为连续值，如销售额；二分类：预测值为离散值，且只有两种取值，如性别，要么是男，要么是女；多分类：预测值为离散值，且多于两种取值，如动物分类，可能有猫、狗、狮子等等；还有另外一种，也是本文的主角：多任务学习
我就算饿死也不做程序员·2023-10-05 19:02

【推荐系统】多任务学习模型

介绍一些多任务学习模型了解是如何处理多任务分支的。
m0_61899108·2023-10-05 19:32

多任务模型融合如何平衡？

1.2动态加权平均核心思想：利用loss变化率，平衡多任务学习速度。[End-to-EndMulti-TaskLearningwithAttention]，CVPR2019，Cites：10
林桉·2023-10-03 21:21

PyTorch深度学习实战（17）——多任务学习

PyTorch深度学习实战（17）——多任务学习0.前言1.多任务学习1.1多任务学习基本概念1.2多任务学习优势2.模型与数据集分析2.1模型分析2.2数据集介绍3.实现年龄估计和性别分类小结系列链接
盼小辉丶·2023-10-02 18:31

2021-03-16

Multi-taskLearningforBiomedicalNamedEntityRecognitionusingDeepBidirectionalTransformers》和《AnalyzingtheEffectofMulti-taskLearningforBiomedicalNamedEntityRecognition》两篇用多任务学习的方式对生物医学领域做命名
小小程序员一枚·2023-09-25 05:10

论文解读：多任务学习之PLE算法

多任务学习之PLE算法一、背景1.1、为什么要多目标建模1.2、业界做法二、论文方案2.1、CGC结构2.2、PLE结构2.3、损失函数三、实验效果3.1、线上A/Btest3.2、不同相关性任务的效果
ybjlucky·2023-09-24 06:38

如何较好地构建多任务学习模型？这里有三点经验

目录共享即关怀第一点：整合损失第二点：调节学习速率第三点：将估计作为特征作者的其它文章现在已经有很多关于利用深度学习模型实现MTL的文章。在本文中，我准备分享一些利用神经网络实现MTL时需要考虑的具体问题，同时也会展示一些基于TensorFlow的简单解决方案。共享即关怀我们准备从参数硬共享（hardparametersharing）的基础方法开始。硬共享表示我们使用一个共享的子网络，下接各个任务
云隐雾匿·2023-09-16 14:33

【多任务学习的自适应损失权重调整策略的方法】

多任务学习的自适应损失权重调整策略的方法多任务学习是指在一个模型中学习多个任务，通过共享模型参数来提高效率和泛化能力。
发冷的菜鸟·2023-09-16 09:33

迁移学习、领域自适应、多源迁移学习、多任务学习

1.迁移学习与领域自适应定义：迁移学习：它包括采用预先训练的模型（在源任务上训练的模型），并使用它来改进新目标任务的学习。这可以包括使用模型作为特征提取器，微调模型，或使用模型的部分作为初始化。域自适应：它专注于调整在源域上训练的模型，使其在不同但相关的目标域上工作良好。任务保持不变，但数据分布发生了变化。挑战在于调整模型，使其在不忘记源域的情况下在新域上表现良好。应用：迁移学习：通常用于目标任务
Top Secret·2023-09-16 09:32

迁移学习和多任务学习

迁移学习（TransferLearning）深度学习中，最强大的理念之一就是，有的时候神经网络可以从一个任务中习得知识，并将这些知识应用到另一个独立的任务中。例如，你已经训练好一个能够识别猫的图像的神经网络，然后使用从这个神经网络学习得到的知识，或者部分习得的知识去帮助您更好地阅读x射线扫描图，这就是所谓的迁移学习。那么迁移学习什么时候是有意义的呢？迁移学习起作用的场合是，在迁移来源问题中你有很多
Luo_LA·2023-09-16 09:02

GPT-1，GPT-2和GPT-3发展历程及核心思想，GTP-4展望

特此转载：词向量之GPT-1，GPT-2和GPT-3-知乎(zhihu.com)https://zhuanlan.zhihu.com/p/350017443目录前言1.GPT-1：无监督学习2.GPT-2：多任务学习
文昊桑·2023-09-14 18:58

【VL tracking】Towards Unified Token Learning for Vision-Language Tracking

另一方面，在多任务学习中，寻找一个有利于visio
ca1m4n·2023-09-11 13:56

2021-03-04

多任务学习背后的基本前提是不同数据集可能具有语义或句法上的相似性，这些相似点可以帮助训练一个比在单个数据集上训练的模型更优化的模型。
小小程序员一枚·2023-09-09 02:36

2021-03-01

AnalyzingtheEffectofMulti-taskLearningforBiomedicalNamedEntityRecognition贡献：1.分析生物医学实体数据集之间的可转移性，并找到一些有用的特性和方法来预测这些数据集之间的可转移性，减少了今后寻找辅助数据集的工作量2.将迁移学习和多任务学习结合起来
小小程序员一枚·2023-09-07 15:28

【Two Stream network (Tsn)】(二) 阅读笔记

本文主要有三点贡献：1.提出了一种融合时间流和空间流的双流网络；2.证明了直接在光流上训练的网络，即使训练集很小，仍能获得很好的效果；3.在两个动作识别数据集上使用多任务学习（multi-tasklearning
jjjhut·2023-09-07 09:12

论文推荐：基于GE-MRI的多任务学习

来源：DeephubImba本文约1100字，建议阅读6分钟本文提出了一种基于DeepU-Net的多任务学习框架，用于GE-MRI左心房分割，该框架同时执行心房分割和消融前后分类。
数据派THU·2023-09-07 01:07

论文精读 —— Gradient Surgery for Multi-Task Learning

文章目录Multi-taskLearning和PCGrad方法简介论文信息论文核心图摘要翻译引言翻译2使用PCGrad进行多任务学习2.1基本概念：问题和符号表示2.2三重悲剧：冲突的梯度，主导的梯度，
Waldocsdn·2023-09-06 16:54

论文解读 | 三维点云深度学习的综述

多任务学习是三维目标检测的未来发展方向。有的学习了一个跨模态表示，以通过合并多个任务来实现最先进的检测性能。还有三维目标跟踪和场景流估计是一个新兴的研究课题得
BFT白芙堂·2023-09-06 11:53

Datawhale优秀作者，入选名单！

Datawhale团队公示：Datawhale优秀作者，2023.01-03优秀作者公示入选奖1.陈敬中国移动云能力中心机器学习技术：多任务学习综述！
Datawhale·2023-09-05 23:05

xlnet+bilstm实现菜品正负评价分类

在这之前也有很多公司对bert进行了优化，包括百度、清华的知识图谱融合，微软在预训练阶段的多任务学习等等，但是这些优化并没有把bert致命缺点进行改进。
静静AI学堂·2023-09-04 03:16

【论文阅读26】GradNorm: Gradient Normalization for Adaptive Loss Balancing in Deep Multitask Networks

GradientNormalizationforAdaptiveLossBalancinginDeepMultitaskNetworks（深度多任务网络中自适应损失平衡的梯度归一化研究）发表时间：2017领域：多任务学习损失函数优化发表期刊
Alan and fish·2023-09-03 03:51

推荐系统遇上深度学习(一一九)-[百度]结合门控机制的多任务学习模型GemNN

今天分享的百度在SIGIR2021上中稿的一篇shortpaper，论文提出了结合门控机制的多任务学习模型（Gating-EnhancedMulti-TaskNeuralNetworks，简称GemNN
文哥的学习日记·2023-09-01 04:42

17.3.13 多任务学习 Multi-task learning

本文主要内容摘自#DeepLearning回顾#之多任务学习多任务学习（multi-tasklearning，MTL)，从字面的意思就能理解是多个任务同时进行学习的一种方法。
MQTXWD·2023-08-30 10:34

2023.08.20 学习周报

文章目录摘要文献阅读1.题目2.现有问题3.解决方案4.本文贡献5.方法5.1利用长短期记忆网络学习时空演化特征5.2构建用于气象辅助信息编码的堆叠自编码器5.3使用多任务学习发现全市通用模式5.4模型
MoxiMoses·2023-08-28 21:09

聚类相关

多任务聚类方法总结（来源于《数据聚类》-张宪超）CO-clusteringforMultitasklearning对特征和任务都进行聚类的一种多任务学习方法Self-pacedmulti-taskclustering
Axhy·2023-08-25 23:16

推荐系统遇上深度学习(九十二)-[腾讯]RecSys2020最佳长论文-多任务学习模型PLE

今天介绍的是腾讯提出的一种新的多任务学习个性化推荐模型，该论文荣获了RecSys2020最佳长论文奖，一起来学习下！
文哥的学习日记·2023-08-20 21:09

神经网络基础-神经网络补充概念-57-多任务学习

概念多任务学习（Multi-TaskLearning，MTL）是一种机器学习方法，旨在同时学习多个相关任务，通过共享特征表示来提高模型的性能。
丰。。·2023-08-17 23:55

预训练模型发展史

、SENNA、Word2Vec二、上下文相关词向量：CoVe、ELMo三、NLP中的预训练模型：GPT、BERT、BERT改进(RoBERTa、XLNet、ALBERT等)四、预训练模型的应用：精调、多任务学习
可爱多多多_·2023-08-16 06:13
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