平稳时间序列第54页

时间序列预测实战(十一)用SCINet实现滚动预测功能(附代码+数据集+原理介绍）

论文地址->SCINet官方论文地址官方代码地址->官方代码下载地址个人整理的代码地址->免费分享给大家创作不易请大家给文章点点赞一、本文介绍这篇文章给大家带来的是关于SCINet实现时间序列滚动预测功能的讲解

Snu77·2023-11-12 11:19

时间序列预测实战(九)PyTorch实现LSTM-ARIMA融合移动平均进行长期预测

一、本文介绍本文带来的是利用传统时间序列预测模型ARIMA(注意：ARIMA模型不属于机器学习)和利用PyTorch实现深度学习模型LSTM进行融合进行预测，主要思想是->先利用ARIMA先和移动平均结合处理数据的线性部分

Snu77·2023-11-12 11:48

Redis模块的高级使用方式

值得庆幸的是，有许多流行且广泛使用的模块可以解决全文搜索（RediSearch）、时间序列处理（RedisTimeSeries）和原生

极道Jdon·2023-11-12 10:27

大模型在时间序列预测领域的最新15篇论文

最近在和大佬朋友们交流的时候，发现时间序列领域有一个很有潜力的新方向：大模型+时间序列。

深度之眼·2023-11-12 08:49

VLDB 2023 时空&时序论文总结

本文总结了VLDB有关**时空数据（时空数据库，时空数据管理）和时间序列（时间序列数据库、时序数据管理）**的相关论文，如有疏漏，欢迎大家补充。总结的初衷是有几篇时空数据挖掘的论文所以就顺手都总结了。

STLearner·2023-11-12 00:44

数据挖掘与分析应用期末考试复习知识点，数据挖掘概念，方法，分类，聚类，关联规则，时间序列分析

数据挖掘与分析应用期末考试复习知识点，数据挖掘概念，方法，分类，聚类，关联规则，时间序列分析2022找工作是学历、能力和运气的超强结合体，遇到寒冬，大厂不招人，可能很多算法学生都得去找开发，测开测开的话

冰露可乐·2023-11-11 22:00

时序预测 | MATLAB实现PSO-LSTM(粒子群优化长短期记忆神经网络)时间序列预测

时序预测|MATLAB实现PSO-LSTM(粒子群优化长短期记忆神经网络)时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现PSO-LSTM(粒子群优化长短期记忆神经网络)时间序列预测预测效果基本介绍模型介绍PSO

机器学习之心·2023-11-11 22:03

这40个Python可视化图表案例，强烈建议收藏！

法纳斯特·2023-11-11 21:21

【机器学习】详解7大经典回归模型

这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。例如，司机的鲁莽驾驶与道路交通事故数量之间的关系，最好的研究方法就是回归。回归分析是建模和分析数据的重要工具。

风度78·2023-11-11 17:19

撕开AEB的「遮羞布」

如果，以NOA为代表的高阶智驾，考量的更多是在车辆运动条件下，如何更好的规避障碍物，并实现平稳的驾乘体验；那么，以AEB代表的主动安全功能，则需要更多考量「安全」刹停。

高工智能汽车·2023-11-11 15:07

时序预测 | MATLAB实现WOA-CNN-BiGRU-Attention时间序列预测（SE注意力机制）

时序预测|MATLAB实现WOA-CNN-BiGRU-Attention时间序列预测（SE注意力机制）目录时序预测|MATLAB实现WOA-CNN-BiGRU-Attention时间序列预测（SE注意力机制

机器学习之心·2023-11-11 12:30

多维时序 | MATLAB实现SOM-BP自组织映射结合BP神经网络的多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现SOM-BP自组织映射结合BP神经网络的多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现SOM-BP自组织映射结合BP神经网络的多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-11-11 12:29

时序预测 | MATLAB实现WOA-CNN-GRU-Attention时间序列预测（SE注意力机制）

时序预测|MATLAB实现WOA-CNN-GRU-Attention时间序列预测（SE注意力机制）目录时序预测|MATLAB实现WOA-CNN-GRU-Attention时间序列预测（SE注意力机制）预测效果基本描述模型描述程序设计参考资料预测效果基本描述

机器学习之心·2023-11-11 12:54

设计模式原则—单一职责原则

1）重用设计和代码重用设计比重用代码更有意义，自动带来代码重用2）提高扩展性大量使用面向接口编程，预留扩展插槽，新的功能或特性很容易加入到系统中来3）提高灵活性通过组合提高灵活性，可允许代码修改平稳发生

lspengjiang·2023-11-11 10:55

狮群算法优化长短期神经网络LSTM的煤炭销量预测资源，LSTM详细原理，狮群算法原理

download.csdn.net/download/abc991835105/88518170LSTM的基本定义LSTM实现的步骤狮群算法基于狮群算法优化LSTM的上证指数预测资源结果分析展望参考论文背影煤炭销量是一个时间序列数据

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-11-11 09:17

时间序列预测(1) — 时间序列预测研究综述

目录1什么是时间序列预测?

几度春风里·2023-11-11 09:36

【时间序列论文】使用深度学习进行时间序列预测：一项调查

使用深度学习进行时间序列预测：一项调查已经开发了许多深度学习架构来适应跨不同领域的时间序列数据集的多样性。

Doooo19·2023-11-11 06:15

【AI】自回归 (AR) 模型使预测和深度学习变得简单

自回归(AR)模型是统计和时间序列模型，用于根据数据点的先前值进行分析和预测。这些模型广泛应用于各个领域，包括经济、金融、信号处理和自然语言处理。

Sonhhxg_柒·2023-11-11 06:04

数据跨领域应用实例—公路数据应用场景（一）

标志着我国数据基础制度正在不断完善，数据资源使用水平稳额步提升，数据要素市场将进入发展快车道。

?Anita Zhang·2023-11-11 05:30

数据跨领域应用实例—车辆通行大数据应用场景（二）

标志着我国数据基础制度正在不断完善，数据资源使用水平稳步提升，数据要素市场将进入发展快车道。

?Anita Zhang·2023-11-11 05:29

sjvisualizer，一个超强的Python数据可视化动画库

根据时间序列数据制作动态图表，包含条形图、饼图、堆叠条形图、折线图、堆叠面积图。可以先看一下官方的示例~只需几行代码，就可以制作电脑浏览器发展史的动态图表。

Python数据开发·2023-11-11 02:37

一天测血压的最佳时间_测量血压的最佳时间是几点？

我国成年人中，患高血压的比例超过四分之一，想要控制好血压，除了注意生活调理，该用药时合理用药，做好血压的监控测量也是很重要的方面，做好血压的测量，才能及时的了解血压的控制情况，保证血压控制的平稳，减少心血管疾病风险

龚伟·餐饮咨询·2023-11-11 01:55

强化学习导论（第二版）第二章多臂赌博机

二、主要内容1.K臂赌博机问题2.增量式实现3.跟踪一个非平稳问题4.乐观初始值5.基于置信度上界的动作选择6.梯度赌博机算法7.上下文相关的赌博机总结前言本人小白，第一次写博客，有问题和不对的地方欢迎评论区指正

yuxzhang·2023-11-11 00:28

《强化学习》-读书笔记-第二章多臂赌博机

二.多臂赌博机2.1一个k臂赌博机问题2.2动作-价值方法2.310臂测试平台2.4增量式实现跟踪一个非平稳问题乐观初始值基于置信度上界（UCB）的动作选择梯度赌博机算法二.多臂赌博机在只有一个状态的简化情况下讨论强化学习中评估和反馈的诸多性质

小了白了兔_白了又了白·2023-11-11 00:27

【强化学习】多臂老虎机

目录简介k臂老虎机问题动作-价值方法10臂测试平台增量式实现跟踪一个非平稳问题乐观初始值基于置信度上界的动作选择梯度赌博机算法关联搜索（上下文相关的赌博机）简介强化学习与机器学习最大的不同，在于前者的训练信号是用来评估给定动作的好坏的

sword_csdn·2023-11-11 00:25

第一部分表格型求解方法：第二章多臂赌博机

文章目录第二章多臂赌博机2.1一个k臂赌博机问题2.2动作-价值方法2.310臂测试平台课后练习2.4增量式实现2.5跟踪一个非平稳问题练习题2.6乐观初始值练习2.7基于置信度上界的动作选择练习官方答案

草帽KIKI·2023-11-11 00:23

数据科学库（六）pandas中的时间序列

文章目录（一）python数据科学库学习目录（二）不同类型的紧急情况的次数（改进版）（三）pandas中的时间序列3.1生成一段时间范围(5个常用)3.1.1date_range(start="20171230

☞源仔·2023-11-11 00:46

Pandas数据分析22——pandas时间序列

参考书目：《深入浅出Pandas：利用Python进行数据处理与分析》pandas的索引可以用时间来替代，然后基于时间序列数据会有很多用法，了解一下。

阡之尘埃·2023-11-11 00:44

深入理解ClickHouse跳数索引

用户通常依赖于ClickHouse获得时间序列类型的数据，但他们通常希望根据其他业务维度(如客户id、网站URL或产品编

Doker 多克技术人的数码品牌·2023-11-10 21:29

【ROS】Nav2源码之nav2_smoother（平滑器）详解

所谓平滑器就是使规划的路径更平滑、平稳，可以运行的更优雅，并且减少硬件的磨损。

郭老二·2023-11-10 07:45

（一）DeepAR算法介绍

概述前面介绍了Prophet算法，Prophet在商业时间序列预测上有很大的优势，但是存在以下缺点：时间t上的观测值的分布只能是高斯分布无法高效处理大量相关时间序列下面开始介绍一种新的算法：亚马逊于2017

阿松丶·2023-11-10 06:52

Kaggle经验--时间序列预测真的需要深度学习模型吗？

kaggle竞赛宝典技巧作者：时序人时间序列预测一定需要深度学习模型吗？简介时间序列预测是机器学习中的一项常见的任务，具有非常广泛的应用，例如：电力能源、交通流量和空气质量等预测。

Sim1480·2023-11-10 06:49

deepar,传统概率模型如何和深度学习结合的?

所以只能白话说下自己的认识.深度学习和统计领域一些知识的结合,比如条件随机场crf,再比如这个deepar,都是在损失函数上做文章.deepar预测的不是数据本身,而是数据分布的参数.比如模型预测出价格时间序列的均值和方差

wangmarkqi·2023-11-10 06:41

CSS 渐变、文本效果、字体

一、CSS3渐变：CSS3渐变（gradient）可以在两个或多个指定的颜色之间显示平稳的过渡。

corlin工作室·2023-11-10 06:08

经济数据预测 | Python实现CNN-LSTM股票价格预测时间序列预测

经济数据预测|Python实现CNN-LSTM股票价格预测时间序列预测目录经济数据预测|Python实现CNN-LSTM股票价格预测时间序列预测基本介绍程序设计学习总结基本介绍通过Tensorflow框架搭建一个基于

前程算法屋·2023-11-10 05:51

时间序列预测：深度学习、机器学习、融合模型、创新模型实战案例（附代码+数据集+原理介绍）

Snu77·2023-11-10 05:50

多维时序 | MATLAB实现GTO-CNN-GRU人工大猩猩部队优化卷积门控循环单元多变量多步时间序列预测

多维时序|MATLAB实现GTO-CNN-GRU人工大猩猩部队优化卷积门控循环单元多变量多步时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现GTO-CNN-GRU人工大猩猩部队优化卷积门控循环单元多变量多步时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计学习总结参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-11-10 05:50

时间序列预测模型实战案例(十)(个人创新模型)通过堆叠CNN、GRU、LSTM实现多元预测和单元预测

本文介绍本篇博客为大家讲解的是通过组堆叠CNN、GRU、LSTM个数，建立多元预测和单元预测的时间序列预测模型，其效果要比单用GRU、LSTM效果好的多，其结合了CNN的特征提取功能、GRU和LSTM用于处理数据中的时间依赖关系的功能

Snu77·2023-11-10 05:46

基于智能算法的无人机路径规划研究（Matlab代码实现）

目录1概述1.1研究背景2运行结果3Matlab代码实现4参考文献1概述针对自主车辆换道时对换道轨迹平稳性和效率性的要求,设计了一种基于五次多项式模型的换道轨迹规划方法。

wlz249·2023-11-10 05:01

hadoop知识点总结（一）hadoop架构以及mapreduce工作机制

期待的解决方案解决性能瓶颈，在可见的未来不会出现新瓶颈之前的技术可以平稳过渡，如SQL；转移成本，如软硬件成本，开发成本，技能培养成本，维护成本2，关系型数据库和MapReduce的比较：传统关系型数据库

junzhou134·2023-11-10 02:25

python量化策略——最简单的动量策略，简单趋势追踪策略

使用shift(1),获得滞后一个时间段（50天）的时间序列数据。

小李、不姓李·2023-11-09 20:15

2023全国特种设备作业人员（Q2)起重司机（限缆索式）模拟一[安考星]

正确答案：正确3、钢丝绳具有强度高、绕性好、自重轻、运行平稳、有极少突然断裂等优点。正确答案：正确4、起升机构的卷筒直径越小对钢丝绳的损坏就越大。

安考星·2023-11-09 17:27

现代循环神经网络：门控循环单元(GRU)

它包含了一些门控机制，可以更好地捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。门控循环神经网络最早由Hochreiter和Schmidhuber在1997年提出，但是由于当时缺乏计算能力和数据集，它并没有得到

青云遮夜雨·2023-11-09 14:39

论文笔记：CROSSFORMER: TRANSFORMER UTILIZING CROSSDIMENSION DEPENDENCY FOR MULTIVARIATE TIME SERIES FOREC

ICLR20231intro1.1motivation之前用Transformer预测时间序列的工作，大多集中在建模时间维度的关系上。

UQI-LIUWJ·2023-11-09 14:26

有机肥污水处理设备有哪些

液压驱动系统具有传动功率大、低速平稳、有过载保护能力以及传动布置

博水环保污水处理·2023-11-09 10:57

双十一快递“当天达”？宏电助力物流分拣系统高效运行

为了持续提升快递配送的速度，自动化物流仓储建设的速度也在不断的加快，而在一个完整的自动化物流仓储系统中，输送分拣设备是物流自动化中的核心设备，它的平稳运行、安全性对物流分拣时效有重大影响。

宏电物联网·2023-11-09 09:47

Python数据分析实战【第三章】2.10-Pandas时间戳索引：DatetimeIndex【python】

【课程2.10】Pandas时间戳索引：DatetimeIndex核心：pd.date_range()1.pd.DatetimeIndex()与TimeSeries时间序列rng=pd.DatetimeIndex

Captain Franke·2023-11-09 08:05

高教社杯数模竞赛特辑论文篇-2023年C题：商超蔬菜销售数据的统计分析及建模（附获奖论文及R语言和LINGO代码实现）（续）

目录4.4.1多变量时间序列VAR模型的建立4.5优化模型求解成本利润率完成定价策略4.5.1模型建立

林聪木·2023-11-09 08:18

多变量GARCH模型R代码实现

多变量GARCH（GeneralizedAutoregressiveConditionalHeteroskedasticity）模型是一种用于建模多个时间序列变量之间的条件异方差性（conditionalheteroskedasticity

带我去滑雪·2023-11-08 16:12

python小波去噪讲解

它具有时间和频率的局部性，使得它在处理非平稳信号时具有很大的优势。Python作为一种功能强大的编程语言，提供

晓林爱学习·2023-11-08 16:02

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