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平方和
四
平方和
剪枝+枚举 【蓝桥真题】(c++)
四
平方和
四
平方和
定理,又称为拉格朗日定理:每个正整数都可以表示为至多4个正整数的
平方和
。如果把0包括进去,就正好可以表示为4个数的
平方和
。
你是刘禹锡
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2022-02-28 12:59
算法与数据结构的碰撞经典汇总
笔记
c++
算法
枚举
剪枝
蓝桥
[Golang]力扣Leetcode—中级算法—数学—快乐数(快慢指针)
「快乐数」定义为:对于一个正整数,每一次将该数替换为它每个位置上的数字的
平方和
。然后重复这个过程直到这个数变为1,也可能是无限循环但始终变不到1。如果这个过程结果为1,那么这个数就是快乐数。
·
2022-02-28 10:13
golangleetcode
交叉熵损失函数(Cross Entropy Error Function)与均方差损失函数(Mean Squared Error)
bitcarmanleeeasy-algorithm-interview-and-practice欢迎大家star,留言,一起学习进步1.均方差损失函数(MeanSquaredError)均方差损失函数是预测数据和原始数据对应点误差的
平方和
的均值
bitcarmanlee
·
2022-02-28 07:09
dl
tensorflow
MSE
交叉熵损失函数
sigmoid函数
softmax函数
Leetcode专题[链表]-202-快乐数
「快乐数」定义为:(1)对于一个正整数,每一次将该数替换为它每个位置上的数字的
平方和
。(2)然后重复这个过程直到这个数变为1,也可能是无限循环但始终变不到1。
·
2022-02-26 20:53
golang
算法整理四——递归
二、斐波那契数列三、汉诺塔问题四、猴子摘桃问题五、十进制转换为二进制六、逆序(或正序)输出一个正数中的每一位数七、集合的全排列【一点点不好理解】八、整数划分问题九、递归求
平方和
函数(openjudge题目
季沐晴
·
2022-02-26 11:15
算法
c++
蓝桥杯
【golang】leetcode中级-快乐数&阶乘后的零
第一题快乐数题目解题思路首先我们自然需要一个计算快乐数的函数每一次计算快乐数都是将该数替换为每个位置数字的
平方和
varsfunc(int)ints=func(nint)int{sum:=0forn>=10
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2022-02-24 22:53
R语言做聚类分析Kmeans时确定类的个数
方法一:K平均算法(k-means)在下面的误差
平方和
图中,拐点(bendorelbow)的位置对应的x轴即k-means聚类给出的合适的类的个数。
Mrrunsen
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2022-02-23 07:24
R语言
r语言
kmeans
聚类
【第十八天】装饰器
装饰器从操作上入手为函数增加额外的指令,py最初没有装饰器这一语法装饰器在py2.5中才出现,最初只用于函数在py2.6以及之后的py版本中,装饰器被进一步用于类我们先定义两个简单的数学函数,一个用来计算
平方和
一个用来计算平方差
人生苦短_我用Python
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2022-02-21 02:13
python编程a的x次方_python平方-Python,平方
Python(计算机程序设计语言)python算一组数字的
平方和
输入以下代码会报错,应该怎么改呢?TypeError:can'tmultiplysequencebynon
weixin_39760434
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2022-02-17 20:03
python编程a的x次方
残差分析与残差图
+Science+Insight老师带我学习数据科学、让我也成为数据科学家老师博客地址:Data+Science+Insight均方误差(MeanSquaredError,MSE):真实值与预测值差的
平方和
的平均值
冰雪世界1
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2022-02-17 07:52
数据科学持续学习
机器学习
人工智能
深度学习
数据挖掘
数据分析
正则化方法
正则化的作用正则化是为了防止过拟合采取的策略,主要的正则化方法有L1、L2、dropout、dropconnectL2正则化具体的公式如下:也就是在原来的代价函数上加上参数的
平方和
的均值,而λ是超参数。
WZFish0408
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2022-02-17 02:32
最小二乘法
它通过最小化误差的
平方和
寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间
VChao
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2022-02-16 15:45
Leetcode 第56场双周赛 / 第249场周赛 / 1411. 给 N x 3 网格图涂色的方案数(这次主要还是学动规思想和迪杰斯克拉)
第56场双周赛这次第一次进前五百,有点开心5792.统计
平方和
三元组的数目题目描述一个
平方和
三元组(a,b,c)指的是满足a2+b2=c2的整数三元组a,b和c。
Zephyr丶J
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2022-02-14 08:45
LeetCode
周赛
java
动态规划
leetcode
Python机器学习--算法评估指标--各类型算法评估指标
各类型算法评估指标算法评估指标简介对于聚类,分类,回归三大算法类,有不同的算法评估指标,不同的评估指标.聚类算法常用评估指标:轮廓系数SSE(误差
平方和
)分类算法常用评估指标:准确率,查准率,查全率,F1
扁舟钓雪
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2022-02-13 07:01
Python机器学习基础与进阶
算法
python
机器学习
评估指标
Python机器学习--聚类-分类-回归三大算法评估指标
有不同的算法评估指标,不同的评估指标.分类算法常用评估指标:准确率,查准率,查全率,F1-score,PR曲线,ROC曲线和AUC指标,ROC曲线下的面积就是AUC指标.聚类算法常用评估指标:轮廓系数SSE(误差
平方和
轻窕
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2022-02-13 07:30
机器学习
算法
python
机器学习
sklearn
震惊!你不知道的JS语法!不看后悔!关键时刻不出BUG!array.map()和array.reduce()的用法
map(f)=[f(x1),f(x2),f(x3),f(x4)]reduce:[x1,x2,x3,x4].reduce(f)=f(f(f(x1,x2),x3),x4)代码示例,比如求数组的每一个元素的
平方和
将数组转成字符串
Eanan
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2022-02-12 19:32
英才班第十天——科技馆收获
通过我们把转盘转来转去,就可以看懂:一个等边三角形,它两边的
平方和
大
许朗宽
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2022-02-12 02:54
26-R线性回归及回归诊断实例
1、OLS线性回归的基本原则最优拟合曲线应该使各点到直线的距离的
平方和
(即残差
平方和
,简称RSS)最小。
wonphen
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2022-02-11 00:43
Logistic 回归分类算法原理分析和实战
源代码已上传至Github,有需要的自取Logistic回归分类算法Logistic回归方程原理如果大家了解线性回归,一定知道,在线性回归中,我们使用差
平方和
来计算损失值,使用梯度下降法来优化参数。
梁先森-在技术的路上奔跑
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2022-02-10 12:38
机器学习
python
逻辑回归
分类算法
机器学习
多元线性回归和正规方程解
一维多元函数如下,本节的多维多元函数(每个样本有多个特征)为:对于一元线性回归,我们的目标是使下式尽可能小,即,我们预测的结果和真实的结果的差的
平方和
尽可能的小。
_卷心菜_
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2022-02-10 07:43
机器学习
机器学习
蓝桥杯大学组python试题_第十届蓝桥杯2019年C/C++ 大学A组省赛试题
2019年蓝桥杯第十届软件类省赛C/C++大学A组试题A:
平方和
本题总分:5分【问题描述】小明对数位中含有2、0、1、9的数字很感兴趣,在1到40中这样的数包括1、2、9、10至32、39和40,共28
weixin_39648430
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2022-02-07 16:54
蓝桥杯大学组python试题
2019年第十届C/C++ A组蓝桥杯省赛真题
每天更新一届真题,敬请期待蓝桥杯历年真题及详细解答目录第一题:
平方和
第二题:数列求值第三题:最大降雨量第四题:迷宫第五题:RSA解密第六题:完全二叉树的权值第七题:外卖店优先级第八题:修改数组第九题:糖果第十题
元气算法
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2022-02-07 16:47
蓝桥杯
蓝桥杯
省赛真题
2019年第十届蓝桥杯A组省赛
A.
平方和
(5分)答案:2658417853试题A:
平方和
本题总分:5分【问题描述】小明对数位中含有2、0、1、9的数字很感兴趣,在1到40中这样的数包括1、2、9、10至32、39和40,共28个,他们的和是
烟蒂已尽流年殆尽~
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2022-02-07 16:14
蓝桥杯
蓝桥杯
职场和发展
《学习之道》 记忆法
数学可能相对少一点,数学主要是一些公式,比如说初中的孩子会学完全
平方和
,平方差,一看到这个
绿野晴川
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2022-02-07 10:16
(转)如何使用线性代数实现最小二乘法拟合曲线
它是一种数学优化技术,原理是通过最小化误差的
平方和
寻找数据的最佳函数匹配。比如研究x和y之间的关系,假设我们拥有的数据是将这些数据描绘在x-y直角坐标系中,发现这些点并没有能够连接成一条直线。
达微
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2022-02-06 18:51
小唐开始刷蓝桥(五)2016年第七届C/C++ B组蓝桥杯省赛真题
文章目录前言一、煤球数目二、生日蜡烛三、凑算式四、快速排序五、抽签六、方格填数七、剪邮票八、四
平方和
九、交换瓶子十、最大比例上一篇:小唐开始刷蓝桥(四)2017年第八届C/C++B组蓝桥杯省赛真题下一篇
小唐同学超爱小黄同学
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2022-02-04 17:45
遇见蓝桥遇见你
不负代码不负卿
蓝桥杯
c语言
c++
算法
经验分享
Python+Opencv实现图像匹配——模板匹配
1.1相似度度量指标差值
平方和
匹配CV_TM_SQDIFF标准化差值
平方和
匹配CV_TM_S
Ther_T
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2022-02-04 16:11
机器学习
opencv
python
pytorch
【MindSpore:跟着小Mi一起机器学习吧!】大规模机器学习
以线性回归模型为例,每一次梯度下降迭代都需要计算训练集的误差
平方和
,通常20次迭代就已经是非常大的计算量了。当然啦,从逻辑上来说,我们首
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2022-01-29 17:08
[解题报告]《算法零基础100讲》(第31讲) 多维枚举(一) - 入门
差的绝对值为K的数对数目389.找不同1431.拥有最多糖果的孩子1588.所有奇数长度子数组的和1534.统计好三元组771.宝石与石头1389.按既定顺序创建目标数组14.最长公共前缀1925.统计
平方和
三元组的数目写在最后零
XingleiGao
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2021-11-20 14:16
《算法零基础100讲》解题报告
算法
数据结构
c语言
我的班长谌君
开学第一节数学课我们的班主任也是数学老师在讲解中考试卷时,大家对两数的
平方和
不能被这两数之和整除还感到非常诧异。但是也就是在这节课上,有一位坐在后排的同学不时抢答,无论是分式运算,还是列方程,他都
华翔先生
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2021-11-17 09:23
OpenCV学习方框滤波实现图像处理代码示例
目录一、方框滤波二、C++代码三、python代码四、结果展示1、原始图像2、归一化3、不归一化4、
平方和
求均值一、方框滤波 方框滤波是均值滤波的一种形式。
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2021-10-16 10:04
Python机器学习---2.聚类算法理论部分
用于数据处理的聚类1.2核心概念1.2.1聚类分析1.2.2簇1.3基于原型的聚类技术:K-Means1.3.1基于原型的簇1.3.2.K-Means基本定义1.3.3算法执行细节距离衡量方法文本距离1.3.4误差
平方和
亿是守候 & 亿是承诺
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2021-09-26 19:43
Python数据分析
大数据
机器学习
python
算法
机器学习
边缘检测——Canny边缘检测
Canny边缘检测步骤图像I分别与Sobel_x和Sobel_y做卷积,利用
平方和
开方求得到边缘强度。计算梯度方向对每个位置进行非极大值抑制处理。再对结果进行双阈值的滞后阈值处理。
x小鼠
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2021-09-13 17:51
opencv
opencv
偏最小二乘法
偏最小二乘法是一种数学优化技术,它通过最小化误差的
平方和
找到一组数据的最佳函数匹配。用最简的方法求得一些绝对不可知的真值,而令误差平方之和为最小。
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2021-08-24 16:51
程序员
机器学习算法 06 —— 聚类算法(k-means、算法优化、特征降维、主成分分析PCA)
文章目录系列文章聚类算法1聚类算法简介2聚类算法API初步使用3聚类算法实现流程4聚类模型评估4.1误差
平方和
(SSE)4.2肘方法4.3轮廓系数法4.4CH系数4.5小结5算法优化5.1Canopy算法
土豆的热爱
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2021-08-22 10:11
机器学习
机器学习
python
聚类算法
k-means
PCA
L1和L2正规化项
L2正则化项为模型各个参数的
平方和
的开方值。2.2性质区别:L1正则化项会趋向于产生少量的特征,而其他的特征都是0。
骆旺达
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2021-08-12 12:35
R语言实现岭回归的示例代码
岭参数的一般选择原则选择k(或lambda)值,使得:各回归系数的岭估计基本稳定用最小二乘估计时符号不合理的回归系数,其岭回归的符号变得合理回归系数没有不合乎实际意义的绝对值残差
平方和
增大的不多用R语言进行岭回归这里使用
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2021-08-11 11:30
LeetCode-202-快乐数
「快乐数」定义为:对于一个正整数,每一次将该数替换为它每个位置上的数字的
平方和
。然后重复这个过程直到这个数变为1,也可能是无限循环但始终变不到1。如果可以变为1,那么这个数就是快乐数。
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2021-07-31 11:03
集成学习(二)机器学习基础模型回顾 (作业一)
image.png(1)请详述线性回归的最小二乘法表达 使用二范数的
平方和
来衡量真实值与预测值的差距。
我想要日更徽章
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2021-07-16 17:20
天池-车辆产品聚类分析-积累笔记
pd.get_dummies(data)`2特征之间关联性分析`sns.pairplot(data=data)``train_corr=x_train.corr()`3聚类评估方法`(kmeans.inertia_)`簇内误差
平方和
轮廓系数
古承风
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2021-07-09 22:16
机器学习
深度学习源码阅读笔记
算法竞赛
机器学习
聚类算法
聚类
python
天池
2019-10-03 费马
平方和
定理的一个精彩证明
继续“2次整环素性分析”中的结论:既然q无法整除y,存在整数m使得则根据恒等式:得到以上概括为:定理:在“2次整环的素性分析中”我们假定D为正奇素数,其实该假设可以适当泛化一般来说,对为负奇数以及也适用,所有推理保持不变问题:方程假设存在,则必有不妨设两者都是素数,则商必然是一个可逆元,因此至此,得到:也就是,矛盾所以不是素数,不过素数可以导出不可约,不表示不可约就一定为素数,也就是不是素数并不意
MathPhilosophy
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2021-06-25 07:30
202、快乐数
一个“快乐数”定义为:对于一个正整数,每一次将该数替换为它每个位置上的数字的
平方和
,然后重复这个过程直到这个数变为1,也可能是无限循环但始终变不到1。如果可以变为1,那么这个数就是快乐数。
上行彩虹人
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2021-06-23 22:18
Leetcode-202. 快乐数
一个“快乐数”定义为:对于一个正整数,每一次将该数替换为它每个位置上的数字的
平方和
,然后重复这个过程直到这个数变为1,也可能是无限循环但始终变不到1。如果可以变为1,那么这个数就是快乐数。
小刘一定要努力
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2021-06-23 20:23
FFplay文档解读-5-编解码器选项二
可能的取值如下:值解释sad绝对差值之和,fast(默认)sse平方误差之和satd绝对Hadamard的总和改变了差异dct绝对DCT转换差异的总和psnr量化误差
平方和
(avoid,低质量)bit块所需的位数
张芳涛
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2021-06-22 17:27
正态总体抽样分布的几个定理
构造正交变换阵,令Y=AX,将左式消去X1,,左式成为n-1个服从标准正态随机变量的
平方和
,故是自由度n-1的卡方分布。3.在正交变换时,样本均值和方差分别由独立的1个随机变量和n-1个随机变量决
Moe丶Yui
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2021-06-21 18:15
批量(batch)状态估计问题
但可以求解eg.从最大似然到最小二乘直观的解释由于噪声的存在,当我们把估计的轨迹与地图代入SLAM的运动、观测方程时,他们并不会完美的成立此时就调整状态的估计,使得误差最小化该问题有何结构由许多个误差的
平方和
徐凯_xp
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2021-06-21 07:43
L1和L2正则
L2是模型各个参数的
平方和
的开方值。2.L1会趋向于产生少量的特征,而其他的特征都是0.因为最优的参数值很大概率出现在坐标轴上,这样就会导致某一维的权重为0,产生稀疏权重矩阵L2会选择
学人工智能的菜菜
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2021-06-19 21:33
逆江坪小学成绩分析:英语成绩跟语文相关吗?
,自变量为科目,因变量为学生成绩,所以提出的假设如下:H0:u(语文)=u(英语)H1:u(语文)不等于u(英语)2.计算计算的详细步骤如下:计算各科目的均值;计算所有成绩(语文与英语)的均值;计算总
平方和
逆江坪小鱼
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2021-06-19 20:35
LeetCode-202 快乐数
一个“快乐数”定义为:对于一个正整数,每一次将该数替换为它每个位置上的数字的
平方和
,然后重复这个过程直到这个数变为1,也可能是无限循环但始终变不到1。
书瓖果fifty
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2021-06-14 19:57
LeetCode-202. 快乐数(Swift)
一个“快乐数”定义为:对于一个正整数,每一次将该数替换为它每个位置上的数字的
平方和
,然后重复这个过程直到这个数变为1,也可能是无限循环但始终变不到1。如果可以变为1,那么这个数就是快乐数。
entre_los_dos
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2021-06-13 08:21
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