平方和第21页

2019第十届蓝桥杯C/C++ 省赛A组题解

A平方和2658417854注意用longlong#includeusingnamespacestd;boolcheck(inta){for(;a;a=a/10){intb=a%10;if(b==2||

fighting________·2022-10-28 16:49

第十届蓝桥杯大赛软件类省赛C/C++ 大学 A 组

试题A:平方和思路：暴力模拟跑一遍即可，答案是2658417853代码：#includeusingnamespacestd;intmain(){longlongcnt1=0,cnt2=0,cnt3=0;

黑谷小健·2022-10-28 16:41

机器学习笔记--1.3数学基础

1.范数L1范数：各个元素绝对值之和；L2范数：各个元素平方和的开方；Lp范数：各个元素绝对值p次方和的1/p次方；L∞范数：各个元素绝对值最大的那个元素。

CLBTH·2022-10-28 14:52

ccc-机器学习数学基础-2

范数，即向量a中所有元素绝对值之和，公式表示为∣∣x∣∣1=∑i=1N∣xi∣||x||_1=\sum_{i=1}^N|x_i|∣∣x∣∣1=i=1∑N∣xi∣2范数，又称欧几里得范数，向量元素绝对值的平方和再开方

扔出去的回旋镖·2022-10-28 14:50

python代码实现K-means聚类算法

k-means算法的基础是最小误差平方和准则式中，μc(i)表示

步行健身·2022-10-28 07:02

机器学习（九）------K-Means实现鸢尾花聚类

机器学习（九）无监督K-Means聚类1.K-Means聚类算法流程误差平方和准则函数：2.K-Means实现鸢尾花聚类importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearnimportdatasetsimportsklearn.metricsassm

菜鸟08哥·2022-10-28 07:01

雅可比旋转（Jacobi法）求对称矩阵的特征值和特征向量

②在正交相似变换下,矩阵元素的平方和不变。即设A=(a

qq_43133135·2022-10-27 17:22

简述神经网络的优点和缺点,人工神经网络优缺点

最小二乘法：通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。

快乐的小荣荣·2022-10-25 14:04

神经网络输入层输出层,神经网络输入数据要求

它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hidelayer)和输出层(outpu

aifans_bert·2022-10-23 16:08

线性回归，最小二乘法 C语言实现

它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误

嵌入式小刘·2022-10-16 07:42

基于粒子群算法的微电网优化调度应用研究（三、长短期记忆网络和卷积神经网络预测模型）

本文针对采集到的数据进行了SSE(误差平方和)、RMSE(标准差)、MAE（平均绝对误差）以及MAPE（平均绝对百分比误差）四个评

如灬初·2022-10-14 15:07

oracle平方和函数,SQLServer和Oracle的常用函数对比-数据库专栏,ORACLE

———数学函数1.绝对值s:selectabs(-1)valueo:selectabs(-1)valuefromdual2.取整(大)s:selectceiling(-1.001)valueo:selectceil(-1.001)valuefromdual3.取整(小)s:selectfloor(-1.001)valueo:selectfloor(-1.001)valuefromdual4.取整(

weixin_39939918·2022-10-12 07:30

现代检测技术课程实验编程：最小二乘法应用编程

程序在计算按钮如下的回调函数中编写4.2.2、编辑的文本框输入的数据转换成数字类型的数据4.2.3、将Xi、Yi数据存放与数组中4.2.4、计算最小二乘法直线拟合的回归参数a、b4.2.5、计算五条直线的残差平方和

编程爱好者-阿新·2022-10-10 07:07

【数模】曲线拟合

拟合程度评价总体平方和SST（Totalsumofsquares）：SST=∑i=1n(yi−yˉ)2SST=\sum_{i=1}^{n}(y_{i}-\

智子、·2022-10-07 16:46

点乘叉乘坐标公式_向量的点乘与叉乘应用

先阐述一下向量的概念和公式，再结合例子去验证这些公式1、向量的模：向量的大小就是向量各分量平方和的平方根。

Kinetic AC·2022-10-07 08:03

到底什么是范数？什么是0范数、1范数、2范数？区别又是什么？

2范数：向量中各个元素平方和的1/2次方，L2范数又称Euclidean范数或者Frobenius范数。p范数：

yiixiou·2022-09-30 13:14

利用MATLAB进行曲线拟合

软件环境：MATLAB2013a一、多项式拟合多项式拟合是利用多项式最佳地拟合观测数据，使得在观测数据点处的误差平方和最小。在MATLAB中，利用函数ployfit和ployval进行多项式拟合。

amjgg66668·2022-09-30 12:03

harris角点检测

用各个方向上像素差的平方和表示在高斯窗口中的变化量，其函数可以表示为：这个函数也可以叫自相关函数，（x,y）表示偏移量，（u,v）表示高斯窗口，E(x,y)表示在一个窗口中的平均偏移量函

chenyu19880302·2022-09-29 23:06

蓝桥杯刷题1——平方和

小明对数位中含有2、0、1、9的数字很感兴趣，在1到40中这样的数包括1、2、9、10至32、39和40，共28个，他们的和是574，平方和是14362。注意，平方和是指将每个数分别平方后求和。

人工智能从入门到X·2022-09-29 14:33

8.2 无监督学习

1.2簇内误差平方和的定义2.Python实现2.1导入数据集2.2编写距离计算函数2.3编写随机生成质心函数2.4编写K-Means聚类函数（了解）2.5算法验证3.使用sklearn实现K-Means3.1

adamlay·2022-09-25 20:30

数学建模系列--拟合算法

eg对于线性拟合，当n阶数越大，RRE误差平方和越小，拟合优度R²越大，代价是计算量大了，且相对于1阶的拟合，R²提高不大，所以综合考虑下，大多选择线性拟合。二.基础知识1.拟合算法

cm959·2022-09-25 17:20

线性回归与最小二乘法

在最小二乘法中，这个评价标准就会误差平方和，定义如下其中

生信修炼手册·2022-09-25 01:55

机器学习基础概念

：二分类问题Y有多类：多分类问题回归问题：输出变量Y为连续型变量此回归非回归分析无监督学习聚类降维强化学习做对了奖励，做错了惩罚模型评估指标这里只介绍有监督学习回归问题评估指标第一个指标体系SSE残差平方和

丸丸丸子w·2022-09-23 09:44

【Pytorch基础】torch.nn.MSELoss损失函数

MSE:MeanSquaredError（均方误差）含义：均方误差，是预测值与真实值之差的平方和的平均值，即：MSE=1N∑i=1n(xi−yi)2\begin{aligned}MSE=\cfrac{1

一穷二白到年薪百万·2022-09-22 21:15

OpenCV笔记（模板匹配）

提供了相应的函数来完成这个操作matchTemplate函数：在模板和输入图像之间寻找匹配,获得匹配结果图像minMaxLoc函数：在给定的矩阵中寻找最大和最小值，并给出它们的位置OpenCV提供了6种两张图片相似度方法1、差值平方和匹

Y小星·2022-09-21 18:17

opnecv（十一）-模板匹配

InputArrayimage,InputArraytempl,OutputArrayresult,intmethod,InputArraymask=noArray());method：方法：有以下6种差值平方和匹配

奋斗的大庆·2022-09-21 17:09

【概率论与数理统计】猴博士笔记 p41-44 统计量相关小题、三大分布的判定、性质、总体服从正态分布的统计量小题

答案：n-1三大分布的判定题型如下：题解：只有三种分布：X（卡方）分布——平方和t分布——分母是（平方

karshey·2022-09-18 09:59

机器学习02机器学习工程实践

常用性能度量方式：绝对误差均方误差1.1.1绝对误差绝对误差即预测点与真实点之间的距离之差的绝对值1.1.2均方误差均方误差即预测点与实际点之间距离之差的平方和均值1.2分类模型评估指标分类模型的评估指标很多

Fang GL·2022-09-10 07:46

BP神经网络（Python代码实现）基于pytorch

BP(BackPropagation)神经网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，它的学习规则是使用梯度下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。

爱玩电动的阿伟·2022-09-09 11:34

神经网络是模型还是算法,神经网络模型的优势

最小二乘法：通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。

幸福的小浣熊·2022-09-01 11:30

AI遮天传 ML-广义线性模型(一)

多种损失函数都是可行的，考虑到优化等问题，最常用的是基于误差平方和的损失函数：•用误差平方和作为损失函数有很多优点•损失函数是严格的

老师我作业忘带了·2022-08-24 07:11

【数学建模】BP神经网络算法模型

文章目录模型的训练训练模型BP网络的构建代码示例模型的训练BP网络的训练就是通过应用误差反传原理不断调整网络权值使网络模型输出值与已知的训练样本输出值之间的误差平方和达到最小或小于某一期望值。

Lydia.na·2022-08-16 07:12

python参数估计_最小二乘与最大似然参数估计及Python实现

最小二乘法曲线拟合参数估计：简单起见，这里以一元线性回归为例进行介绍：假设我们获取了一组样本点数据：利用最小二乘法用多项式曲线拟合这组样本点:1、设拟合多项式为：2、样本点到该曲线的距离平方和为：目标函数为

weixin_39624980·2022-07-30 11:01

曲线拟合——最小二乘法与高斯假设下的最大似然估计和最大后验估计

曲线拟合——最小二乘法与高斯假设下的最大似然估计和最大后验估计曲线拟合——最小二乘法与高斯假设下的最大似然估计和最大后验估计1.使用平方和误差函数的多项式曲线拟合——最小二乘法推导：1.1平方和误差函数作为损失函数

NeutronT·2022-07-30 11:53

图像均值、标准差、变异系数的意义

极差：最大值-最小值方差：数列中每个元素与均值之差的平方和标准差：方差的开平方根变异系数=（正态分布）标准差/平均值先来下个定义均值反映了图像的亮度，均值越大说明图像亮度越大，反之越小；标准差反映了图像像素值与均值的离散程度

MYVision_ MY视界·2022-07-27 15:40

YOLOv1-YOLOv5的简单学习记录

首次将目标检测转化为回归问题，边框回归直接预测（x,y,w,h）VGG16为backbone，7*7网格负责预测，每个网格预测2个bbox，输出7x7x30损失包括：坐标预测损失、置信度预测损失、类别预测损失（都是误差平方和

奔跑的阿诺·2022-07-24 07:40

[机器学习-数学]什么是ESS/RSS/TSS

回归平方和ESS，残差平方和RSS，总体平方和TSS总变差（TSS）：被解释变量Y的观测值与其平均值的离差平方和（总平方和）(说明Y的总变动程度）解释了的变差（ESS）：被解释变量Y的估计值与其平均值的离差平方和

茫茫人海一粒沙·2022-07-14 09:44

spark中ALS介绍

spark里面的调用//Rmse均方根误差rootmeansquareerror//为预测值与实际值的差的平方和与次数的比值的平方根,可以用来评判模型的好坏//计算均方根误差，模型测试集需要格式为RDD

AuroraPetard·2022-07-14 07:58

pyspark的ALS协同过滤推荐算法-小结1

(比如安静类的电影)，U表示是用户对电影隐含特征的偏好矩阵，另一个是商品所包含的隐含特征的程度的矩阵2.最小二乘法：ALS没有采用梯度下降法来求取目标值，他的代价函数是最小二乘法，也就是|R[-UV|平方和

lixia0417mul2·2022-07-14 07:54

SWUST OJ 299: 平方和

题目描述用递归的方法求f(n)=11+22+33+……+nn输入输入数字n输出输出结果f(n)样例输入13样例输出114参考程序#includeintmain(){inti,n,sum=0;scanf("%d",&n);inta[n];for(i=1;i<=n;i++){a[i]=i*i;sum+=a[i];}printf("%d\n",sum);return0;}注意该程序仅供学习参考！

无奈清风吹过·2022-06-27 22:30

【BP回归预测】基于matlab GA优化BP回归预测（含优化前的对比）【含Matlab源码 1901期】

其学习规则是使用最速下降法，通过反向传播不断调整网络的权值和阈值，从而使网络的误差平方和达到

海神之光·2022-06-22 07:41

吴恩达机器学习课程-第十周

1.大规模机器学习1.1大型数据集的学习在线性回归模型中，如果使用的数据集样本数很大，由于每进行一次梯度下降都需要计算整个训练集的误差的平方和，这需要较大的计算量。

J___code·2022-06-15 07:09

概率统计Python计算：卡方分布分位点计算

nnn个相互独立，均服从N(0,1)N(0,1)N(0,1)的随机变量X1,X2⋯ ,XnX_1,X_2\cdots,X_nX1,X2⋯,Xn的平方和X12+X22+⋯+Xn2X_1^2+X_2^2+\

戌崂石·2022-06-14 10:42

机器学习基础聚类算法

聚类算法与分类算法最大的区别2小结二、聚类算法api初步使用1.api介绍2.案例2.1流程分析2.2代码实现3.小结三、聚类算法实现流程1.k-means聚类步骤2.案例练习3.小结四、模型评估1.误差平方和

落花雨时·2022-06-11 17:40

matlab bp神经网络多分类器,【原创】基于BP神经网络的数据分类

它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和

讨喜Hani·2022-06-10 07:55

岭回归和lasso回归

岭回归和lasso回归在OLS回归模型的损失函数(残差平方和SSE)上加上了不同的惩罚项，该惩罚项由回归系数的函数构成，一方面，加入的惩罚项能够识别出模型中不重要的变量，对模型起到简化作用，可以看作逐步回归的升级班

weixin_961876584·2022-06-03 23:57

（pytorch-深度学习系列）pytorch避免过拟合-权重衰减的实现-学习笔记

pytorch避免过拟合-权重衰减的实现首先学习基本的概念背景L0范数是指向量中非0的元素的个数；(L0范数难优化求解)L1范数是指向量中各个元素绝对值之和；L2范数是指向量各元素的平方和然后求平方根。

我是一颗棒棒糖·2022-05-29 08:26

C语言根据点的坐标求出N个点间的N-1条线段分别长

用的VisualStudio2019所以scanf用了scanf_s点与点之间坐标求距离知道点之间的距离是亮点横纵坐标差的平方和开根号就很好算了，代码实现这逻辑就好了#include#include#definemax20doubledistance

南城Flipped·2022-05-27 15:19

最小二乘、加权最小二乘（WLS）、迭代加权最小二乘（迭代重加全最小二乘）（IRLS）

它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。

小本拉·2022-05-26 07:50

吴恩达机器学习——笔记

仅供个人纪录，大纲为主，其中python代码[email protected]笔记）一、基础知识1监督学习/无监督学习2单变量线性回归（1）模型表示（2）代价函数（costfunction）——残差平方和

张刻迟·2022-05-25 07:24

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