平方和第20页

K-均值聚类算法

K-均值聚类算法简介K-均值聚类算法常采用误差平方和函数作为聚类准则函数，即代价函数。

Refrain*·2022-11-19 20:23

机器学习算法汇总ML

回归线的斜率和截距可以通过最小化因变量误差的平方和得到（最小二乘法）线性回归主要有两种：一元线性回归和多元线性回归。一元线性回归只有一个自变量，而多元线性回归有多个自变量。

进入状态的贪玩的北笙·2022-11-19 13:12

Stata中异方差检验（代码直接食用）

②布罗施-帕甘检验（B-P检验）：首先用OLS求出残差平方和，其次用辅助回归式

好酒不见啦·2022-11-19 10:50

损失函数设计三种原理

损失函数如何设计最小二程估计极大似然估计交叉熵最小二程估计误差平方和极大似然估计极大似然估计根据先验和后验概率推导交叉熵从信息熵的角度设计损失函数

武凯的博客·2022-11-19 08:12

mse均方误差计算公式_【从零开始学机器学习12】MSE、RMSE、R2_score

在训练集上让预测值y和真实值y之间的差值平方和尽可能地小：然后求解

weixin_39860919·2022-11-19 03:07

无监督聚类算法—K-means算法基础

2、K-means算法思想K-means又称K均值聚类法(距离平方和最小聚类法)，其思想

~hello world~·2022-11-19 03:22

最小二乘法的原理理解

在上文一文让你彻底搞懂最小二乘法（超详细推导）中我们提到过，发明最小二乘法的勒让德认为，让误差的平方和最小估计出来的模型是最接近真实情形的(误差=真实值-理论值)。

胤风·2022-11-18 17:21

python非线性最小二乘拟合_python非线性最小二乘拟合

importnumpyasnpimportscipy.optimizeasoptimizeimportmatplotlib.pylabaspltdeffunc(kd,p0,l0):return0.5*(-1-((p0+l0)/kd)+np.sqrt(4*(l0/kd)+(((l0-p0)/kd)-1)**2))残差的平方和是我

weixin_39632471·2022-11-18 16:14

多元回归&最小二乘

定义：最小二乘法（最小平方法）是一种数学优化技术，它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。E=∑i=1nei2=∑i=1n(yi−f(xi))2E=\sum_{i=1}^

BaiTianio·2022-11-18 16:42

深度学习基础 - 勾股定理

深度学习基础-勾股定理flyfish直角三角形的两条直角边长分别是a和b，斜边长是h,数学语言是a2+b2=h2a^{2}+b^{2}=h^{2}a2+b2=h2勾股定理用一句话说是直角三角形的两条直角边的平方和等于斜边的平方

西西弗Sisyphus·2022-11-17 07:21

【机器学习】拟合优度度量和梯度下降（红酒数据集的线性回归模型sklearn&Ridge）

文章目录一.拟合优度度量（可决系数）1.1总离差平方和的分解1.2TSS=ESS+RSS1.3红酒数据集实例R2_score实现代码二.梯度下降2.1损失函数直观图(单特征/变量举例)2.2梯度下降和正规方程的区别

上进小菜猪·2022-11-16 18:55

回归方程的拟合优度检验_判定一元线性回归方程拟合优度的判定系数R的取值范围...

展开全部(1)计算残差32313133353236313431303231363533e58685e5aeb931333431353333平方和Q=∑(y-y*)^2和∑y^2，其中，y代表的是实测值，

故事硬核·2022-11-16 18:25

pytorch:norm/argmax/argmin/topk/kthvalue以及比较函数

importtorchnorm范数||x||p=(||x1||p+||x2||p+…+||x3||p)1/p1范数：所有元素绝对值相加2范数：所有元素平方和开根号∞范数：所有元素绝对值中的最大值a=torch.randint

缦旋律·2022-11-16 18:17

tensor.dist、norm 范数运算

0范数：当前向量中的元素之和1范数：对应向量元素只差的绝对值之和2范数：元素的平方和再开方p范数：元素的绝对值的P次方之和再开P次方核范数：矩阵的奇异值（在参考参考别的资料）通过dist来计算向量与向量之间的距离度量

jjw_zyfx·2022-11-16 18:25

pytorch 快速计算两个tensor的欧式距离

a是tensorA中某一行的平方和，b是tensorB中某一行的平方和，ab是两个向量的内积。所以代码为：defEuclideanDistances(a,b):sq

Answerlzd·2022-11-16 16:15

岭回归、lasso回归、ElasticNet回归概念整理

公式：2.概念将下面之前先来了解一下什么叫L0/L1/L2范数L0:向量中非零元素个数L1:向量中各元素的绝对值之和（美称‘稀疏规则算子’）L2:向量中各元素的平方和后再对和开平方（有点

我不是企鹅·2022-11-16 10:17

Apollo学习笔记入门课程之二：定位

滤波算法，消除冗余信息，直方图滤波（误差平方和算法）。卡尔

雨泽倾·2022-11-15 16:14

回归标准差和残差平方和的关系_用回归来理解方差分析（三）：Ⅰ型平方和与Ⅲ型平方和...

阅读提示为了更好理解这篇文章，你可能需要了解：两因素方差分析平方和的分解方差分析模型虚拟变量推荐先阅读文中涉及到的代码只是为了验算，如果不熟悉代码的同学可以忽略，直接看结果就行。

金小录·2022-11-15 16:44

数据筛选特征方法-方差法

当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小，当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大。

gao_vip·2022-11-15 09:32

统计学习——最小二乘法

它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。

嘚嘚鸟·2022-11-14 07:58

最小二乘法理解与应用

而拟合数据的方式就是使用最小二乘法——使我们的预测值与真实值之间的差的平方和最小。因为看起来十分基础和简单，甚至用上面这一段话就讲完了。然而，为什么是平方和呢?而不是一次方或者三次方?

TranSad·2022-11-14 07:56

机器学习最基础算法之最小二乘法（最小平方法）

它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。

jink_love·2022-11-14 07:25

机器学习中的数学知识——最小二乘法

它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。也是机器学习中常用的优化器。

qq_37791263·2022-11-14 07:53

BP神经网络进行分类任务

BP(BackPropagation)神经网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，它的学习规则是使用梯度下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。

科研小白新人上路·2022-11-14 07:37

R语言数据挖掘1.13.4　CUR分解

行与列是根据一个分布随机选择的，该分布取决于元素平方和的平方根。在矩阵C和R之间有一个方阵称为U，它是由所选择的行与列的交集的伪逆（pseudo-inverse）所构造出来的。根据C

weixin_33786077·2022-11-13 18:40

pytorch_lesson10 二分类交叉熵损失函数及调用+多分类交叉熵损失函数及调用

文章目录一、机器学习中的优化思想二、回归：误差平方和SSE三、二分类交叉熵损失函数1极大似然估计求解二分类交叉熵损失2用tensor实现二分类交叉熵损失3用PyTorch中的类实现二分类交叉熵损失四、多分类交叉熵损失函数

斯外戈的小白·2022-11-13 11:12

聚类算法及其模型评估指标【Tsai Tsai】

目录1.无监督学习与聚类算法2.KMeans2.1KMeans是如何工作的2.2簇内误差平方和的定义3.sklearn.cluster.KMeans3.1重要参数n_clusters3.2重要属性inertia

talle2021·2022-11-10 12:30

聚类算法模型评价指标

2.簇内平方和的缺点3.使用轮廓系数评价聚类算法4.轮廓系数计算代码实现1.如何衡量聚类算法的效果?

荼靡，·2022-11-10 12:21

CS231n-课程总结

解决过拟合的问题等等0_图像基础1.k-Nearest-Neighber:最相似的前k个元素中找到属于同一类别最多的label2.高维数据的PCA降维再使用KNN3.参数K值向量距离的L1(差值Sum)orL2(差值平方和

cuixuange·2022-11-10 10:07

【cs231n】正则化

L2regularizationL2范数是指向量各元素的平方和然后再求平方根。L2正则化就是在损失函数后加一项Loss+1

JoeYF_·2022-11-10 10:06

【OpenCV-Python】：图像PSNR、SSIM、MSE计算

一、MSE（MeanSquaredError）均方误差MSE是预测值f(x)与目标值y之间差值平方和的均值，公式表

米开朗琪罗~·2022-11-08 16:30

CTPN实战（2）LOSS

1.1针对分类问题和回归问题，有不同的损失函数，首先简单介绍回归问题常用的损失函数，1.1.1均方误差(MSE)：均方误差是回归损失函数中最常用的误差，它是预测值与目标值之间差值的平方和，也叫L2范数损失函数

wyl2077·2022-11-08 13:10

回归预测及线性回归

线性回归线性回归目标1.总差平方和SST=i=1m(yi-y)2反映了数据波动程度2.残差平方和SSE=i=1m(yi-yi)2反映了除去y与x1,…,xp之间的

汐颜花·2022-11-07 12:11

稳健回归-鲁棒回归

经典最小二乘回归以使误差平方和达到最小为其目标函数。

pinn山里娃·2022-10-29 07:43

第十届蓝桥杯大赛软件类省赛 C/C++ 大学 A 组试题A:平方和

平方和【问题描述】小明对数位中含有2、0、1、9的数字很感兴趣，在1到40中这样的数包括1、2、9、10至32、39和40，共28个，他们的和是574，平方和是14362。

Sunshineづ阳·2022-10-28 16:27

2019第十届蓝桥杯C/C++ 省赛A组题解

A平方和2658417854注意用longlong#includeusingnamespacestd;boolcheck(inta){for(;a;a=a/10){intb=a%10;if(b==2||

fighting________·2022-10-28 16:49

第十届蓝桥杯大赛软件类省赛C/C++ 大学 A 组

试题A:平方和思路：暴力模拟跑一遍即可，答案是2658417853代码：#includeusingnamespacestd;intmain(){longlongcnt1=0,cnt2=0,cnt3=0;

黑谷小健·2022-10-28 16:41

机器学习笔记--1.3数学基础

1.范数L1范数：各个元素绝对值之和；L2范数：各个元素平方和的开方；Lp范数：各个元素绝对值p次方和的1/p次方；L∞范数：各个元素绝对值最大的那个元素。

CLBTH·2022-10-28 14:52

ccc-机器学习数学基础-2

范数，即向量a中所有元素绝对值之和，公式表示为∣∣x∣∣1=∑i=1N∣xi∣||x||_1=\sum_{i=1}^N|x_i|∣∣x∣∣1=i=1∑N∣xi∣2范数，又称欧几里得范数，向量元素绝对值的平方和再开方

扔出去的回旋镖·2022-10-28 14:50

python代码实现K-means聚类算法

k-means算法的基础是最小误差平方和准则式中，μc(i)表示

步行健身·2022-10-28 07:02

机器学习（九）------K-Means实现鸢尾花聚类

机器学习（九）无监督K-Means聚类1.K-Means聚类算法流程误差平方和准则函数：2.K-Means实现鸢尾花聚类importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearnimportdatasetsimportsklearn.metricsassm

菜鸟08哥·2022-10-28 07:01

雅可比旋转（Jacobi法）求对称矩阵的特征值和特征向量

②在正交相似变换下,矩阵元素的平方和不变。即设A=(a

qq_43133135·2022-10-27 17:22

简述神经网络的优点和缺点,人工神经网络优缺点

最小二乘法：通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。

快乐的小荣荣·2022-10-25 14:04

神经网络输入层输出层,神经网络输入数据要求

它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hidelayer)和输出层(outpu

aifans_bert·2022-10-23 16:08

线性回归，最小二乘法 C语言实现

它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误

嵌入式小刘·2022-10-16 07:42

基于粒子群算法的微电网优化调度应用研究（三、长短期记忆网络和卷积神经网络预测模型）

本文针对采集到的数据进行了SSE(误差平方和)、RMSE(标准差)、MAE（平均绝对误差）以及MAPE（平均绝对百分比误差）四个评

如灬初·2022-10-14 15:07

oracle平方和函数,SQLServer和Oracle的常用函数对比-数据库专栏,ORACLE

———数学函数1.绝对值s:selectabs(-1)valueo:selectabs(-1)valuefromdual2.取整(大)s:selectceiling(-1.001)valueo:selectceil(-1.001)valuefromdual3.取整(小)s:selectfloor(-1.001)valueo:selectfloor(-1.001)valuefromdual4.取整(

weixin_39939918·2022-10-12 07:30

现代检测技术课程实验编程：最小二乘法应用编程

程序在计算按钮如下的回调函数中编写4.2.2、编辑的文本框输入的数据转换成数字类型的数据4.2.3、将Xi、Yi数据存放与数组中4.2.4、计算最小二乘法直线拟合的回归参数a、b4.2.5、计算五条直线的残差平方和

编程爱好者-阿新·2022-10-10 07:07

【数模】曲线拟合

拟合程度评价总体平方和SST（Totalsumofsquares）：SST=∑i=1n(yi−yˉ)2SST=\sum_{i=1}^{n}(y_{i}-\

智子、·2022-10-07 16:46

点乘叉乘坐标公式_向量的点乘与叉乘应用

先阐述一下向量的概念和公式，再结合例子去验证这些公式1、向量的模：向量的大小就是向量各分量平方和的平方根。

Kinetic AC·2022-10-07 08:03

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