方差齐性

应用回归分析 马立平，马乐，张蕊鑫主编 首都经济贸易大学出版社

第一章回归分析概述，第二章一元线性回归模型的最小二乘估计，第三章多元线性回归模型，第四章线性回归的推广，第五章自变量的选择，第六章回归模型的设定与选择，第七章共线性数据模型的建立与有偏估计，第八章方差齐性诊断与模型的加权最小二乘估计
QQ 1003601158·2020-09-13 14:50

统计检验笔记

参数检验要求样本来源于正态总体（服从正态分布），且这些正态总体拥有相同的方差，在这样的基本假定（正态性假定和方差齐性假定）下检验各总体均值是否相等，属于参数检验。
weixin_42663919·2020-08-29 10:22

重复测量方差分析

方差齐性。各组方差相等。球对称假设。对于自变量的各取值水平组合而言（对于被试内因素的各个水平组合而言），因变量的协方差矩阵相等。前面1，2是方差分析都要满足的基本条件
毛线东东a·2020-08-24 18:31

python做方差分析

做方差分析首先必须满足独立，正态检验，方差齐性检验。如果是重复测量方差分析，则必须满足正态检验，方差齐性检验，以及球形检验。
爱笑的小牙·2020-08-22 20:37

数据挖掘基础方法-概率统-4. 方差分析

方差分析主要通过F检验来进行效果评测，F检验（F-test），最常用的别名叫做联合假设检验，此外也称方差比率检验、方差齐性检验。它是一种在零假设（H0）之下，统计值服从F-分布的检验。
yungezier·2020-08-22 04:13

学习网站和书籍

《实用回归分析》（何晓群）《应用多元统计分析》（高惠璇）《一种稳健的方差齐性
小力子～·2020-08-22 04:08

方差齐性检验

总第235篇/张俊红1.前言我们在方差分析里面有讲过，方差分析有一个很重要的前提就是叫方差齐性。这一篇来讲讲如何来检验方差齐性。先讲讲什么是方差齐性，方差齐性是指不同组间的总体方差是一样的。
俊红的数据分析之路·2020-08-22 01:50

【R<-练习】双因子方差分析

对于两因素的方差分析,基本思想和方法与单因素的方差分析相似,前提条件仍然是要满足独立、正态、方差齐性.所不同的是在双因素方差分析中,有时会出现交互作用,即二因素的不同水平交叉搭配对指标产生影响.我们先讨论无交互作用的双因素方差分析
莫讠·2020-08-20 03:24

R语言学习笔记：方差分析

1.单因素方差分析：适用于单因素A有两个水平或以上，研究个水平对因变量的影响正态假设条件：W检验shapiro.test():原假设为数据来自正态分布方差齐性条件：Bartlett检验（主要用于正态分布的数据
zxymvp·2020-08-18 13:46

两独立样本的非参数检验（Mann-Whitney U 秩和检验）

简单的说，该检验是与独立样本t检验相对应的方法，当正态分布、方差齐性等不能达到t检验的要求时，可以使用该检验。其假设基础是：若两个样本有差异，则他们的中心位置将不同。
myl1992·2020-08-14 23:57

（R语言）R的统计模型

1定义统计模型的公式下面统计模型的模板是一个基于独立的方差齐性数据的线性模型用矩阵术语表示，它可以写成其中y是响应向量，X是模型矩阵（modelmatrix）或者设计矩阵（designma-trix）。
myl1992·2020-08-14 23:57

SPSS各类检验、因素分析、分类方法

两组数据显著差异分析：T检验（组内、组间2、两组定类数据差异性分析：卡方检验（另一个案例2：正常、早产儿是否与吸烟有关3、统计类别变量对数值变量的影响：方差分析（另一个检验不同机器对装填量是否有显著性影响4、方差齐性检验
名字太简单就记不住·2020-08-11 14:00

Ftest（F检验）

1.Ftest（F检验）1.1概念F检验又叫方差齐性检验。在两样本t检验中要用到F检验。从两研究总体中随机抽取样本，要对这两个样本进行比较的时候，首先要判断两总体方差是否相同，即方差齐性。
liuwei063608·2020-08-07 15:45

SPSS（六）SPSS之回归分析衍生方法（图文+数据集）

SPSS（六）SPSS之回归分析衍生方法（图文+数据集）我们知道线性回归是有适用条件的因变量的独立性正态性方差齐性无极端值自变量、因变量要有线性趋势假如不满足以上的条件，还能做回归分析吗？
路易三十六·2020-08-03 10:38

方差分析

分为可控因素和不可控因素因素的水平：因素所处的状态单/多因素实验：只有一个因素/多于一个因素在改变条件1)随机样本2)不同因素水平下的各样本相互独立，独立实验3)正态分布4)各样本总体方差相等，即具有方差齐性
茉菲MURPHY·2020-07-31 22:01

回归检验

2、残差检验需要检验的部分正态性检验方差齐性检验独立性（自相关性）检验二、详细阐述1、正态性检验还有当模型的残差服从正态性假设时，才能保证模型偏回归系数对于的t值和模型的F值是有效的。
RJJU·2020-07-19 18:42

统计方法的选择（3）--非参数检验

如果数据的分布不符合正态分布或者方差齐性，那么就要采用非参数检验。学了好久，参数检验和非参数检验当中，参数是什么意思，参数（parameters）指什么，而非参数检验又是怎么把参数去掉。
生信小鹏·2020-07-18 10:05

【021期】SPSS 非参数检验

5非参数检验5.1导读前面介绍的处理连续数据的统计分析方法为参数检验，参数检验对于总体的分布有一定的要求，参数检验的条件较为严格，如t和F的独立性、正态性和方差齐性。
SPSS轻松学·2020-07-07 00:04

【算法分析】多个对比算法的统计检验方法

（在两组和多组比较中，方差齐性的意思是比较各组的
CS青雀·2020-07-06 14:02

1.4线性回归之模型诊断

但基于该思想是有前提假设的：1）正态性假设：随机误差项服从均值为0，标准差为sigma的正态分布；2）独立性：因变量y之间相互独立，即互不影响；3）线性关系：因变量与自变量之间必须满足线性相关；4）同方差性：随机误差项满足方差齐性
qq_16365849·2020-07-02 16:04

基于R语言的线性回归模型诊断

但基于该思想是有前提假设的：1）正态性假设：随机误差项服从均值为0，标准差为sigma的正态分布；2）独立性：因变量y之间相互独立，即互不影响；3）线性关系：因变量与自变量之间必须满足线性相关；4）同方差性：随机误差项满足方差齐性
Sim1480·2020-07-02 10:21

SPSS——均 值 检 验 （Compare Means）——独立样本T检验

正态性样本来自的两个总体服从正态分布在样本的总体不满足正态条件时，如果两个样本的分布形状相似，他们的样本量相差不大并且样本量较大，仍可用T检验方差齐性待比较的两个样
会编程的大白熊·2020-07-02 09:42

SPSS探索分析实践操作

为我们提供了探索分析，所谓探索分析之所以是探索，是因为有时候我们对于变量的分布特点不是很清楚，探索的目的在于帮助我们完成以下的工作：识别数据：例如数据的分布形式、异常值、缺失值；正态性检验：服从正态分布的检验；方差齐性检验
JiaLiSOFTWARE·2020-07-01 10:53

SPSS——方差分析（Analysis of Variance, ANOVA）——单因素方差分析

对偏态分布应考虑用对数转换、平方根变换、倒数变换、平方根反正弦变换等变量变换方法变为正态或接近正态分布后再进行方差分析方差齐性各组样本具有相同的方差基本原理由于各种因素的影响，方差分析研究的数据呈现波动性
会编程的大白熊·2020-07-01 03:27

Ftest（F检验，P值求取）

F检验（F-test），最常用的别名叫做联合假设检验（英语：jointhypothesestest），此外也称方差比率检验、方差齐性检验。
木槿、·2020-06-30 17:38

AB测试/假设检验

给出两个样本总体的概率均值和样本个数明确假设：way1:计算H0的假设前提下的概率：P值way2:计算H0的假设前提下的Z值点击率等比率对比例3:给出两个样本总体的均值，方差和样本个数F检验-方差分析-方差齐性检验
石小秀1995·2020-06-29 10:05

机器学习十大经典算法之线性回归（学习笔记整理）

机器学习十大经典算法之线性回归（学习笔记整理）一、一元线性回归二、多元线性回归三、回归模型的评估与诊断1.模型和回归系数的显著性检验2.正态性检验3.多重共线性检验4.线性相关性检验5.残差独立性检验6.方差齐性检验
Magic 杨·2020-06-29 08:53

将数据转换为正态分布的方式

（2）使数据达到方差齐性，特别是各样本的标准差与均数成比例或变异系数CV接近于一个常数时。
嘿呀嘿呀 拔罗卜·2020-06-29 05:07

方差齐性检验

哈特利检验Bartlett检验可用于样本量相等或不等的场合，但是每个样本量不低于5修正的Bartlett检验#多总体方差差异的显著性，要求数据正态性##Bartlett检验，适用于样本量相等或不等的场合deftest_bartlett(group1,group2):bartlettTestRes=stats.bartlett(group1,group2)print('w-value=%6.4f,p
不才~·2020-06-26 03:54

statsmodels双因素方差分析

'''1.正态性2.方差齐性3.独立性'''#双因素方差分析importpandasaspdimportnumpyasnpfromstatsmodels.formula.apiimportolsfromstatsmodels.stats.anovaimportanova_lmdata
不才~·2020-06-26 03:54

Python 统计分析--单因素方差分析

对于因素的每个水平，其观测值都是来自正态总体的随机样本；(2).方差齐性假设。各个总体的方差相同；(3).独立假设。观测值之间都是独立的。2.单因素方差
天马行空_ljt·2020-06-25 13:16

统计推断——假设检验——t 检验(总体的标准差未知)

二、t检验的应用条件随机样本；来自正态分布总体（小样本时）；两独立样本比较时，要求两总体方差相等（方差齐性），单样本不需要方差齐性。
xia ge tou lia·2020-06-23 15:49

结构化数据转换方式之一：box-cox转换

内容主要参考交大的课件：BoxCox-变换方法及其实现运用.pptx优势：线性回归模型满足线性性、独立性、方差齐性以及正态
悟乙己·2020-06-21 07:27

统计学梳理

一均值检验2组样本时：t检验：参数检验，适用于小样本，正态分布，方差齐性。
PriscillaBai·2020-04-09 01:12

【r<-基础|统计】变量同质性检验

问题你想要（精确）检验样本的方差同质性（同方差，方差齐性）。许多统计检验假设总体同方差。
王诗翔·2020-01-23 18:17

ARIMA-GARCH模型对央行汇率的实证研究（R）

对于这种情况，需要将原始序列变为平稳序列，对拟合自回归模型，即构造ARIMA模型，再考察残差序列的方差齐性，如果是异方差残差序列，最后构造GARCH模型，这便是ARIMA-GARCH模型。
liumanmanll·2020-01-08 17:07

R语言中方差齐性检验丨数析学院

那么在R中，我们该如何检验样本变量之间的方差齐性（同方差性）呢？指南检验数据方差齐性的方法有很多，本节将主要介绍以下三种：Bartlett检验-如果我们的数据服从正态分布，那么这种方法将是最为适用的。
Datartisan数据工匠·2020-01-04 03:57

陈芙瑶 spss作业 2019.12.6

分析过程的方差分析结果和单因素一样，不同的是描述性统计量，多因素的描述性统计量是对于各个交叉组别进行统计单样本T检验t检验和u检验的适用条件⑴.样本来自正态，总体或近似正态总体⑵两样本总体方差相等，即具有方差齐性
奶味小贤·2019-12-06 19:00

SPSS单因素方差分析

需要满足的前提假设假设1：因变量为连续变量；假设2：有一个包含2个及以上分类、且组别间相互独立的自变量；假设3：每组间和组内的观测值相互独立；假设4：每组内没有明显异常值；假设5：每组内因变量符合正态分布；假设6：进行方差齐性检验
Ihard·2019-08-29 17:06

ARCH模型的R语言实现

之前更新的模型都是假定方差齐性的条件，现在假定时间序列具有异方差性，那么之前的模型就不在适用。1.ARCH模型简介ARCH模型，全称为自回归条件异方差模型，有时简称条件异方差模型。
米斯特黄·2019-06-24 16:11

回归模型

线性回归的使用条件自变量与因变量存在线性关系，可通过绘制散点图检验；各观测值相互独立，可通过协方差来检验；残差服从正态分布；方差齐性。回归模型的假设检验统计学的四大基本概念对之一：样本与总体。
见龙在田007er2770·2019-05-04 17:04

方差分析

方差分析关注的是三个或更多总体的均值是否相等的问题基本假设：1.正态假设(W检验)，因素每个水平的观测值样本都来自正态总体；2.方差齐性假设(多样本bartlett检验)，各个总体分布的方差相同；3.独立假设
扯20080808·2019-04-17 10:55

多元线性回归

方差齐性:保证方差的均匀性残差正太性：残差服从正太分布多重共线性：假设个解释变量之间没有多重共线性逐步回归：不一定每一个变量与反应变量的相关性都十分高，当变量太多时，可以使用逐步回归来筛选变量。
王之何·2018-12-09 18:49

python基础数据分析

检验——一个连续变量与一个数值的显著性关系sm.stats.DescrStatsW(a[b].ttest_mean(0.1))0.1为参数双样本T检验——一个分类变量(二分类)与一个连续变量的显著性关系方差齐性检查
bigdata_zx·2018-11-11 10:11

特征选择-相关系数法F检验

F检验（F-test），最常用的别名叫做联合假设检验（英语：jointhypothesestest），此外也称方差比率检验、方差齐性检验。
猪逻辑公园·2018-07-27 16:17

一元线性回归

二、回归模型,其中对于有独立性、正态性、方差齐性三大要求，称为误差项，即除去自变量外的随机误差，模型描述了因变量y的期望值E(y）如何依赖于自变量以及误差项。
莫小艾莫家·2018-07-19 10:39

[统计学理论基础] 统计方法—F检验

F检验（F-test）最常用的别名叫做联合假设检验（英语：jointhypothesestest），此外也称方差比率检验、方差齐性检验。
memoryqiu·2018-07-02 21:40

从零开始学Python【23】--线性回归诊断（第二部分）

从零开始学Python【21】--线性回归（实战部分）从零开始学Python【20】--线性回归（理论部分）前言我们接着上一期，来继续讲讲关于线性回归模型的另外两个假设前提的验证（即回归模型的残差满足方差齐性
Sim1480·2017-11-08 08:00

【写作马拉松】整理的过程

写的内容是关于统计学中零假设检验、贝叶斯学派和似然函数之间的关系，关于零假设检验就涉及到了关于样本、方差齐性、一类错误和二类错误、统计检验力、置信区间、效应量；贝叶斯学派就涉及到了先验概率、后验概率、样本信息
适应与娴熟·2017-10-07 16:43

统计学第三章 总体均数的估计与假设检验

onesample/groupt-test）配对样本t检验（paired/matchedt-test）两样本t检验（two-sample/groupt-test）正态性检验（normalitytest）方差齐性检验
x2yline·2017-09-28 22:40
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