多项式求导

PyTorch_Note02_张量Tensor

、向量、矩阵的高维拓展2.Tensor与VariableVariable是torch.autograd中的数据类型，主要用于封装Tensor(torch.autograd.Variable)，进行自动求导
Evan郭一凡·2023-09-20 11:26

组合数学_第3章_容斥原理与鸽巢原理

文章目录第3章容斥原理与鸽巢原理3.1DeMorgan定理3.2容斥定理3.3容斥原理举例3.4容斥原理的应用3.5n对夫妻问题3.6错排问题3.7棋盘多项式和有禁区的排列3.8有限制的排列3.9鸽巢原理
gengduc·2023-09-20 05:56

Pytorch 从入门到实战总结零基础句句标注

importtorch需要求导的，可以手动定义#方法1x=torch.randn(3,4,requires_grad=True)#
encoding=“utf-8”·2023-09-20 04:00

带图片Excel导出工具类（包含easypoi的简单使用），图片使用Thumbnails压缩，jsoup对富文本内容解析

后台要求导出用户前端提问帖。前端用户发帖数据为富文本内容，这里使用jsoup进行HTML代码解析。之前没有图片的Excel导出一直使用easypoi进行处理，ea
我想慢慢1024·2023-09-20 03:16

P4245 MTT

题意传送门P4245【模板】任意模数多项式乘法题解对于p=109p=10^9p=109范围的模数以及最高次在n,m=105n,m=10^5n,m=105范围的多项式，结果多项式的每一项系数上界为p2⋅(
SHOHOKUKU·2023-09-20 01:30

【C语言】复数的四则运算与复数运算的头文件

】减法：（a+bi）-(c+di)=(a-c)+(c-d)i【实部与实部相减，虚部与虚步相减】乘法：（a+bi）(c+di)=ac+adi+cdi+bdi*i=(ac-bd)+(bc+ad)i【普通的多项式相乘
安苒_·2023-09-19 22:28

量变与质变 - 007er - 133 - 20220914

因为宏观世界都是连续可导（求导），而微观世界是量子态的，能量都是一份一份地进行发送/传输/吸收。而我们的现实生活中，解释or解决一些问题，可能也需要用到这样的“量子”来阐释“量变
VirtueJ_007er·2023-09-19 20:50

MATLAB函数的求导(一阶、高阶、参数方程求导实例）

当求导的函数比较复杂，可以利用MATLAB中diff语句进行求解导数。注：matlab中可以使用指令symsx定义一个符号变量x，符号变量可以进行算术运算、积分、求导等操作。
薛定谔的猫@·2023-09-19 19:43

李沐深度学习笔记-06矩阵计算

06矩阵计算标量导数亚倒数如果不存在导数的话，将导数拓展到不可微的函数梯度将导数拓展到向量当y是标量，x是标量，求导为标量当y是标量，x是向量，求导为向量当y是向量，x是标量，求导为向量当y是向量，x是向量
爱的小胡·2023-09-19 17:41

07自动求导（李沐深度学习笔记）

这里求导可以参看上一节这张图，∂∂w=xT∂w∂w+wT∂x∂w=xT∂w∂w=xT\frac{\partial}{\partialw}=x^T\frac{\partialw}{\partialw}+w
裂缘冰释·2023-09-19 17:11

线性回归原理（李沐老师学习笔记）

目录1线性回归的定义1.1线性回归的基本元素1.1.1线性模型1.1.2损失函数1.1.3为什么传统线性回归解不能应用于深度学习1.1.4随机梯度下降2自动求导2.1标量链式法则2.2标量对向量求导2.3
maggieyiyi·2023-09-19 17:10

椭圆积分与椭圆函数简介

椭圆积分与椭圆函数简介在很久很久以前，人们要去求椭圆(a,b)的周长，他们设线元于是他们得到了椭圆积分椭圆积分椭圆积分是形如的积分其中是的有理函数多项式的次数多于四次时，积分就成为了超椭圆积分一般而言，
River Chandler·2023-09-19 15:07

期待变幻谜影，Win11升级后用户却选择了Win10？

Win11适配要求导致回退行为然而，
2301_76571514·2023-09-19 13:54

考研数学三大计算之求积分

积分也好，求极限也罢，求导数也可以，都不可以
战神大学生·2023-09-19 10:22

Easyexcel 导出数据 一对多关系导出数据集合

客户要求要求导出的表格如图实现这样表格很多人会想到动态表头，easypoi可以直接实现，但是我用的是easyexcel,而easyexcel自身并没有提供自动合并的功能所以还是需要自己来合并。
李哈ha·2023-09-19 06:27

证明pi是无理数

xn(p−qx)n(n∈N)用二项式定理将分子展开，写成下面多项式求和
赛亚茂·2023-09-18 22:40

简单的反射容斥与多项式快速幂：Loj#6738. 王的象棋世界

发现是个反射容斥对于此题，我们可以采用循环卷积来实现反射容斥也就是说，如果我们走出了边界，相当于就是走到了另一边而实现这个过程我们可以把卷完后i+pi+pi+p的部分直接平移到iii就行加速这个过程可以用多项式快速幂
Qres821·2023-09-18 22:48

机器学习算法基础--Generalized Linear Regression Model

目录1.数据的处理及查看2.数据的处理及可视化3.模型的创建与拟合4.算法可视化效果图5.多维度模型可视化线性回归讲了很多次了，广义线性回归无非就是拟合的多项式曲线的次数的变化，就不再推导公式和算法流程了
Danceful_YJ·2023-09-18 06:56

ECC算法

曲线是一个多项式的图形表达。多项式就有常量。那么常量就是曲线的部分参数。随便在曲线上找两个点A，B，A+B就是A和B两点连线与曲线的交叉点。如果A和B是同一个点，那连线就变成了切线。
random84·2023-09-18 01:28

CRC16实现，全网最通俗易懂

多项式：用于生成校验和的二进制数。输入翻转：在计算CRC之前是否反转输入数据的位。输出翻转：在最终输出CRC之前是否反转CRC
小昭dedug·2023-09-17 21:32

正则化的一些理解

这句话其实已经不止第一次见了,但是每次都没有想想为什么.现在记录一下自己的理解.为什么会过拟合机器学习的前提条件是训练集和测试集都是独立同分布，机器学习目的就是利用数据学习某种pattern的表达.我们常常可以使用一个多项式函数表达某个
miahuang·2023-09-17 12:05

matlab GPR高斯过程回归与股票价格预测

对于一些规律性很强的非线性关系，我们可以建设底层函数是多项式、非多项式，使用特定的模型在各种
哈士奇转身变成狼·2023-09-17 12:49

Ngixn 限流配置实战

为什么需要限流如果你的后端服务器只能支持10QPS的并发量,当用户量突然暴涨或者有CC攻击的时候并发量将远远大于这个值,为了避免大量的请求导致后端服务器CPU/Memory异常,或则导致后端数据库异常而导致的崩溃
bysir·2023-09-17 10:04

从多项式除法来看Reed-Solomon编解码

前言Reed-Solomon是一种应用广泛的纠错码。(n,k)(n,k)(n,k)的RS码可以容忍n−k+12\frac{n-k+1}{2}2n−k+1个错误，编码kkk个信息，需要nnn个码字。也就是说，当错误的码字小于n−k+12\frac{n-k+1}{2}2n−k+1时，可以完全恢复kkk个信息。编码假设qqq是一个素数，Fq\mathbb{F}_qFq是有qqq个元素的有限域，n,k,d
咸鱼菲菲·2023-09-17 09:39

密码学A5算法VHDL设计及仿真验证

A5算法由三个线性反馈移位寄存器（LFSR）组成，每个寄存器都有一个不同的多项式用于控制移位。这些寄存器的输出被异或在一起，形成伪随机序列。该序列的长
QQ_778132974·2023-09-17 07:56

2020-03-27人工智能如何推动教育革命

（一）需求导向千进年来，由于信息技术没成熟，教育手段和环境没有发生太大的改变，所以常规条件下的教育组织和教育结构都是相对固定的，也正是如此，人们对于教育存在的难题已经习以为常，不想去解决，也解决不了。
激情流歌·2023-09-16 14:28

差分方程模型：蛛网模型

过一段时间猪肉上市量就会下降，此时供不应求导致价格上涨，生产者看到有利可图，又转回来大规模养猪，这一样以来，下一个时期猪肉又会供大于求，价格下降，如果没有外界干预，这种市场现象将会循环往复。
七七喝椰奶·2023-09-16 12:51

C++实现简单单向链表——以多项式为例

一、分步讲解理清单链表实现的过程，从输入单个节点到输出整个链表的过程从创建一个结构体开始首先先定义我们的节点PNode,它包含了多项式的系数、指数，以及指向下一个节点的指针next。
食杳·2023-09-16 07:58

pytorch的自动微分、计算图 | 代码解析

而梯度下降算法是通过计算图来实现的，计算图非常重要可以把复杂的求导过程表示成计算图1.计算图原理剖析1.1计算图正向正向传播正向传播很重要，我们
Qodi·2023-09-16 07:24

verilog | 十一、m序列发生器

本原多项式：若反馈移位寄存器的特征多项式为本原多项式，则移位寄存器能产生m序列。若一个n次多项式f(x)满足：1）既约的：不能再因式分解；2）可整除（x^m+1）,m=2^n-1；3）除不尽
J1FengZ·2023-09-16 04:57

深度学习-卷积神经网络-卷积&图像去噪&边缘提取-卷积与边缘提取[北邮鲁鹏]

图像求导图像梯度图像梯度的方向图像梯度的模噪声的影响噪声影响带来的问题解决办法（先平滑处理）高斯核去噪高斯一阶偏导核高斯核vs高斯一阶偏导核边缘检测目标Canny边缘检测器高斯一阶偏导核卷积图像非极大值抑制门限过滤
古董a·2023-09-16 03:30

人机融合有助于解决P-NP问题的理解与解决

P问题是指在多项式时间内可解决的计算问题，即可以在合理的时间内找到问题的解。NP问题是指可以在多项式时间内验证解的正确性的计算问题，但目前尚未找到高效算法来解决这类问题。
人机与认知实验室·2023-09-16 01:51

【支持向量回归机预测波士顿房价】

分别用3种核函数（线性、RBF、多项式三种核函数）结合支持向量回归机建立预测模
小手の冰凉·2023-09-15 13:04

机器学习——贝叶斯（三种分布）/鸢尾花分类分界图/文本分类应用

机器学习中三种类型的贝叶斯公式：高斯分布（多分类）、多项式分布（文本分类）、伯努利分布（二分类任务）贝叶斯算法优点：对小规模数据表现好，能处理多分类任务，常用于文本分类。缺点：只能用于分类问题。
疋瓞·2023-09-15 08:49

一元多项式的加法

#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include#includeusingnamespacestd;structPer{inta;intn;};vectorRead(){intnum;cin>>num;vectorv(num);for(inti=0;i>v[i].a>>v[i].n;}returnv;}vectorADD(vector&v1,vector&v2){vec
阿猿收手吧！·2023-09-15 08:45

多项式求导

#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#includeintmain(){inta,n;scanf("%d%d",&a,&n);if(n==0){printf("00");}else{printf("%d%d",a*n,n-1);}while(~scanf("%d%d",&a,&n)){if(n!=0){printf("%d%d",a*n,n-1);}}return0;}
阿猿收手吧！·2023-09-15 08:15

非线性世界的探索：多项式回归解密

文章目录什么是多项式回归？多项式回归的应用实现多项式回归sklearn中封装的多项式特征在sklearn中使用管道什么是多项式回归？
小馒头学python·2023-09-15 07:11

如何科学的搭建一台深度学习服务器？

也就是GPU，深度学习的模型训练的过程中大量张量会在GPU上完成求导等计算梯度的运算，但是单单有GPU是不行的，还
千与编程·2023-09-15 07:46

Postman快速使用

文章目录认识postman版本说明注册登录创建工作空间创建集合、目录和请求接口请求参数Get请求Post请求导入和导出数据Postman导入数据Collections导出数据Environments导出数据
少爷晚安。·2023-09-15 06:35

CRC(循环冗余校验码的校验方法)

5个关键点：1.信息码：即给出要校验的二进制码2.生成多项式：一般多项式会给，从最高位的指数位数就可以得到有几个校验码；如果没给多项式，肯定会给个多项式二进制码，根据它来推就行（具体推的规律，下面会讲）
大百求知路·2023-09-15 01:22

缺爱的女孩子，要学会给自己安全感！

在《大声说出来》的舞台上，有过这样一对情侣，男生请求导师们劝劝女孩子。在他们的相处过程中，女生同时和前任、前前任“藕断丝连”，在现男友无法陪伴自己的时候，会和前任们联系，甚至收他们的礼物。
洛十七的行动派·2023-09-15 01:39

哈哈哈搞笑段子

今天在火车站遇到一个漂亮小姑娘,羞涩地拉着我的衣角说自己是某大学学生,钱包被偷了,要我行善,还要拿出学生证给我看,我望着她楚楚动人的的眼神正要掏钱,突然灵光一闪:“a的4次方求导是多少?”
0黄豆芽0·2023-09-14 22:11

Open3D点云数据处理（二十二）：最小二乘多项式拟合（手写实现）

文章目录1最小二乘多项式拟合原理2多项式拟合的评估指标3实现步骤4完整代码5计算最小二乘多项式拟合的各种评估指标6函数封装my_least_squares_polynomial_fit(pcd,k,evaluation
孙 悟 空·2023-09-14 22:08

周深

【周深唱歌为什么是女声】周深刚开始参加好声音唱《欢颜》的时候，按照节目要求导师要背对着选手。
1时代峰峻·2023-09-14 21:47

自动求导

5.2自动求导5.3计算图5.4两种模型①b是之前计算的结果，是一个已知的值。
Gosling123456·2023-09-14 19:33

ML：使用线性回归实现多项式拟合

介绍注意：这里的代码都是在JupyterNotebook中运行，原始的.ipynb文件可以在我的GitHub主页上下载https://github.com/acphart/Hand_on_ML_Algorithm其中的LinearRegression_multi_polynomal.ipynb，直接在JupyterNotebook中打开运行即可，里面还有其他的机器学习算法实现，喜欢可以顺便给个st
ACphart·2023-09-14 12:39

optimizer和loss.backward()相关函数

optimizer.zero_grad()#梯度清零(一定要先进行梯度清零，这样tensor里面的grad就不会累加)loss.backward()是用来求导的optimizer.step()一般来说根据求来的导数进行梯度下降算法来更新参数上面的顺序步骤不能变
小宋加油啊·2023-09-14 12:05

python-爬虫-urllib3

.连接池3.客户端SSL/TLS验证4.使用分段编码长传文件5.重试请求和处理HTTP复位的助手6.支持gzip和deflate编码7.HTTP和SOCKS的代理支持8.100%的测试覆盖率1.发起请求导入模块
蔷莫·2023-09-14 10:31

梯度消失解释及简单举例

梯度消失问题的主要原因是深度网络中的链式求导。在反向传播过程中，梯度是从网络的顶部一直传播到底部，每一层都要计算梯度并传递
汪VV·2023-09-14 09:50

关于相信 NP 不是 P 的一个奇怪思路

这就是说，任何一个NP问题都可以在多项式时间内找到解答。其次，TSP问题是一个已知的NP问题。因此，如果NP=P，那么任何TSP问题都可以在多项式时间内找到解答。
LostAbaddon·2023-09-14 09:15
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