数值分析

最小二乘拟合问题求解算法（含python代码）

1.最小二乘拟合原理参考西安交大数值分析教材当f(x)是定义在点集X上的列表函数时，内积为2.最小二乘拟合问题的求解过程最小二乘拟合问题的求解过程有三种方法法一：（1）根据问题的特点选择一组线性无关的基函数
定睛一看·2022-12-11 00:50

【FPGA】双线性差值实现图像缩放，使用modelsim和matlab仿真验真

双线性插值作为数值分析中的一种插值算法，广泛应用在信号处理，数字图像和视频处理等方面。网上理论知识一大把，反正不喜欢看费脑。这里
玩嵌入式谁会脱发呀·2022-12-10 04:54

基于双线性插值的图像缩放python代码

最近学数值分析的时候，手写了一下图像双线性插值算法，主要思路是对插值后的每个像素点进行计算，然后这些点构成了插值后的图像。
炼丹术师·2022-12-10 04:43

matlab中非线性误差分析方法,matlab计算方法实验指导误差分析

数值分析的大部分研究课题中，如线性代数方程组、矩阵特征值问题、非线性方程及方程组等都存在病态的问题。病态问题要通过研究和构造特殊的算法来解决，当然一般要付出一些代价
菊果子·2022-12-09 19:08

拉格朗日插值

拉格朗日插值在数值分析中，拉格朗日插值法是以法国18世纪数学家约瑟夫·拉格朗日命名的一种多项式插值方法。
未解忆·2022-12-09 17:56

Ubuntu20.04安装各种库----简洁版

Eigen3SophusPangolinCeresg2o建议先装anaconda再装ros,python,opencv啥该有的都有了下面仅仅安装ros没有的库Eigen3作用:线性代数开源库,提供了有关线性代数、矩阵和矢量运算、数值分析及相关的算法安裝方法
abcwsp·2022-12-09 09:31

小波变换图像去噪matlab,基于小波变换的MATLAB汽车图像去噪

小波分析是泛函分析、傅里叶分析、样条理论、调和分析以及数值分析等多个学科的相互交叉、相互融合的结晶。小波变换属于时频分析的一种,它是一种多尺度信号分析方法,是分析非平稳信号的强有力的工具。
惊人院·2022-12-08 23:54

【数值分析】学习笔记2——最小线性二乘

目录前言一.超定方程组二.残差向量三.最小线性二乘法1.法方程法（1）正规方程组（2）缺点2.QR分解（1）正交变换（2）QR分解Householder分解四.总结前言在南方科技大学学习何炳生老师的数值分析课程期间有很多收获与感悟
ViolentElder·2022-12-08 14:03

【无标题】

**顶级程序员进阶**（1）（2）（3）（4）（5）数值分析、数值计算方法（6）概率论（7）统计学（8）偏微分方程（9）相机标定（10）线性代数（11）最优化算法（12）矩阵论、矩阵分析（13）泛函数分析
董晨001·2022-12-08 02:19

大连理工matlab上机工数,大连理工大学矩阵与数值分析上机作业

大连理工大学矩阵与数值分析上机作业课程名称：矩阵与数值分析研究生姓名：交作业日时间：2016年月20日121.1程序：Clearall;n=input('请输入向量的长度n：')fori=1:n;v(i
weixin_39923599·2022-12-07 02:54

大连理工matlab上机工数,大连理工大学矩阵及数值分析matlab上机实验.pdf

大连理工大学矩阵及数值分析matlab上机实验矩阵与数值分析之MATLAB试验学生姓名：陈贵鹏学号专业班级：结构工程建研1602班所在单位：智能结构研究所2017年6月4日2016级工科硕士研究生《矩阵与数值分析
真角大古·2022-12-07 02:54

大连理工大学矩阵与数值分析上机实验-2020

目录2020年所有上机实验代码结果2.1代码结果获取方式，微信搜索公众号“技术乱舞”扫码关注下方微信公众号，回复“矩阵实验”或者“dlut”即可获得所有代码实验结果2020年所有上机实验代码结果注：实验图片可放大，即可看清楚2.1分别利用Gauss消元法和列主消去法编程求解方程组,其中并求出矩阵的分解及列主元的分解（求出），并用分解的方法求的逆矩阵及的行列式代码function [x , L,U,
艾恩凝·2022-12-07 02:23

matlab 矩阵和数值分析,《矩阵与数值分析》上机大作业matlab

Gauss消去法Gauss列主元消去法x=1.000000000000000x=1.0000000000000001.0000000000000001.0000000000000001.0000000000000001.0000000000000001.0000000000000011.0000000000000000.9999999999999981.0000000000000001.00000
月塔·2022-12-07 02:23

大连理工大学软件学院2022年秋季学期《矩阵与数值分析》上机作业

文章目录《计算机科学计算》第二版162页第12题（1）162页第16题216页第12题《数值分析方法与应用》一、基础知识部分1、5、二、线性方程组求解2、6、三、非线性方程组求解1、4、四、插值与逼近1
谈瀛洲·2022-12-07 02:23

matlab画直方图

matlab中的数值分析包括了直方图绘制，这里主要介绍hist和histfit命令hist是直接绘制直方图，我们首先给出一个随机数组：aa=randn(1000,1);hist(aa);%当然可以设定直方图内条形的数量
teengad·2022-12-06 12:04

ubuntu20.04安装eigen3.4.0(两种方式)和ceres-solver2.0.0

Eigen是C++语言里的一个开源模版库，支持线性代数运算，矩阵和矢量运算，数值分析及其相关的算法。如何安装？
南山&M·2022-12-05 21:09

【数据分析】电商平台订单报表分析思路及案例

1.1互联网数据分析一般思路找出问题描述性分析数值分析：数量、均值、极差、标准差。。。分布规律：正态分布、长尾、均匀分布可视化：柱状图、散点图。。。。
♚人间海·2022-12-05 21:27

数值分析——超松弛（SOR）迭代法的python实现

逐次超松弛迭代法对方程组进行SOR迭代的步骤如下1.分解A=2.取松弛因子3.取初始向量4.迭代5.例题用SOR迭代法求解方程组Python代码：importnumpyasnpimportmathimportsys#分解矩阵defDLU(A):D=np.zeros(np.shape(A))L=np.zeros(np.shape(A))U=np.zeros(np.shape(A))foriinran
一颗白菜L·2022-12-04 05:57

数值分析——二分法求方程的根（Python实现）

defDic(a,b):fa=fun(a)fb=fun(b)whilea<=b:mid=(a+b)/2fm=fun(mid)ifabs(fm)<10e-9:print("方程的根为",mid)breakiffa*fm<0:a=ab=midfb=fun(b)print("解在[",a,",",b,"]之间")eliffb*fm<0:a=midb=bfa=fun(a)print("解在[",a,","
一颗白菜L·2022-12-04 05:27

数值分析——求方程解的不动点迭代法和斯特芬森法(Python实现)

一、不动点迭代法求方程的解importsympy#迭代的方程为f(x)=pow(x,3)-x-1defpsi(x):returnpow(x+1,1/3)defdif(x0):#求导函数用于判断最后的是否局部收敛x=sympy.Symbol('x')Y=pow(x+1,1/3)difY=(sympy.diff(Y,x))a=difY.subs(x,x0)returnadefFix(x0):p0=ps
一颗白菜L·2022-12-04 05:27

数值分析——LU分解求解线性方程组的Python实现

importnumpyasnpimportmathA=np.array([[1,2,3],[2,5,2],[3,1,5]])#np.mat创建矩阵,np.arry创建数组b=np.array([14,18,20])n=len(A)defLU_mat(A):#分解矩阵A的函数，得到L和U:L=np.eye(len(A))U=np.zeros(np.shape(A))forkinrange(n):U[
一颗白菜L·2022-12-04 05:57

数值分析——高斯赛德尔（Gauss_Seidel）迭代法（Python实现）

importnumpyasnpimportmathimportsys#分解矩阵defDLU(A):D=np.zeros(np.shape(A))L=np.zeros(np.shape(A))U=np.zeros(np.shape(A))foriinrange(A.shape[0]):D[i,i]=A[i,i]forjinrange(i):L[i,j]=-A[i,j]forkinlist(range
一颗白菜L·2022-12-04 05:57

数值分析-高斯塞得尔迭代法

高斯塞得尔迭代法高斯-赛德尔迭代（Gauss–Seidelmethod）是数值线性代数中的一个迭代法，可用来求出线性方程组解的近似值。该方法以卡尔·弗里德里希·高斯和路德维希·赛德尔命名。同雅可比法一样，高斯-赛德尔迭代是基于矩阵分解原理。（源自百度百科）版本一版本二与雅克比迭代法的区别在于最后的迭代公式有所不同，其他的LU分解思路基本一致算法框图手写例题
郭守军·2022-12-04 05:25

数值分析——雅可比（Jacobi）迭代法（Python及MATLAB实现）

一、Python实现importnumpyasnpimportmathimportsys#分解矩阵defDLU(A):D=np.zeros(np.shape(A))L=np.zeros(np.shape(A))U=np.zeros(np.shape(A))foriinrange(A.shape[0]):D[i,i]=A[i,i]forjinrange(i):L[i,j]=-A[i,j]forkin
一颗白菜L·2022-12-04 05:55

[数值分析拟合]Matlab三次样条插值拟合数据

三次样条插值是一种运用极为广泛的工程插值算法，本文章编写的函数默认使用端点处的导数值代替给定的两端点的导数值使用三转角构造法进行插值（该函数也可传入端点导数数值进行分析），对数据进行方便而迅速的拟合（但是目前没有三弯矩构造法）一、三次样条插值的基本原理：首先，三次样条插值将曲线的每一段通过三次函数进行拟合。曲线会通过每一个数据点，并且在每个数据点处都有二阶连续条件（节点处的一阶导数值和二阶导数值均
程序菜鸟一只·2022-12-03 14:51

matlab插值：拉格朗日插值

拉格朗日插值即对所要插值的函数进行拉格朗日多项式拟合这是matlab插值系列的第二期，第一期：[数值分析拟合]Matlab三次样条插值拟合数据（以后会有时间的时候再更新更多的插值方法）这篇文章我推导过程参考过了一些其他文章
程序菜鸟一只·2022-12-03 14:51

高斯消元法&&列主消元法

高斯消元法&&列主消元法写在前面高斯消元法列主消元法写在前面最近在学数值分析，正好学到求解线性方程组。就自己动手简单实现了一下。
Liknananana·2022-12-03 10:24

＜＜数值分析＞＞ 第三章线性方程组的迭代解法

线性方程组的理论求解公式——，在实际应用中面临着两大问题，1是计算过程复杂，2是无法保证算法的稳定性。同时初始数据存在误差，需要寻求能达到精度要求的、操作和计算过程相对简单的求解方法——迭代法。目录一.迭代法的基本思想二.基本迭代法2.1雅可比迭代2.1.1三阶线性方程组的雅可比（Jacobi）迭代法2.1.2雅可比迭代法的矩阵描述2.2高斯-赛德尔迭代法2.2.1三阶线性方程组的高斯-赛德尔迭代
森爱。·2022-12-01 20:58

＜＜数值分析＞＞第二章线性方程组的直接解法

解线性方程组是工程数学中最常见的模型之一。所说的“最常见”有两方面的含义：１）一部分工程问题的本身建立的就是线性方程组模型；２）较多工程问题建立的非线性方程组模型需要转化为线性方程组的求解。线性方程组为Ax=b，以下介绍求解方法，目录一.高斯列主元消去法1.1介绍1.2例题1.3特点二.LU分解求解方程组2.1公式介绍2.2求解思路2.3例题三.特殊的LU分解3.1平方根法、3.2Cholesky
森爱。·2022-12-01 20:27

有限元分析50年发展之路

传统的CAE技术是指工程设计中的分析计算与分析仿真，具体包括工程数值分析、结构与过程优化设计、强度与寿命评估、运动/动力学仿真，验证未来工程/产品的可用性与可靠性。
易易易763·2022-12-01 14:40

Python数值分析--------牛顿插值法

先上代码:importmatplotlib.pyplotaspltfrommathimport*allx=[iforiinrange(2,11)]ally=[i**3+5*i**2+6*i+7foriinrange(2,11)]orders=3defnewton_1(allx,ally,orders):difference_quotient=[[]foriinrange(orders)]forji
River Chandler·2022-12-01 11:33

历届图灵奖和马尔奖获得者

1968RichardW.Hamming因在计数方法、自动编码系统、检测及纠正错码方面的贡献被授予图灵奖1969MarvinMinsky因对人工智能的贡献被授予图灵奖1970J.H.Wilkinson因在利用数值分析方法来促进
马少爷·2022-11-30 23:25

[转]数值分析——多项式插值之Lagrange插值

一、引言考虑这样一个实际例子，当我们按下计算器的正弦按钮时，会发生什么？我们都知道计算器有可以处理加法和乘法的硬件，但是，它是如何计算一个数的正弦值呢？多项式插值法就可以解决这样的问题。我们将在未来重新审视这个问题。目前，我们先来学什么是插值以及如何插值。二、什么是插值如下图所示，假定我们收集了一组数据点(x,y)(x,y)(x,y)，譬如(0,1),(2,2),(3,4)(0,1),(2,2),
weixin_30433075·2022-11-30 02:01

数值分析_LU矩阵分解技巧——方法论（板书版）

LU三角分解求解线性方程的LU矩阵分解技巧LU矩阵分解技巧加急版充实版LU矩阵分解技巧本人写博客风格一般分为两个部分：1、加急版：针对时间很紧的人，想快速学会的那种；2、充实版：针对那些渴望干货的人，尽我所能把知识点和自己的理解系统地表达；加急版很急，直接上例题“摆阵”其实就是写出Doolittle分解的紧凑格式（如果你只想知道怎么分解LU矩阵，这句话可以忽略，想知道来龙去脉文章的下部分会讲到）求
癞皮狗狗主·2022-11-29 22:27

偏微分方程数值解法python_微分方程数值方法和偏微分方程有什么区别吗？

从经典数值分析的角度，通常会关心下面一些问题：相容性、稳定性、收敛性、收敛阶、计
天荒地脑·2022-11-28 10:11

112页数学知识整理！机器学习-数学基础回顾.pptx

机器学习所需要的数学知识，包括了数学分析(微积分)，线性代数，概率论，统计，应用统计，数值分析，常微分方程，偏微分方程，数值偏微分方程，运筹学，离散数学，随机过程，随机偏微分方程，抽象代数，实变函数，泛函分析
风度78·2022-11-27 18:17

【数值分析】高斯消元法_python语言实现

学习数值分析这门课程时，对高斯消元法及主元素法部分代码的编写，希望能帮到大家，也希望能有大神对我做的不到位的地方进行指正。直接上代码。
寄寄摆摆·2022-11-26 19:40

【Python算法】数值分析—牛顿迭代法

一、前言我们真正可以求出解析解的方程其实非常有限，大量的方程难以直接计算解析解，所以发展出了强大的数值解法，利用数值解法去高精度的逼近真实解，并且数值解法往往具有通用性，一种算法可以适用多种形式的方程。牛顿迭代法就是一种广泛用于解方程的数值解法，是一种高效的迭代方法，具有局部无条件收敛、迭代次数少、精度可控的优点。注：其中的是方程的函数形式，如：，而待求解的是，最终数值解就是或者二、代码逻辑新建s
大风起兮呼呼呼·2022-11-26 19:38

【Python算法】数值分析—列主元高斯消元法——附源码

一、背景线性方程组有很多种解法，可以最简单的直接代入消元计算，但是运算量较大，且过程复杂不直观。高斯消元法目的是预处理方程组的系数矩阵，将系数矩阵变换为上三角矩阵，这样整个方程就变得清晰直观很多，即使不借助计算机，也是可以很简单的手算出结果。原方程：高斯消元后的方程，这样最下行的方程只是一个简单的一元一次方程，倒数第二行是二元一次，依次倒着求解，整个过程变得清晰直观。（全部元素带撇“'”，是因为消
大风起兮呼呼呼·2022-11-26 19:06

文章目录与概览

摘要随机动力学是一门结合概率论与数值分析方法研究承受随机载荷的机械与结构系统的稳定性、响应以及可靠性的技术学科[1]。
nono_x·2022-11-25 03:46

matlab sym用法_MATLAB新手入门篇1（基础）

MATLAB是一个数学工具性软件，做数值分析很有用，而且相比较C类编程软件语言更加简单，用习惯后操作起来很便捷，尤其是它的三个界面（CommandWindow、CurrentDirectoryWorkspaceandCommandHistory
虎山行不行·2022-11-24 21:14

人工智能门槛太高？用这个框架轻松入门深度学习！

同学，数分高代常微分数值分析复
实验楼v·2022-11-24 18:48

数值分析——基本题型总结

1.求绝对误差限、相对误差限和有效数字2.列主元Gauss消去法求解方程组3.向量范数和矩阵范数4.最小二乘法求拟合曲线-------------------------------------------------------未完待续
时代&信念·2022-11-24 01:40

Eigen库学习笔记，矩阵运算，欧拉角四元数转换

在学习SLAM时，一定会需要Eigen库，它是一个高层次的C++开源库，有效支持线性代数，矩阵和矢量运算，数值分析及其相关的算法。
可见一班·2022-11-23 21:33

好玩的Matlab 3D心形代码

它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强
赖床份子·2022-11-23 18:06

数值分析：矩阵奇异值分解

1.奇异值分解(SVD)(1)奇异值分解已知矩阵\(\bm{A}\in\R^{m\timesn}\),其奇异值分解为：\[\bm{A}=\bm{U}\bm{S}\bm{V}^T\]其中\(\bm{U}\in\R^{m\timesm}\)，\(\bm{V}\in\R^{n\timesn}\)是正交矩阵，\(\bm{S}\in\R^{m\timesn}\)是对角线矩阵。\(\bm{S}\)的对角线元素
「已注销」·2022-11-23 17:22

1.9QT配置Eigen库的环境

Eigen是一个高层次的C++库，有效支持线性代数，矩阵和矢量运算，数值分析及其相关的算法。在图像矩阵的运算和卡尔曼滤波器中经常用到Eigen。
心海泪雨·2022-11-22 21:33

5.4 数值分析: 牛顿插值多项式及余项

本文内容为东北大学数值分析国家精品慕课课程的课程讲义,将其整理为OneNote笔记同时添加了本人上课时的课堂笔记,且主页中的思维导图就是根据课件内容整理而来,为了方便大家和自己查看，特将此上传到CSDN
孤柒「一起学计算机」·2022-11-22 16:18

数值分析-牛顿插值多项式总结

为了方便理解数值分析的差商表计算原理，这里提炼了核心知识。劣势:包含太多除法运算0.均差的基本概念这里不再阐述。
notabitwise·2022-11-22 15:47

拉格朗日插值多项式与牛顿插值多项式区别

在研究生的数值分析一门课中，插值法一章最重要的两个插值方法就是牛顿插值法与拉格朗日插值法。
qq_25349323·2022-11-22 15:16
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