多项式求导第25页

HW1: 线性表 > 1-4 一元多项式的相加和相乘

原题描述一元多项式是有序线性表的典型应用，用一个长度为m且每个元素有两个数据项（系数项和指数项）的线性表((p1,e1),(p2,e2),...,(pm,em))可以唯一地表示一个多项式。

枫铃树·2023-10-07 17:04

vue3—使用element-plus表格导出excel表格（带图片）

表格内有二维码图片，也要导出，制作的第一版是直接将图片的链接导出，但是要求导出能直接看的图片，所以就有了第二版。

萝卜头不吃萝卜头·2023-10-07 16:32

高中奥数 2022-01-22

数学奥林匹克小丛书第二版高中卷数列与数学归纳法冯志刚习题一P054习题29）设是一个正奇数,是一个实数,满足:是一个无理数.记,.证明:是一个整数,并确定其值.证明利用无理数,可知是个两两不同的实数.为确定所求代数式的值,我们去寻找一个以为根的次多项式

天目春辉·2023-10-07 14:45

开发日记之go导出xlsx

今天有个需求就是把mysql里面的数据按要求导出成xlsx形式首先需要get这个包：github.com/360EntSecGroup-Skylar/excelize然后可以去到这个主页去看他们的使用方法

KO_NO_JOJO·2023-10-07 06:58

Pytorch笔记之回归

一、导入库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchfromtorch.autogradimportVariable#定义求导变量fromtorchimportnn

Mr_Stutter·2023-10-06 22:47

Python数据攻略-Pandas与机器学习数据准备

文章目录数据编码与标准化One-hot编码LabelEncoding数值数据的标准化和归一化Z-score标准化Min-Max归一化特征工程基础创建多项式特

Mr数据杨·2023-10-06 21:00

快速幂

步骤：对a逐次平方（由解式可以看出，乘式中每一项因子都是a的逐次平方），同时我们还需要确认c参数，即n式对2求余，确认，再除以2，并向下取整，从而消去，并使多项式的次数下降1，且暴露出；重复进行，直至n

八菜冰·2023-10-06 18:22

EM@等比数列

abstract等比数列递推公式通项公式等比数列和指数函数等比中项下标和相等的两组子数列等比数列求和公式推导递推公式法错位相减法公比为1的等比数列首项为1的等比数列应用:等比数列经典问题等差乘以等比数列求和问题求导

xuchaoxin1375·2023-10-06 18:21

《基于同态加密和秘密分享的纵向联邦LR协议研究》论文阅读

1b7e04e0r41x0ax0976q0gy0m5242465摘要提出了一种新颖的两方纵向联邦逻辑回归协议,并在半诚实安全模型下证明了该协议的安全性,包括模型训练流程和模型推理流程的安全性,且无需对非线性函数使用多项式近似计算

superY25·2023-10-06 17:14

逻辑回归评分卡

文章目录一、基础知识点(1)逻辑回归表达式(2)sigmoid函数的导数损失函数(Cross-entropy,交叉熵损失函数)交叉熵求导准确率计算评估指标二、导入库和数据集导入库读取数据三、分析与训练四

育林·2023-10-06 14:55

【有限域除法】二元多项式除法电路原理及C语言实现

二元多项式除法电路原理例：g(x)=x4+x2+x+1g(x)=x^4+x^2+x+1

C0mm_notes·2023-10-06 12:42

sigmoid的近似处理计算

x)=1+e−x1该函数的定义域为(−∞,+∞)(-\infty,+\infty)(−∞,+∞)，值域为(0,1)，图一给出sigmoid函数的图像且sigmoid的导函数还有如下的形式，所以在求对数求导是十分方便计算

Mr Gao·2023-10-06 10:33

Matlab 线性拟合、一维、多维度非线性拟合、多项式拟合

一、线性拟合线性拟合我随便设定一个函数然后通过解方程计算出对应的系数假设我的函数原型是y=a*sin(0.1*x.^2+x)+b*squre(x+1)+c*x+dclc;clear;x=0:0.2:10;%我们这里假设a=3.2b=0.7c=5.0d是一个随机y=3.2*sin(0.1*x.^2+x)+0.7*sqrt(x+1)+5*x+rand(size(x));plot(x,y,'*');ho

Σίσυφος1900·2023-10-06 08:10

商飞上飞院飞管系统部-电控工程师(通信系统设计方向)

考完之后看牛客发现要把记录结果改成longlong就能a了，我是傻逼T2：模拟题，多项式加减乘，过75%，复盘问题出在输出[]的分支上题解|#魔法数字变换##includeintmain(){intn,

2301_78234743·2023-10-06 05:23

PyTorch实例：简单线性回归的训练和反向传播解析

反向传播的实现（代码）反向传播在深度学习中的应用链式求导法则总结引言在神经网络中，反向传播算法是一个关键的概念，它在训练神经网络中起着至关重要的作用。

小馒头学python·2023-10-05 21:38

【Dive into Deep Learning |动手学深度学习（李沐）】4.4 模型选择、欠拟合和过拟合--学习笔记

目录训练误差和泛化误差验证数据集和测试数据集K-折交叉验证小结过拟合和欠拟合VC维线性分类器的VC维数据复杂度小结代码实现生成数据集对模型进行训练和测试三阶多项式函数拟合(正常)线性函数拟合(欠拟合)高阶多项式函数拟合

爱吃白菜的金小妞·2023-10-05 18:19

动手学习深度学习（总结梳理）——4.模型选择，过拟合，欠拟合

目录1.从训练误差和泛化误差——》模型复杂度——》过拟合与欠拟合——》模型复杂性——》引入验证集——》K折交叉验证——》数据大小和模型容量的理论（来自李沐老师的官网）2.多项式回归2.1生成数据集编辑2.2

TheFanXY·2023-10-05 18:18

李沐深度学习记录3：11模型选择、欠拟合和过拟合

通过多项式拟合探索欠拟合与过拟合importmathimportnumpyasnpimporttorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l#生成数据集max_degree

smile~。·2023-10-05 18:17

李沐之模型选择，欠拟合和过拟合笔记

importmathimportnumpyasnpimporttorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l#4.4.4.1.生成数据集max_degree=20#多项式的最大阶数

要努力啊啊啊·2023-10-05 18:47

PyTorch学习笔记（五）：模型选择、欠拟合、过拟合和应对方法

PyTorch学习笔记（五）：模型选择、欠拟合、过拟合和应对方法模型选择、欠拟合和过拟合训练误差和泛化误差模型选择验证数据集KKK折交叉验证欠拟合和过拟合模型复杂度训练数据集大小多项式函数拟合实验生成数据集定义

FriendshipT·2023-10-05 18:16

激活函数介绍

它有这样几个特点：有界，必须为非常数，单调递增且连续可求导。我们常用的有sigmoid或者tanh，但我们都知道这两个都存在一定的缺点，有的甚至是无脑用Relu。

夏天是冰红茶·2023-10-05 14:15

矩阵求导中的分子布局和分母布局

1.求偏导的自变量的符号区别使用标量、向量和矩阵总共有九种可能性。请注意，当我们考虑每个自变量和因变量中更多数量的分量时，我们可能会留下非常多的可能性。下表收集了最能以矩阵形式最整齐地组织的六种导数。在这里，我们使用了最一般意义上的术语“矩阵”，认识到向量和标量只是分别具有一列和一行的矩阵。此外，我们使用粗体字母表示向量，使用粗体大写字母表示矩阵。此表示法自始至终使用。请注意，我们还可以讨论向量相

阿波拉·2023-10-05 13:35

PTA函数题之多项式求值

输入样例：21.112.5-38.7输出样例：-43.1doublef(intn,doublea[],doublex){doubleresult=a[0];doubley=1;if(n==0)returnresult;else{for(inti=1;i<=n;i++){y=y*x;result+=a[i]*y;}returnresult;}}

小赵同学，·2023-10-05 13:04

CDA Level Ⅲ 模拟题（二）

下列说法不正确的是（）A.数据挖掘把大型数据集转化成知识B.数据挖掘是信息技术的进步C.数据挖掘不可以用于任何类型的数据，即使数据对目标应用有意义D.从海量数据中发现有价值的信息、把这些数据转化成有组织的知识，这种需求导致了数据挖掘的诞生

cndrip·2023-10-05 10:03

python进阶———网络爬虫

网络爬虫2.1发送请求导入Requests模块：importrequests获取网页：r=requests.get('http://xxx.xxx')此时，我们获取了Response对象r，我们可以通过

Sad Rabbit·2023-10-05 07:57

机器学习笔记（5,6）--林轩田机器学习基石课程

具体的证明过程不在复述了，提一下我认为最重要的一点：当出现break的时候，就意味着，hepothesisset的个数会是多项式多个，具体是通过动态规划bound住上界的方法。以后等基石看完

数学系的计算机学生·2023-10-05 07:27

支持向量机核方法—Apple的学习笔记

若判断正确的则a为0时候L为最大数学基础拉格朗日乘子法（LagrangeMultiplier）和KKT（KarushKuhnTucker）条件最优化问题会碰到一下三种情况：1.无约束条件：一般求导求最小值

applecai·2023-10-04 22:27

任意模数多项式乘法MTT（可拆系数FFT、三模数NTT）笔记

更好的阅读体验任意模数多项式乘法前言：在教练讲的时候脑子并不清醒，所以没听懂。后来自己看博客学会了，但目前只学了一种方法：可拆系数FFT。

一棵油菜花·2023-10-04 22:42

[学习笔记][省选算法]多项式乘法之 FFT & NTT 及卷积

一、开头（Place：山东省神犇协会第998244353会议厅）SD神犇998244353号（会长）：所有神犇，洛谷黑题都切完了吗？全体神犇：切完了！神犇1004535809号：998244353，我昨天看到一个弱鸡，洛谷名叫xyz32768，他一道黑题都没做，您认为应该怎样呢？神犇998244353号：这个问题您们考虑一下，应该用怎样的方式把xyz32768D一遍。时刻记住，我们协会的口号：见一

xyz32768·2023-10-04 22:12

[快速变换专题][FFT/NTT/MTT/FWT/分治FFT]Duliu多项式学习笔记

[多项式算法](Part1)FFT快速傅里叶变换学习笔记[多项式算法](Part2)NTT快速数论变换学习笔记[多项式算法](Part3)MTT任意模数FFT/NTT学习笔记[多项式算法](Part4)

weixin_30487201·2023-10-04 22:11

FFT/NTT/FWT学习笔记

（写的很好，不过本小学生第一次没看懂0.0）总结下关键内容~Part0~点值表示对于一$n$项多项式$A(x)=a_0+a_1x+a_2x^2+...

weixin_30542079·2023-10-04 22:11

FFT/NTT 多项式学习笔记

首先给出多项式的一些定义(初中数学内容)：形如Σaixi的式子就是多项式！多项式中每个单项式叫做多项式的项。这些单项式中的最高次数，就是这个多项式的次数。有几个不同的元也是多项式，但在下面将不被考虑。

weixin_30627381·2023-10-04 22:11

[快速变换专题][FFT/NTT/MTT/FWT]Duliu多项式学习笔记

$Tips:$本文数学公式较多(可能我写的烂)，加载较慢耐心等待，如有[MathProcessError]的情况请刷新。该来的还是要来qwq现在的题真Duliu，$10$道题$9$个是$FFT/NTT$，还有一个$FWT$。最近做题遇到一堆要优化到$nlog_2n$，没办法只能学了。。写一篇自己都看不懂的$blog$加深理解$Easy-1.FFT$定义FFT\((F

weixin_30734435·2023-10-04 22:11

多项式求逆/分治FFT 学习笔记

一、多项式求逆给定一个多项式$F(x)$，请求出一个多项式$G(x)$，满足$F(x)*G(x)\equiv1(\mathrm{mod\:}x^n)$。

weixin_30420305·2023-10-04 22:41

FFT/NTT/MTT学习笔记

FFT/NTT/MTTTags:数学作业部落评论地址前言这是网上的优秀博客并不建议初学者看我的博客，因为我也不是很了解FFT的具体原理一、概述两个多项式相乘，不用$N^2$，通过$FFT$可以把复杂度优化到

weixin_30326515·2023-10-04 22:11

[多项式算法](Part 3)MTT 任意模数FFT/NTT 学习笔记

其他多项式算法传送门：[多项式算法](Part1)FFT快速傅里叶变换学习笔记[多项式算法](Part2)NTT快速数论变换学习笔记[多项式算法](Part4)FWT快速沃尔什变换学习笔记[多项式算法]

weixin_30319097·2023-10-04 22:10

NTT笔记和多项式全家桶

1.点值表示法点值表示法是多项式的另一种表示方法，多项式一般是用表达式表示，对于一个n次的多项式我们可以代入n+1个点来确定这个多项式。

U盾oo·2023-10-04 22:10

FFT&NTT 多项式乘法

FFT&NTT多项式乘法文章目录FFT&NTT多项式乘法前言前置知识多项式的表示单位根离散傅里叶变换(DFT)快速傅里叶变换(FFT)离散傅里叶逆变换(IDFT)快速傅里叶逆变换FTT实现优化NTT多项式乘法封装任意模数多项式乘法前言

日居月诸Rijuyuezhu·2023-10-04 22:40

快速构造FFT/NTT

@(学习笔记)[FFT,NTT]问题概述给出两个次数为$n$的多项式$A$和$B$,要求在$O(n\logn)$内求出它们的卷积,即对于结果$C$的每一项,都有\[c_i=\sum_

dk810510·2023-10-04 22:10

【做题笔记】多项式/FFT/NTT

HDU1402-A*BProblemPlus题目链接大数乘法是多项式的基础应用，其原理是将多项式f(x)=a0+a1x+a2x2+a3x3+⋯+anxnf(x)=a_0+a_1x+a_2x^2+a_3x

xhyu61·2023-10-04 22:09

[数学_多项式] NTT与多项式全家桶学习笔记

众所周知，多项式全家桶指的是FFTNTT求逆带余除法lnexp快速幂MTT文章目录写在前面NTT求逆ln牛顿迭代exp多项式快速幂多项式开平方根写在前面为了进一步优化，请区分int和longlong，尽量

锑元素使者·2023-10-04 22:09

一道求导题：1004T3

需要知识:(xn)′=nxn−1(x^n)'=nx^{n-1}(xn)′=nxn−1(sinx)′=cosx(sinx)'=cosx(sinx)′=cosx[f(g(x))]′=f′(g(x))×g′(x)[f(g(x))]'=f'(g(x))\timesg'(x)[f(g(x))]′=f′(g(x))×g′(x)推完之后，考虑导函数与x轴的交点。可以设t=cosxt=cosxt=cosx，解二元

Qres821·2023-10-04 22:09

pytorch_神经网络构建1

tensor可以放在gpu上训练,支持自动求导,方便快速训练,同时支持numpy的运算,是加强版,numpy不支持这些为什么要求导?

lidashent·2023-10-04 13:55

你好，青春（8）—我不认识你

他一进门眼看就是要坐下来的，却突然转身对我冒了一句这样的话，当时的我还在数学模拟题里面挣扎着呢，这该死的求导，怎么就是无解呢，明明题目就是要求出最小值嘛，"喂，你有听到我和你说话吗？""

青檀树wx·2023-10-04 10:55

【10月打卡~Leetcode每日一题】416. 分割等和子集（难度：中等）

416.分割等和子集很经典的NP难问题，这种题目很难找到一种多项式复杂度的算法来解答，因此尝试使用动态规划解答（时间复杂度与元素大小和个数相关）本题也是典型的0-1背包问题思路：用dp[j]表示到当前遍历位置

dinosaurcity·2023-10-04 09:52

基于Android Q的蓝牙通话无声问题

今天分析的主题是蓝牙通话没有声音之运行流程分析一.结果说在前面蓝牙通话分别有七个阶段，基本上每个阶段都会走到底层，把数据回调到上层，这么一个流程叫一个阶段；回调的数据代表一个状态，而我这个问题就在于底层回调数据到上层时，携带的数据不满足上层的要求导致无法进入下一个阶段而产生的蓝牙通话无声问题

长安故里.·2023-10-04 08:56

Pytorch编程基础

文章目录前言一、导入库二、张量1.创建张量2.属性与方法3.numpy转换4.维度变换5.运算操作三、自动求导四、模型保存五、模型定义1.层连接2.损失函数3.优化器总结前言记录一些pytorch的基本使用方法

Mr_Stutter·2023-10-04 06:49

Lagrange插值法实验:求拉格朗日插值多项式和对应x的近似值matlab实现(内附代码)

一、实验要求已知函数表：求出Lagrange插值多项式，并计算x=1.2处的y的近似值。

心无旁骛~·2023-10-04 05:32

牛顿法+++

1.2如何用牛顿法求函数零点一、例题讲解先看个小例子：这个函数是一个5次多项式的，比起大家熟悉的二次多项式复杂多了。令g(x)=0，就能得到一个方程，如何求解

往797·2023-10-04 05:26

【Pytorch】3. 对Pytorch中梯度的理解

在反向求导是，Pytorch将Variable的梯度放在Variable对象中，随时可以使用Variable.grad得到对应Variable的grad。

马苏比拉米G·2023-10-03 23:17

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