方差膨胀系数第36页

13matlab数据分析多项式的求值（matlab程序）

1.简述统计分析常用函数求最大值max和sum积prod平均值：mean累加和：cumsum标准差：std方差：var相关系数：corrcoef排序：sort四则运算1.多项式的加减运算就是所对应的系数向量的加减运算

素馨堂·2023-07-19 15:05

卡尔曼滤波（三）（最优化递归数字处理算法）

十年前的树·2023-07-19 13:10

卡尔曼滤波（四）（最优化数字处理算法）

一、先验误差的协方差矩阵求解引入过程噪音，计算得到的状态变量：X（k）=A2*X（k-1）+B2*U（k）+W（k-1）引入测量噪音后，测量得到的状态变量：Z（k）=H*X（k）+V（k）对于X（k）的理解

十年前的树·2023-07-19 13:10

Arduino MPU6050加速度传感器卡尔曼滤波求解姿态角

3VGND-GNDSDA-D2SCL-D12、代码#include#include#include//卡尔曼滤波器参数floatdt=0.01;//时间步长floatQ_angle=0.001;//过程噪声方差

gentle_cool_boy·2023-07-19 13:02

管理类联考——数学——趣味篇——我是谁——公式——二——代数

(二）代数1.整式(1)整式及其运算六大公式：①平方差公式：②完全平方公式：③三个数的完全平方公式：④配方公式：⑤立方和差公式：⑥和差的立方公式：(2)整式的因式与因式分解2.分式及其运算3.函数(1)

fo安方·2023-07-19 12:16

损失函数(自整理)

如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、回归任务1.1L1平均绝对差损失（MeanAbsoluteErrorLoss，MAE）1.2L2均方根损失(RootMeanSquaredErrorLoss，RMSE)1.3均方差损失

曼城周杰伦·2023-07-19 11:14

PCA与SVD

PCA流程：当数据维度大时，构建协方差矩阵并求其特征值、特征向量会导致计算量大。所以可以利用SVD求解。PCA算法的优化目标就是:①降维后同一维度的方差最大。②不同维度之间的相关性为0。

我真不会写代码·2023-07-19 11:40

谈谈我在某芯片检测设备入职一周的感悟

从北到南走过来发现安徽是个分界线，南北方差异挺大的，北方的高铁站都不是很

宇努力学习·2023-07-19 11:37

数学基础回顾（程序 = 数据结构 + 算法）

学习路线图1.标准差&方差标准差和方差都是衡量一组数据离散程度的统计量，在实际运算中，标准差和方差越小，表示离散程度更小，也就是更稳定。观察以下数据

likemebee·2023-07-19 06:59

MATLAB 常用函数小结

均值=0.5，方差=1/12=0.08333。k*rand(a,b)生成区间(0,k)内服从均匀分布的随机数字组成的axb列矩阵。

MR_Promethus·2023-07-19 04:33

目标定位算法（四）之移动目标定位算法

1.移动目标计算机仿真建模假定目标做匀速直线运动，第i个观测站的位置为(x,y)，目标运动模型可以写成如下形式:其中：注：Γ\GammaΓ仿真时用G表示u(k)的均方差Q=Wdiag([1,1])，w为一个可调节的参数

宋夏寒·2023-07-19 00:11

matrices·2023-07-18 21:16

两行代码实现协方差矩阵

方差求的时候用的无偏估计python实现：importnumpyasnp#x=np.random.rand(2,4)x=np.array([[0,-1],[1,1],[2,2],[3,3]]).T#自己编写的函数

悟器大叔·2023-07-18 21:26

python与深度学习(一):ANN和手写数字识别

目录1.神经网络2.线性回归3.激活函数3.1Sigmoid函数3.2Relu函数3.3Softmax函数4.ANN(全连接网络)模型结构5.误差函数5.1均方差误差函数5.2交叉熵误差函数6.手写数字识别实战

菜yuan~·2023-07-18 20:37

浮豹·2023-07-18 17:28

非参数检验之Ridit分析

这种情况下，可以选择方差非参

spssau·2023-07-18 02:37

点云滤波降采样聚类分割整理

根据给定的均值和方差去除方差之外的点。步骤：对每个点都计算最近的K个点的距离，求个平均值。此时点云里每个点都有一个平均值。算所有的均值和方差，然后根据123方差阈值来滤除离群点。

CVplayer111·2023-07-18 00:35

我的喜欢与暗恋，

简单来说就是不用理智思考，不讲客观条件，不看双方差异。一股脑的想着自己那点小心思。我想大多数人是理智的，也别说是不是寂寞使然了。我想放低一下定义。觉得这个人

爱新觉罗利·2023-07-17 22:00

【涡动协方差及能量平衡系统】

涡动协方差及能量平衡系统（涡动）采用涡动协方差系统测量H2O、CO2和热通量，可以计算出显热通量、潜热通量和二氧化碳通量，副产品有动量通量和摩擦风速等。

摩托车修理工 A·2023-07-17 11:41

Task3：误差与梯度下降

所有预测值的平均就是预测值的期望（浅蓝色），浅蓝色的圆圈表示预测值的离散程度，即预测值的方差。误差期望值=噪音的方差+模型预测值的方差+预测值相对真实值的偏差的平方biasvsvar

把月亮据给你·2023-07-17 11:34

吴恩达深度学习笔记整理（四）—— 超参数调试、正则化以及优化

目录改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化训练，验证，测试集（Train/Dev/Testsets）偏差和方差权衡方差和偏差的问题正则化为什么只正则化参数？为什么不再加上参数呢？

梦想的小鱼·2023-07-17 08:27

【深度学习笔记】偏差与方差

感兴趣的网友可以观看网易云课堂的视频进行深入学习，视频的链接如下：神经网络和深度学习-网易云课堂也欢迎对神经网络与深度学习感兴趣的网友一起交流~目录1偏差与方差的概念2机器学习基本方法1偏差与方差的概念对于包含两个输入特征的数据集

洋洋Young·2023-07-17 08:27

【深度学习笔记】正则化与 Dropout

感兴趣的网友可以观看网易云课堂的视频进行深入学习，视频的链接如下：神经网络和深度学习-网易云课堂也欢迎对神经网络与深度学习感兴趣的网友一起交流~目录1正则化方法2Dropout随机失活1正则化方法如果神经网络过度拟合了数据（即存在高方差问题

洋洋Young·2023-07-17 08:26

2.3.7 学⽣t分布

假设我们有一个一元高斯分布和一个Gamma分布，我们把精度积分出来，可以得到的边缘分布然后令，，新参数下分布为参数为t分布的精度（通常不等于方差的倒数），参数为自由度，作用如下图所示，对于的情况，t分

golfgang·2023-07-17 07:58

matlab主成分分析算法在人脸识别的具体应用

PCA算法的原理是通过线性变换将原始数据转化为新的坐标系，使得新的坐标系下数据的方差最大化。具体来说，PCA算法通过计算数据的协方差矩阵，然后对协方差

weishaoonly·2023-07-17 06:24

【机器学习】特征降维 - 主成分分析PCA

CSDNtop100、阿里云博客专家、华为云享专家、网络安全领域优质创作者「推荐专栏」：对网络安全感兴趣的小伙伴可以关注专栏《网络安全入门到精通》相关系数一、主成分分析二、指定维度三、保留比例四、获取协方差五

士别三日wyx·2023-07-17 01:41

Python实现Global Reed-Xiaoli(GRX)高光谱异常检测算法

bands=mat.shape#XX为图像的长度YY为图像的高度band为图像的波段数X=np.reshape(mat,(rows*cols,bands))cov_X=np.cov(X.T)#得到矩阵r的协方差

void0221·2023-07-16 23:40

动手学深度学习——线性回归（原理解释+代码详解）

目录1、线性回归2、线性回归模型2.1线性模型2.2损失函数2.2.1平方差损失函数2.2.2整个数据集上的损失函数2.3随机梯度下降2.4用模型进行预测3、线性回归的简单实现3.1生成数据集3.2读取数据集

緈福的街口·2023-07-16 22:29

Matlab实现PCA算法（附上多个完整仿真源码）

1.PCA算法原理PCA算法的核心思想是将数据映射到一个新的坐标系中，使得数据在新坐标系中的方差最大。具体步骤如下：（1）对数据进行中心化，即将��个特征的均值减去对应的均值

YOLO数据集工作室·2023-07-16 20:55

正态分布、偏度及箱线图

前言参考：正态分布的峰度和偏度分别为_【1003】正态分布10种鉴别方法汇总【荐藏】数据描述正态分布：若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布，记为N(μ，σ2)。

guieraxbc·2023-07-16 20:33

加热速率在航天复合材料热膨胀测试中的影响及其准确测量解决方案

摘要：为准确测量航天复合材料快速加热过程中的热膨胀系数，本文介绍了热膨胀系数测试过程中加热速率、加热形式和位移测量形式对被测样品内外温度和热膨胀测量方向上温度梯度的影响，以及这些温度梯度与热膨胀系数测试结果之间的变化规律

上海依阳·2023-07-16 09:55

在线作图丨数据降维方法①——主成分分析PCA

主成分分析算法（PCA）是最常用的线性降维方法，它的目标是通过某种线性投影，将高维的数据映射到低维的空间中，并期望在所投影的维度上数据的信息量最大（方差最大），以此使用较少的数据维度，同时保留住较多的原数据点的特性

维凡生物·2023-07-16 07:45

详解DDPG算法：解决对大量的超参数、随机重启、任务环境敏感问题，完成月球着陆器，双足机器人demo、以及超参数调优教学

0.demo展示当我复现强化学习算法DDPG时，我发现论文中缺少必要的实现细节，例如：Gamma、噪声方差、最大训练步数等参数的取值。

汀、人工智能·2023-07-15 22:03

概率论的学习和整理--番外12：2个概率选择比较的题目

2结论期望差不多的时候，应该要考虑方差小的，也就是概率差不多的感受更好所以，这2个方案里方案1更好3算法3.1错误算法下面这是错的！这种简

奔跑的犀牛先生·2023-07-15 17:39

概率论的学习和整理17：EXCEL里直接对应的分布公式计算概率（未完成）

1EXCEL计算这些特殊分布的方差1.1用原始的概率，期望和方差的方法虽然计算概率，需要用对应分布的公式P(x=n)想了解的随机变量是总次数n，需要对应几何分布，负二项分布P(x=k)想了解的随机变量是成功次数

奔跑的犀牛先生·2023-07-15 17:39

机器学习技术（四）——特征工程与模型评估

、特征工程1、标准化2、特征缩放3、缩放有离群值的数据4、非线性转换5、样本归一化6、特征二值化7、标称特征编码(one-hot编码)8、缺失值插补9、生成多项式特征10、过滤法1、导入数据集2、采用方差过滤

天海一直在AI·2023-07-15 17:27

方差标准差均方差均方误差的区别

1.方差的目的是衡量一组数据离散程度的度量。

昨夜小楼又冬粉·2023-07-15 17:36

曦樂～·2023-07-15 16:55

10X单细胞（10X空间转录组）TCR（BCR）数据分析之混合效应模型（lme4）

先来看看研究背景线性模型需要满足正态性、独立性、线性和同方差性等假设，其中独立性是线性模型最重要的假设之一，独立性要求每一个数据点必须来自于不同的总体。但由于重复测量

单细胞空间交响乐·2023-07-15 08:01

多元建模基础（二）：正态混合分布

1正态方差混合模型：1）定义：称,显然，，混合分布中，由W的分布确定一组权值，混合变量W可以被解释为来自新信息并影响所有风险因子波动性的扰动位置向量和分散矩阵：一个引理：特征函数：密度函数：不难看出，亦是一个椭圆分布

云低·2023-07-15 04:04

5.带你入门matlab常见分布的期望和方差（matlab程序）

代码及运行结果%%二项分布的期望和方差clearall;n1=100;p1=0.3;[m1,v1]=binostat(n1,p1)%100*0.3100*0.3*0.7%%%%均匀分布的期望和方差clearall

素馨堂·2023-07-15 01:47

6.带你入门matlab 协方差和相关系数（ matlab程序）

1.简述协方差V=cov（X）V=cov（X，flag（同上））；X为矩阵相关系数R=corr（X）X为矩阵协方差和相关系数函数的使用如下代码及运行结果%%协方差clearall;X1=rand(1,5

素馨堂·2023-07-15 01:12

【LLM】大模型中的温度系数是啥玩意

中的温度系数二、代码举例Reference一、LLM中的温度系数temperature参数控制生成语言模型中生成文本的随机性和创造性，调整模型的softmax输出层中预测词的概率；其值越大，则预测词的概率的方差减小

山顶夕景·2023-07-15 00:43

周末感悟五十二:反思是最好的催化剂

今早的比赛，我们队在领先的情况下，却被反超两局，就是大家在细节上与对方差距很大。对方是民主讨论后由一人决策，大家共同服从，民主集中制运用的特别好。

jwyyw雯·2023-07-14 22:09

【TensorFlow&PyTorch】loss损失计算

常用的loss计算方法有两种，一个是均方差，另一个是交叉熵。均方差差不多是万金油，什么都可以套一套，通常与sigmoid激活函数搭配使用。

折途·2023-07-14 09:08

sklearn快速入门教程：标准化

fromsklearn.preprocessingimportStandardScalerdata=[[-1,2],[-0.5,6],[0,10],[1,18]]scaler=StandardScaler()#实例化scaler.fit(data)#生成了均值&方差

Erick Yu·2023-07-14 04:30

2020-11-18

《幽默力》阅读:自嘲自嘲就是让对方有优越感，所以如果你能和对方比惨，你比对方差，就能让对方产生愉悦感，比惨，是相当好用的一个自嘲方法。

lws123·2023-07-14 03:02

R语言-差异显著性分析

1.背景介绍方差分析是一种分析调查或试验结果是否有差异的统计分析方法，也就是检验各组别间是否有差异。本文我们就一起来梳理下方差分析的分析流程。以及实现方法。

R语言爱好者·2023-07-14 00:55

R语言方差分析

R中的方差分析介绍用于比较独立组的不同类型的方差分析，包括：单因素方差分析：独立样本t检验的扩展，用于在存在两个以上组的情况下比较均值。