数值分析

【技巧】matlab批量读取tif数据并导出

*matlab是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室），具有数值分析、矩阵计算、科学数据可视化的强大功能。
ls_y·2022-12-30 10:34

数值分析：利用牛顿法解非线性方程组的matlab和python实现

问题描述例如对这个非线性方程组使用牛顿法进行求解，且设初始值为x0=（1.6，1.2）T。计算机实现牛顿法基本思路直接用fsolve函数求解对于非线性方程组F(X)=0，用fsolve函数求其数值解。fsolve函数的调用格式为：X=fsolve('fun',X0,option)其中X为返回的解，fun是用于定义需求解的非线性方程组的函数文件名，X0是求根过程的初值，option为最优化工具箱的选
巴涅波赫夫·2022-12-30 08:43

Python实现前向和反向自动微分的示例代码

目录1自动微分2前向自动微分3反向自动微分4总结1自动微分我们在《数值分析》课程中已经学过许多经典的数值微分方法。许多经典的数值微分算法非常快，因为它们只需要计算差商。
·2022-12-30 07:20

神经网络的数据处理,神经网络数据处理

需要，从事人工智能，需要数学基础：高等数学，线性代数，统计概率数学和随机过程，离散数学，数值分析文案狗。
普通网友·2022-12-26 17:48

数值分析 解线性方程组的直接法(二)

数值分析第三章直接三角分解法及列主元三角分解法LU分解法原理三角分解法的代码实例直接三角分解法及列主元三角分解法    一个方阵可分解成两个以上矩阵的乘积，当给定一些约束后，这些分解将是唯一的.对矩阵进行三角分解实际上只是将矩阵分解成两个三角形矩阵的乘积
执手人间·2022-12-25 23:56

数值分析 解线性方程组的直接法(三)

数值分析第三章三角分解法的补充列主元三角分解法特殊矩阵的三角分解法1.对称矩阵的三角分解法2.对称正定矩阵的三角分解法三角分解法的补充列主元三角分解法从直接三角分解公式可以看出，当ukk=0u_{kk}
执手人间·2022-12-25 23:56

数值分析 解线性方程组的直接法(一)

数值分析第三章引言高斯消去法高斯消去法的基本思想n元线性方程组的高随消去法高斯消去法的计算步骤列主元高斯消去法列主元高斯消去法的基本思想算法步骤列主元高斯消元法的代码实例引言对于n元线性方程组{a11x1
执手人间·2022-12-25 23:25

2.2 在Matlab中进行相机标定

它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强
心海泪雨·2022-12-25 13:47

数学建模——区分“拟合、插值、多元线性回归、逻辑回归、逐步回归、最小二乘法”等概念【概念篇】【全文5200字】

数学建模系列文章——总结篇：《数模美一国一退役选手的经验分享[2021纪念版]》.一、总关系图  解释说明：  ①拟合、插值和逼近是数值分析的三大基础工具。它们的区别在于：  拟合是已知样本
一支王同学·2022-12-25 11:07

matlab数值分析作业答案,数值分析作业MATLAB程序题

function[x,y1,y2]=my(dyfun,xspan,y0,h)x=xspan(1):h:xspan(2);y1(1)=y0;y2(1)=y0;forn=1:length(x)-1y1(n+1)=y1(n)+h*feval(dyfun,x(n),y1(n));k1=feval(dyfun,x(n),y2(n));k2=feval(dyfun,x(n)+h/2,y2(n)+h/2*k1)
巴赫爱喝胡辣汤·2022-12-25 10:35

平分法及牛顿法求解平方根

在科学和工程中，如何较好的得到一个非线性方程的数值解，是数值分析算法研究中极其重要的领域之一。
Dovake·2022-12-23 22:01

c++中调用matlab引擎计算（亲测可用）

Matlab是一款将数值分析、矩阵计算、信号处理和图形显示结合在一起，包含大量高度集成的函数可供调用，适合科学研究、工程设计等众多学科领域使用的一种简洁、高效的编程工具。
todayq·2022-12-23 17:56

python interpolate 用法_关于Python插件包SciPy interpolate的最新用法

在学习数值分析的时候常常用到一次插值，二次插值...。经过不断的学习和使用可以发现：插值是在直线或曲线上的两点之间找到值的一种处理过程。
bannxinn·2022-12-23 12:44

数值分析（代码）-梯形公式、辛普森公式、复合梯形公式、复合辛普森公式

习题5.4运行代码：main.h:clc;clear;formatlong;h=1/6;%h=1/8;%例5.4N=(1-0)/h;x=0:h:1;s_t=f(x(1));forn=1:N-1s_t=s_t+2*f(x(n)+h);ends_t=s_t+f(x(N+1));s_t=s_t*h/2;s_ts=0;forn=1:4s=s+2*f((2*n-1)/8)+f(n/4);ends=2*s+f
今天不熬夜！·2022-12-23 09:46

最佳节点的选取--第一类Tchebyshev多项式

在数值分析中，通过多项式逼近函数有如下的多项式插值误差定理：定理1设f∈Cn+1[a,b]，多项式p是f在不同节点x0,x1,⋯,xn上的插值多项式，degp≤n。
Liang_Ling·2022-12-22 08:54

Delaunay三角剖分算法

点集的三角剖分（Triangulation），对数值分析（比如有限元分析）以及图形学来说，都是极为重要的一项预处理技术。
~风凌天下~·2022-12-21 10:07

【计算几何】Delaunay 三角剖分原理与实现

摘要:平面点集的三角剖分在数值分析以及图形领域，都是极为重要的一项预处理技术。作为一种广泛应用的三角剖分技术，Delaunay三角剖分通过最大化最小角确保接近与规则的三角网和唯一性。
稷殿下·2022-12-21 10:35

C#，计算几何，随机点集之三角剖分的德劳内（Delaunay）算法的源代码

一、三角剖分Delaunay算法简介点集的三角剖分（Triangulation），对数值分析（比如有限元分析）以及图形学来说，都是极为重要的一项预处理技术。
深度混淆·2022-12-21 10:00

数值分析常见基本算法及MATLAB代码总结

刚考完研究生的数值分析课，打算整理一下平时的上机代码，做一个汇总。
xiaoye_dlut·2022-12-19 16:01

数值分析总结笔记1——向量范数、矩阵范数

一.向量范数1.定义：对于任意向量x,y以及复数α∈C，函数f(x)=||x||满足以下三个条件：1.非负性||x||≧0,||x||=0⇿x=0(n*1)注意符号，可能会导致不满足非负性例如：|x1|+|2x2|-5|x3|注意是否所有x分量为0时，整体也为0例如：|x1|+|2x2+x3|2.齐次性||αx||=|α|·||x||注意函数中带高次方的情况，是否满足齐次性3.三角不等式||x+y
hongliyu_lvliyu·2022-12-19 08:12

机器学习100天（二）：002 数据预处理之导入数据集

第三个：pandas，用于数值分析。#导入标准库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimport
红色石头Will·2022-12-18 21:35

数值分析·学习 | 拉格朗日插值法matlab实现

目录前言一、拉格朗日（Lagrange）插值是什么？二、matlab实现代码1.线性插值：2.抛物线插值：3.拉格朗日（Lagrange）插值：总结：前言本篇内容为个人所学知识分享一、拉格朗日（Lagrange）插值是什么？对于构造通过n+1个不同的节点的n次插值多项式,假定它满足条件为了构造，我们先定义n次插值基函数。若n次多项式在n+1个节点上满足条件则称这n+1个n次多项式为节点上的n次插值
不变因子·2022-12-18 17:33

数值分析·学习 | 解线性方程组的直接方法（高斯消去法以及LU求解）matlab实现

目录一、前言：二、算法描述：三、实现代码：1、高斯消去法：2、高斯消去法-列主元消去法：3、LU分解：4、求逆矩阵：四、总结：一、前言：个人学习内容分享二、算法描述：1、高斯消去法：设有线性方程组或写为矩阵形式如果，则可通过高斯消去法将Ax=b约化为等价的三角形线性方程组，形式如下：计算公式如下：消元计算(k=1,2,···,n-1)回代计算2、高斯消去法-列主元消去法：1.det←12.对于k=
不变因子·2022-12-18 17:33

数值分析·学习 | 平方根法和追赶法matlab实现

目录一、前言：二、算法描述：三、实现代码：1、平方根法：2、改进的平方根法:3、追赶法:四、总结:一、前言：个人学习内容分享二、算法描述：平方根法：如果A为n阶对称正定矩阵，则存在一个实的非奇异下三角矩阵L,使,当限定L的对角元素为正时，这种分解是唯一的。下面我们用直接分解方法来确定计算L元素的递推公式，因为其中.由矩阵乘法及(当j
不变因子·2022-12-18 17:33

【数值分析/计算方法】插值法及其余项MATLAB仿真实验

1、Lagrange插值法方法：对给定的n个插值节点x1,x2,⋯,xn以及它们对应的函数值y1,y2,⋯,yn，利用构造的n-1次Lagrange插值多项式，可以通过下面式子求得插值区间内任意x的函数值。Matlab实现：functiony=lagrange(x0,y0,x)n=length(x0);%记录插值节点个数m=length(x);%记录插值点个数fori=1:mz=x(i);s=0.
真的是小恐龙吗？·2022-12-18 17:32

数值分析·学习 | 牛顿插值法matlab实现

目录前言一、牛顿插值法是什么？1.均差下的牛顿插值2.为了给出编辑的表达式，引入均差的概念3.差分形式的牛顿插值公式（牛顿前插公式）三、matlab实现代码1.生成牛顿均差表2.牛顿插值多项式3.生成牛顿差分表4.牛顿前插公式总结：前言本篇内容为个人所学知识分享一、牛顿插值法是什么？由于利用插值基函数得到的拉格朗日插值多项式，公式结构紧凑，在理论分析中甚为重要，但当插值节点增减时，计算要全部重新进
不变因子·2022-12-18 17:31

数值分析公式大赏（下）

线性代数知识向量的范数设x和y为n维实向量，则x和y的任意范数具有以下基本性质：正定性：∣∣x∣∣≥0||x||≥0∣∣x∣∣≥0，只有x为零向量时||x||=0齐次性：∀k∈R，∣∣kx∣∣=∣k∣⋅∣∣x∣∣||kx||=|k|·||x||∣∣kx∣∣=∣k∣⋅∣∣x∣∣三角不等式：∣∣x+y∣∣≤∣∣x∣∣+∣∣y∣∣||x+y||≤||x||+||y||∣∣x+y∣∣≤∣∣x∣∣+∣∣y∣
Barry Wu·2022-12-18 14:35

【MATLAB100个实用小技巧】——数值分析(85-100)

文章目录前言系列文章85.86.三次样条插值法87.NEWTON插值88.hermite插值89.newton形式的hermite插值90.平方根法91.gauss消去法92.三角分解法93.jacobi迭代法94.gauss迭代法95.sor迭代法96.最速下降法97.共额梯度法98.newton迭代法99.broyden迭代法100.逆broyden迭代法前言MATLAB是一个功能强大的软件，
yuan〇·2022-12-18 07:54

数值分析的matlab实验总结,数值分析及其MATLAB实验（第2版）

版次：1页数：200字数：10000印刷时间：2015-9-1开本：16开纸张：胶版纸印次：1包装：平装-胶订商品详情基本信息书名:数值分析及其MATLAB实验(第2版)定价：39.80元作者:姜健飞、
冷先生商业视界·2022-12-17 19:15

matlab如何输出恒定值,《工程与科学数值方法的MATLAB实现（第4版）》

只有解析法无效的时候，才考虑用数值分析方法来解决问题。所以它一直被当做备选项，不被重视。数值分析方法是一门实践性很强的学科，但是其计算繁琐、冗长，靠人工计算计算量大让人望而生畏。
Yue Chenn·2022-12-17 19:14

高等工程数学--第二篇数值分析考点提炼

目录1.高斯消元法2.直接三角形分解法（Dolittle分解）L和U的矩阵的计算方式为3.Jacobi迭代法（雅克比）4.Gauss-Seidel(高斯-赛德尔)迭代法5.Jacobi和Gauss-Seidel迭代收敛性6.拉格朗日插值抛物线的话：线性插值两点的话：两者例题：7.曲线拟合的最小二乘法解题步骤：8.数值微分公式9.牛顿（Newton）迭代法解题步骤：10.欧拉（Euler）方法解题步
萌新待开发·2022-12-17 19:42

计算方法(数值分析)实验：常微分方程初值问题的数值解实验 改进的Euler方法 四阶龙格库塔算法 java实现

目的要求：改进的Euler方法和四阶龙格库塔算法的计算方法原理并编程实现。要求编写实验程序（语言不限），给出实验结果。题目：改进的欧拉法及4阶经典Runge-Kutta方法在不同步长下计算初值问题。步长分别为0.1和0.2packagecom.code;publicclassmain{publicstaticvoidmain(String[]args){Eulor(0.1,0,1,1);Syste
斑马还没睡着·2022-12-16 13:52

eigen 列向量转矩阵_快速入门矩阵运算——开源库Eigen

矩阵是数学中一个重要的工具，广泛应用于各种场景下的数值分析，例如，数字信号处理，图像处理等。我们如何在程序中使用矩阵进行运算呢？本文将为大家介绍一个开源的矩阵运算工具——Eigen。
丘门炭治郎·2022-12-15 19:57

《数值分析》李庆扬 03 曲线拟合的最小二乘法

#写于2021.01.05#教材《数值分析》第五版李庆扬王能超易大义#只总结了考试需要的内容：无加权的最小二乘的计算#总结不易望赞鼓励0内容串联1.误差分析：https://blog.csdn.net/
羊老羊·2022-12-15 08:41

数值分析：数据的最小二乘拟合

1实验目的在已知某天在不同时间的前温度高低，借用最小二乘法确定这一天的气温变化规律。通过MATLAB编程，选取适当函数进行求解绘图。2实验内容假定某天的气温变化记录如下表所示：时间(t)0123456789101112温度(x(t))15141414141516182022232528时间(t)131415161718192021222324温度(x(t))31323129272524222018
写报告的小菜鸟·2022-12-15 08:40

数值分析实验四 最小二乘法曲线拟合

一、实验目的1.使用不同的模型对数据进行最小二乘拟合；2.分析使用不同模型最小二乘法对数据进行拟合的RMSE(均方根误差)；3.根据分析结果求出最合理的拟合模型。二、实验题目1.用表1-1中的世界人口统计数值估计1980年的人口，求最佳最小二乘法数值估计：(a)直线；(b)抛物线。它们都通过这些数据点，并求这些拟合的RMSE。在每一种情形下，估计1980年的人口。哪一种拟合给出最佳估计。（40分）
CANDY_J·2022-12-15 08:09

计算机数值分析：曲线拟合最小二乘法(python实现

曲线拟合最小二乘法其中使用了机器学习之中得正规化方程直接计算得到theta#coding=gbk;#要输入的数据data=165187123126150172123125141148importnumpyasnp;importmatplotlib.pyplotasplt;defData_in(list0,list1,list2):list0=input("请输入离散点的值：").split("")
张卿长·2022-12-15 08:09

数值分析——曲线拟合的最小二乘法

文章目录一、曲线拟合的最小二乘原理1.超定方程组的最小二乘解解题方法：2.直线拟合3.多项式拟合一、曲线拟合的最小二乘原理拟合曲线定义：求近似函数φ(x),使之“最好”的逼近f(x),无需满足插值原则.这就是曲线拟合问题。（时间紧迫直接看例子就行，智慧交通专业的补修课，可能理论学的不那么深入，主要是方法。）1.超定方程组的最小二乘解超定方程组是指方程个数大于未知量个数的方程组。最小二乘解：对于方程
不熬夜的程序猿♞·2022-12-15 08:39

MATLAB：ode45

ode45ode45实际上是数值分析中数值求解微分方程组的一种方法，4阶五级Runge-Kutta算法。
muyierfly·2022-12-13 20:03

python 常微分方程_常微分方程数值解法——python实现

研究生课程《应用数值分析》结课了，使用python简单记录了下常微分方程数值解法。
weixin_39701288·2022-12-13 13:18

求某个数开几次方根(二分法、数值分析、运筹学、牛顿法和拟牛顿法）

文章目录二分法判断二分法步数（基于精确度）数值分析的角度牛顿法拟牛顿法先说面试题：如何求5开3次方根。
universe_1207·2022-12-13 08:05

python拉格朗日插值_拉格朗日插值多项式在Python中的实现

什么是拉格朗日插值多项式在数值分析中，拉格朗日插值法是以法国十八世纪数学家约瑟夫·拉格朗日命名的一种多项式插值方法。
weixin_39623271·2022-12-12 18:03

【Python算法】数值分析—拉格朗日插值法（1-未知原函数做预测）——附源码

一、背景拉格朗日插值法可在未知原函数，只知道节点值、节点函数值时，以多项式的形式拟合出原函数。对于已知原函数，想分析拟合结果的讨论，请移步2-已知原函数做拟合分析拟合出的多项式：而、是已知量，是实际容易测得的值，如一天内的时间和温度值，其拟合出的就是温度关于时间变化的函数表达式二、函数逻辑（function文件，完整代码在文末）逻辑思路：计算的分子计算的分母通过的分子分母组合出1.计算的分子def
大风起兮呼呼呼·2022-12-12 18:31

【Python算法】数值分析—拉格朗日插值法（2-已知原函数做拟合分析）——附源码

一、背景拉格朗日插值法可在未知原函数，只知道节点值、节点函数值时，以多项式的形式拟合出原函数。它也可以在已知原函数的情况下，对拟合出的多项式进行分析，进一步讨论多项式次数、插值区间大小对拟合出的多项式的精度影响。对于未知原函数，拟合后做预测的讨论，请移步拉格朗日插值法（1-原函数未知做预测）拟合出的多项式：而、是已知量，是实际容易测得的值，如一天内的时间和温度值，其拟合出的就是温度关于时间变化的函
大风起兮呼呼呼·2022-12-12 18:31

拉格朗日插值法在数据分析中的应用——Python插值scimpy,lagrange

拉格朗日插值法是根据已知的点求取函数对未知点进行插值，具体细节这里不做具体介绍，想了解的朋友可以去数数值分析的内容。这里以应用为主，介绍scimpy中的lagrange（）函数的使用方法。
5_Kong·2022-12-12 18:30

使用Python进行描述性统计

2使用NumPy和SciPy进行数值分析2.1基本概念2.2中心位置（均值、中位数、众数）2.3发散程度（极差，方差、标准差、变异系数）2.4偏差程度（z-分数）2.5相关程度（协方差，相关系数）2.6
weixin_30871905·2022-12-12 12:38

奇异方程组的特解用matlab,用列主元消去法分别解方程组Ax=b，用MATLAB程序实现（最有效版）...

数值分析里面经常会涉及到用MATLAB程序实现用列主元消去法分别解方程组Ax=b具体的方法和代码以如下方程(3x3矩阵)为例进行说明：用列主元消去法分别解方程组Ax=b，用MATLAB程序实现：(1)1
weixin_39633807·2022-12-11 15:53

文本特征化方法总结

这也是NLP进行数值分析的第一步，也是最关键的一步，是文本挖掘通往传统模型步骤的桥梁，这一步搭建好了，之后的所有步骤都可以按照传统做法进行。
#温室里的土豆·2022-12-11 00:55

迭代法求解非线性方程组（含python代码）

1.迭代法求解非线性方程组的原理参考西安交大数值分析教材2.迭代法求解非线性方程组的计算过程牛顿法求解非线性方程组的计算过程如下弦割法与牛顿法类似，弦割法将牛顿法中的偏导数用差商替代，即将上述牛顿法中的第
定睛一看·2022-12-11 00:22

迭代法求解非线性方程（含python代码）

1.几种迭代法的基本原理参考西交大数值分析教材2.迭代法求解非线性方程的计算过程据迭代法的局部收敛性定理，在使用迭代法前需要先是用二分法确定含根区间，在这个区间内x充分接近于真实解，使得迭代法收敛。
定睛一看·2022-12-11 00:52
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