平方和

《LeetCode之每日一题》:269.快乐数

「快乐数」定义为：对于一个正整数，每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。然后重复这个过程直到这个数变为1，也可能是无限循环但始终变不到1。如果可以变为1，那么这个数就是快乐数。
Mascottttttt·2023-11-28 03:21

R语言中确定最佳聚类簇数的方法及聚类优化技术

确定最佳聚类簇数的方法：肘部法（ElbowMethod）：该方法通过绘制聚类簇数与聚类内部平方和（Within-clusterSumofSquares，WCSS）之间的关系图来确定最佳簇数。
FollowMeCode·2023-11-26 21:09

取余c语言输入一行中一个正整数n pta,正整数

现求所有小于等于n(n<100)与7无关的正整数的平方和。【输问题描述：将3分解成两个正整数的和，有两种分解方法，分别是3=1+2和3=2+1。注意顺序不同算不同的方法。将5分解成三个正整数
莫比乌斯环的医生·2023-11-26 20:06

DL Homework 2

最小二乘法是一种寻找最优拟合曲线的统计学方法，它的原理是使所有点到回归直线的距离的平方和最小。而平方损失函数正是这一原理的体现。
熬夜患者·2023-11-26 20:54

第五周作业：抽样分布

抽样分布也称统计量分布、随机变量函数分布，是指样本估计量的分布1、卡方分布：若n个相互独立的随机变量ξ₁，ξ₂，...,ξn，均服从标准正态分布（也称独立同分布于标准正态分布），则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量
结尾_402b·2023-11-26 18:36

LeetCode-279 完全平方数

示例1:输入:n=12输出:3解释:12=4+4+4.示例2:输入:n=13输出:2解释:13=4+9.2.我的AC思路一：四平方和定理Lagrange四平方定理：任何一
FlyCharles·2023-11-26 15:32

R语言如何实现多元线性回归

输入数据先把数据用excel保存为csv格式放在”我的文档”文件夹打开R软件，不用新建，直接写回归计算求三个平方和置信区间（95%）
惠惠软件·2023-11-26 06:01

斯坦福机器学习 Lecture3

这里首先讲解了局部加权回归/局部加权线性回归讲得很好，我都听懂了今天的主角是，为啥线性回归问题的costfunction是误差平方和？而不是绝对误差和，或者四次方和？
shimly123456·2023-11-26 05:51

C语言中，如何求方差

={(x1-m)2+(x2-m)2+(x3-m)2+…+(xn-m)2}/n在这个公式中，m为平均值，x1,x2,x3,xn是元素；所以，求方差可以分为三步：1.求平均值；2.求每个元素于平均值的差的平方和
星光坠落残阳·2023-11-25 09:56

学c语言可以写什么程序练手,感谢C语言吧吧友奉上的C语言小程序练习---初学者练手...

#includevoidmain(){inta;scanf("%d",&a);if(a>=0)printf("%d\n",a);elseprintf("%d\n",-a);}2)输入2个整数，求两数的平方和并输出
辉萱0623·2023-11-24 02:53

机器学习/sklearn 笔记：K-means,kmeans++,MiniBatchKMeans

KMeans算法旨在选择最小化惯性或称为群内平方和标准的质心：1.
UQI-LIUWJ·2023-11-24 02:37

数学建模之拟合及其代码

SST：总体平方和SSE：误差平方和S
Cr不是铬·2023-11-23 16:29

K-means算法

,xn]∈Rd×n，有n个xix_ixi每个xix_ixi是d维簇集合：C=[C1,C2,...,Cc]C=[C_1,C_2,...,C_c]C=[C1,C2,...,Cc]，有c个簇集合SSE：误差平方和
孤嶋·2023-11-23 16:21

Fuzzy c-means

Fuzzyc-means模糊C-均值聚类算法：是一种模糊聚类算法，是K均值算法聚类的推广形式，隶属度取值为[0,1]区间内的任意一个数，提出的基本依据是“类内加权误差平方和最小化”准则。
孤嶋·2023-11-23 16:46

【人工智能Ⅰ】8-回归 & 降维

ROC-AUC、混淆矩阵、TPR与FPR回归任务MSE、MAE、RMSE无监督任务（聚类）兰德指数、互信息、轮廓系数回归任务的评价指标1：MSE均方误差meansquarederror计算真实值与预测值的差值的平方和的均值
MorleyOlsen·2023-11-23 04:46

数学建模：5 拟合

matlab代码求拟合优度Matlab拟合工具箱例题最小二乘法推导：matlab求解最小二乘fplot函数+匿名函数：画函数图评价拟合的好坏拟合优度SST总体平方和：真实值与平均值之差SSE误差平方和：
NElks·2023-11-23 04:42

力扣刷题：快乐数（java实现）

「快乐数」定义为：对于一个正整数，每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。然后重复这个过程直到这个数变为1，也可能是无限循环但始终变不到1。如果可以变为1，那么这个数就是快乐数。
微蓝_·2023-11-22 01:36

神经网络的优缺点是什么,深度神经网络的优缺点

最小二乘法：通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。
「已注销」·2023-11-21 19:08

【双指针】快乐数

「快乐数」定义为：对于一个正整数，每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。然后重复这个过程直到这个数变为1，也可能是无限循环但始终变不到1。如果这个过程结果为1，那么这个数就是快乐数。
日夜无休时·2023-11-21 01:10

【形心】形心

等腰直角三角形中，两条直角边长度相等，根据勾股定理，两条直角边的平方和等于斜边的平方，所以斜边长度为√2倍的直角边长度。形心距离三角形顶点的距离为斜边长度的一半，即0.5√2倍的直角边长度。
拾贰_C·2023-11-20 06:39

【算法-哈希表2】快乐数 和 两数之和

理论基础点这里1.快乐数分析题意出题者已经把题意明确告诉我们了:对于一个正整数，每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。然后重复这个过程直到这个数变为1，也可能是无限循环但始终变不到1。
周杰偷奶茶·2023-11-19 11:36

Matlab中的最小二乘法拟合问题解决方案

最小二乘法是一种常用的数据拟合方法，它通过最小化误差平方和来找到最佳拟合曲线或函数。而Matlab是一个功能强大的数值计算软件，提供了丰富的工具和函数来解决最小二乘法拟合问题。
vipfanxu·2023-11-19 07:54

正交向量和子空间

正交向量xy=0,那么x和y正交三角形斜边平方等于直角边平方和可以有如下描述,∣∣x∣∣2+∣∣y∣∣2=∣∣x+y∣∣2||x||^2+||y||^2=||x+y||^2∣∣x∣∣2+∣∣y∣∣2=∣
好学的学渣·2023-11-17 11:02

【C/PTA】选择结构进阶练习

文章目录7-1选择-星期7-221选择-我们是冠军7-321选择-盘闰年7-4选择-合法日期7-1选择-奇数平方和7-2选择-外卖7-3选择-糖果7-4C程序设计实验2-2-2成绩转换（switch）7
秋说·2023-11-17 09:37

【Python】AI 程序设计练习题题解

.打分H.临时抱佛脚I.谁得了二等奖J.简易计算器K.第几天L.解方程M.高空抛物N.海鲜大餐O.最小公倍数P.找书Q.排兵布阵R.括号的合法性S.第一名T.独木桥U.选礼物V.旗鼓相当W.爬楼梯X.平方和
-YueLin-·2023-11-16 14:49

加权最小二乘滤波

这种方法的核心思想是通过最小化观测数据与估计值之间的残差平方和来优化估计的结果，其中每个观测数据点都被分配一个权重，以反映其相对于其他数据点的可靠性和重要性。
南抖北快东卫·2023-11-16 07:28

双周赛116（模拟、贪心、记忆化搜索==＞ 动态规划）

文章目录双周赛116[2913.子数组不同元素数目的平方和I](https://leetcode.cn/problems/subarrays-distinct-element-sum-of-squares-i
Miraclo_acc·2023-11-16 01:21

机器学习的线性回归与非线性回归

一元线性回归回归分析用来建立方程模拟两个或者多个变量之间如何关联一元线性回归包括一个自变量和一个因变量如果包含两个以上的自变量，则称为多元线性回归代价函数（损失函数）损失函数的最终目的是为了使得误差平方和最小用梯度下降法求解线性回归训练模型过程中不断重复这个语句学习率的值不能太小
托比-马奎尔·2023-11-15 23:40

python递归函数1到n的平方和_python基础之内置函数补充、匿名函数、递归函数

内置函数补充pythondivmod()函数：把除数和余数运算结果结合起来，返回一个包含商和余数的元组(a//b,a%b)语法：1divmod(a,b)#a、b为数字，a为除数，b为被除数示例：1>>>divmod(7,2)2(3,1)#3为商，1为余数3>>>divmod(7,2.5)4(2.0,2.0)应用：web前端页数计算1total_count=732per_count=233res=d
weixin_39632293·2023-11-15 16:17

Leetcode 刷题 - 双指针1_有序数组的 Two Sum（day1）

Leetcode题解-双指针有序数组的TwoSum两数平方和反转字符串中的元音字符回文字符串归并两个有序数组判断链表是否存在环最长子序列双指针主要用于遍历数组，两个指针指向不同的元素，从而协同完成任务。
Janson666·2023-11-15 00:09

快乐数问题

「快乐数」定义为：对于一个正整数，每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。然后重复这个过程直到这个数变为1，也可能是无限循环但始终变不到1。如果这个过程结果为1，那么这个数就是快乐数。
行云＆流水·2023-11-15 00:21

快乐数[简单]

「快乐数」定义为：对于一个正整数，每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。然后重复这个过程直到这个数变为1，也可能是无限循环但始终变不到1。如果这个过程结果为1，那么这个数就是快乐数。
程序猿进阶·2023-11-14 23:11

【蓝桥杯】题目分类汇总

目录一、暴力枚举例题1.蓝桥杯2013A7错误票据2.蓝桥杯2013A4颠倒的价牌3.蓝桥杯2015A2奇妙的数字4.蓝桥杯2015A7手链样式5.蓝桥杯2016A8四平方和二、字符串1.蓝桥杯2013A5
人见人爱的嘟嘟羊·2023-11-14 01:54

数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法

最小二乘法通过最小化实际数据与拟合函数的残差平方和来求解最优拟合参数。非线性最小二乘法则通过迭代优化算法来拟合非线性函数模型。参数估计：参数估计是利用给定的数据，通过估计参数的值来拟合一个数学模型。
七七喝椰奶·2023-11-12 13:21

Least Square Method 最小二乘法（图文详解，必懂）

最小二乘法是一种求解线性回归模型的优化方法，其目标是最小化数据点和拟合直线之间的残差平方和。这意味着最小二乘法关注的是找到一个直线，使得所有数据点与该直线的偏差的平方和最小。
子燕若水·2023-11-12 12:49

第 116 场 LeetCode 双周赛题解

A子数组不同元素数目的平方和I枚举：枚举子数组，用集合记录当前子数组中不同元素的个数classSolution{public:usingll=longlong;intsumCounts(vector&nums
xhchen2023·2023-11-12 12:39

3.28每日一题（微分方程的计算）

注：1、题目中的变上限x在被积函数中，所以不能直接求导，需要先将等式拆分2、拆完求导的时候，注意x的平方和定积分是乘法求导的法则，容易忽略3、两边求导后还有变上限积分存在，此时用莱布尼兹公式：F(x)-
今天会营业·2023-11-12 07:42

力扣刷题第十五天--哈希表篇

「快乐数」定义为：对于一个正整数，每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。然后重复这个过程直到这个数变为1，也可能是无限循环但始终变不到1。如果这个过程结果为1，那么这个数就是快乐数。
T.BS·2023-11-12 00:51

国赛注意事项

1.数组排序重写Arrays.sort(数组名，newComparator{@OverridePublicintcompare()})2.平方和公式Sn=n*（n+1）*（2n+1）/63.数据类型要确定好
Sun_shine99·2023-11-11 20:11

编写一个算法来判断一个数 n 是不是快乐数。

「快乐数」定义为：对于一个正整数，每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。然后重复这个过程直到这个数变为1，也可能是无限循环但始终变不到1。如果这个过程结果为1，那么这个数就是快乐数。
【重庆彭于晏】·2023-11-11 14:48

机器学习算法——线性回归与非线性回归

1.2多元线性回归1.3标准方程法1.4梯度下降法与标准方程法的优缺点2.相关系数与决定系数1.梯度下降法1.1一元线性回归定义一元线性方程y=ωx+by=\omegax+by=ωx+b则误差（残差）平方和
哈密瓜Q·2023-11-11 13:36

向量的范数、矩阵的范数

2-范数是向量中各元素的平方和的平方根。就是通常意义上的距离、通常意义上的模。∞-范数当
听海边涛声·2023-11-10 15:21

机器学习中L1正则化和L2正则化有什么区别？

L2：L2正则化是在原来的损失函数基础上加上权重参数的平方和。它们的直观解释参照红色石头博客https://blog.csdn.net/red_stone1/article/d
五癫·2023-11-10 14:49

使用最小二乘法求解回归方程并用matplotlib画出回归方程

它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。
CSDN_Arice·2023-11-10 06:00

上市公司-赫芬达尔指数（2000-2022年）（数据+2种结果）

它是由每家公司在市场中份额的平方和得到的。
T0620514·2023-11-09 23:13

【Leetcode】202. 快乐数

「快乐数」定义为：对于一个正整数，每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。然后重复这个过程直到这个数变为1，也可能是无限循环但始终变不到1。如果这个过程结果为1，那么这个数就是快乐数。
不菜不菜·2023-11-09 22:34

单变量线性回归——梯度下降MATLAB实现

目标便是选择出可以使得建模误差的平方和能够最小的模型参数。即使得代价函数最小。代价函数为：求代价函数的最小值：对代价函数的参数求偏导，解出代价函数最小值。此处引入梯度下降算法
Phyllis_C·2023-11-08 19:23

线性拟合的c语言程序,最小二乘法一阶线性拟合二阶曲线拟合的C语言程序实现.pdf...

一、最小二乘法原理与计算方法(x)aaxax2axn对于m组测量数据，选取012n进行n阶拟合，按照残差平方和最小原则，对各个待定系数求偏导数，使之都等于0，通过数学运算可得到各个系数的最小二乘的法方程为运算式如下
coolgo666·2023-11-07 17:35

子数组不同元素数目的平方和 II（区间更新 + 区间查询 线段树第二个板子 双闭区间 避开0）

描述偷了一个线段树板子不知道为啥要避开0然后这里的更新和查找都是用双闭区间的accodeclassSegmentTree:def__init__(self,n):self.n=nself.B1=[0]*nself.B2=[0]*ndefadd(self,b,idx,x):N=self.nwhileidx0:total+=b[idx]idx-=idx&-idxreturntotaldefprefix
白速龙王的回眸·2023-11-07 14:55

2913.子数组不同元素数目的平方和

题目来源：leetcode题目，网址：2913.子数组不同元素数目的平方和I-力扣（LeetCode）解题思路：滑动窗口+暴力遍历。
十年一觉尘与土·2023-11-07 10:20
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