平方和

肘方法确定聚类数k_肘方法确定KMeans聚类的最佳K值

当Kmeans聚类的K没有指定时，可以通过肘部法来估计聚类数量K_means参数的最优解是以成本函数最小化为目标，成本函数为各个类畸变程度之和，每个类的畸变程度等于该类重心与其内部成员位置距离的平方和但是平均畸变程度会随着
几处笙歌·2023-12-06 04:05

聚类k值确定--肘部法则

 k-means是以最小化样本与质点平方误差作为目标函数，将每个簇的质点与簇内样本点的平方距离误差和(sumofthesquarederrors，SSE,误差平方和)称为畸变程度(distortions
kalani呀·2023-12-06 04:34

【优选算法】202.快乐数

1，定义快慢指针2，慢指针每次移动一步，快指针一次移动两步3，判断相遇时的值为1即为快乐数三，编写代码classSolution{publicintbitSum(intn){//返回n这个数每一位上的平方和
阿冬不吃葱·2023-12-06 02:25

2.差异性-方差和标准偏差定量分析数据

公式：平方偏差：离均差的平方公式：平方和：平方偏差的数值和公式：标准偏差：平方和的均值公式：2.标准偏差的重要性标准偏差的
Spinggang·2023-12-04 14:40

leetcode 202 快乐数

「快乐数」定义为：对于一个正整数，每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。然后重复这个过程直到这个数变为1，也可能是无限循环但始终变不到1。如果这个过程结果为1，那么这个数就是快乐数。
Braylon1002·2023-12-04 11:59

蓝桥杯-平方和（599）

【题目】平方和【通过测试】代码importjava.util.Scanner;importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;//1:无需package//
以秘·2023-12-03 16:25

损失函数MSE和MAE的区别以及如何选择

1、均方误差（L2损失）均方误差(MSE)是最常用的回归损失函数，计算方法是求预测值与真实值之间距离的平方和，公式如下：MSE=1m∑mi=1(yi−y^i)2MSE=\frac{1}{m}\sum_{
诚朴求食·2023-12-02 13:55

算法基础课

acwing算法基础课文章目录acwing算法基础课(一)基础算法快速排序快速选择归并排序逆序对数量二分法数的范围数的三次方根四平方和分巧克力高精度高精度加法高精度减法前缀和一维前缀和二维前缀和差分（前缀和逆运算
欲与卿系红绳·2023-12-02 13:21

方差分析（F检验）用于特征选择的Python实现

是一种用来捕捉每个特征变量与响应变量之间线性关系的过滤方法，实现路径是针对两个及两个以上分组的样本均值进行差异显著性检验，基本思想是将不同分组的样本均值之间的差异归结于两个方面：一是组间差异，也就是不同分组之间的均值差异，用变量在各组的均值与总均值的偏差平方和的总和表示
数据科学作家·2023-12-02 02:34

用python求数列前n项的平方和

求数列前n项的平方和‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬描述现有数列
啥都鼓捣的小yao·2023-12-01 13:59

大数据HCIE成神之路之数学（4）——最优化实验

它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的参数，并使得
邵奈一·2023-12-01 05:09

LeetCode（43）快乐数【哈希表】【简单】

「快乐数」定义为：对于一个正整数，每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。然后重复这个过程直到这个数变为1，也可能是无限循环但始终变不到1。如果这个过程结果为1，那么这个数就是快乐数。
ACGkaka_·2023-11-30 16:28

【算法刷题】Day8

文章目录202.快乐数解法：11.盛最多水的容器解法：202.快乐数原题链接拿到题，我们先看题干把一个整数替换为每个位置上的数字平方和，有两种情况：重复这个过程始终不到1（无限死循环）结果变成1（快乐数
柒柒要开心·2023-11-29 23:21

LeetCode202. 快乐数

「快乐数」定义为：对于一个正整数，每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。然后重复这个过程直到这个数变为1，也可能是无限循环但始终变不到1。如果这个过程结果为1，那么这个数就是快乐数。
上官猪猪·2023-11-29 16:47

LeetCode 202. 快乐数

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fenjijue·2023-11-29 16:47

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啦啦啦1023·2023-11-29 15:41

LeetCode202.快乐数

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Star_ID·2023-11-29 15:40

leetcode 202.快乐数

代码：classSolution{//计算n每个位置上的数字的平方和publicintquadraticSum(intn){intsum=0;while(n>0){inti=n%10;sum+=i*i;
小林想被监督学习·2023-11-29 15:07

每日一题(LeetCode)----哈希表--快乐数

「快乐数」定义为：对于一个正整数，每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。然后重复这个过程直到这个数变为1，也可能是无限循环但始终变不到1。如果这个过程结果为1，那么这个数就是快乐数。
程序小白的code之路（记录分享）·2023-11-29 01:51

第十七章 大规模机器学习（Large Scale Machine Learning）

以线性回归模型为例，每一次梯度下降迭代，我们都需要计算训练集的误差的平方和，如果我们的学习算法需要有20次迭代，这便已经是非常大的计算代价。
Colleen_oh·2023-11-28 20:14

【CSDN竞赛第45期】C++题解

算法思想：如果两个数的平方和或平方差的绝对值为整数，则说明这个数是个平方数，它存在#includeusingnamespacestd;intmain(){doublea,b;cin>>a>>b;if(a
辉常腻害·2023-11-28 19:34

Day02:977.有序数组平方、209.长度最小的子数组、 59.螺旋矩阵

977.有序数组平方题目链接思路题目数组为升序数组，从前到后的数的绝对值是从大到小再变大，重新排列从小到大数组时只需要两边比较后再选出平方和更大的组成新数组即可。
Wu__________·2023-11-28 12:47

LeetCode 4月30每日一题 LeetCode202. 快乐数

「快乐数」定义为：对于一个正整数，每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和，然后重复这个过程直到这个数变为1，也可能是无限循环但始终变不到1。如果可以变为1，那么这个数就是快乐数。
青日五月·2023-11-28 03:25

每日算法----202. 快乐数----20220516

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web15085599741·2023-11-28 03:55

leetcode每日题202. 快乐数

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不重名的彩笔·2023-11-28 03:55

leetcode-每日一题-202-快乐数(简单)

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新城已无旧少年_·2023-11-28 03:54

leetcode 4月最后的每日一题--202. 快乐数(水题)

「快乐数」定义为：对于一个正整数，每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和，然后重复这个过程直到这个数变为1，也可能
Yu_SZU·2023-11-28 03:54

【每日一题】LeetCode. 202.快乐数

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顺其灬自然丨·2023-11-28 03:53

每日一题：Leetcode202.快乐数

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MLGDOU·2023-11-28 03:53

每日算法----202. 快乐数----2022/05/16

「快乐数」定义为：对于一个正整数，每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。然后重复这个过程直到这个数变为1，也可能是无限循环但始终变不到1。如果这个过程结果为1，那么这个数就是快乐数。
Srwici·2023-11-28 03:51

【LeetCode力扣】：每日一题 - 202. 快乐数（python）

【20200430】每日一题-202.快乐数题目：「快乐数」定义为：对于一个正整数，每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和，然后重复这个过程直到这个数变为1，也可能是无限循环但始终变不到1。
0725yes·2023-11-28 03:51

LeetCode-202-快乐数

「快乐数」定义为：对于一个正整数，每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。然后重复这个过程直到这个数变为1，也可能是无限循环但始终变不到1。如果可以变为1，那么这个数就是快乐数。
雄狮虎豹·2023-11-28 03:51

《LeetCode之每日一题》:269.快乐数

「快乐数」定义为：对于一个正整数，每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。然后重复这个过程直到这个数变为1，也可能是无限循环但始终变不到1。如果可以变为1，那么这个数就是快乐数。
Mascottttttt·2023-11-28 03:21

R语言中确定最佳聚类簇数的方法及聚类优化技术

确定最佳聚类簇数的方法：肘部法（ElbowMethod）：该方法通过绘制聚类簇数与聚类内部平方和（Within-clusterSumofSquares，WCSS）之间的关系图来确定最佳簇数。
FollowMeCode·2023-11-26 21:09

取余c语言输入一行中一个正整数n pta,正整数

现求所有小于等于n(n<100)与7无关的正整数的平方和。【输问题描述：将3分解成两个正整数的和，有两种分解方法，分别是3=1+2和3=2+1。注意顺序不同算不同的方法。将5分解成三个正整数
莫比乌斯环的医生·2023-11-26 20:06

DL Homework 2

最小二乘法是一种寻找最优拟合曲线的统计学方法，它的原理是使所有点到回归直线的距离的平方和最小。而平方损失函数正是这一原理的体现。
熬夜患者·2023-11-26 20:54

第五周作业：抽样分布

抽样分布也称统计量分布、随机变量函数分布，是指样本估计量的分布1、卡方分布：若n个相互独立的随机变量ξ₁，ξ₂，...,ξn，均服从标准正态分布（也称独立同分布于标准正态分布），则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量
结尾_402b·2023-11-26 18:36

LeetCode-279 完全平方数

示例1:输入:n=12输出:3解释:12=4+4+4.示例2:输入:n=13输出:2解释:13=4+9.2.我的AC思路一：四平方和定理Lagrange四平方定理：任何一
FlyCharles·2023-11-26 15:32

R语言如何实现多元线性回归

输入数据先把数据用excel保存为csv格式放在”我的文档”文件夹打开R软件，不用新建，直接写回归计算求三个平方和置信区间（95%）
惠惠软件·2023-11-26 06:01

斯坦福机器学习 Lecture3

这里首先讲解了局部加权回归/局部加权线性回归讲得很好，我都听懂了今天的主角是，为啥线性回归问题的costfunction是误差平方和？而不是绝对误差和，或者四次方和？
shimly123456·2023-11-26 05:51

C语言中，如何求方差

={(x1-m)2+(x2-m)2+(x3-m)2+…+(xn-m)2}/n在这个公式中，m为平均值，x1,x2,x3,xn是元素；所以，求方差可以分为三步：1.求平均值；2.求每个元素于平均值的差的平方和
星光坠落残阳·2023-11-25 09:56

学c语言可以写什么程序练手,感谢C语言吧吧友奉上的C语言小程序练习---初学者练手...

#includevoidmain(){inta;scanf("%d",&a);if(a>=0)printf("%d\n",a);elseprintf("%d\n",-a);}2)输入2个整数，求两数的平方和并输出
辉萱0623·2023-11-24 02:53

机器学习/sklearn 笔记：K-means,kmeans++,MiniBatchKMeans

KMeans算法旨在选择最小化惯性或称为群内平方和标准的质心：1.
UQI-LIUWJ·2023-11-24 02:37

数学建模之拟合及其代码

SST：总体平方和SSE：误差平方和S
Cr不是铬·2023-11-23 16:29

K-means算法

,xn]∈Rd×n，有n个xix_ixi每个xix_ixi是d维簇集合：C=[C1,C2,...,Cc]C=[C_1,C_2,...,C_c]C=[C1,C2,...,Cc]，有c个簇集合SSE：误差平方和
孤嶋·2023-11-23 16:21

Fuzzy c-means

Fuzzyc-means模糊C-均值聚类算法：是一种模糊聚类算法，是K均值算法聚类的推广形式，隶属度取值为[0,1]区间内的任意一个数，提出的基本依据是“类内加权误差平方和最小化”准则。
孤嶋·2023-11-23 16:46

【人工智能Ⅰ】8-回归 & 降维

ROC-AUC、混淆矩阵、TPR与FPR回归任务MSE、MAE、RMSE无监督任务（聚类）兰德指数、互信息、轮廓系数回归任务的评价指标1：MSE均方误差meansquarederror计算真实值与预测值的差值的平方和的均值
MorleyOlsen·2023-11-23 04:46

数学建模：5 拟合

matlab代码求拟合优度Matlab拟合工具箱例题最小二乘法推导：matlab求解最小二乘fplot函数+匿名函数：画函数图评价拟合的好坏拟合优度SST总体平方和：真实值与平均值之差SSE误差平方和：
NElks·2023-11-23 04:42

力扣刷题：快乐数（java实现）

「快乐数」定义为：对于一个正整数，每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。然后重复这个过程直到这个数变为1，也可能是无限循环但始终变不到1。如果可以变为1，那么这个数就是快乐数。
微蓝_·2023-11-22 01:36

神经网络的优缺点是什么,深度神经网络的优缺点

最小二乘法：通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。
「已注销」·2023-11-21 19:08
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