方差第10页

学习：StatQuest-线性回归

可以用求导求出其正规方程组可求解线性回归image.png左图是将数据点都放在数轴上，我们可以计算这这组数据的均值和方差，，然后计算R^2来衡量线性相关程度（可复习下R^2一章）多元线性回归也是一样的，

小潤澤·2024-01-07 20:13

【干货】数据化运营中的数据分析方法（2.1）-方差分析

方差分析样本检验趋势预测1.方差分析----通过数据复盘衡量运营策略在产品运营中，我们会遇到各种需要评估运营效果的场景，包括促活的活动是否起到作用、A/B测试的策略有无成效等等。

keter0416·2024-01-07 19:52

V-SLAM综述：四、VINS-MONO（预积分和联合初始化）

3——IMU预积分论文内容：1.论文第IV点的B部分IMU预积分，IMU预积分的作用是计算出IMU数据的观测值（就是IMU预积分值）以及残差的协方差矩阵和雅各比矩阵，那就要清楚的明白为什么要计算这三个量

循梦渡·2024-01-07 16:32

R 两组样本t检验 wilcoxon检验、卡方、fisher精确检验

一般统计方法R实现文章目录一、读入数据二、连续性变量1.正态性和方差齐性检验2.描述统计量3.独立样本t检验和wilcoxon秩和检验三、四格表卡方或fisher精确检验（OR【95%CI】）1.计算各组频数和相对频率

leeningzzu·2024-01-07 11:29

R 批量对多个变量进行单因素方差分析批量计算均值±标准差

多个变量批量进行单因素方差R实现文章目录一、批量生成均值±标准差P值二、添加协变量单因素方差分析，生成校正P值三、在分层情况下进行单因素方差分析四、添加协变量和交互项的单因素方差分析，生成交互项的P值一

leeningzzu·2024-01-07 11:28

区分T检验与F检验数据分析方法

T检验基于样本的均值和方差，计算一个T值，然后根据T值与自由度来

数据科学探险导航·2024-01-07 05:37

2019-03-30 专业综合错题

专业题型分值：25个选择题25分拿15分8个简答题16分拿10分4个计算题34分拿20分3个案例分析题25分拿15分统计学计算题：数理统计：均值，方差(样品方差是N-1），离散系数，常见的几种分布：正态分布

Berry521·2024-01-07 00:22

【LeetCode】每日一题：拼车——2023.12.2

capacity个座位，trips中记录了一系列旅途信息（有numPassengers个乘客从from位置乘坐到to位置），判断汽车能否把trips中所有的乘客都送达目的地；思路分析：这里提供一个和官方差分法题解不一样的思路

这个豆丁明明超强·2024-01-07 00:04

PCL 基于PCA算法的点云平面拟合

平面拟合一、算法原理1、平面拟合2、参考文献二、代码实现三、结果展示一、算法原理1、平面拟合 PCA是一种数学变换的方法，利用降维的思想在变换中保持变量的总方差不变，将给定的一组变量线性变换为另一组不相关的变量

点云侠·2024-01-06 23:31

第四部分一维连续型随机变量

目录温馨提示：已知fx(X)求概率方法：例1例2求fx(X)中的未知数方法：例3已知fx(X)求F方法：例4求F中的未知数方法：例5已知F求f方法：例6已知f求f方法：普通求法：公式法：例7已知f求期望、方差方法

星与星熙.·2024-01-06 23:15

第二部分离散型随机变量

目录求分布律里的未知数例1例2根据X的分布律写Y的分布律例3根据(X,Y)的分布律写Z的分布律例4根据(X,Y)的分布律写边缘分布律例5X与Y相互独立时的联合分布律例6根据分布律求期望、方差例7求分布律里的未知数例

星与星熙.·2024-01-06 23:40

Cloud模型matlab

学习资料python多维正态云python预备知识：如何获取具有特定均值和方差的正态分布随机数。首先，初始化随机数生成器，以使本示例中的结果具备可重复性。

Ohpaopaopao·2024-01-06 19:52

excel统计分析——Hartley方差齐性检验

参考：试谈方差齐性检验-百度文库方差齐性检验-知乎Hartley检验与方差比的思想比较类似，差别在于Hartley检验用于多组方差的检验，用多组中最大的方差除最小的方差，得到一个F值，然后通过F值的判断来对方差齐性进行判断

maizeman126·2024-01-06 17:40

excel统计分析——两样本t检验时方差齐性检验的必要性

当对两个独立样本总体均值比较时，必须提前建立两个总体方差是否相等的假设，进而确定检验统计方法。1、若两个总体都服从正态分布并且有相同的方差，这种情况下可以使用等方差t检验。

maizeman126·2024-01-06 17:10

excel统计分析——Levene方差齐性检验

本文主要内容来源于：程琮,范华.Levene方差齐性检验[J].中国卫生统计,2005(06):408+420.Levene方差齐性检验，对原始数据的数据转换不但可以使用数据与算术平均数的绝对差，也可以使用数据与中位数和调整均数

maizeman126·2024-01-06 17:10

excel统计分析——两因素无重复方差分析

参考资料：生物统计学从严格意义上讲，两因素试验都应当设置重复观测值，以便检验交互作用是否真实存在，对试验误差有更准确的估计，从而提高检验效率。但根据专业知识或先前的试验已经证明两个因素不存在交互作用时，试验可以不设置重复。对于A、B两个因素的无重复试验，设A因素有a个水平，B因素有b个水平，共有ab个组合，每个组合只有一个观测值，全部观测值数量为ab个。两因素无重复观测值数据的线性模型为：其中，i

maizeman126·2024-01-06 17:38

《机器学习》慕课版课后习题-第2章

中国工信出版集团、人民邮电出版社出版的赵卫东、董亮编著的《机器学习》慕课版第2章机器学习基本方法1.什么是标准差、方差和协方差？它们反应了数据的什么内容？

醉一心·2024-01-06 09:10

人工智能_机器学习092_使用三维瑞士卷数据_利用分层聚类算法进行瑞士卷数据三维聚类---人工智能工作笔记0132

然后我们使用分层聚类算法来对我们导入的瑞士卷数据进行聚类agg=AgglomerativeClustering(n_clusters=6,linkage='ward')可以看到这里我们使用的,聚类距离计算用的是,ward这种,最小化簇内方差的形式

脑瓜凉·2024-01-06 09:03

主成分分析

通过计算数据矩阵的协方差矩阵然后得到协方差矩阵的特征值特征向量选择特征值最大(即方差最大)的k个特征所对应的特征向量组成的矩阵。这样就可以将数据

ykzcs2000·2024-01-06 06:02

D19 2019-10-16回顾测量结果的统计计量

图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App先从正态分布检验开始，接着方差一致性检验最后才是均值一致性检验，这种检验符合逻辑关系。

孤独的坚果儿·2024-01-05 19:17

2018-12-17过度拟合

欠拟合(underfitting)、高偏差(bias)过度拟合或过拟合(overfitting)、高方差(variance)线性回归示例1逻辑回归示例2当我们的假设函数的形式很难映射到数据的趋势时，不合适或者偏见很大

奈何qiao·2024-01-05 06:17

大数据计算基础真题回忆

（6分）一共两个问，卷子前面会给期望和方差的公式以及切比雪夫和切

旅僧·2024-01-05 05:53

三、数学建模之灰色关联分析【清风数学建模个人笔记】

目录灰色关联分析概述应用一：进行系统分析什么是系统分析步骤代码应用二用于综合评价步骤：灰色关联分析概述当样本个数n较大时使用标准化回归；当样本个数n较少时，才使用灰色关联分析系统分析的方法：回归分析、方差分析

小赵要考研究生·2024-01-05 02:11

清风数学建模笔记-主成分分析

例如解决多重共线性问题二.PCA的计算步骤1.标准化处理（z标准化：减去均值除以标准差）：1.2.计算协方差矩阵：1.3.计算相关系数矩阵R：4计算R的特征值与特征向量：5计算主成分贡献率以及累计贡献率

别被算法PUA·2024-01-05 02:10

matplotlib范围曲线简例

想在画（平均）loss曲线时顺便表示方差，即每一个epoch的平均loss用plot画曲线，而在曲线周围用一个浅色区域表示方差。

HackerTom·2024-01-05 00:24

降维算法的简单介绍

以下是一些常见的降维算法：1.主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）：原理：将数据投影到一个新的坐标系，使得数据在新坐标系中的方差最大。

Algorithm_Engineer_·2024-01-04 23:49

财富密码：把握贝塔，寻找阿尔法

一般而言，需要先介绍方差、CAPM、FF三因子模型、夏普比率等等，或许才能勉强讲得清楚。

陈天宇123·2024-01-04 22:26

EM算法原理解释及公式推导

(注意：极大似然估计的前提一定是要假设数据总体的分布，如果不知道数据分布，是无法使用极大似然估计的)，这个分布的均值和方差未知，如果我们估计出这两个参数，那

烟雨人长安·2024-01-04 21:02

GMM 模型与EM算法求解详细推导

其概率密度函数为其中参数为μ,Σ,μ是向量，Σ是协方差矩阵，是个对称阵。2.高斯

请痛捶我·2024-01-04 21:02

LN和BN

假设batch为2，（2，3，256，256）这样的样本LN比较直观就是在每个独立的样本上计算均值和方差，然后归一化。

HRU_3912·2024-01-04 19:35

沉住气CD·2024-01-04 16:32

清风数学建模笔记-多分类-fisher线性判别分析

2.如何同类尽可能接近：方差越小3.如何异类尽可能远离：计算距离大二.SPSS进行线性判别分析1.分析-分类-判别式分析结果：

别被算法PUA·2024-01-04 14:51

pytorch06：权重初始化

慕溪同学·2024-01-04 10:47

机器学习（四） -- 模型评估（1）

机器学习（四）--模型评估（1-2）未完待续……目录系列文章目录前言一、模型评估概述1、模型评估定义2、基本概念3、过拟合、欠拟合3.1、过拟合3.2、欠拟合3.3、防止欠拟合，过拟合的方法4、偏差、方差

₫从心·2024-01-04 09:54

吴恩达机器学习笔记

使用成本函数（即方差误差，这里假设是只有房屋大小这

AADGSEGA·2024-01-04 08:23

国馆 | 南方人的青菜，北方人根本不懂！

在中国，南北方差异，看他们对青菜的态度就知道了。当一个南方人走进北方菜市场，是很容易被打的。南方人买青菜的时候，习惯了几根、一小把地买。可这样子，在北方就是来砸场子的。

国馆·2024-01-04 04:55

基于 EigenFaces 的人脸检测

将眼睛、面颊、下颌样板采集协方差矩阵的特征向量统称为特征子脸。应用函数说明通过函数cv2.face.EigenFaceRecognizer_create()生成特征脸识别器实例模型应用c

会的东西有点杂·2024-01-03 18:13

深度学习｜5.2 偏差和方差

偏差和方差Bias（偏差）：偏差是指对样本点的估计值和实际值的偏离程度。偏差越大，样本点越不符合实际值。偏差衡量单个数据点的偏离程度，如下图的第二行。

晓源Galois·2024-01-03 18:10

方差对于特征选择上的作用

特征选择的意义在对数据进行异常值、缺失值、数据转换等处理后，我们需要从当前数据集中选出有意义的特征，然后输入到算法模型中进行训练。对数据集进行特征选择主要基于以下几方面的考虑：1.冗余的特征会影响阻碍模型找寻数据潜在的规律，若冗余的特征过多，还会造成维度容灾，占用大量的时间空间，使算法运行效率大打折扣。2.去除不相关的特征会降低学习任务的难度，保留关键的特征更能直观的看出数据潜在的规律。那么，该如

叫我老村长·2024-01-03 14:24

机器学习（三） -- 特征工程（2）

……目录系列文章目录前言三、特征预处理1.1、无量纲化2、归一化2.2.1、线性归一化2.2.1、***最大最小均值归一化2.2.1、***最大绝对值归一化3、标准化四、特征降维2、特征选择2.4、低方差特征过滤

₫从心·2024-01-03 13:54

30、共空间模式CSP与白化矩阵

矩阵白化目的：对于任意一个矩阵X，对其求协方差，得到的协方差矩阵cov(X)并不一定是一个单位阵。

是馒头阿·2024-01-03 12:37

一个你可以了解的医学案例SPSS统计分析：单因素方差分析

一、问题与数据为调查A、B、C三种治疗措施对患者谷丙转氨酶（ALT）的影响，某科室将45名患者随机分为三组，每组15人，分别采取A、B、C三种治疗措施。治疗后ALT水平（U/L）如下。试问应用三种治疗措施后，患者的ALT水平是否有差异？表1.三组患者治疗后的ALT水平（U/L）图片发自App二、对数据结构的分析整个数据资料涉及3组患者，每组15人，测量指标为血常规报告的ALT水平，因此属于多组设计

我的老杨会撩人·2024-01-03 11:27

weixin_47072998·2024-01-03 11:11

概率基础2：期望、方差和正态分布

这是概率基础的第二篇，说说期望、方差，正太分布。1、期望数学含义：就是平均值。计算公式：E(x)=P1X1+P2X2+···PnXn例子：掷骰子点数的期望是多少？

小学生伊文·2024-01-03 10:33

16-假设检验之T检验

var.equal=TRUE表示两样品方差相同，var.equal=FALSE（缺省）表示两样本方差不同。1、单样本T检验例1.某种原件的寿命X（以小时计）服从正态分布N（μ,σ)其中μ,σ2均未知。

wonphen·2024-01-03 10:47

简易机器学习笔记（五）更换损失函数：交叉熵

前言我们之前用的是均方差作为我们神经网络的损失函数评估值，但是我们对于结果，比如给定你一张应该是0的照片，它识别成了6，这个时候这个均方差表达了什么特别的含义吗？

Leventure_轩先生·2024-01-03 05:07

第13课一维数组

一维数组的定义三、一维数组的初始化四、一维数组的使用及举例1.元素顺次前移的问题2.数组元素逆序调整问题3.统计输入的各个数据的个数五、课后练习1.从数组中查找某个元素2.求一个数组中元素的平均值和均方差

red2brick·2024-01-03 05:25

详解协方差矩阵，相关矩阵，互协方差矩阵（附完整例题分析）【2】

唠嗑！·2024-01-02 23:02

主成分分析（PCA）：探索数据的核心

2.PCA的原理2.1协方差和方差2.2核心思想2.3步骤3.PCA的应用场景4.PCA的优缺点5.示例：人脸识别5.1完整代码5.2运行结果结语前言当今社会，数据无处不在。

_用户昵称_·2024-01-02 20:04

线性回归笔记——统计学任务4打卡

参数估计：已知高考成绩服从正态分布，我想来计算2015年某省高考平均分，于是选取了一个样本，利用参数估计的原理来推断该省平均分；假设检验：已知高考成绩每年都是正态分布，去年的平均分是583(μo)方差是

小小尧·2024-01-02 17:23

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