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完全背包
Leetcode 322 零钱兑换
这是一个
完全背包
问题,但不是一个纯背包问题。因为这里问的不是背包里物品的重量或价值,而是最少用
庄园特聘拆椅狂魔
·
2024-02-07 16:50
刷题训练营
leetcode
算法
数据结构
Leetcode 377 组合总和 Ⅳ
此处,元素是可以重复使用的,所以该问题是一个
完全背包
问题。解题思路:首先了解此题目是一个
完全背包
问题,所以遍历背包时正序,可以保证
庄园特聘拆椅狂魔
·
2024-02-07 16:48
刷题训练营
算法
数据结构
leetcode
C++力扣题目377--组合求和VI 爬楼梯进阶版 322--零钱兑换 279完全平方数
#思路对
完全背包
还不了解的同学,可以看这
学不会的天真boy
·
2024-02-07 09:37
c++
leetcode
算法
数据结构
代码随想录算法训练营(总结)|动态规划总结篇
与
完全背包
的区别在于,
完全背包
问题中,物品能够无限次的放入。二维和一维dp的创建问题:(1)二维dp[i][j]的含义为:从下标为0-i的物品中放入背包容量为j的背包中,其价值为最高(2)一维dp[i
Kkkkkeung
·
2024-02-07 09:06
算法
动态规划
leetcode
代码随想录算法训练营第45天| 动态规划
LeetCode.70爬楼梯(
完全背包
)choose=[1,2]dp=[0]*(n+1)dp[0]=1foriinrange(len(dp)):forjinchoose:ifi
行道迟迟818
·
2024-02-07 09:05
算法
动态规划
python
数据结构
代码随想录算法训练营第四十二天 | 背包问题
|动态规划经典问题|数据结构与算法_哔哩哔哩_bilibili先看文档后看视频对于面试的话,其实掌握01背包,和
完全背包
,就够用了,最多可以再来一个多重背包。
Yirschen
·
2024-02-07 09:32
leetcode
代码随想录算法训练营第四十四天 |
完全背包
、
完全背包
的遍历顺序
完全背包
理论基础文档讲解:代码随想录(programmercarl.com)视频讲解:带你学透
完全背包
问题!和01背包有什么差别?遍历顺序上有什么讲究?
Yirschen
·
2024-02-07 09:32
leetcode
DAY42:01背包问题+应用
01背包问题下述背包问题的分类很详细代码随想录在leetcode中主要涉及到01背包和
完全背包
问题的应用题,因此先从01背包的原理开始学习。01背包问题:有n件物品和一个最多能背重量为w的背包。
鴒凰
·
2024-02-06 06:34
leetcode刷题系列
算法
leetcode
c++
笔记
dp_day4(
完全背包
)
目录
完全背包
代码1.零钱兑换22.组合总和43.零钱兑换4.完全平方数5.单词拆分对01背包有疑问请看我的博客
完全背包
是由01背包演变而来的,区别是每种物品有多个.体现在代码上就是背包容量从小到大遍历即可
完全背包
代码
像风一样_
·
2024-02-05 23:30
算法
动态规划
c++
leetcode
代码随想录算法训练营Day45|70. 爬楼梯(进阶版)、322. 零钱兑换、279.完全平方数
(进阶版)前言思路算法实现322.零钱兑换前言思路279.完全平方数前言思路算法实现总结70.爬楼梯(进阶版)题目链接文章链接前言本题是70.爬楼梯问题的进阶版,每次可以跳跃的台阶数之多为m阶,可以用
完全背包
的方法解决
张金卓2023
·
2024-02-05 20:15
算法
代码随想录算法训练营Day44|
完全背包
理论基础、518.零钱兑换II、377. 组合总和 Ⅳ
目录
完全背包
理论基础
完全背包
问题算法实现518.零钱兑换II前言思路377.组合总和Ⅳ前言思路算法实现总结
完全背包
理论基础题目链接文章链接
完全背包
问题有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。
张金卓2023
·
2024-02-05 20:45
算法
代码随想录算法训练营Day46|139.单词拆分、多重背包理论基础、背包问题总结
目录139.单词拆分方法一:回溯法算法实现方法二:背包问题算法实现多重背包理论基础思路算法实现背包问题总结前言背包递推公式遍历顺序0-1背包
完全背包
139.单词拆分题目链接文章链接方法一:回溯法在回溯专题中分割回文串与本题有点类似
张金卓2023
·
2024-02-05 20:41
算法
Day42 474一和零
完全背包
理论基础 518零钱兑换II
474一和零给你一个二进制字符串数组strs和两个整数m和n。请你找出并返回strs的最大子集的大小,该子集中最多有m个0和n个1。如果x的所有元素也是y的元素,集合x是集合y的子集。示例1:输入:strs=["10","0001","111001","1","0"],m=5,n=3输出:4解释:最多有5个0和3个1的最大子集是{"10","0001","1","0"},因此答案是4。其他满足题意
借我点钱
·
2024-02-05 03:29
java
javascript
数据结构
洛谷p1832 a+b problem
一道
完全背包
的变形,方案累加题目链接ACcode#includeusingnamespacestd;usingll=longlong;boolcheck(intx){//素数筛doublem=sqrt(
qustflypiggy
·
2024-02-04 14:50
背包专题训练
完全背包
背包dp
动态规划
洛谷p1679神奇的四次方数
一道
完全背包
的变形题目链接思路首先我们预处理一下数据,四次方算到181818就够覆盖全部了mmm是背包容量,单个数的四次方是物体体积,每个数的价值是111注意,这一题我们找的是最小的nnn,所以初始化所有为极大数
qustflypiggy
·
2024-02-04 14:49
背包专题训练
背包dp
动态规划
完全背包
【leetcode】
完全背包
总结
完全背包
关键点●每件物品有若干种状态:不选、选1件、选2件、…、选n件代码在代码上,只有重量的遍历方向和01背包不一样:for(inti=0;i
zadarmo_
·
2024-02-04 01:54
leetcode
动态规划
leetcode
算法
职场和发展
代码随想录算法训练营第43天|
完全背包
、518. 零钱兑换 II、377. 组合总和 Ⅳ
文章目录
完全背包
518.零钱兑换II思路代码377.组合总和Ⅳ思路代码
完全背包
学习链接:
完全背包
完全背包
和01背包问题唯一不同的地方就是,每种物品有无限件。
五鲜炒饭
·
2024-02-03 18:26
算法
完全背包
问题
#includeusingnamespacestd;constintN=1010;intm,n;intf[N][N];intv[N],w[N];intmain(){cin>>n>>m;for(inti=1;i>v[i]>>w[i];for(inti=1;i=v[i]){f[i][j]=max(f[i][j],f[i][j-v[i]]+w[i]);}}}coutusingnamespacestd;c
invincible_Tang
·
2024-02-03 16:00
数据结构/算法
算法
c++
数据结构
C++ 动态规划
完全背包
问题
这里先给出朴素做法,但是会TLE。因为这里时间复杂度最坏是N的三次方,也就是1e9比较慢,下面再给出优化的代码,#include#includeusingnamespacestd;constintN=1010;intn,m;intv[N],w[N];intf[N][N];intmain(){scanf("%d%d",&n,&m);for(inti=1;i#includeusingnamespace
伏城无嗔
·
2024-02-02 22:00
动态规划
算法笔记
力扣
c++
动态规划
2.1学习总结
BeforeanExam(贪心)3.放苹果(动态规划)4.最大正方形(前缀和)5.疯狂的采药(动态规划)6.采药(动态规划)7.搭配购买(并查集+动态规划)动态规划:今天做了动态规划的基础题,和一些01背包,
完全背包
的问题解动态规划的
啊这泪目了
·
2024-02-01 23:23
学习
倒计时69天
题单详情-蓝桥云课动态规划:1.1.健身-蓝桥云课(lanqiao.cn)//
完全背包
问题#includeusingnamespacestd;#defineintlonglongconstintinf=
算法怎么那么难啊
·
2024-02-01 18:13
c++
算法总结归纳(第九天)(动态规划第二部分)
目录一、01背包问题实际应用1、分割等和子集①、题目描述②、解题思路③、代码实现2、最后一块石头重量Ⅱ①、题目描述:②、解题思路③、代码实现3、目标和①、题目描述②、解题思路③、代码实现二、
完全背包
问题实际应用
乘风破浪的咸鱼君
·
2024-02-01 07:21
算法
动态规划
代码随想录算法训练营day42 | 动态规划 背包问题 01背包 二维数组一维数组 |416. 分割等和子集
动态规划:背包理论背包理论基础对于面试的话,其实掌握01背包,和
完全背包
,就够用了,最多可以再来一个多重背包。
xinrenne
·
2024-02-01 00:01
算法
动态规划
leetcode
java
算法随想录第四十六天打卡|139.单词拆分 ,关于多重背包,你该了解这些! , 背包问题总结篇!
139.单词拆分视频讲解:动态规划之
完全背包
,你的背包如何装满?
星曜366
·
2024-01-31 11:19
算法
算法随想录第四十五天打卡|70. 爬楼梯 (进阶),322. 零钱兑换 , 279.完全平方数
70.爬楼梯(进阶)这道题目爬楼梯之前我们做过,这次再用
完全背包
的思路来分析一遍代码随想录defstairway(self,n,m):dp=[0]*(n+1)dp[0]=1forjinrange(1,n
星曜366
·
2024-01-30 06:41
算法
完全背包
问题
完全背包
有N种物品和一个容量是V的背包,每种物品都有无限件可用。第i种物品的体积是vi,价值是wi。求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大。输出最大价值。
weixin_45816431
·
2024-01-30 01:32
题解
算法
c++
leetcode139. 单词拆分
2.动态规划:这道题实际是代码随想录背包问题模块的最后一题,首先是
完全背包
,其次与先前的求组合及求排列的背包问题都有所不同,他是求一种特定的排列,因此只能先遍历背包再遍历物品,否则虽然先遍历的物品可以当次重复遍历
kkkkuuga
·
2024-01-30 01:08
动态规划
回溯算法
leetcode
数据结构
java
算法
动态规划
【算法与数据结构】139、LeetCode单词拆分
字典中的单词可以重复使用,因此是一个
完全背包
问题。第一步,dp[j]dp[j]dp[j]的含义。dp[j]d
晚安66
·
2024-01-30 01:37
算法
算法
完全背包
算法
上次,我们把
完全背包
转换成了0-1背包。由于至少放入一个,考虑最后一个放入的物品,其占用w的空间,价值是v。由于物品有无限多个,放入一个以后还是有无限多个,但是背包大小减少了w。
seanli1008
·
2024-01-29 19:59
动态规划
动态规划
算法
算法训练|动态规划之背包问题复习
二:
完全背包
:给一个数组或者容器,容器中的数据可无限使用,问装满背包的最大价值为多少。不一定是问装满背包的最大价值是多少,这只是一个通用的说法01背包:01背包又分为两种方法:二维数组和一维数组。
zhangke_EX
·
2024-01-29 14:21
算法
动态规划
代码随想录算法训练营第四十四天|
完全背包
、518. 零钱兑换 II、377. 组合总和 Ⅳ
题目:
完全背包
文章链接:代码随想录视频链接:LeetCode:
完全背包
题目链接:卡码网题目链接图释:#include#includeusingnamespacestd;//先遍历背包,再遍历物品voidtest_CompletePack
一楼二栋
·
2024-01-29 00:03
算法
c++
leetcode
动态规划之
完全背包
问题
背包问题是动态规划中的经典题型之一,需要反复咀嚼,感受它的魅力。本文以LeetCode512零钱兑换II为例进行讲解:image.png思路对于动态规划类题目首先要分析题目中有哪几种状态和选择。以零钱兑换II为例,状态有两种:硬币面值种类和金额大小。选择也有两种:当前的硬币是否“放入”金额这个容器内(放或者不放)。然后确定数组的含义,这一步至关重要,不同的含义会导致后面的操作完全不一样。本题是计算
花枝俏土豆
·
2024-01-28 12:10
C. Palindrome Basis
题目:给出一个n,计算有多少种方法可以把n表示成若干个回文数的和.思路:40000以内的回文数只有不到500个,全部预处理出之后就是一个裸的
完全背包
求方案数的问题了.代码:#include#defineintlonglong
临江浪怀柔ℳ
·
2024-01-28 01:56
c语言
开发语言
完全背包
问题(超级详细地讲解优化过程)
完全背包
问题一、问题描述二、思路分析1、状态转移方程2、循环设计三、代码模板1、朴素版2、优化版(1)时间优化(2)空间优化一、问题描述二、思路分析
完全背包
和01背包的区别就在于01背包中,每个物品只能选择一次
Turing_Sheep
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2024-01-27 23:11
#
DP与贪心题目
算法
动态规划
算法15——动态规划专题
动态规划的递归和递推写法1、递归写法2、递推写法3、分治、贪心与动态规划二、最大连续子序列和三、最长不下降子序列(LIS)四、最长公共子序列(LCS)五、最长回文子串六、背包问题1、0-1背包问题2、
完全背包
问题一
Sunny_范
·
2024-01-27 22:46
算法
算法
动态规划
c++
动态规划——背包问题
动态规划——背包问题(运输货物问题)先学习01背包问题背包问题可大致分为【
完全背包
问题】和【多重背包问题】分析问题:原问题:在满足重量约束的条件下,将这m件物品选择性的放入容量位W的背包中所能获得的最大利润
每天写bug
·
2024-01-27 04:27
算法
学习
动态规划
蓝桥杯备赛 week 1 —— DP 背包问题
目录前言:01背包问题分析:dp数组求解:优化:滚动数组:
完全背包
问题总结前言:这篇文章主要是准备蓝桥杯竞赛同学所写,为你更好准备蓝桥杯比赛涉及的算法知识点。
代码菌@
·
2024-01-26 21:12
蓝桥杯备赛指南
蓝桥杯
c++
c语言
学习
笔记
c
Day45|动态规划part07:70. 爬楼梯 (进阶)、322. 零钱兑换、279. 完全平方数
1.1阶+1阶+1阶2.1阶+2阶3.2阶+1阶之前已经做过这题了,实际上这题可以抽象成一个
完全背包
问题(只有
QHG7C0
·
2024-01-26 03:34
数据结构与算法(一刷)
动态规划
算法
刷题打卡day45第九章 动态规划part07:70. 爬楼梯 (进阶)、 322. 零钱兑换 、279.完全平方数
抽象成
完全背包
问题:背包容量为楼梯总阶数。物品重量为每次走的若干步。
nightcood
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2024-01-26 03:33
动态规划
算法
代码随想录|day45| 动态规划part07● 70. 爬楼梯 (进阶)● 322. 零钱兑换 ● 279.完全平方数
总链接:第九章动态规划part0770.爬楼梯(进阶)链接:代码随想录classSolution{/*用
完全背包
的思路想.可以有多个物品(1、2)则
完全背包
12和21不同,故是排列问题。
isabelightL
·
2024-01-26 03:32
代码随想录
动态规划
算法
Day44 动态规划part06
完全背包
理论基础 518. 零钱兑换 II 377. 组合总和 Ⅳ
动态规划part06
完全背包
理论基础518.零钱兑换II377.组合总和Ⅳ
完全背包
理论基础acm可运行代码(先遍历物品再遍历背包,一维dp)#include#includeusingnamespacestd
Alexander yaphets
·
2024-01-26 03:01
动态规划
算法
leetcode
c++
数据结构
力扣算法学习day29-2
文章目录力扣算法学习day29-2先学习
完全背包
理论518-零钱兑换II题目代码实现力扣算法学习day29-2先学习
完全背包
理论518-零钱兑换II题目代码实现classSolution{publicintchange
人山人
·
2024-01-24 20:24
算法刷题
算法
leetcode
动态规划
算法训练营Day44(动态规划之
完全背包
6)
说明力扣上没有纯粹的
完全背包
的题目,所以先了解一下
完全背包
的理论,可以去卡码网第52题(opensnewwindow)去练习
完全背包
后面的两道题目,都是
完全背包
的应用,做做感受一下
完全背包
的理论基础区别对于纯
完全背包
问题
Best,
·
2024-01-23 17:13
算法
动态规划
算法训练营Day45(动态规划7)
70.爬楼梯(进阶)卡码网:57.爬楼梯提醒这道题目爬楼梯之前做过,这次再用
完全背包
的思路来分析一遍322.零钱兑换力扣(LeetCode)官网-全球极客挚爱的技术成长平台提醒如果求组合数就是外层for
Best,
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2024-01-23 17:13
动态规划
算法
【算法与数据结构】279、LeetCode完全平方数
一、题目二、解法 思路分析:本题可以抽象成一个
完全背包
问题。完全平方数是物品,n为背包最大重量。本题和【算法与数据结构】322、LeetCode零钱兑换的思路基本一样。
晚安66
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2024-01-23 16:24
算法
算法
【算法与数据结构】322、LeetCode零钱兑换
一、题目二、解法 思路分析:本题可以抽象成一个
完全背包
问题。第一步,dp[j]dp[j]dp[j]的含义。dp[j]dp[j]dp[j]代表的是背包容量jjj时,组成背包的最少物品数。
晚安66
·
2024-01-23 16:53
算法
算法
【算法与数据结构】518、LeetCode零钱兑换 II
一、题目二、解法 思路分析:本题的硬币是无数的,因此本题可以抽象成一个
完全背包
问题。
完全背包
和01背包的不同之处在于
完全背包
式从前往后遍历的。
晚安66
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2024-01-23 08:19
算法
算法
动态规划-01背包-
完全背包
背包问题多阶段动态规划问题有一类动态规划可解的问题,它可以描述称为若干有序的阶段,且每个阶段的状态只和上一个阶段的状态有关,一般把这类问题称为多阶段规划问题。01背包问题01背包问题描述如下:有n件物品,每件物品的重量为w[i],价值为c[i]。现有一个容量为V的背包,问如何选取物品放入背包,使得背包内物品的总价值最大。其中每种物品都只有一件。例子:58//5件物品,容量为835122//w[i]
veeupup
·
2024-01-23 07:19
数据结构和算法
算法
动态规划
c++
关于优化后的0-1背包与
完全背包
第二层for循环遍历次序相反问题的解释
完全背包
可以重复选一个物品,0-1背包只能选1次。因此,按照下表(压缩到1维后),顺序更新会导致重复选1个物品,而逆序则保证了同一种物品能且只能选一次。
那就随便一点
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2024-01-23 07:12
#
动态规划
算法
c++
C++
完全背包
【题目描述】设有n种物品,每种物品有一个重量及一个价值。但每种物品的数量是无限的,同时有一个背包,最大载重量为M,今从n种物品中选取若干件(同一种物品可以多次选取),使其重量的和小于等于M,而价值的和为最大。【输入】第一行:两个整数,M(背包容量,M≤200)和N(物品数量,N≤30);第2..N+1行:每行二个整数Wi,Ci,表示每个物品的重量和价值。【输出】仅一行,一个数,表示最大总价值。【输
1024节
·
2024-01-23 07:42
C++
c++
动态规划
算法
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