小波逆变换第60页

2019至今TIOBE编程语言排行榜Top 20，Python完胜C++了吗？

与1月相比，前8名没有发生任何变化，SQL迎来一小波强势增长，从12名上升3位至第9名；而与去年同期相比，C超越Java升至第1，第3至第9名无变化。

大数据v·2023-01-06 09:49

数字图像处理——频率域图像增强

被视为二维空间中的一点，数字图像f(x,y)即为一个定义在二维空间中的矩形区域上的离散函数；换一个角度，如果将f(x,y)视为幅值变化的二维信号，则可以通过某些变换手段（如傅里叶变换、离散余弦变换、沃尔什变换和小波变换等

前丨尘忆·梦·2023-01-06 09:38

使用小波变换进行Pan和多光谱融合

前面我们说到灰度图像的融合，其实我本意是想实现Pan和多光谱（MS）的融合的，但是由于无法解决Pan小波分解之后与MS小波分解后维度匹配上的差异，就放弃了。

chaolei_9527·2023-01-05 23:59

matlab滤波操作实例,matlab信号滤波相关总结与实例

资料介绍matlab信号处理学习，自己亲自总结各种常用函数以及例子，希望能够帮助入学者快速熟悉常用函数以及用法，包括fir，iir滤波器，小波滤波，小波去噪。

ICOZ·2023-01-05 21:22

小波怎么选？——看图选

小波分析有两种类型:连续小波和多分辨率小波。哪种小波分析最适合您的工作取决于您想对数据做什么。本主题主要关注一维数据，但是您可以将相同的原则应用于二维数据。

老衲要学习·2023-01-05 20:28

高光谱基础知识

1.光谱分辨率spectralresolution定义(1)：遥感器能分辨的最小波长间隔，是遥感器的性能指标。遥感器的波段划分得越细，光谱的分辨率就越高，遥感影像区分不同地物的能力越强。

LIsaWinLee·2023-01-05 19:34

Python用Lstm神经网络、离散小波转换DWT降噪对中压电网电压时间序列预测

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31149原文出处：拓端数据部落公众号分析师：YuxuanXia对于电力公司来说，对局部放电的准确预测可以显著降低人力物力成本。据调查，80%的输电设备损坏是随机发生的，而只有20%由于老化。而损坏案例中又有85%是由于局部放电现象的发生。电厂98%的维护费用于支付维修师的薪资。因此，准确的预测电网的电压变化并预测局部放电现象的发生，可以极大的降低

·2023-01-05 18:21

基于matlab的数字图像处理软件设计

文章目录1.总体功能概述2.功能介绍2.1基本操作2.2图像类型变换2.3图形几何变换2.4图像变换2.5图像添加噪声2.6图像复原2.7图像增强2.8图像分割2.9图像编码2.10二值形态学处理2.11小波图像处理

路拾遗37·2023-01-05 13:12

傅里叶变换、短时傅里叶变换和小波变换的概述

文章目录一、点的概念1.1一个简单的点1.2基1.3函数二、傅里叶分析三、短时傅里叶变换STFT四、小波变换4.1小波变换的应用一、点的概念1.1一个简单的点点在一个直线上可以表示为一个数，在二维平面上可以表示为

StarryHuangx·2023-01-05 13:55

关于2022年TI省赛--F题信号调制度测量装置

关于2022年TI省赛--F题信号调制度测量装置赛题分析理论分析AM信号处理方案方案一：方案二：FM信号处理方案方案一：方案二：FFT快速傅里叶变换与逆变换算法带通抽样定律采样算法电路设计程序设计AD9910ADS8885

筱笙k·2023-01-05 10:27

水木上关于超声图像增强的讨论

比如说用小波作去噪和增强，一个基本的假设就是较小的系数

weixin_30498807·2023-01-05 05:54

c语言实现小波多级分解与重构（跟matlab效果一致）

前言最近在做数字信号处理方面的内容，需要用到小波变换来进行降噪滤波，具体实现如下。

<阿杰。>·2023-01-04 23:49

IRN: Invertible Image Rescaling实验验证

IRN：InvertibleImageRescaling实验验证paper，codeECCV2020，可逆神经网络，将HR经小波变换分解为低频分量和高频分量作为网络的输入，网络生成潜在分布和多个LR图像

ytao_wang·2023-01-04 08:00

二次型惯性定理

任何一个实二次型fff，都可以经过可逆变换化为唯一规范型f=z12+z22+…zr2f=z_1^2+z_2^2+\dotsz_r^2f=z12+z22+…zr2其中rrr是fff的秩证明：设可逆变换X=

Nightmare004·2023-01-04 08:11

图像拼接算法简介

图像拼接方法简介图像拼接的主要流程图像拼接的三个关键技术点：预处理、图像配准、图像融合i).图像预处理包括数字图像处理的基本操作（如去噪，边缘提取，直方图处理等）、建立图像的匹配模板以及对图像进行某种变换（傅里叶变换、小波变换等

To-Be-A-Better-Man·2023-01-03 20:04

基于连续小波变换和GoogLeNet的PCG心音信号分类算法

心音信号(PCG)是人体重要的生理信号，携带大量生理特征，但这些微弱信号的提取极易受到外界的干扰，关于心音信号处理相关的文章，可参考下面几篇博士论文，讲的非常详细，因此，不再赘述。[1]陈尧.心音心电信号处理的神经网络方法[D].四川大学,2021.[2]李婷.基于循环平稳信号理论的心音信号处理方法研究[D].大连理工大学,2015.[3]韩威.小样本心音分类方法研究[D].广东工业大学,2020

哥廷根数学学派·2023-01-03 18:05

基于卷积神经网络的心音信号识别

目录一、引言1.研究背景2.研究方案二、信号预处理1.小波去噪2.处理效果三、特征提取1.数据筛选2.特征提取四、模型搭建一、引言1.研究背景心音信号作为生物医学信号中的重要研究对象，具有很高的临床价值

DeSioon·2023-01-03 18:04

Radon 变换原理和应用

上启自：详解Hough变换文章目录Radon变换原理和应用1.从直线检测说起1.1基本问题1.2另辟蹊径1.3编程实现2.Radon变换2.1回顾2.2Radon变换2.3Radon逆变换3.应用1.从直线检测说起

天真的和感伤的想象家·2023-01-03 17:05

【radon变换原理讲解及利用python库函数快速实现】

radon变换原理讲解及利用python库函数快速实现前言成像流程坐标转换原理radon变换过程代码实现radon变换结果radon逆变换前言最近遇到一个CT成像仿真的问题，以前只知道大概原理，具体成像算法也没有接触过

Lcarus__·2023-01-03 17:34

【信号去噪】基于EEMD算法实现信号去噪附matlab代码

1简介为了抑制经验模态分解中出现的端点效应和模态混叠现象,利用白噪声辅助数据分析方法——集合经验模态分解构造一个自适应滤波器组,对原信号进行各级滤波,最终得到纯净的信号.然后与小波阈值去噪方法进行比较,

matlab科研助手·2023-01-02 09:10

武汉工程大学matlab,多传感器复杂网络数据融合算法的ＭATLAB仿真

鄄２２５．［２］刘海涛，石跃祥，康蕴．基于小波分析的图像融合新方法［Ｊ］．计算机工程与应用．２０１３，４９(６)：２０５?鄄２０８．ＬＩＵＨａｉｔａｏ，ＳＨＩＹｕｅｘｉａｎｇ

九尾旅人·2023-01-01 11:34

matlab wmaxlev函数,CT-PET小波图像融合在精确放射治疗应用研究

CT-PET小波图像融合在精确放射治疗应用研究【摘要】：放射治疗、手术和化疗是肿瘤治疗的三大主要手段,据估计,每年约有60%-70%以上的肿瘤患者治疗过程中采用过放射治疗(包括单纯放疗、术前或术后放疗、

孙悦礼·2023-01-01 11:04

【IHS+稀疏表示】基于IHS小波变换和稀疏表示相结合的遥感图像融合算法matlab仿真

1.软件版本matlab2013b2.本算法理论知识小波变换具有多尺度特性，其时域和频域均具有表征信号局部特性的能力和多分辨率分析的特点。

fpga和matlab·2023-01-01 11:34

Python实现Arnold图像置乱算法

这个算法可以让一张图片从有序变成无序，逆变换可以让他从无序变成有序（合法情况下），同时他还具有一定的周期性，一直正向变化也可以从有序->无序->有序，但由于加密密钥方式很多，置乱的周期也可能不一样，因此选择一个合适的密钥能够使得攻击者花费很多时间也无法破解

江心之人·2023-01-01 02:37

python小波变换3-代码实现（pywt库，cwt-2D/3D时频图绘制，dwt-信号分解及重建）

感谢前辈大佬，引用自：[1]https://ataspinar.com/2018/12/21/a-guide-for-using-the-wavelet-transform-in-machine-learning/[2]https://blog.csdn.net/Fvine_/article/details/83381250[3]https://blog.csdn.net/weixin_46713

菜鸟提刑官·2022-12-31 16:46

python小波变换1-理论

感谢前辈大佬，引用自：[1]http://users.rowan.edu/~polikar/WTpart3.html,[2]https://www.cnblogs.com/sggggr/p/11872450.html加上了一些自己的整理和总结，完全的DSP小白，作为交叉学科的起征点敬上。侵删！一、背景在传统的傅里叶分析中，信号完全是在频域展开的，不包含任何时频的信息。因为丢弃的时域信息对某些应用同

菜鸟提刑官·2022-12-31 16:45

python小波变换2-rejoice your eyes!

原文链接：数学、海豚和花朵|果壳科技有意思多年前第一次看吕克贝松的TheBigBlue，当男主人公在岸边笑着打招呼，水中的海豚浮出水面回应时，我就在想，天，怎么会有这么美妙的画面！之后DanGibson那张《海豚之梦》被我翻来覆去听了很久，终于明白海豚不仅有美丽的笑容，还有美丽的声音。其实在海洋里，像海妖塞壬一样拥有完美歌喉的除了海豚，还有鲸类。MarkFischer就是一个着迷于鲸类和海豚的声学

菜鸟提刑官·2022-12-31 16:45

中篇言情小说：红柿15

中篇言情小说：红柿14.15.小波拍拍刘金的肩膀，知这小子是个爽快汉子，嘴里一套，心里一套，和自己一样，不愿意背一份人情在身，要么就他娘地和债主成了朋友，赊啊欠啊地好打发，要么就清楚来清楚去一了百了！

秋之风·2022-12-31 07:32

中篇言情小说：红柿14

中篇言情小说：红柿13.14.一段完毕，那歌女又侧头宁静地看，小波眼睛里这时莫名其妙地竟有了泪光，歌女的鼻子一酸，也差点流出泪来。

秋之风·2022-12-31 07:50

常见的变换总结与代码：DCT，STFT，K-L变换等

变换与降维思想四、K-L变换实例：人脸识别（含代码和详细注释）五、参考资料前言之前学信号和DSP的时候，除了常见的离散傅里叶变换之外，还看过诸如离散余弦变换（DCT），短时傅里叶变换（STFT），小波变换等等

yufan_fw·2022-12-31 01:03

【图像融合】基于SIFT结合小波变换实现图像拼接融合系统含Matlab源码

1简介随着新型传感器的飞速发展,人们获取图像的能力也迅速提高,但是一种图像数据或者单一的传感器所获得的图像信息往往无法满足实际需求.图像拼接就是指将两个或两个以上关于某个具体场景的具有重叠区域的多幅图像加以综合,以生成新的有关此场景的更大视角范围的图像.图像拼接中的两个关键技术是图像配准和图像融合,图像配准和融合的关系十分紧密.图像配准是图像融合的先决条件,为了实现准确的图像融合,必须先对图像进行

matlab科研助手·2022-12-29 21:06

数字图像处理100问—35 傅立叶变换——带通滤波

github.com/gzr2017/ImageProcessing100WenCV小白从0开始学数字图像处理35傅立叶变换——带通滤波将imori.jpg灰度化之后进行傅立叶变换并进行带通滤波，之后再用傅立叶逆变换复原

cv_rsrc·2022-12-29 18:49

傅里叶变换及低通滤波再反变换（C++&&opencv）

对灰度图像做傅里叶变换并进行低通滤波再做傅里叶逆变换。结果及代码如下：如上图：mag图表示幅度谱，亮处为低频部分，暗处为高频部分。

OREH_HERO·2022-12-29 18:47

@总结 - 1@ 多项式乘法 —— FFT

目录@0-参考资料@@1-一些概念@@2-傅里叶正变换@@3-傅里叶逆变换@@4-迭代实现FFT@@5-参考代码实现@@6-快速数论变换NTT@@7-任意模数NTT@@三模数NTT@@拆系数FFT@（留坑待填

weixin_30360497·2022-12-29 13:52

python实现小波变换_小波分解，去噪，重构

在此稍微说一下小波阈值去噪。手写程序，不调用函数。目的是用来解决各个学校的大作业问题。不用来解决任何实际问题。首先要了解一下小波变换从老根上讲就是做卷积。

weixin_39612849·2022-12-29 12:23

MATLAB小波软硬阈值去噪代码,matlab编程小波变换进行图像去噪处理，包括各种软硬阈值的选取函数...

内容：matlab编程小波变换进行图像去噪处理，包括各种软硬阈值的选取函数，%小波阈值去噪clearallclc;f=imread('graylena.bmp');f=double(f);s=size(

KAREN LOHAS·2022-12-29 12:23

小波变换在地震信号降噪方面的应用

本文总结于孔老师研究论文，供大家参考，全文不到5000字，对于想入门小波降噪的初学者来说，我相信有一定的帮助。

天是倒映的海i·2022-12-29 12:21

基于小波图像去噪的MATLAB实现

1背景数字图像处理(DigitalImageProcessing，DIP)是指用计算机辅助技术对图像信号进行处理的过程。数字图像处理最早出现于20世纪50年代，随着过去几十年来计算机、网络技术和通信的快速发展，为信号处理这个学科领域的发展奠定了基础，使得DIP技术成为信息技术中最重要的学科分支之一。在现实生活中，DIP应用十分广泛，医疗、艺术、军事、航天等图像处理影响着人类生活和工作的各个方面。然

matlab汪汪队·2022-12-29 12:19

入门系列之改进小波阈值降噪

1.小波阈值降噪特点近年来，小波理论得到了非常迅速的发展，而且由于其具备良好的时频特性，因而实际应用也非常广泛。在去噪领域中，小波理论也同样受到了许多学者的重视，并获得了比较好的效果。

枫叶火龙鳞·2022-12-29 12:49

matlab小波阈值降噪

目录1.小波模极大值去噪2.小波变换尺度间相关性去噪3.小波阈值萎缩去噪4.平以不变量小波阈值去噪小波变换是一种信号的时间——尺度（时间——频率）分析方法，在时频两域都具有表征信号局部特征的能力，是一种窗口大小固定不变但其形状可改变

天是倒映的海i·2022-12-29 12:17

神经网络隐含层数的确定,两层隐藏层的神经网络

谷歌人工智能写作项目：小发猫2、小波神经网络的建模怎么确定隐含层的神经元个数确定隐层节点数的方法为“试凑法”神经网络有两层隐含层个数怎么取。

小六oO·2022-12-29 00:38

R语言：逆变换法生成随机数

逆变换法生成随机数：一、概念解释1、PDF2、PMF3、CDF二、连续型情况举例三、离散型情况举例一、概念解释1、PDFprobabilitydensityfunction概率密度函数，简称密度函数。

Yeexxxx___·2022-12-28 15:31

EZW嵌入式零树编码，matlab全实现（小波分析）

主要内容在m文件里，大家直接看文件一步一步运行也可以看懂，我非常讨厌那些收集了资源然后故意拿来卖钱的，开源才是王道，大家随意使用，代码直接在matlab里面就可以运行，当然如果你要用别的图片做请自己更改一下相关参数，如果我的博文对你有用，记得点赞收藏！！！！！！费尽千辛万苦终于把这个实验做出来了，感觉这个难度已经超过一半的大作业了。由于本人比较丑，所以就不放自己照片了，使用matlab自带的wom

田老二233·2022-12-28 14:47

opencv——图像增强算法实现

空间域中增强方法：直方图均衡化，对比度以及gama增强等(颜色的增强)均值滤波，高斯滤波(模糊)局部标准差实现对比度增强(锐化)频域中增强方法如：小波变换，在图像的某个变换域内，对图像的变换系数进行运算

明月清风_@·2022-12-28 07:16

机器人学导论一、空间变换（1）位姿，变换

机器人学导论一、空间变换（1）位姿前言坐标系位姿位置姿态位姿变换映射平移旋转变换复合变换逆变换旋转矩阵，变换矩阵的意义旋转矩阵的意义变换矩阵的意义后记前言由于视觉伺服与机械臂关系紧密，因此还是从基础开始

RuiH.AI·2022-12-28 01:03

计算机毕业设计进度计划表,毕业设计进度计划表

1、毕业设计(论文)进度计划与考核表学生姓名Xxx专业班级xxx指导教师xxx本课题其他人员无题目基于小波变换的语音信号去噪研究时间计划完成内容学生工作进展情况(由学生手写)指导教师检查意见、签名、日期

weixin_39752087·2022-12-27 23:14

中篇言情小说：红柿13

文/秋之风图片来自网络，若侵删之中篇言情小说：红柿12小波又举举杯：“是喝啤酒，喝啤酒！”说完复又举举杯，落下来，又举举，喝了口，拽着广东话说：“我喝黄汤了啦！喝黄汤了啦！”

秋之风·2022-12-27 23:45

python小波变换_一维数据小波阈值去噪-python实现

简介处理的一维数据类型：.asc微震文件小波层数：5小波基：sym8阈值公式：,cD1为第一层分解的细节系数，N为数据长度阈值函数：软硬阈值折中的方法2.代码#模块调用importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportmathimportpywt

weixin_39606048·2022-12-27 15:48

胶囊网络在电机故障诊断的应用

在研究电机的故障诊断中，一般遵循的步骤都是对电机设备进行信号收集包括电流信号、振动信号、电压信号、电磁信号等，然后对信号进行降噪，比如使用短时傅里叶分解、小波变换、奇异值分解、经验模态分解、小波包分解等方法来对采集到的信息进行预处理从而降低干扰对故障诊断的影响

哦我就想贝佳斯·2022-12-27 15:47

正在学习python小波阈值降噪，记录一下

本人是python小白，刚刚开始学习，记录一下自己的学习成果，以免将来忘记小波阈值降噪分为这么几步：1.小波分解：①小波基的选择②分解尺度的选择2.阈值处理：①阈值获取②阈值函数选择3.小波重构具体的小波阈值降噪原理不再赘述

stc30kt11·2022-12-27 15:16

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