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数据挖掘项目学习
【Python数据分析】
数据挖掘
建模——分类与预测——人工神经网络
人工神经网络(artificialneuralnetworks,ANNs),是模拟生物神经网络进行信息处理的一种数学模型。一、人工神经网络简介更多关于神经网络的发展可以参考:人工神经网络简介_网络资源是无限的-CSDN博客_人工神经网络人工神经元是人工神经网络操作的基本信息处理单位。人工神经元的模型如图所示,它是人工神经网络的设计基础。一个人工神经元对输入信号X=[x1,x2,...,xm]的输出
阿丢是丢心心
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一文详解深度学习冷板式液冷散热技术规范及要求
深度学习|东数西算|液冷散热
数据挖掘
|数据分析|高性能计算随着深度学习、东数西算、医药研发、数据分析、
数据挖掘
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高性能服务器
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这种宽表的设计广泛应用于
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模型训练前的数据准备,通过把相关字段放在同一张表中,可以大大提高
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模型训练过程中迭代计算时的效率问题
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旭哥依旧-bjhxcc
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数据仓库【什么是宽表?什么是窄表?宽表和窄表的区别、优点、缺点及各自用处】
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2022-12-27 21:31
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数据仓库
数据中台
【
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】第8章 聚类分析: 基本概念和算法
8聚类分析:基本概念和算法目录一、聚类分析概述1)什么是聚类分析2)不同的簇类型3)聚类算法的分类二、K-均值聚类算法1)基本K均值算法2)k-中心点聚类方法三、凝聚层次聚类1)基本的凝聚层次聚类算法2)如何计算簇之间的邻近性3)层次聚类的主要问题一、聚类分析概述1)什么是聚类分析聚类分析仅根据在数据中发现的描述对象及其关系的信息,将数据对象分组。其目标是,组内的对象之间是相似的(相关的),而不同
Little-BingoQ
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数据挖掘
学业专栏
数据挖掘
KMeans聚类 K值以及初始类簇中心点的选取 转
本文主要基于AnandRajaraman和JeffreyDavidUllman合著,王斌翻译的《大数据-互联网大规模
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与分布式处理》一书。
weixin_33955681
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2022-12-27 20:07
数据结构与算法
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KMeans聚类 K值以及初始类簇中心点的选取
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brilliantyoho
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新兴学科科学知识图谱绘制的大
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方法和实现
0.科学知识图谱0.1科学知识图谱概念学知识图谱(下简称知识图谱)是以科学文献知识为对象,以文献计量学、信息计量学、网络计量学、知识计量学和科学计量学的理论方法为基础,显示学科或领域发展进程与结构关系的一种图形,具有“图”和“谱”的双重性质与特征,是一种复杂网络结构图。知识图谱作为一种有效的、综合性的可视化分析方法和工具,被广泛应用并取得了较可靠的结论,被越来越多的学者所重视。通过知识图谱较形象、
晴树SEU
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可视化
KNN——K近邻
KNN(K-NearestNeighbor)最邻近分类算法是
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分类(classification)技术中最简单的算法之一,其指导思想是”近朱者赤,近墨者黑“,即由你的邻居来推断出你的类别。
Fran OvO
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2022-12-27 16:54
数学建模
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pandas
计算机视觉与机器学习相关书籍与资料
===以下部分来自http://www.shellsec.com/tech/143231.html==============================人工智能、机器学习、模式识别、计算机视觉、
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vontear
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2022-12-27 15:16
machine
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计算机视觉
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使用PCA分析鸢尾花数据
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中,维度太大是一个很大的问题,影响挖掘的效率,PCA是一个最常用的、简单、基础理论完备的方法。
evil_destiny
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125页6万字智慧城市系统及智慧城市运营中心建设技术方案
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数字化方案
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2022-12-27 14:39
大数据
火山引擎工具技术分享:用 AI 完成
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,零门槛完成 SQL 撰写
而专业算法团队在做
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时,数据分析及可视化也会呈现相对割裂的现象。流程化完成算法建模和数据分析工作,也是一个提效的好办法。
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大数据bi
Python数据分析与挖掘实战-基础篇总结(一)
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的基本任务:1.2
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建模过程:1.3常用的
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建模工具2、python数据分析简介2.1python环境搭建2.2python数据分析第三方库2.2.1Numpy
卞亚超
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5.1Pandas介绍学习目标目标了解什么是pandas了解Numpy与Pandas的不同知道使用pandas的优势1Pandas介绍2008年WesMcKinney开发出的库专门用于
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大托尔
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一文看懂什么是文本挖掘
一、什么是文本挖掘文本挖掘指的是从文本数据中获取有价值的信息和知识,它是
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中的一种方法。文本挖掘中最重要最基本的应用是实现文本的分类和聚类,前者是有监督的挖掘算法,后者是无监督的挖掘算法。
大佛拈花
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2022-12-27 09:10
什么是文本挖掘以及应该如何学习?
它通常使用自然语言处理技术来识别文本中的模式和关系,并使用
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技术来发现隐含的规律。文本挖掘的应用领域广泛,包括情感分析、市场调研、客户服务、新闻摘要、舆情分析等。
Mr数据杨
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2022-12-27 09:38
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python基于不同方法实现特征工程常用的归一化技术Normalization对比分析
在很多机器学习
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的项目中,都免不了要去构建特征工程,在面临特征选择的时候经常会出现我们所提取到的不同的特征维度的数据本身的量纲或者是取值范围是不同的,比如我们在对人的属性建模的时候,人的体温取值都是在
Together_CZ
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2022-12-27 08:24
python实践
深度学习
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xgb的简单使用(特征选择,重要性图像绘制,分类,预测)
XGBoost具有高效、灵活和轻便的特点,在
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、推荐系统等领域得到广泛的应用。在此简单总结一
直方大
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机器学习_神经网络_深度学习
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5.掌握如何利用频繁项生成所有的强关联规则实验内容关联规则发现是机器学习和
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中重要的算法之一,有许多版本变种和应
ChessZH
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ChessZH
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python绘制月亮_
数据挖掘
——月亮数据
一、问题描述月亮数据是sklearn工具库提供的一个数据集。它上用于分类和聚类算法的实践实验。图中每一个点是一条数据。其中(x1,x2)是特征组,颜色是标签值。二、实验目的学习决策树和随机森林三、实验内容1.数据导入:采用自动生成的数据2.数据预处理:使用库函数进行数据处理四、实验结果及分析原始数据:Max_depth=2:Max_depth=5:五、遇到的问题和解决方法图像处理的时候不太懂,参考
weixin_39618173
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2022-12-26 22:46
python绘制月亮
数据挖掘
-基础知识-笔记汇总5:数据预处理-主成分分析(PCA)和特征提取
课程笔记第四篇本课程笔记的课程来源于清华大学深圳研究生院-袁博老师的《
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:理论与算法》。视频在学堂在线或者b站都有。
bensonrachel
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2022-12-26 21:21
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数据挖掘
用正则从pandas.DataFrame的列中提取字符
最近在学习
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,拿了泰坦尼克号的先练练手,在网上找了一圈,发现很多人发的都是同一个版本的数据和代码,一顿学习下来,发现上面有很多问题,大致有4类的:相关的模块库版本太低了局部有一些错误不完整冗长由于是边看边跑边改
Xin学数据
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2022-12-26 18:42
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oushudb丨案例分析 丨湖仓一体助力保险企业数据战略转型升级
背景介绍在对该客户需求进行深度挖掘并横向比较行业现状后,我们发现:(1)包括该客户在内的多数保险企业的数据分析场景较为单一,直接产生业务价值的
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不够丰富;(2)该客户现有数据分析场景的效率、性能、
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2022-12-26 16:51
oushudb-hawq
oushudb丨案例分析 丨湖仓一体助力保险企业数据战略转型升级
背景介绍在对该客户需求进行深度挖掘并横向比较行业现状后,我们发现:(1)包括该客户在内的多数保险企业的数据分析场景较为单一,直接产生业务价值的
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粒子群优化算法求函数最小值
基于群体智能理论的优化算法,通过个体之间的协作和信息共享来寻找最优解,具有“自我”学习提高和向“他人”学习的优点,被广泛应用于函数优化、
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智能优化算法
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机器学习实战课后习题(一)
机器学习非常利于:不存在已知算法解决方案的复杂问题;需要大量手动调整或是规则列表超长的问题;创建可以适应环境波动的系统;帮助人类学习(例如
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)。3.什么是被标记的训练数据集?
小生叫安辰
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2022-12-26 15:09
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使用IBM SPSS Modeler进行随机森林算法预测
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,比如各种、各种决策树
燕南路GISer
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2022-12-26 14:25
随机森林
SPSS Modeler基础操作与模型求解
SPSSModeler简介IBMSPSSModeler前身是英国ISL公司开发的一款
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工具产品,1998年被SPSS公司收购,并重新整合开发。
dream1909
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IBM SPSS Modeler简单案例
读取电脑存储Excel文件IBMSPSSModeler是一组
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qiuqiu_0o0
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数据分析与挖掘———SPSS Moderler
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RapidMiner
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入门之一:概要1简介RapidMiner原名Yale,它是用于
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weixin_34117211
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数据结构与算法
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且行路莫问蹇
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2022-12-26 12:31
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数据分析:数据分析工具:SPSS、RapidMiner、KNIME、Kettle
一、SPSSSPSS不用多说,一款成功的商业数据分析软件,涵盖了统计分析、
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分析等各种数据分析方法。界面简单易用,分析过程定义时非常直观方便。因为,没有源
u013250861
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23个机器学习最佳入门项目!(附数据+源代码)
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是你短期内能做的最好投资,这些项目构想使你能够快速
数据不吹牛
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2022-12-26 10:08
课程设计 天气预报数据可视化开发
数据可视化开发跟
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和大数据分析紧密相关,这些领域以及当下被热议的“深度学习”其最终的目标都是为了实现从过去的数据去对未来的状况进行分析和预测以及可视化展现。
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迁移学习---迁移学习基础概念、分类
迁移学习提出背景在机器学习、深度学习和
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乒乓少一丘
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[可解释机器学习]Task04:[算法]GradCAM
论文精读一、GradCAM深度学习可解释性分析论文:Grad-CAM:VisualExplanationsFromDeepNetworksviaGradient-BasedLocalization创新点+
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woff字体图元结构剖析,自定义字体的制作与匹配和识别
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”,进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤归山深浅去,须尽丘壑美。大家好,我是小小明。
Python进阶者
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2022-12-26 07:50
图像识别
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knowledge graph embedding---Trans全家桶
但是目前绝大多数
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,因此,将图的节点与关系使用向量的形式表示——这就是embedding的含义。
canaryW
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2022-12-26 04:16
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你看着的点评有可能是人工智能编写的
sklearn实战-乳腺癌细胞
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(博客主亲自录制视频教程)https://study.163.com/course/introduction.htm?
weixin_34255793
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打乱数据(DataFrame)
一、假设有一个10行的数据(DataFrame)二、生成随机序列三、将数据分成训练集和测试集训练集:8行数据测试集:2行数据四、代码importpandasaspdimportnumpyasnpd=np.arange(10)+1data=pd.DataFrame({"A":d,"B":d*0.1,"C":d*0.01})datarandom_mask=np.random.permutation(d
炼丹的蜗牛@/"
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机器学习与模式识别学习总结(一)
有幸用最近两个月的业余时间把”统计机器学习”一书粗略的学习了一遍,同时结合“模式识别”、“
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概念与技术”的知识点,对机器学习的一些知识结构进行梳理与总结:机器学习包括两个主要问题1、学习什么,2、
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互联网时代的社会语言学:基于SNS的文本
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转自:http://www.matrix67.com/blog/archives/5044文章简介:这篇文章用计算联合概率和信息熵的方法来判断几个联合出现的字是否可以组成一个词,从而实现了不基于字典或词库就可以分词,同时这也给我们指出如何从一堆语料中分出词库中没有的词。基于这个方法,文章中提到了两个应用,一是用人人网中今天出现的语料和昨天的语料做比较,从而得到当日的热点词;二是分析不同类别的文本中
weixin_30575309
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概念与技术复习
选择题下面不属于
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瓜洲大大
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