目录1.完全背包问题概念2.完全背包问题第一种：求最大价值（和题目描述一致）3.完全背包问题第二种：求最多的组合（类似0-1第二种）4.完全背包的总结4.1第一类完全背包问题：：求最大价值4.2第二类完全背包问题

代码随想录笔记_动态规划LC518.零钱兑换II题目思路分析代码实现小结代码随想录二刷笔记记录LC518.零钱兑换II题目完全背包给定不同面额的硬币和一个总金额。

.思路2.代码实现3.复杂度分析4.思考与收获LeetCode416.分割等和子集1.思路2.代码实现3.复杂度分析4.思考与收获01背包问题的理论基础背包问题系列：对于面试的话，其实掌握01背包，和完全背包

70.爬楼梯（进阶）链接：代码随想录（1）代码322.零钱兑换视频讲解：动态规划之完全背包，装满背包最少的物品件数是多少？

139.单词拆分视频讲解：动态规划之完全背包，你的背包如何装满？|LeetCode：139.单词拆分_哔哩哔哩_bilibili代码随想录（1）代码关于多重背包，你该了解这些！

Day46|贪心算法6一、518.零钱兑换II二、377.组合总和Ⅳ一、518.零钱兑换IIclassSolution{publicintchange(intamount,int[]coins){//完全背包问题

思路：完全背包裸体+特殊点处理（背包必须刚好装满）ACcode:#includeusingnamespacestd;#defineintlonglongconstintN=4e3+10;intn,a,b

参考代码随想录题目一：LeetCode70.爬楼梯这个题之前已经做过，因为题目中给出一次可以1个或者2个台阶，所以这个题比较简单，但是如果改成一个可以爬m个台阶，就需要用完全背包的解法来做了。

一、LeetCode70.爬楼梯题目链接：70.爬楼梯爬楼梯这道题除了用递归回溯还可以用完全背包的解法。楼梯的总结数当作背包容量，每一步可以走的阶数当作物品。那么运用完全背包的解法就很简单了。

1、什么是完全背包问题？01背包问题：有一个背包的容积为V，有N个物品，每个物品的体积为v[i]，权重为w[i]，每个物品只能取1次放入背包中，背包所有物品权重和最大是多少？

518.零钱兑换II视频讲解：动态规划之完全背包，装满背包有多少种方法？组合与排列有讲究！

代码随想录算法训练营第四十六天|完全背包、518.零钱兑换II、377.组合总和Ⅳ文章目录代码随想录算法训练营第四十六天|完全背包、518.零钱兑换II、377.组合总和Ⅳ@[toc]518.零钱兑换II377

代码随想录二刷Day44今日任务完全背包518.零钱兑换II377.组合总和Ⅳ语言：Go完全背包定义：有N件物品和一个最多能背重量为W的背包，第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value

代码随想录训练营二刷第四十八天|139.单词拆分背包问题总结一、139.单词拆分题目链接：https://leetcode.cn/problems/word-break/思路：单词拼字符串，完全背包。

446.等差数列划分II-子序列2021.8.11每日一题题目描述给你一个整数数组nums，返回nums中所有等差子序列的数目。如果一个序列中至少有三个元素，并且任意两个相邻元素之差相同，则称该序列为等差序列。例如，[1,3,5,7,9]、[7,7,7,7]和[3,-1,-5,-9]都是等差序列。再例如，[1,1,2,5,7]不是等差序列。数组中的子序列是从数组中删除一些元素（也可能不删除）得到的

题目给你一个整数数组coins表示不同面额的硬币，另给一个整数amount表示总金额。请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额，返回0。假设每一种面额的硬币有无限个。题目数据保证结果符合32位带符号整数。示例1：输入：amount=5,coins=[1,2,5]输出：4解释：有四种方式可以凑成总金额：5=55=2+2+15=2+1+1+15=1+1+1+1+1示例

二维数组完全背包的状态转移方程与01背包的不同点：0-1背包问题：dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-weight[i]]+value[i])；dp[i-1][j]:是指不选择第

3420.括号序列-AcWing题库题目描述题目分析对于这一我们需要有前缀知识完全背包完全背包的朴素写法：#includeusingnamespacestd;constintN=1010;intn,m,

物品一共有三类：第一类物品只能用1次（01背包）；第二类物品可以用无限次（完全背包）；第三类物品最多只能用si次（多重背包）；每种体积是vi，价值是wi。

哈希表O（n）方法二：双指针O（nlogn)小结三、十三号星期五四、平方矩阵II方法一：从对角线，向右延伸，向下延伸方法二：一行一行来做（按行枚举）方法三：最简单的一个五、棋盘挑战dfs六、货币系统（完全背包问题

文章目录题目题目解析二维dp+自建物品一维dp+自建物品一维dp+非自建物品题目题目解析首先声明这就是一个完全背包问题，为什么呢？

万变不离其‘背包’—完全背包朴素解法与昨天的每日一题非常相似（题目作标：No518零钱兑换Ⅱ题解作标：No518超基础全方位入门本题）这道题化成背包问题来看的话，背包问题的物品就是平方数（物品下标为i，

目录题目：279.完全平方数示例1示例2提示：解题思路及代码（1）完全背包问题-动态规划（2）动态规划+空间优化（3）BFS题目：279.完全平方数难度：中等题目：给定正整数n，找到若干个完全平方数（比如

2021-06-11LeetCode每日一题链接：https://leetcode-cn.com/problems/perfect-squares/标签：广度优先搜索、数学、动态规划、完全背包问题题目给定正整数

题目完全平方数给你一个整数n，返回和为n的完全平方数的最少数量。完全平方数是一个整数，其值等于另一个整数的平方；换句话说，其值等于一个整数自乘的积。例如，1、4、9和16都是完全平方数，而3和11不是。示例1：输入：n=12输出：3解释：12=4+4+4示例2：输入：n=13输出：2解释：13=4+9提示：1<=n<=104题解记忆化搜索classSolution{privateint[][]ca

代码随想录训练营二刷第四十六天|518.零钱兑换II377.组合总和Ⅳ一、518.零钱兑换II题目链接：https://leetcode.cn/problems/coin-change-ii/思路：完全背包求组合数

使用完全背包来解决：classSolution{publicintcombinationSum4(int[]nums,inttarget){int[]dp=newint[target+1];dp[0]=

①完全背包：物品可以多次入背包，所以容量从小到大排列问题，需要把所有的物品在所有的背包中都

文章目录1、动规思路简介2、完全背包【模板】3、零钱兑换4、零钱兑换Ⅱ5、完全平方数背包问题需要读者先明白动态规划是什么，理解动规的思路，并不能给刚接触动规的人学习。

解题步骤：参考代码：未优化代码：classSolution{public:intchange(intamount,vector&coins){intn=coins.size();//多开一行，多开一列vector>dp(n+1,vector(amount+1));//初始化dp[0][0]=1，其它的dp[0][j]都为0，因为不存在，所以只有0种选法dp[0][0]=1;//不要把dp[0][j

解题步骤：参考代码：未优化代码：classSolution{public:intnumSquares(intn){constintINF=0x3f3f3f3f;intm=sqrt(n);//多开一行，多开一列vector>dp(m+1,vector(n+1));//初始化第一行dp[0][0]=0;for(intj=1;j=i*i){dp[i][j]=min(dp[i][j],dp[i][j-i*

参考代码：未优化代码：classSolution{public:intcoinChange(vector&coins,intamount){intn=coins.size();constintINF=0x3f3f3f3f;//多开一行，多开一列vector>dp(n+1,vector(amount+1));//初始化dp[0][0]=0;for(intj=1;j=coins[i-1]){//注意，

目录【模板】01背包_牛客题霸_牛客网描述输入描述：输出描述：【模板】完全背包_牛客题霸_牛客网描述输入描述：输出描述：【模板】01背包_牛客题霸_牛客网描述你有一个背包，最多能容纳的体积是V。

目录LintCode炼码物品大小不重复的填满背包的方案数LintCode炼码物品大小存在重复情况LintCode炼码不重复的组合个数完全背包_牛客题霸_牛客网LintCode炼码物品大小不重复的填满背包的方案数描述给出

个泰波那契数丑数丑数Ⅱ杨辉三角杨辉三角杨辉三角Ⅱ爬楼梯爬楼梯最小花费爬楼梯买卖股票买卖股票的最佳时机买卖股票的最佳时机II最佳买卖股票时机含冷冻期买卖股票的最佳时机含手续费戳气球打家劫舍打家劫舍1打家劫舍2背包问题完全背包购物车大礼包零钱兑换零钱兑换

参考代码：未优化的代码：intn;intV;constintN=1010;intv[N];intw[N];intdp[N][N];intmain(){cin>>n>>V;for(inti=1;i>v[i]>>w[i];}//第一问：//dp表中的第一行全是0，无需初始化//dp表第一列在填写dp表的时候再填//填表for(inti=1;i=v[i]){dp[i][j]=max(dp[i][j],d

目录开端01背包问题AcWing01背包问题LuoguP2925干草出售LuoguP1048采药完全背包问题AcWing完全背包问题LuoguP1853投资的最大效益多重背包问题AcWing多重背包问题

题目一：322.零钱兑换https://leetcode.cn/problems/coin-change/思路：完全背包问题，求解最小组合数。dp[j]：凑足总额为j所需钱币的最少个数为dp[j]。

万物皆可DP前言1.动态规划解题思路1.1解题思路1.2问题特点2.背包问题2.101背包问题2.2完全背包问题2.3多重背包问题3.字符串问题3.1最长公共子序列3.2分割回文串II4.股票问题5.总结前言如果说搜索算法占据了机试算法题的半壁江山

常见的整数背包问题包括01背包问题和完全背包问题。01背包问题：每个物品只有一个，可选或不选，求出在剩余容量为c的情况下，最大的价值是多少

给你一个由不同整数组成的数组nums，和一个目标整数target。请你从nums中找出并返回总和为target的元素组合的个数。题目数据保证答案符合32位整数范围示例1：输入：nums=[1,2,3],target=4输出：7解释：所有可能的组合为：(1,1,1,1)(1,1,2)(1,2,1)(1,3)(2,1,1)(2,2)(3,1)请注意，顺序不同的序列被视作不同的组合。示例2：输入：num

题目与01背包的区别就是可以重复拿一件物品零钱兑换给你一个整数数组coins，表示不同面额的硬币；以及一个整数amount，表示总金额。计算并返回可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回-1。你可以认为每种硬币的数量是无限的。示例1：输入：coins=[1,2,5],amount=11输出：3解释：11=5+5+1示例2：输入：coins=[2],amount

本质是根据面积的转换，直观解释：完全背包即可。代码。BC总结

900.整数划分-AcWing题库一个正整数n可以表示成若干个正整数之和，形如：n=n1+n2+…+nk，其中n1≥n2≥…≥nk,k≥1。我们将这样的一种表示称为正整数n的一种划分。现在给定一个正整数n，请你求出n共有多少种不同的划分方法。输入格式共一行，包含一个整数n。输出格式共一行，包含一个整数，表示总划分数量。由于答案可能很大，输出结果请对109+7取模。数据范围1≤n≤1000输入样例:

给你一个整数n，返回和为n的完全平方数的最少数量。完全平方数是一个整数，其值等于另一个整数的平方；换句话说，其值等于一个整数自乘的积。例如，1、4、9和16都是完全平方数，而3和11不是。示例1：输入：n=12输出：3解释：12=4+4+4示例2：输入：n=13输出：2解释：13=4+9>>思路和分析可以这样看这道题：完全平方数看成是物品（可以无限件使用），凑成正整数n就是背包，问凑满这个背包最少

279.完全平方数卡哥建议：重点：参考链接：代码随想录：代码随想录(programmercarl.com)补充：70.爬楼梯（进阶）题目讲解（全）：代码随想录题目建议：这道题目爬楼梯之前我们做过，这次再用完全背包的思路来分析一遍刷题链接

文章目录概述背包问题01背包问题：代码示例部分背包代码示例完全背包代码示例多重背包代码示例总结提升概述动态规划（DynamicProgramming）是一种通过将问题划分为相互重叠的子问题来解决问题的算法思想

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、力扣动态规划：完全背包理论基础二、力扣518.零钱兑换II三、力扣377.组合总和Ⅳ前言一、力扣动态规划：完全背包理论基础

☆完全背包问题（后面的=前面的某一项的最大值）一、朴素做法（三重循环）二、二维数组的优化（理解f[i-1][j-k*v[i]]+w[i]等价于f[i][j-v[i]]+w[i]）三、一维数组的优化3.多重背包问题

目录70.爬楼梯（进阶）思路代码322.零钱兑换思路代码279.完全平方数思路代码70.爬楼梯（进阶）Leetcode思路这道题如果题目改成可以一次爬1阶，2阶，3阶…m阶的话，将会是一个求排列的完全背包问题