数学基础

AI笔记: 数学基础之二项分布与二项式定理

概率试验1.投掷一个骰子投掷5次2.某人射击1次，击中目标的概率是0.8,他射击10次；3.一个盒子中装有5个球(3红2白)，有放回依次从中抽取5个球4.生产一种零件，出现次品的概率是0.04，生产这种零件4件以上这些的特点都是：条件相同独立重复性试验发生或者不发生发生的概率相同例子投掷一枚图钉，设针尖向上的概率为p,则针尖向下的概率为q=1-p.连续投掷一枚图钉3次，仅出现1次针尖向上的概率是多
Johnny丶me·2022-11-21 01:51

人工智能数学基础--概率与统计4：联合分布与边缘分布

一、引言本文是《人工智能数学基础–概率与统计3：随机变量与概率分布》的后续篇，本文中的公式编号从15开始，前面14个公式请参考人工智能数学基础–概率与统计3：随机变量与概率分布》。
LaoYuanPython·2022-11-21 01:20

人工智能数学基础--概率与统计10：离散随机变量的概率函数及常见的二项分布、泊松分布

一、离散随机变量的概率函数及分布函数设X为离散随机变量，其全部可能取值为{a1,a2,…}，则：pi=P(X=ai)(i=1,2,…)称为X的概率函数，也称为随机变量X的概率分布；设X为随机变量（包括离散和非离散），则函数：P(X≤x)=F(x)(-∞∞时，F(x)->1，X->-∞时，F(x)->0。二、二项分布2.1、定义假设某事件A在一次试验中发生的概率为p，将该试验独立重复n次，以X记A在
LaoYuanPython·2022-11-21 01:20

人工智能数学基础--概率与统计11：离散随机变量的超几何分布和负二项分布

一、超几何分布1.1、定义假设N个产品中M个废品，以X记为从N个产品中随机抽出n个里面所包含的废品数m，则：P(X=m)=(mM)(n−mN−M）/（nN）P(X=m)={\Large(^M_m)(^{N-M}_{n-m}）/（^N_n）}P(X=m)=(mM)(n−mN−M）/（nN）其中：0≤m≤M，n≤N，n-m≤N-M。上述概率函数就是超几何分布的概率函数，之所以称为这个名字，是因为其形式
LaoYuanPython·2022-11-21 00:46

机器学习-K近邻算法

2.K-近邻算法的优缺点及适用范围：优点：数学基础低、精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定。缺点：计算复杂度高、空间复杂度高。适用数据范围：数值型和标
chenlh12333·2022-11-20 23:10

会玩，有人用 Python 模拟导弹防御！

这个听起来很高大上的东西，其实并不是军事学的专利，从数学上来说就是解微分方程，这个没有点数学基础是很
菜鸟学Python·2022-11-20 18:24

[Python系列-16]：人工智能 - 数学基础 -6- 常见数学函数、激活函数大全

作者主页(文火冰糖的硅基工坊)：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/119322837目录第1部分函数概述1.1函数的定义1.2计算机函数与数学函数的异同1.3数学函数在深度学习中应用第2章常见的初等数学函数2.1常数函数2.2幂函数2.3指数函数2.
文火冰糖的硅基工坊·2022-11-20 18:53

9 大主题，机器学习算法理论面试题大汇总

算法理论基础不仅包含基本概念、数学基础，也包含了机器学习、深度学习相关。
Java小海.·2022-11-20 18:09

RSA加密算法讲解及C++实现

的生成2.2.1找出质数P、Q2.2.2计算公共模数N=P*Q2.2.3欧拉函数F(N)=(P-1)*(Q-1)2.2.4计算公钥E2.2.5计算私钥D完整代码一.加密原理此步骤讲解建立在了解欧拉函数等数学基础和密码学基础上的
hhhhhlt·2022-11-20 16:23

SLAM入门之数学基础

2初识SLAMSimultaneousLocalizationandMapping同时定位与地图构建2.1传感器定位：自身状态建图：外在环境单目Monocular三维空间的二维投影，要恢复三维结构需要改变相机视角运动（Motion）若相机右移，则图像中物体向左移结构（Structure）近处的物体移动快，远处的物体移动慢——视差尺度（Scale）估计轨迹地图和真实轨迹地图相差一个因子——尺度不确定
金贰胖·2022-11-20 06:31

技术面常见问题（持续更新）

一、数学基础：1、微积分1、SGD,Momentum,Adagard,Adam原理SGD为随机梯度下降,每一次迭代计算数据集的mini-batch的梯度,然后对参数进行更新。
Shinnosuck·2022-11-20 06:10

模型评估与选择 机器学习第二章

2.交叉验证法3.自助法（bootstrapping）4.调参和最终模型三、性能度量1、错误率与精度2、查准率、查全率与F13、ROC和AUC4、代价敏感错误率与代价曲线四、比较检验（本章节涉及较多的数学基础
不是庸人的俗人（摆烂版）·2022-11-20 00:11

算法工程师面试基础题目及答案

文章目录深度学习卷积类深度学习基础机器学习计算机视觉图像处理基础数学基础算法基础与数据结构语言基础pythonc++模型部署HR面试深度学习卷积类卷积神经网络的特点权值共享稀疏连接局部感知有哪些卷积常规卷积
龙海L·2022-11-19 22:32

TensorRT INT8量化原理与实现（非常详细）

线性量化和非线性量化5.2逐层量化、逐组量化和逐通道量化5.3N比特量化5.4权重量化和权重激活量化5.4.1权重与激活的概念5.4.2权重量化和权重激活量化5.4.3激活量化方式5.5训练时量化和训练后量化六、量化的数学基础
Nicholson07·2022-11-19 22:57

matlab灰度图像一致性校正方法

整体灰度图像的一致性校正过程，转化为数学模型（本人数学基础较差，多有误错请谅解并指出）。即如何找到两幅图像中对应相同特征的不同灰度值，即在已知定义域和值域条件下，利用图像
如果，是你·2022-11-19 19:40

人工智能入门必须攻克三道门槛：数学基础、英语水平与编程技术

广义的说，人工智能包含诸多不同方法，其主旨是让程序像一个智能体一样解决问题。机器学习是实现人工智能的一种方法，它不完全依靠预先设计，而是从数据中进行总结，达到模拟记忆、推理的作用。包括诸如支持向量机(SVM)、各类基于决策树的算法(包括Boosting、Bagging、RandomForest等)，各类基于人工神经网络的算法(例如简单网络及深度网络等)，以及多方法的集成等。基于人工智能的发展优势，
Dimensionedu·2022-11-19 18:36

java不会英语可以学习吗,详细说明

另外,Java是一门系统全面的知识体系,只要想学,零基础也可以学的很好,换句话来说,就是入学门槛低,只要你会简单的英语以及数学基础就好。为什么很多学习Java的人能看懂代码,但自己动手却写不出来?
阳阳2013哈哈·2022-11-19 16:32

数学系列：数学资源

中文数学专业网站:博士家园http://www.math.org.cnhttp://www.bossh.net数理逻辑、数学基础：http://www.disi.unige.it/aila/eindex.html
weixin_30952103·2022-11-19 11:22

few-shot learning(三)：Pretraining and Fine Tuning

数学基础余弦相似度softmaxsoftmax会把大的值变大，小的值变小。Few-shotPredictionUsingPretrainedCNN预训练一个大网络提取特征，预测时用到这个网络。
坚硬果壳_·2022-11-19 10:32

K-Means++详解

k-means++TheAdvantagesofCarefulSeeding第三十一次写博客，本人数学基础不是太好，如果有幸能得到读者指正，感激不尽，希望能借此机会向大家学习。
Leon1895·2022-11-19 09:11

datawhale 11月学习——水很深的深度学习：循环神经网络

前情回顾深度学习概述和数学基础机器学习基础前馈神经网络概述本次学习结合了李宏毅机器学习的相关章节进行学习，从首先补充了计算图的相关知识，随后，学习了RNN的结构，训练，及可能遇到的梯度消失的问题；再进步学习了
SheltonXiao·2022-11-19 07:26

机器学习数学基础之高数篇——函数极限和导数（python版）

如果想要入门机器学习，数学基础比较薄弱，想打牢相关数学基础，可以关注笔者，一起学习（数学大佬也可以来扫一眼python代码）~接下来我
水龙吟唱·2022-11-19 03:23

【计算机视觉知识库】CV学习路线/从头学系列【持续更新】

第一阶段：数学基础+编程语言学习1.程序员数学微积分基础、多元函数微积分、线性代数基础、线性代数高级、概率论等机器学习面试、算法原理常用的数学知识2.Python学习Python基础：掌握Python基础语法
TianleiShi·2022-11-19 03:58

决策树详解

目录一、数学基础1、信息熵2、信息增益二、决策树的组成1、决策节点2、叶子节点3、决策树的深度三、决策树的建立(基于信息增益）1、计算根节点的信息熵2、计算属性的信息增益3、接下来我们继续重复1，2的做法继续寻找合适的属性节点四
tt丫·2022-11-19 01:21

【最优化理论】01-最优化理论基础

文章目录大纲基础概念最优化问题一般形式无约束最优化问题约束最优化问题可行点可行域/集无约束问题最优解数学基础向量范数范数等价性矩阵范数矩阵范数性质序列极限聚点Cauchy序列连续&可微梯度稳定点（StationaryPoint
暖焱·2022-11-17 13:14

【机器学习Machine Learning】资料大全

byHastie,Tibshirani,andFriedman's)2.ElementsofStatisticalLearning(byBishop's)这两本是英文的,但是非常全，第一本需要有一定的数学基础
weixin_30412167·2022-11-17 09:27

我是如何成为算法工程师的，超详细的学习路线

2学习路线主要分为4个部分：数学基础、编程能力、算法基础、实战。1、数学基础在机器学习算法中，
Tom Hardy·2022-11-17 07:08

《数学基础》-1.线性代数-1.3.矩阵的初等变换

1.3.矩阵的初等变换1.3.1.矩阵的初等变换利用初等变换来解方程组，方程组（1）的增广矩阵为：为证明上述定理，首先引入初等矩阵三种初等矩阵（对应三种初等变换）同理，其他两种初等变换亦如此1.3.2.利用初等变换求矩阵的逆即（A,E）经过行变换变为（E,Q），PA=E，PE=Q，P=，所以Q为1.3.3.矩阵的秩矩阵秩的性质：1.3.4.线性方程组的解
ruoqi23·2022-11-16 11:29

《数学基础》-1.线性代数-1.5.矩阵的奇异值

1.5.矩阵的奇异值1.5.1.矩阵的奇异值分解（svd分解）证明：（1）为m行n列，秩为r的矩阵奇异值定义：这里有r个λ大于0，因为为对称阵，所以可以对角化，即为对角阵，又因为R()=R(A)，且由相似定理得与相似，则他们的特征值相同，所以有r个λ大于0奇异值分解（svd分解）：证明：则所以：,（1）（2）由（1）得：或者左右两边同时乘以Σ的逆得由（2）得：上式称为矩阵A的奇异值分解例题：解：1
ruoqi23·2022-11-16 11:29

Python机器学习基础知识和相关术语

0D（阶）张量2.3 向量——1D（阶）张量2.4 矩阵——2D（阶）张量2.5序列数据——3D（阶）张量2.6图像数据——4D（阶）张量2.7视频数据——5D（阶）张量在学习之前先看一下：机器学习的数学基础
赵广陆·2022-11-16 10:38

【数学基础】详解Box-Muller方法生成正态分布

本公众号MyEncyclopedia定期发布AI，算法，工程，大数据交叉领域的深度和前沿文章。欢迎关注，收藏和点赞。公众号内有本文对应的配套的视频讲解。在学习了一些基本的统计变量生成法之后，这次我们来看看如何生成正态分布。它就是大名鼎鼎的Box-Muller方法，Box-Muller的理解过程可以体会到统计模拟的一些精妙思想。从零构建统计随机变量生成器之离散基础篇用逆变换采样方法构建随机变量生成器
风度78·2022-11-16 08:08

数据科学|人工智能-必备数学基础

对于希望或刚刚入行同学们来说，应当首先明确一点，整个计算机科学相关领域都是数学之上发展而来的；因此，扎实的数学基础不仅是你步入该领域的第一步，也将影响着你在该领域的发展；进一步来看，数学能力不仅仅是归纳
人工智能与算法学习·2022-11-16 00:32

ORB-SLAM2 ---- Initializer::FindFundamental

函数作用2.Initializer::FindFundamental函数构造函数3.函数解析3.1每次RANSAC迭代中的细节3.1.1八点法计算基础矩阵Initializer::ComputeF21函数的数学基础
Courage2022·2022-11-15 09:59

ORB-SLAM2 ---- Initializer::ComputeH21函数

目录1.函数作用2.数学基础3.代码1.函数作用用DLT方法求解单应矩阵H。2.数学基础我们通过八对归一化的点求单应矩阵H，步骤如下：特征点对用单应矩阵来描述特征点对之间的变换关系：。
Courage2022·2022-11-15 09:58

AI 数学基础知识-方向导数与梯度、范数矩阵、SVD分解、PCA、凸函数

原课程链接自己的课程笔记，方便自己查漏补缺。想补充数学预备知识的友友，建议去看原视频。相比于考研数学，这里更注重理解，而不是强调计算能力。数分方向导数和梯度之后学梯度下降算法需要，考研时没学留下的坑，赶紧补下面又通过一个案例计算说明：梯度方向的方向导数=梯度的模线性代数a=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])b=np.array([[1,2,1],[2,2,1]])#点对点相乘n
海星？海欣！·2022-11-14 13:10

程序员的数学好难学？一切从基础开始！

程序员的数学基础Python实战1.本书的重点不在于如何解题，而在于帮助读者在计算机世界里如何利用数学解决算法问题，让程序员更容易理解数学背后的逻辑，进而编写出更优雅的代码2.本书不是一味的让读者看书，
人邮异步社区·2022-11-14 07:51

仿射密码加密解密(C语言)

仿射密码是一种古典移位密码，其算法设计时用到的数学基础是模运算和同余方程。它是一个字母对一个字母的加密密码。
T1009∞·2022-11-13 19:51

python矩阵运算法则_导数与梯度、矩阵运算性质、科学计算库numpy

不过这几乎是没有办法的事，要想真正学会深度学习，没有一定的数学基础(高等数学、线性代数、概率论、信息论等)，(几乎)是不可能的。
不知庐山真面目·2022-11-13 18:09

高斯过程回归(Gaussian process regression)原理详解及python代码实战

GPRtutorial1.高斯过程回归原理1.1高斯过程1.2高斯过程回归2.python实现高斯过程回归2.1参数详解2.2核函数cookbook2.2代码模版附录-数学基础知识A1高斯分布的基本性质
spatial_coder·2022-11-13 17:24

个人计算机视觉学习路线

数学基础高等数学，线性代数，概率论与数理统计是开启人工智能学习的重要基础。语言人工智能对于python和c++的要求比较高。
Purple Coder·2022-11-13 14:03

音视频开发学习路线

：姚冬链接：http://www.zhihu.com/question/31156766/answer/54645514来源：知乎我们先假设某人在音视频方面是零基础，也没学过任何数字信号处理相关知识，数学基础基本是高中水准
OH,CGWLMXUP·2022-11-13 09:42

（四）格密码-抗量子计算

：***格密码学习笔记（一）_中科院大学网安学院五班的博客-CSDN博客_格密码-格、简介、LLL、LWE格密码学习记录_信息安全学习记录的博客-CSDN博客-预备知识格密码初步学习记录（二）格的一些数学基础
东学西秀·2022-11-11 09:50

格理论与密码学-1-数学基础

目录1.1数论基础1.1.1整除性和最大公因子定义1.1整除的定义命题1.1整除的性质定义1.2最大公因子的定义定义1.3带余除法定理1.1欧几里得算法定理1.2定义1.4扩展的欧几里得算法1.1.2模运算定义1.51.6模运算的概念命题1.2模运算的性质定义1.7同余类环定义1.8单位群定义1.9欧拉函数1.1.3中国剩余定理定理1.3中国剩余定理1.1.4利用中国剩余定理求解二次同余式命题1.
南鸢北折·2022-11-11 08:15

密码学基础（数学理论）

数学基础理论数学基础群、环、域的概念密码学基础概念推荐书籍数学基础素数与合数定义：整数p是一个素数,如果它只能被±p，±1整除。素数的个数是无限的，全体素数的集合记为P。
Ms 唐·2022-11-11 08:45

2022人工智能数学基础2（交大许老师

参数量>>数据量过参数化限制条件没法完全限制住参数，多解神经网络为什么好，应用的数据图片、语言、文字这些数据很有价值训练过程似乎遵循某些基本原则，叫“隐式正则化”隐式偏向（人的意识里）为什么偏向先学习低频？ReLU关于ξ^2衰减函数积分后更光滑；光滑则衰减更快；频率空间和时域空间无法同时精确光滑性就是看能否求导、是否连续激活函数在傅里叶空间单调衰减、和神经网络在傅里叶空间具有某种单调性是一致的。二
linyuxi_loretta·2022-11-09 15:21

回归算法--K近邻算法

文章目录前言一、K近邻算法的数学基础？二、分类算法-k近邻算法(KNN)1.定义2.计算公式3.K近邻API三、代码实例化演示1.==案例：==2.数据的处理!
weixin_44719529·2022-11-09 12:47

线性代数及矩阵论（八）

线性代数原文MIT18.06线性代数笔记矩阵论笔记来自工程矩阵理论综合线性代数机器学习的数学基础配合视频线性代数工程矩阵理论文章目录第二十五讲：复习二第二十六讲、对称矩阵及正定性1.对称矩阵2.合同关系
_森罗万象·2022-11-09 10:07

软件工程——形式化方法概述

一、形式化方法定义软件形式化方法是指建立在严格数学基础上的软件开发方法。在逻辑科学中是
南风如意·2022-11-09 09:05

什么是形式化方法？

也可以说形式化方法是基于严格数学基础,对计算机软硬)件系统进行形式规
谢三公主·2022-11-09 09:34

【软件工程】作业3

软件形式化方法是指建立在严格数学基础上的软件开发
小手の冰凉·2022-11-09 09:01
上一页 21 22 23 24 25 26 27 28 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他