多任务学习

推荐系统论文阅读（十二)-阿里巴巴的多任务学习模型ESMM

论文原文：论文地址：https://arxiv.org/abs/1804.07931论文题目：《EntireSpaceMulti-TaskModel:AnEffectiveApproachforEstimatingPost-ClickConversionRate》一、背景在广告领域里面有几个名字先解释一下：impression：用户观察到曝光的产品click：用户对impression的点击行为c
推荐系统论文阅读·2021-04-15 05:52

多任务学习之验证码识别

1.生成验证码数据集这里利用captcha模块生成验证码，直接pipinstallcaptcha即可安装#验证码生成库fromcaptcha.imageimportImageCaptchaimportnumpyasnpimportrandomimportsysimportos#验证码包含的数字也可添加字母number=['0','1','2','3','4','5','6','7','8','9'
zjLOVEcyj·2021-04-14 13:01

论文笔记-多任务学习(rec-kgc)

多任务学习，UnifyingTask-OrientedKnowledgeGraphLearningandRecommendation论文地址解决问题联合知识图谱和图谱补全符号模型推荐模块为了获得用户点击概率
UpUpCAI·2021-03-19 09:48

多任务学习（Multi-task）keras实现

多目标任务存在很多场景中，如多目标检测，推荐系统中的多任务学习。
htbeker·2021-03-15 19:38

中文预训练模型泛化能力挑战赛

目录赛题描述及数据说明数据说明数据格式评测方案计算公式：macrof1sklearn计算方式(python):赛题分析多任务学习多任务学习动机模型结构硬共享模式软共享模式共享-私有模式loss优化代码实践
_APTX4869·2021-02-04 21:41

TensorFlow多任务学习以及验证码识别

一、TensorFlow多任务学习Multi-taskLearning交替训练示意图：Multi-taskLearning–联合训练示意图：二、TensorFlow验证码识别验证码生成代码示例：#验证码生成库
qq_30011515·2021-01-27 20:25

基于注意力的多行人属性识别的深度学习模型

行人属性预测是一个多任务学习问题。为了共享特征表达，传统的多任务学习方法通常
WeifaGan·2020-11-14 17:46

基于注意力的多行人属性识别的深度学习模型

行人属性预测是一个多任务学习问题。为了共享特征表达，传统的多任务学习方法通常
WeifaGan·2020-11-14 16:11

模型资源之一：预训练模型应用工具 PaddleHub

目录PaddleHub使用预训练模型和Finetune的工具预训练模型的应用背景多任务学习与迁移学习自监督学习快速使用PaddleHub通过Python代码调用方式使用PaddleHub通过命令行调用方式使用
荪荪·2020-11-04 06:45

few-shot learning ---综述

ASurveyYAQINGWANG1,2,QUANMINGYAO2019IBM-小样本学习（Few-shotLearning）Stateoftheart方法及论文讲解CVPR2019提前看：少样本学习专题数据增广模型多任务学习多任务学习用于
xys430381_1·2020-09-16 22:12

AAAI | 联合建模医学命名实体识别和标准化的神经多任务学习框架

该文章提出了一种新的深层神经多任务学习框架，该框架采用显示反馈策略来联合建模医学命名实体识别和标准化，并将这两个分层任务转化为并行多任务，同时保持了任务之间的相互联系，使得实体识别和标准化模型的性能都得到了很大的提升
qq2648008726·2020-09-12 23:23

模型独立学习：多任务学习与迁移学习

文章作者：邱锡鹏复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师内容来源：《神经网络与深度学习》导读：机器学习的学习方式包括监督学习和无监督学习等。针对一个给定的任务，首先要准备一定规模的训练数据，这些训练数据需要和真实数据的分布一致，然后设定一个目标函数和优化方法，在训练数据上学习一个模型。此外，不同任务的模型往往都是从零开始来训练的，一切知识都需要从训练数据中得到。这也导致了每个任务都需要准备大量的
hzbooks·2020-09-11 12:44

【论文笔记】激光里程计网络 LO-Net:Deep Real-time Lidar Odometry2019

厦门大学，路易斯安那州立大学本文提出了激光里程计LO-Net，其通过多任务学习对点云数据同时进行法向量估计、动态区域预测、相机位姿回归。
phy12321·2020-09-07 12:53

深度学习的多个loss如何平衡 & 有哪些「魔改」损失函数，曾经拯救了你的深度学习模型？...

1.1mtcnn对于多任务学习而言，它每一组loss之间的数量级和学习难度并不一样，寻找平衡点是个很难的事情。我举两个我在实际应用中碰到的问题。第一个是多任务学习算法MTCNN，这算是人脸检测领域最经
机器学习算法那些事·2020-08-26 12:10

多任务学习MTL

多任务学习是一种归纳迁移机制，基本目标是提高泛化性能。多任务学习通过相关任务训练信号中的领域特定信息来提高泛化能力，利用共享表示采用并行训练的方法学习多个任务。
小亚呀·2020-08-25 11:57

基于深度学习多任务学习的网络层级交通速度预测

2、摘要提出了一种基于深度学习的多任务学习(MTL)网络预测模型，并介绍了两种提高预测性能的方法。利用非线性格兰杰因果分析（Grangercausalityanalysis，一种可
当交通遇上机器学习·2020-08-25 09:17

QA问答论文笔记

在作者这篇论文中，他采用的方法是利用多任务学习同时解决答案选择和KB-QA问题。框架：multi-task:multi-view:发现一篇
伊直程序媛·2020-08-25 03:40

KDD 2020 推荐系统论文一览

同时，GNN、强化学习、多任务学习、迁移学习、AutoML、元学习在推荐系统的落地应用也成为当下的主要研究点。此届会议有很大一部分来自工业界的论文，包括Go
文文学霸·2020-08-25 00:13

DL4J中文文档/模型/计算图

内容计算图概述计算图：一些用例配置一个计算图网络图顶点类型示例1：具有跳过连接的循环网络示例2：多个输入和合并顶点例3：多任务学习自动添加预处理器和计算nIns用于计算图的训练数据RecordReaderMultiDataSetIterator
bewithme·2020-08-23 23:01

CVPR2019行人重识别论文笔记1902.09080：SSA-CNN: Semantic Self-Attention CNN for Pedestrian Detection

（2）提出了多尺度多任务学习
航母翻了�·2020-08-23 23:38

【论文笔记】Multi-task Sequence to Sequence Learning

作者评估了3种MLT（多任务学习）方案：一对多，多对一和多对多。作者还发现，使用跳过思维的无监督训练可以很好地改善翻译性能，但是序列自动编码器却不能。
DrogoZhang·2020-08-22 14:54

阅读笔记——Modeling Task Relationships in Multi-task Learning with Multi-gate Mixture-of-Experts

参考：https://www.jianshu.com/p/ab7216e95fa9实现代码链接：https://github.com/drawbridge/keras-mmoe摘要基于神经网络的多任务学习已经成功应用于真实世界里的大规模应用
zzwwllii·2020-08-22 09:38

[论文阅读]DenseBox: Unifying Landmark Localization with End to End Object Detection

contributionDenseBoxforDetectiongroundtruth生成模型设计多任务训练平衡采样结合关键点的模型对比contribution（1）使用全卷积网络进行目标检测任务，并可以准确有效的检测多个对象（2）多任务学习中使用
爱吃糖的茄子·2020-08-22 02:06

网络流量分类中的多任务学习

写在前面：本文翻译供个人研究学习之用，不保证严谨与准确github链接：https://github.com/WithHades/network_traffic_classification_paper本文原文：S.RezaeiandX.Liu,“Multitasklearningfornetworktrafficclassification”,arXiv:1906.05248,2019文章目录网
袁赛因不花·2020-08-21 03:36

PAMTRI：用于车辆重新识别的姿势感知多任务学习

Today,wewilldiscussanunorthodoxpaperbyNVIDIALabsonVehicleReIdentification.今天，我们将讨论NVIDIALabs关于车辆再识别的非常规论文。Iwouldliketopointoutthatthepaperdoesn’tproposeanovelresearchideainsteadpresentaninterestingeng
weixin_26726011·2020-08-20 23:42

中文预训练模型ERNIE2.0模型下载及安装

百度ERNIE再升级，发布持续学习的语义理解框架ERNIE2.0，及基于此框架的ERNIE2.0预训练模型,它利用百度海量数据和飞桨（PaddlePaddle）多机多卡高效训练优势，通过深度神经网络与多任务学习等技术
百度NLP·2020-08-20 22:56

中文预训练模型ERNIE2.0模型下载及安装

百度ERNIE再升级，发布持续学习的语义理解框架ERNIE2.0，及基于此框架的ERNIE2.0预训练模型,它利用百度海量数据和飞桨（PaddlePaddle）多机多卡高效训练优势，通过深度神经网络与多任务学习等技术
百度NLP·2020-08-20 22:56

multi-task learning 不收敛

多任务学习（multi-tasklearning）中遇到的问题…https://blog.csdn.net/jacke121/article/details/79874555https://blog.csdn.net
城俊BLOG·2020-08-17 14:36

花书+吴恩达深度学习（十九）构建模型策略（训练模型顺序、偏差方差、数据集划分、数据不匹配）

偏差方差的解决方法3.数据集的选取划分4.数据不匹配问题5.评估指标的选取6.贝叶斯最佳误差如果这篇文章对你有一点小小的帮助，请给个关注，点个赞喔~我会非常开心的~花书+吴恩达深度学习（十八）迁移学习和多任务学习花书
zhq9695·2020-08-16 17:50

花书+吴恩达深度学习（十八）迁移学习和多任务学习

目录0.前言1.迁移学习2.多任务学习如果这篇文章对你有一点小小的帮助，请给个关注，点个赞喔~我会非常开心的~花书+吴恩达深度学习（十八）迁移学习和多任务学习花书+吴恩达深度学习（十九）构建模型策略（训练模型顺序
zhq9695·2020-08-16 17:47

花书+吴恩达深度学习（二十）构建模型策略（超参数调试、监督预训练、无监督预训练）

目录0.前言1.学习率衰减2.调参策略3.贪心监督预训练4.贪心逐层无监督预训练如果这篇文章对你有一点小小的帮助，请给个关注，点个赞喔~我会非常开心的~花书+吴恩达深度学习（十八）迁移学习和多任务学习花书
zhq9695·2020-08-16 11:37

MTCNN算法与代码理解—人脸检测和人脸对齐联合学习

目录写在前面算法Pipeline详解如何训练损失函数训练数据准备多任务学习与在线困难样本挖掘预测过程参考博客：blog.shinelee.me|博客园|CSDN写在前面主页：https://kpzhang93
weixin_30781775·2020-08-14 20:18

多任务学习

简介：多任务学习（Multitasklearning）是迁移学习算法的一种，迁移学习可理解为定义一个一个源领域sourcedomain和一个目标领域（targetdomain），在sourcedomain
xuluohongshang·2020-08-14 02:41

（论文阅读）Towards Universal Object Detection by Domain Attention

多任务学习：多任务学习研究如何在一个输入域内同时学
RF-or·2020-08-12 12:57

斯坦福教授告诉你：什么是元学习「 CS330 笔记 (三) 」

文章目录写在前面元学习基础如何理解元学习算法问题引入元学习概念定义元学习训练过程与多任务学习之间的联系写在前面本系列博客为斯坦福大学StanfordCS330：Multi-TaskandMeta-Learning2019
2018k·2020-08-11 02:26

斯坦福教授告诉你：为什么要学习元学习「 CS330 笔记 (一) 」

文章目录写在前面课程介绍问题导入多任务学习和元学习的意义任务的定义（task）重要假设问题描述multi-taskvs.single-task多任务学习发展历史写在前面本系列博客为斯坦福大学StanfordCS330
2018k·2020-08-11 02:26

斯坦福教授告诉你：什么是多任务学习「 CS330 笔记 (二) 」

文章目录写在前面多任务学习基础符号说明（notation）任务的定义常见任务举例多任务分类问题（Multi-taskclassification）多标签学习问题（Multi-labellearning)
2018k·2020-08-11 02:26

MTL多目标学习介绍综述等

工业界解决多目标问题的方案基本有三种策略：多模型分数融合、排序学习（LearningToRank，LTR）、多任务学习（Multi-TaskLearning，MTL）1、AnOverviewofMulti-TaskLearninginDeepNeuralNetworks-June2017
serenysdfg·2020-08-10 00:13

Interspeech 2017论文总结

今年的interspeech2017有两个section是关于情感的：EmotionRecognition和EmotionModeling，共有12篇文章，bestpaper提名的是关于多任务学习的文章
zeroQiaoba·2020-08-09 03:49

ESMM CTCVR 多任务学习

介绍术语定义CTR，post-viewClick-ThroughRate，4%量级。CVR,post-clickConVersionRate，5‰量级。CTCVR,post-viewClick-Through&ConVersionRate，二者相乘，万分之二量级。主要贡献解决SSB问题SampleSelectionBias，样本选择偏差。可以看到用户行为有impression->click->co
yichudu·2020-08-08 14:31

深度学习之----多任务学习

介绍在机器学习（ML）中，通常的关注点是对特定度量进行优化，度量有很多种，例如特定基准或商业KPI的分数。为了做到这一点，我们通常训练一个模型或模型组合来执行目标任务。然后，我们微调这些模型，直到模型的结果不能继续优化。虽然通常可以通过这种方式使模型达到可接受的性能，但是由于我们的关注点集中在单个任务上，我们忽略了可能帮助优化度量指标的其它信息。具体来说，这些信息来自相关任务的训练信号。通过共享相
zxyhhjs2017·2020-08-06 13:49

深度神经网络多任务学习(Multi-Task Learning in Deep Neural Networks)

https://cloud.tencent.com/developer/article/1118159http://ruder.io/multi-task/https://arxiv.org/abs/1706.05098两种深度学习MTL方法1、Hard参数共享在实际应用中，通常通过在所有任务之间共享隐藏层，同时保留几个特定任务的输出层来实现。共享Hard参数大大降低了过拟合的风险。这很直观：我们
weixin_30872337·2020-08-06 13:38

Multi-Task Convolutional Neural Network for Face Recognition阅读笔记

希望各位大神们不吝赐教，欢迎批评指正~1.论文简介●单任务学习：输入一个pose给出一个ID，通过训练得到模型，每个pose照片和ID得到一种映射关系，没有体现出同一个人之间的关联性，也没有区分开不同人之间的区别性；●多任务学习
芃芃其麦·2020-08-06 12:52

论文阅读：Multi-Task Label Embedding for Text Classification

这篇文章将labelembedding应用到multi-tasklearning当中，制造了一个统一的多任务学习框架。并且认为通过给赋予任务的label语义信息，可以在多任务间进行迁移学习。
liqiangxiao1994·2020-08-06 12:10

Language Models are Unsupervised Multitask Learners 笔记

语言模型是无监督的多任务学习者摘要自然语言处理任务，如问题回答、机器翻译、阅读理解和总结，通常是通过任务特定数据集上的监督学习来完成的。
jing_jing95·2020-08-06 12:54

基于注意力机制的端到端的多任务学习

简介越来越多的研究开始聚焦于多任务学习，End-to-EndMulti-TaskLearningwithAttention一文中考虑了交通场景中的多任务学习，并且提出了不同具体任务的注意力模块机制。
Woosual·2020-08-06 12:40

多任务学习（Multi-task learning）

多任务学习（Multi-tasklearning）是和单任务学习（single-tasklearning）相对的一种机器学习方法。
小妖精Fsky·2020-08-06 12:56

Multi-Task Deep Neural Networks for Natural Language Understanding的理解

MT-DNN结合了多任务学习和BERT的优点，并在10大自然语言理解任务上超越了BERT。
小川PK立波·2020-08-06 12:24

阅读笔记：Multi-Task Label Embedding for Text Classification

Multi-TaskLabelEmbeddingforTextClassification1.简介几种分类问题深度学习在文本分类类任务中的应用2.文本分类现状3.MTLE问题描述单任务学习（single-tasklearning）多任务学习
tangpoza·2020-08-06 12:51

多任务适配扩展：BERT and PALs: Projected Attention Layers forEfficient Adaptation in Multi-Task Learning

BERT和PALs:多任务学习中有效适应的投射注意层Abstract1.Introduction2.Background2.1.AdaptationParameters2.2.Fine-tuningApproaches3
三重极简·2020-08-06 12:50
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