方差膨胀系数

系列论文阅读——Policy Gradient Algorithms and so on(2)

发个库存，嘻嘻，这篇主要讲AC类算法演员-评论家算法（Actor-Critic）上文公式中我们采用的累计回报和()，虽然它是期望收益的无偏估计，但由于只使用了一个样本，存在方差非常大的问题，在这里我们用代替原来公式中的累计回报
想学会飞行的阿番·2023-06-18 21:25

强化学习理论-知识总结（二）

知识总结强化学习中状态价值函数和动作价值函数的理解：https://blog.csdn.net/qq_41816368/article/details/125659951策略梯度主要有两个问题，第一是优化策略依赖于样本，如果样本不均匀方差大
夏融化了这季节·2023-06-18 19:20

深度学习模型训练的一些小技巧（过拟合如何处理，超参数的选取）

换句话说，从误差=偏差+方差+噪声的角度去思考，过拟合指的就是偏差在可接受范围内而方差过高的现象，造成模型在训练数据上几乎完美，而在新数据上预测结果可能跟真实值相差过大过拟合产生的原因：1.训练次数epoch
机器herry_y·2023-06-18 18:34

【状态估计】用于非标量系统估计的最优卡尔曼滤波（Matlab代码实现）

作为估计前提和鲁棒性的度量，协方差矩阵对角线（与系统变化相关）时间依赖性。系统的特定组件通过过滤提供良好的估计，另一个
然哥依旧·2023-06-18 14:13

c++ 基于自适应阈值Otsu算法提取三维点云要素信息

目录一、Otsu算法原理二、自适应阈值OTSU算法实现三、结果展示一、Otsu算法原理  Otsu算法，又称"最大类间方差法"，是一种基于阈值的、自动的、无监督的图像分割方法。  
奔跑的小豆芽·2023-06-18 07:33

方差与标准差

标准差与方差一样，表示的也是数据点的离散程度；其在数学上定义为方差的平方根：标准差公式一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代
双白鹄·2023-06-18 04:37

pandas---数学函数、离散化处理、分组聚合

1.数学函数方差：当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。
python（爱看动漫的程序猿）·2023-06-18 03:01

数据分析报告——经典统计量的描述性分析：平均数方差、偏度峰度

描述性分析一、数据报告二、变量说明表三、统计量描述位置的度量1.平均数2.中位数和分位数3.两者的对比4.最大值和最小值变异程度的度量1.方差和标准差2.极差和四分位数间距3.变异系数分布形状的度量1.
柠檬林lemon·2023-06-17 21:17

决策树基本理论知识

连续值离散化6、预剪枝1、决策树是一种树模型：（1）、从根结点开始一步步走到叶子结点（决策）（2）、所有的数据最终都会落到叶子结点，既可以做分类问题也可以做回归问题（分类中使用熵值构建决策树，回归中选择使用方差构建决策树
Q渡劫·2023-06-17 21:49

基于R语言的方差分析及多重比较

文章目录agricolaeDescToolsbruceR1.回归分析决定系数R2R^2R2效应值η²p方差膨胀系数VIF标准化偏回归系数偏相关r.partial与半偏相关r.part2.方差分析描述分析结果方差表方差一致性检验球形检验简单效应主要介绍
osummer3148·2023-06-17 18:27

竞争心态

这就是一种竞争，竞争可以让自己更努力，也会期待对方差。记得之前单教授说她反对达尔文的进化论只有合作才能进步。当察觉到自己的竞争心态，其实她也对工作没有帮助的时候，怎么
maple_leaf·2023-06-17 17:04

PCA算法

文章目录1.数据降维2.PCA原理2.1基变换2.2方差2.3协方差2.4协方差矩阵2.5协方差矩阵对角化3.PCA算法流程4.PCA算法的特点5.PCA算法的Python应用6.源码仓库地址1.数据降维在许多领域的研究与应用中
crossoverpptx·2023-06-17 15:37

SPSS软件学习（持续更新……）

1、数据操作：排序、选择个案、汇总、替换缺失值、计算变量（生成新的变量）、数据合并、数据集分组2、基本统计分析：平均值、中位数、众数、方差等3、探索：研究数据的分布情况、正太分布情况等4、基本分析报告输出
川流不息_bd81·2023-06-17 14:59

5.2 清洗数据

检测与处理缺失值isnull()、notnull()1、删除法dropna()2、替换法fillna()3、插值法5.2.3检测与处理异常值1、3σ原则2、箱线图5.2.4任务实现（wei）  数据重复会导致数据的方差变小
清木!·2023-06-17 12:37

Opencv-C++笔记 (10) : opencv-图像像素计算

文章目录一、概率寻找图像像素的最大值和最小值计算图像的均值和标准方差一、概率我们可以将数字图像理解成一定尺寸的矩阵，矩阵中每个元素的大小表示了图像中每个像素的亮暗程度，因此统计矩阵中的最大值，就是寻找图像中灰度值最大的像素
晓纪同学·2023-06-17 11:20

Python金融时间序列模型ARIMA 和GARCH 在股票市场预测应用|附代码数据

这篇文章讨论了自回归综合移动平均模型(ARIMA)和自回归条件异方差模型(GARCH)及其在股票市场预测中的应用（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据********）。
·2023-06-17 10:28

测试：电梯调度算法

不会出现某位乘客请求长期得不到满足的情况1.2最短寻找楼层时间优先算法SSTF请求队列中距当前能够最快到达的楼层的请求信号就是下一个服务对象在重负荷的情况下，最短寻找楼层时间优先算法的平均响应时间短，但响应时间的方差大
草莓味的狮子座leo·2023-06-17 05:36

t分布95%的置信度，相关系数是多少的问题

在概率论和统计学中，t-分布（t-distribution）用于根据小样本来估计呈正态分布且方差未知的总体的均值。如果总体方差已知（例如在样本数量足够多时），则应该用正态分布来估计总体均值。
小桥流水---人工智能·2023-06-17 02:38

第5章 一元线性回归：假设检验和置信区间

关于某个回归系数的假设检验t检验：双边假设和单边假设二、回归系数的置信区间三、X为二元变量时的回归指示变量（indicatorvariable）&虚拟变量（dummyvariable），其系数不是指斜率，而是看作的系数四、异方差和同方差同方差
流焱之舞·2023-06-17 00:21

思，期中反思

尤其是数学，在计算最小二乘估计时，要保留至小数点后三位小数，和在计算方差是结果是两位小数，这就要求学生的计算既快又准，很多人跌倒在了这些小数点
晶晶的星星·2023-06-16 22:53

【状态估计】用于非标量系统估计的最优卡尔曼滤波（Matlab代码实现）

作为估计前提和鲁棒性的度量，协方差矩阵对角线（与系统变化相关）时间依赖性。系统的特定组件通过过滤提供良好的估计，另一个
紫极星光·2023-06-16 22:45

吴恩达471机器学习入门课程2第3周——评估和改进模型

评估和提高机器学习模型1导包2-评估学习算法（多项式回归）2.1划分数据集2.1.1绘制训练集和测试集2.2模型评估的误差计算，线性回归2.3比较训练数据和测试数据上的性能3偏差和方差3.1绘制训练、交叉验证和测试集
贰拾肆画生·2023-06-16 20:36

概率论：方差、标准差、协方差、皮尔逊相关系数、线性相关

方差和标准差：一个随机变量，的值的变化程度可以用方差计算：；其中是期望。
大豆木南·2023-06-16 14:08

R语言GARCH族模型：正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数|附代码数据

VaR方法作为当前业内比较流行的测量金融风险的方法,具有简洁,明了的特点,而且相对于方差来讲,更多的将投资人的损失作为风险具有更
·2023-06-16 14:28

R语言GARCH族模型：正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数|附代码数据

如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题VaR方法作为当前业内比较流行的测量金融风险的方法,具有简洁,明了的特点,而且相对于方差来讲,更多的将投资人的损失作为风险具有更好的合理性
·2023-06-16 14:23

用LASSO，adaptive LASSO预测通货膨胀时间序列|附代码数据

因为通常情况下，LASSO选择的变量会比普通最小二乘法（OLS）少得多，其预测的方差会小得多，代价是样本中出现少量的偏差。LASSO最重要的特点之一
·2023-06-16 14:48

用LASSO，adaptive LASSO预测通货膨胀时间序列|附代码数据

因为通常情况下，LASSO选择的变量会比普通最小二乘法（OLS）少得多，其预测的方差会小得多，代价是样本中出现少量的偏差。LASSO最重要的特点之一
·2023-06-16 14:47

R语言指数加权模型EWMA预测股市多变量波动率时间序列

在多元波动率估计中，最简单的方法是使用历史协方差矩阵。但这太简单了，我们已经知道波动性是随时间变化的。您经常看到从业者使用滚动标准差来模拟随时间变化的波动率。它可
·2023-06-16 14:14

R语言Copula模型分析股票市场板块相关性结构

我们总是可以计算出经验方差。请看下图。这是对1自由度的t分布（红色的Cauchy分布）和5自由度的t分布（蓝色）
·2023-06-16 14:43

拓端数据tecdat:R语言用LASSO，adaptive LASSO预测通货膨胀时间序列

因为通常情况下，LASSO选择的变量会比普通最小二乘法（OLS）少得多，其预测的方差会小得多，代价是样本中出现少量的偏差。LASSO最重要的特点之
·2023-06-16 14:09

【AI面试】损失函数（Loss），定义、考虑因素，和怎么来的

我们都知道，描述一个正太分布的模型，只需要用到均值和方差即可。如果要进行比较两
钱多多先森·2023-06-16 11:34

《幽默力》阅读

我前面说过自嘲，就是让对方有优越感，所以如果你能和对方彼此，你比对方差，就能让对方产生愉悦感，比惨，是相当好用的一个自嘲方法。
lws123·2023-06-16 11:14

如何检测时间序列中的异方差（Heteroskedasticity）

时间序列中非恒定方差的检测与处理，如果一个时间序列的方差随时间变化，那么它就是异方差的。否则数据集是同方差的。异方差性影响时间序列建模。因此检测和处理这种情况非常重要。让我们从一个可视化的例子开始。
·2023-06-16 10:32

R语言收益率和波动性模拟股票价格COMP226带自测题

波动性通常用收益率的均方差来衡量，例如夏普比率的分母，它被用作风险的衡量标准。我们将使用股票价格的平均对数收益率和波动性（对数回报的均方差）来模拟股票价格。
·2023-06-16 00:19

拓端tecdat|R语言时变波动率和ARCH，GARCH，GARCH-in-mean模型分析股市收益率时间序列

p=23225自回归条件异方差（ARCH）模型涉及具有时变异方差的时间序列，其中方差是以特定时间点的现有信息为条件的。
·2023-06-16 00:47

R语言收益率和波动性模拟股票价格COMP226带自测题|附代码数据

波动性通常用收益率的均方差来衡量，例如夏普比率的分母，它被用作风险的衡量标准。我们将使用股票价格的平均对数收益率和波动性（对数回报的均方差）来模拟股票价格。
·2023-06-16 00:14

Python3数据分析与挖掘建模（16）特征降维与特征衍生

下面是特征降维的一般步骤：（1）求特征协方差矩阵：对原始数据进行预处理，计算特征之间的协方差矩阵。协方差矩阵描述了特征之间的线性关系。
鮀城小帅·2023-06-15 23:07

几何分布 ：要等多久才能成功一次？

如果成功的概率为,失败的概率为,那么，第一次成功出现在第次实验时的概率为：相应的:平均值：方差：标准差:例子问题1
数科每日·2023-06-15 22:53

t检验详细讲解

2.当n>=3时，t分布的方差D(t)=n
MLPlatform·2023-06-15 18:55

独立样本t检验

独立样本T检验除了需要服从正态分布、还要求两组样本的总体方差相等。当数据不服从正态分布或方差不齐时，则考虑使用非参数检验。
MLPlatform·2023-06-15 18:25

数据科学分布——泊松分布

泊松分布的期望和方差均为λ特征函数为#加载功能包importnumpyasnpimportscipy.sta
啥都鼓捣的小yao·2023-06-15 18:54

AttributeError: ‘float‘ object has no attribute ‘shape‘

项目场景：在一个DataFrame中，使用df.corr()计算每一列之间的协方差。总共有8列，500行。
看远方的星是否听得见·2023-06-15 15:15

MachineLearning 7. 癌症诊断机器学习之回归树（Regression Trees)

这样做可能会生成一个带有无效分支的树，尽管偏差很小，但是方差很大。
桓峰基因·2023-06-15 13:35

深度学习常用损失函数总览：基本形式、原理、特点

本文将介绍机器学习、深度学习中分类与回归常用的几种损失函数，包括均方差损失MeanSquaredLoss、平均绝对误差损失MeanA
wuming先生·2023-06-15 12:14

人脸检测--LBPH-局部二进制编码直方图

低维子空间低维是使用主元分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)找到的，它可以找拥有最大方差的那个轴。虽然这样的转换是从最佳重建角度考虑的，但是他没有
默一鸣·2023-06-15 08:26

方差分析

方差分析1方差分析（F检验）2自由度3例子4使用Python代码进行验证5总结1方差分析（F检验）可以检验两组或者多组样本的均值是否具备显著性差异；由四个前提假设：随机性:样本是随机采样的独立性：来自不同组的样本是相互独立的
longerVR·2023-06-15 02:03

统计|如何简单理解单因素方差分析

本博文源于《商务统计》，主要探讨如何理解单因素方差分析。首先可以很确定的说方差分析不是针对方差来做分析。
执念斩长河·2023-06-15 02:03

生物统计学Biostatistics笔记第六讲-方差分析

文章目录第六讲方差分析第一节方差分析**方差分析的三大步骤**：平方和分解自由度分解计算方差F检验多重比较最小显著差数法标记字母法梯形表示法最小显著极值法SSR法q检验多重比较的三种方法选择第二节单因素
cling5899·2023-06-15 02:02

方差公式【数论】

对于今天打的一道题，非常有感想，然后花了很久很久打了这个函数超多的方差公式。。。
。十二。·2023-06-15 02:32

方差分析的数学原理与公式讲解

方差分析是一种统计分析方法，它用来检验两个或多个样本来自同一总体的假设。它可以用来比较不同小组间的平均值差异是否显著。
战神哥·2023-06-15 02:31
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