方差膨胀系数

几何分布 ：要等多久才能成功一次？

如果成功的概率为,失败的概率为,那么，第一次成功出现在第次实验时的概率为：相应的:平均值：方差：标准差:例子问题1
数科每日·2023-06-15 22:53

t检验详细讲解

2.当n>=3时，t分布的方差D(t)=n
MLPlatform·2023-06-15 18:55

独立样本t检验

独立样本T检验除了需要服从正态分布、还要求两组样本的总体方差相等。当数据不服从正态分布或方差不齐时，则考虑使用非参数检验。
MLPlatform·2023-06-15 18:25

数据科学分布——泊松分布

泊松分布的期望和方差均为λ特征函数为#加载功能包importnumpyasnpimportscipy.sta
啥都鼓捣的小yao·2023-06-15 18:54

AttributeError: ‘float‘ object has no attribute ‘shape‘

项目场景：在一个DataFrame中，使用df.corr()计算每一列之间的协方差。总共有8列，500行。
看远方的星是否听得见·2023-06-15 15:15

MachineLearning 7. 癌症诊断机器学习之回归树（Regression Trees)

这样做可能会生成一个带有无效分支的树，尽管偏差很小，但是方差很大。
桓峰基因·2023-06-15 13:35

深度学习常用损失函数总览：基本形式、原理、特点

本文将介绍机器学习、深度学习中分类与回归常用的几种损失函数，包括均方差损失MeanSquaredLoss、平均绝对误差损失MeanA
wuming先生·2023-06-15 12:14

人脸检测--LBPH-局部二进制编码直方图

低维子空间低维是使用主元分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)找到的，它可以找拥有最大方差的那个轴。虽然这样的转换是从最佳重建角度考虑的，但是他没有
默一鸣·2023-06-15 08:26

方差分析

方差分析1方差分析（F检验）2自由度3例子4使用Python代码进行验证5总结1方差分析（F检验）可以检验两组或者多组样本的均值是否具备显著性差异；由四个前提假设：随机性:样本是随机采样的独立性：来自不同组的样本是相互独立的
longerVR·2023-06-15 02:03

统计|如何简单理解单因素方差分析

本博文源于《商务统计》，主要探讨如何理解单因素方差分析。首先可以很确定的说方差分析不是针对方差来做分析。
执念斩长河·2023-06-15 02:03

生物统计学Biostatistics笔记第六讲-方差分析

文章目录第六讲方差分析第一节方差分析**方差分析的三大步骤**：平方和分解自由度分解计算方差F检验多重比较最小显著差数法标记字母法梯形表示法最小显著极值法SSR法q检验多重比较的三种方法选择第二节单因素
cling5899·2023-06-15 02:02

方差公式【数论】

对于今天打的一道题，非常有感想，然后花了很久很久打了这个函数超多的方差公式。。。
。十二。·2023-06-15 02:32

方差分析的数学原理与公式讲解

方差分析是一种统计分析方法，它用来检验两个或多个样本来自同一总体的假设。它可以用来比较不同小组间的平均值差异是否显著。
战神哥·2023-06-15 02:31

【状态估计】卡尔曼滤波器、扩展卡尔曼滤波器、双卡尔曼滤波器和平方根卡尔曼滤波器研究（Matlab代码实现）

代码实现1概述本文包括：1）标准卡尔曼滤波器2）扩展卡尔曼滤波器3）双卡尔曼滤波器4）平方根卡尔曼滤波器在所有4种情况下，KF函数都接受多维系统的噪声样本作为输入，并根据噪声样本中固有的时变过程/噪声协方差生成真实系统状态的
数学建模与科研·2023-06-15 00:07

【状态估计】用于非标量系统估计的最优卡尔曼滤波（Matlab代码实现）

作为估计前提和鲁棒性的度量，协方差矩阵对角线（与系统变化相关）时间依赖性。系统的特定组件通过过滤提供良好的估计，另一个
数学建模与科研·2023-06-15 00:36

R语言用多元ARMA,GARCH ,EWMA, ETS,随机波动率SV模型对金融时间序列数据建模

p=20015本文将说明单变量和多变量金融时间序列的不同模型，特别是条件均值和条件协方差矩阵、波动率的模型。均值模型本节探讨条件均值模型。iid模型我们从简单的iid模型开始。
·2023-06-14 23:05

拓端数据tecdat:R语言时间序列GARCH模型分析股市波动率

p=22360在这篇文章中，我们将学习一种在价格序列中建立波动性模型的标准方法，即广义自回归条件异方差（GARCH）模型。
·2023-06-14 23:32

机器学习之集成学习

集成学习可以通过降低模型的方差，提高模型的稳定性和泛化性能，从而改善预测结果。常见的集成学习方法包括Bagging，Boosting，Stacking等。
物随心转·2023-06-14 23:02

统计学中的「标准差和方差」

标准差(Standarddeviation)简单来说，标准差是一组数值自平均值分散程度的一种测量观念。一个较大的标准差，代表大部分的数值和其平均值之间差异较大，一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。例如：两组数的集合{0，5，9，14}和{5，6，8，9}其平均值都是7，但第二个集合具有较小的标准差标准差公式：公式描述：公式中数值为X1,X2,X3,……XN（皆为实数），其平均值（算数平均值
Moshow郑锴·2023-06-14 07:21

[R]指令总结[R instructions]

Byusingtheline()statementinstead,youcanaddnewgraphelementstoanexistinggraph2．均值mean()标准差standarddeviation--sd()方差
Lucky和小白·2023-06-14 04:41

[PyTorch][chapter 40][数据增强]

transformer不会单独使用，通常和其它torch其他类一起使用transformer常用方法如下方法说明Resize调整图片大小Normalize按照指定的均值,方差正规化ToTensorconvertaPILimaget
明朝百晓生·2023-06-14 01:40

R语言风险价值：ARIMA，GARCH，Delta-normal法滚动估计VaR（Value at Risk）和回测分析股票数据

为了解释每日收益率方差的一小部分，我们使用Box-Jenkins方法来拟合自回归综合移动平均(ARIMA)模型，并测试带下划线的假设。稍后，当我们寻找替代方案、最佳拟合分布形式时
·2023-06-13 23:49

量化投资 现代投资组合理论（MPT）

=[R_1,\,\cdots,\,R_j]^TR=[R1,⋯,Rj]T，无风险利率为RfR^fRf；令μ∈RJ\mu\in\mathbb{R}^Jμ∈RJ为期望收益率，Σ\SigmaΣ为期望收益率的协方差矩阵
Air浩瀚·2023-06-13 23:14

【深度学习】日常笔记4

而关于softmax函数的方差，它可以衡量这个概率分布的分散程度，也就是模型对不同类
重剑DS·2023-06-13 22:18

基于阈值的分割方法

常用的阈值选取方法有：直方图法、最大类间方差法（OTSU法）、基于最大熵的阈值分割法、迭代阈值分割法等等。二、阈值分割方法（1）直方图法概念：阈值分割直方图法是
大大Cameo·2023-06-13 18:26

图像分割：基于阈值(Otsu)

应用比较广泛的有Otsu方法，可以计算出满足规则的最优阈值，规则一般采取类间方差的计算。当然还有其他的阈值选取规则方法。基于类间方差的方法自动获取最优阈值，再以此最优阈值进行分割。
海li月·2023-06-13 18:25

论文解读丨空洞卷积框架搜索

空洞卷积是标准卷积神经网络算子的一种变体，可以控制有效的感受野并处理对象的大尺度方差，而无需引入额外的计算。但是，在文献中很少讨论
·2023-06-13 15:31

碳纤维单丝外径测试中的纳米分辨率激光衍射法解决方案

摘要：碳纤维单丝热膨胀系数是碳纤维复合材料设计、生产与可靠性和寿命评估的重要参数，本文针对单丝径向高温热膨胀系数测试这一难题提出了相应的解决方案。
上海依阳·2023-06-13 13:57

对抗样本-（CVPR‘2021) 通过方差调优（Variance Tuning）提升对抗样本的迁移性

提出的方法：在本文中，我们提出一种名为方差调整的新方法，来增强迭代梯度攻击方法的攻击迁移能力。具体而
算法黑哥·2023-06-13 12:01

chatgpt赋能python：Python如何开三次方根

三次方根可以用于许多数学和工程问题，包括计算方差、均值和标准差。开三次方根的方法要计算一个数的三次方根，可以使用Pytho
www_xuhss_com·2023-06-13 06:30

机器学习-11 BP神经网络

神经网络的核心思想误差反向传播算法BP网络结构反馈神经网络自组织神经网络神经网络相关概念激活函数Sigmoid函数tanh双曲正切函数ReLU函数LeakyRuLU函数Maxout函数激活函数的选择损失函数Softmax交叉熵均方差损失函数自定义函数学习率过拟合模型训练中的问题神经网络效果评价神经网络介绍神经网络的训练目的是希望能够学习到一个模型
so.far_away·2023-06-13 04:12

R语言用多元ARMA,GARCH ,EWMA, ETS,随机波动率SV模型对金融时间序列数据建模|附代码数据

本文将说明单变量和多变量金融时间序列的不同模型，特别是条件均值和条件协方差矩阵、波动率的模型均值模型本节探讨条件均值模型。iid模型我们从简单的iid模型开始。
·2023-06-12 22:13

深度学习笔记(续)——数值稳定性、模型初始化与激活函数

回顾：没有激活函数参与，输入输出分布的变化情况在神经网络前馈/反向传播过程中没有激活函数的参与，各隐藏层之间的均值和方差
静静的喝酒·2023-06-12 19:34

【状态估计】卡尔曼滤波器、扩展卡尔曼滤波器、双卡尔曼滤波器和平方根卡尔曼滤波器研究（Matlab代码实现）

代码实现1概述本文包括：1）标准卡尔曼滤波器2）扩展卡尔曼滤波器3）双卡尔曼滤波器4）平方根卡尔曼滤波器在所有4种情况下，KF函数都接受多维系统的噪声样本作为输入，并根据噪声样本中固有的时变过程/噪声协方差生成真实系统状态的
紫极星光·2023-06-12 13:04

量化图像模糊与清晰

文章目录方法简介方法实现峰值信噪比（PSNR）结构性相似指数傅里叶频谱分析方法简介判断图像是模糊还是清晰，其方法目前有一下几种：峰值信噪比（PSNR）：PSNR是一种测量图像质量的方法，通过比较原始图像和经过处理的图像之间的均方差来计算
星空下0516·2023-06-12 11:55

马氏距离例题详解（全网最详细）

马氏距离例题详解定义马哈拉诺比斯距离是由印度统计学家马哈拉诺比斯(英语)提出的，表示数据的协方差距离。它是一种有效的计算两个未知样本集的相似度的方法。
__Wedream__·2023-06-12 10:05

权重初始化方法

随机初始化深度模型中一般都能用，但有缺陷：随机数生成其实也是在均值为0、方差为1的高斯分布中采样，当神经网络的层数增多，激活函数（tanh）的输出值越接近0，会导致梯度非常接近0，然后梯度消失pre-train
卖女孩的潇火柴·2023-06-12 08:11

计量经济学名词解释

广义最小二乘法（GLS）：通过对原始模型的变换，解释了误差方差的方差已知结构（异方差性）、误差中的序列相关形式或同时解释二者的估计量。
斑马L*·2023-06-12 01:48

吴恩达471机器学习入门课程1第1周

文章目录1加载数据集2计算COST(均值平方差，1/2m(y_pre-y)²)3计算梯度4画出成本曲线5梯度下降importmath,copyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplt.style.use
贰拾肆画生·2023-06-12 00:02

matlab 使用预训练神经网络和SVM进行苹果分级（带图形界面）支持其他物品图片分级或者分类

写完后试过基于形态学分类，可能是数据集的原因，用了面积、周长、最小外接矩形的长和宽、离心率、灰度均值、HSV均值，方差等作为特征，结果并不理想。用的matlab2021
i道i·2023-06-12 00:14

《横向联邦学习中 PCA差分隐私数据发布算法》论文算法原理笔记

提出本地噪声均分方案，将均分噪声加在本地协方差矩阵上。一方面，保护本地
superY25·2023-06-11 22:57

Improved Denoising Diffusion Probabilistic Models 论文阅读

论文在此基础上进行改进，①DDPM原来的方差系数是固定的，现在采用学习的方式；②对损失函数进行改进，在原来的MSE损失
Unsunshine_Bigboy_?·2023-06-11 19:58

信号的峰度和偏度

信号的峰度和偏度信号的高阶矩偏度峰度信号的高阶矩信号的均值、均方值和方差能全面反映高斯分布的随机信号特征，比如说幅值情况、能量变换情况，不过单单只是这几种随机信号特征，并不能完美的描述数学模型的偏移或陡峭程度
傲娇是病得治·2023-06-11 17:27

直线拟合方式 最小二乘least squares 霍夫变换Hough transform M估计M-Estimators RANSAC随机抽样一致算法(random sample consensus）

1、建立方差误差2、求导得参数缺点：1、无法拟合垂直线，且由于误差采用的是垂直误差，导致越接近垂直线，拟合效果越差。2、对噪声的鲁棒性不好，受噪声影响较大。
青盏·2023-06-11 17:59

切比雪夫不等式，大数定律及极限定理。

一.切比雪夫不等式1.定理若随机变量X的期望EX和方差DX存在,则对任意ε>0,有  P{|X-EX|>=ε}=1-DX/ε22.解析定理①该定理对X服从什么分布不做要求，仅EXDX存在即可。
源梦想·2023-06-11 09:19

【12班】班级史记｜第70回 语文课上飞天窗户 体育课上糖果无数

网图侵删我们被知识点困住了早自习结束，同学们拿出政治书，然而等来的却是数学老师，同学们又换出了数学书，老师打开教学软件，上来就考了李同学平方差公式的定义，很遗憾，李同学并没有答出，老师见此，又挑了几名幸运同学来提问
纤凝o·2023-06-11 08:30

Improved Denoising Diffusion Probabilistic Models

deepunsupervisedlearningusingnonequilibriumth_zzfive的博客-CSDN博客IDDPM与DDPM区别：在ForwardProcess中DDPM不含参，IDDPM含参；Xt-1的方差
管不住心的大杜·2023-06-11 08:53

DDPM中框架代码

原始论文中直接使用β作为方差，我这里使用了真实方差importtorchimporttorch.nn.functionalasFclassDenoiseDiffusion:def__init__(self
管不住心的大杜·2023-06-11 08:22

Python实例9：基本数据统计值计算

Python实例9：基本数据统计值计算需求：给出一组数，对它们有个概要理解；总个数：len()求和：for...in平均值：求和/总个数方差：各数据与平均数差的平方的和的平均数中位数：排序，求中间值#6.3CalStatisticsV1
辣克糖LuckSugar·2023-06-11 05:35

Python——＞基本统计值计算

基本统计值计算这一一个计算多数据基本统计值得实例程序包含求平均数，方差，中位数Python的列表数据结构能够支持基本的数据统计应用问题的IPO流解析：输入：用户，文件，网络等输入数据处理：适当的结构和算法输出
省级干饭王·2023-06-11 05:33
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