包括递归和非递归实现题目二：如何直观地打印一颗二叉树题目三：在二叉树中找到某一个节点的后继节点题目四二叉树的序列化和反序列化题目五：折纸问题题目六：判断一棵二叉树是否是平衡二叉树题目七：判断一棵树是否是搜索二叉树

层的节点个数递归遍历前序中序后序非递归遍历前序中序后序层序1前序遍历2中序遍历3后序遍历4层序遍历将二叉查找树变为有序的双向链表求二叉树的镜像判断两棵二叉树是否结构相同判断二叉树是不是平衡二叉树判断二叉树是否是搜索二叉树判断二叉树是不是完全二叉树求二叉树中两个节点的最低公共祖先节点

题目：一棵二叉树原本是搜索二叉树，但是其中有两个节点调换了位置，使得这棵二叉树不再是搜索二叉树，请找到这两个错误节点并返回他们的值。保证二叉树中结点的值各不相同。

更多LeetCode算法与参考：https://github.com/kkman2008/Notebook/blob/master/notes/Leetcode%20%E9%A2%98%E8%A7%A3.md-------------------------【题目】对二叉树的节点来书，有本身的值域，有指向左孩子和右孩子的指针；对双链表的节点来说，有本身的值域，有指向上一个节点和下一个节点的指针。在

搜索二叉树就是如下图：转换成双向链表，如下图：有三种解法：1增加一个额外的数据结构，记录头尾节点2通过查找尾节点，连接头尾节点3构成循环链表我觉得原书说的有点啰嗦，其实归结最终的思想是：需要知道左右子树的头尾节点

importjava.util.LinkedList;importjava.util.Queue;importjava.util.Stack;importcom.jsp.tree.PreInPosTraversal.Node;/***BST*判断搜索二叉树

一.数据结构：Map的数据结构是二叉树(红黑树)，可以认为是平衡搜索二叉树，按照key值进行排序的。于是，key值的类型应该有比较操作。int,string类型等可以进行默认的比较操作。

之前在写过的很多的结构中都实现过搜索功能，但是不论是顺序搜索还是搜索二叉树，由于元素的存储位置和元素各关键码之间没有对应的关系，所以在查找一个元素的时候必须要经过关键码的多次比较。

文章目录1、二叉树的遍历（递归/非递归）2、打印二叉树3、在一个二叉树中找一个节点的后继节点4、序列化与反序列化5、判断是否为平衡二叉树6、判断是否为搜索二叉树和完全二叉树7、已知一棵完全二叉树，求其节点数

分类：数组，二叉树解法1：对于搜索二叉树而已，后续遍历的最后一个节点，就是根节点，并且根节点将树分成两部分一部分小于根节点，一部分大于根节点，也就是左右子树于是遍历数组，找到小于根节点的最后一个数所在index

最坏情况删除总结下一步前言前面两篇文章：【技术点】数据结构–二叉树（一）【技术点】数据结构–二叉树（二）讲了普通二叉树然后再到平衡搜索二叉树(BBST，BalanceBinarySearchTree，又称

文章目录前言基本二叉树二叉树定义二叉树遍历满二叉树&完全二叉树BST-搜索二叉树搜索新增节点删除线索二叉树霍夫曼树霍夫曼树的构造方式构造霍夫曼树伪代码下一步前言二叉树，数据结构的终结者，面试官的最爱。

删除二分搜索树的最大值和最小值最小值在最左的，递归直到某个节点的左子树为空，就是找到了最小值，删除该节点，有可能这个节点的右子树还有值，所以这个时候将右子树节点暂存，然后将这个节点的右子树赋值为空，然后返回右子树二分搜索树删除任意节点删除有右孩子没有左孩子的节点，同删除最大值节点一样删除有左孩子没有右孩子的节点，同删除最小值节点一样删除左右都有孩子的节点d找到d的右子树中的最小值，将该节点从d的右

AVL树全称高度平衡二叉树，它是一种优化了的搜索二叉树。我们知道，由于搜索二叉树存在缺陷，有可能退化成单链，这样的话搜索效率就降低了。

在之前的数据结构学习中，关于数据的搜索，主要有搜索二叉树、AVL树、红黑树、哈希表这几种算法；当数据较少时，可以使用这些算法；当数据量特别大（超出内存的容量），这些算法便不能处理了。

目录节点删除的三种情况：第一种情况：第二种情况：第三种情况代码实现：main函数节点删除的三种情况：节点删除总共分成三种情况：第一种情况：若为叶子节点则直接删除，如左图节点1，3，8或者右图的1，4，8。（若为单独一个根叶子要单独处理）若为单独一个根叶子第二种情况：若该节点，有一个节点，左或是右。因为只有一个节点，直接令祖父节点指向孙子节点，孙子节点的左右需要分开判断。如图中节点2（若该节点为根要

搜索二叉树：它或者是一棵空树，或者是具有下列性质的二叉树：若它的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值；若它的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值；判断是是否平衡二叉树

所以考虑采用hash_map/搜索二叉树/红黑树等来进行统计次数。然后就是取出前N个出现次数最多的数据了。当然，也可以堆实

首先理解一下什么是合法搜索二叉树，通俗来说就是一棵树的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值；若它的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值或者是一棵空树（来源于百度）二叉搜索树可以用中序遍历来判断

深度优先搜索二叉树是先访问根结点，然后遍历左子树接着是遍历右子树，因此我们可以利用堆栈的先进后出的特点，现将右子树压栈，再将左子树压栈，这样左子树就位于栈顶，可以保证结点的左子树先与右子树被遍历。

不同的搜索二叉树给定一个整u数'tno，求以'i1...'nn为节ng点组成的二叉搜'd索树有多少种？

Time:20190901题目描述二叉搜索树中的两个节点被错误地交换。请在不改变其结构的情况下，恢复这棵树。示例1:输入:[1,3,null,null,2]1/3\2输出:[3,1,null,null,2]3/1\2示例2:输入:[3,1,4,null,null,2]3/\14/2输出:[2,1,4,null,null,3]2/\14/3进阶:使用O(n)空间复杂度的解法很容易实现。你能想出一个只

26搜索二叉树转双向链表解这题首先要知道二叉搜索树的左节点小于其右节点，所以最小元素一定在最左边，而搜索树中其左子树最右节点为最大的数，即需要将其左子树最右值和根节点相链接，而将右子树最左节点和根相链接

今天学到了搜索二叉树赶紧来巩固一下。简单介绍一下数据结构中的树，在《离散数学》中树的定义是：连通无回路的图。树（tree）是包含n个结点的有穷集，其中每个元素称为节点，树中边的条数为n-1。

二叉搜索树的性质：每个节点都有一个作为搜索依据的关键码（key），所有节点的关键码互不相同。左子树上所有节点的关键码（key）都小于根节点的关键码（key）。右子树上所有节点的关键码（key）都大于根节点的关键码（key）。左右子树都是二叉搜索树。#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS1#include#includeusingnamespacestd;templatestr

//通过有序数组生成平衡搜索二叉树publicstaticNodegenerateTree(int[]arr){if(arr==null){returnnull;}returngenerate(arr,

一、哈希表概念由于搜索二叉树中元素存储位置与元素各个关键码之间没有对应的关系，因此在查找一个元素时需要一个一个进行比较，搜索效率取决比较次数。

搜索二叉树中两个节点的最近公共祖先Givenabinarysearchtree(BST),findthelowestcommonancestor(LCA)oftwogivennodesintheBST.AccordingtothedefinitionofLCAonWikipedia

题目：求二叉树中两个节点的最近公共祖先节点一、该二叉树为搜索二叉树搜索二叉树的特点：任意一个节点的左子树的所有节点值都比该节点的值小，其右子树的所有节点值都比该节点的值大。

基本思想类同于：图的深度优先搜索二叉树的后序遍历【分支限界法：广度优先搜索思想类同于：图的广度优先遍历二叉树的层序遍历】2.详细描述详细的描述则为：回溯法按深度优先策略搜索问题的解空间树。

leetcode.98搜索二叉树的遍历题目链接：https://leetcode.com/problems...

在搜索二叉树中，左子结点的值

什么是AVL搜索二叉树？AVL树本质上还是一棵二叉搜索树，它的特点是：1.本身首先是一棵二叉搜索树。2.带有平衡条件：每个结点的左右子树的高度之差的绝对值（平衡因子）最多为1。

深度优先搜索二叉树是先访问根结点，然后遍历左子树接着是遍历右子树，因此我们可以利用栈的先进后出的特点，先将右子树压栈，再将左子树压栈，这样左子树就位于栈顶，可以保证结点的左子树先与右子树被遍历。

链接：点击打开链接题目：给定一个二叉树，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。一个二叉搜索树具有如下特征：节点的左子树只包含小于当前节点的数。节点的右子树只包含大于当前节点的数。所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。Example:示例1输入:2/\13输出:true示例25/\14 /\ 36Output:falseExplanation:Theinputis:[5,1,4,null,null,

所以考虑采用hash_map/搜索二叉树/红黑树等来进行统计次数。然后就是取出前N个出现次数最多的数据了，可以用第2题提到的堆机制完成。

treemap是在内部重定义了entry，加上了left，right，parent变量，维持了一个搜索二叉树的结构。本质上，treemap已经不是map的结构了，ma

目录节点删除的三种情况：第一种情况：第二种情况：第三种情况代码实现：main函数节点删除的三种情况：节点删除总共分成三种情况：第一种情况：若为叶子节点则直接删除，如左图节点1，3，8或者右图的1，4，8。（若为单独一个根叶子要单独处理）若为单独一个根叶子第二种情况：若该节点，有一个节点，左或是右。因为只有一个节点，直接令祖父节点指向孙子节点，孙子节点的左右需要分开判断。如图中节点2（若该节点为根要

B-树（读作Bshu，中间不是减号）一句话总结：就是矮胖版的搜索二叉树。为什么要矮胖？主要是减少磁盘的IO。因为对海量数据，索引也是非常大的，可能有几个G。

思路：将二叉搜索树转换成一个排序的双链表，利用二叉搜索树的特性，非空二叉树的左子树上的节点的值都比根节点的值小，右子树上的节点的值都比根节点的值大，利用搜索二叉树的中序遍历得到的就是一个排序的序列；双链表不仅要指向它后面的节点还要指向它前面的节点

既然出现了二叉树，那么搜索二叉树的速度就成了我们需要关注的问题。主要问题就是，如果出现频率较低的英语单词放在根上，出现频率很高的英语单词出现在叶子节点，这样会使得我们每次的搜索都会很低效。问题模

搜索二叉树又叫作二叉树查找树或者二叉排序树，所谓搜索二叉树是指对于任何一个结点，它的左子树的所有结点都比这个根结点要小，它的右子树的所有结点都比这个根结点要大。

实现二叉树的先序、中序、后序遍历【递归方式和非递归方式】题目2：在二叉树中找到一个节点的后继节点题目3：介绍二叉树的序列化和反序列化题目4：折纸问题题目5：判断一棵二叉树是否是平衡二叉树题目6、判断一棵树是否是搜索二叉树

这个题目考虑到可以用中序遍历求解,因为中序遍历是搜索二叉树的从大到小的顺序,对二叉树进行中序遍历,每次经过结点k值减一,一直到k值等于1,对应的结点就是要寻找的点,这个其实还是比较难理解的,可以考虑非递归的方法进行遍历

二分：用有序数组中中间的数生成搜索二叉树的头节点，然后对数组的左右部分分别生成左右子树即可（重复过程）。生成的二叉树中序遍历一定还是这个序列。

判断一棵树是否是搜索二叉树、判断一棵树是否是完全二叉树判断是否是搜索二叉树的思路：如果一颗二叉树在中序遍历过程中出现了当前结点的值比前一节点值小，这说明不是搜索二叉树。

一面3.950分钟算法题：判断一个数组是不是搜索二叉树的后序遍历的结果tcpudp区别tcp如何实现有序传输tcp有序传输过去的数据还是分组的吗tcp三次

【STL】常用容器总结，带有复习性质的学习更有效率；【STL】关联式容器复习在复习关联式容器之前，先回忆一下底层的基本数据机构；【树】:常见的树有二叉树，搜索二叉树，RB_tree,AVL_tree,哈弗曼树

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一、技术总结题目的意思就是找到，给出两个结点的最小的祖先结点，其实这题关键就是，它是一棵搜索二叉树，我们只要发现有个结点是在给出的两个结点之间，那么这个结点就一定是最小的最先结点。