方差第13页

lda 协方差矩阵_线性判别分析LDA详解

1LinearDiscriminantAnalysis相较于FLD(FisherLinearDecriminant)，LDA假设:1.样本数据服从正态分布，2.各类得协方差相等。

weixin_39917211·2023-12-21 21:40

机器学习——特征选择（二）

是用两个连续变量x,y的协方差除以x,y各自的标准差的乘积。皮尔森相关系数的值为-1~1，其性质如下：时，表示两个变量为正相关；当时，表示两个变量为负相关。时，表示两个变量为完全相关。

风月雅颂·2023-12-21 11:59

数学建模学习笔记-皮尔逊相关系数

别被算法PUA·2023-12-21 09:00

集成学习算法

集成学习的核心思想集成学习的核心思想是，通过组合多个模型，可以弥补单个模型的局限性，减少模型的偏差和方差，从而获得更稳定、更准确的预测。

kaka_hikun·2023-12-21 07:32

协方差矩阵

协方差矩阵有什么意义？

Σίσυφος1900·2023-12-21 06:30

基于卡尔曼滤波的跟踪目标算法matlab仿真

数据滤波是去除噪声还原真实数据的一种数据处理技术，Kalman滤波在测量方差已知的情况下能够从

Simuworld·2023-12-20 22:17

基于卡尔曼滤波的运动目标跟踪(Matlab代码)

它基于观测数据和系统模型，通过不断更新状态估计值和协方差矩阵来提供最优的

技术猎手·2023-12-20 22:15

概率与数理统计学习笔记2-估计

点估计：目的：总体分布已知情况下，借助样本来估计总体的未知参数方法：矩估计法：样本一阶矩为总体的一阶矩(即期望)，样本二阶中心矩为总体的二阶中心矩(即方差)最大似然估计法：利用已知样本结果信息，反推最有可能得到样本结果出现的模型参数值估计量的评选标准

悠悠zzz·2023-12-20 18:44

统计分析绘图软件 GraphPad Prism 10 mac功能介绍

统计分析：软件内置多种常用的统计分析方法，包括描述性统计、假设检验、方差分析、回归分析等。用户只需简单地选

mac116·2023-12-20 09:33

Opencv实验合集——实验六：模板匹配

这一过程常涉及选择匹配度量方法，如平方差匹配、归一化平方差匹配、相关性匹配等。模板匹配在目标检测、物体识别等领域有广泛应用，尽管对于光照、尺度、旋转等变化敏感，但仍然是图像处理中常用的技术之一。

我药打十个·2023-12-20 08:55

线性回归、lasso回归和岭回归（ridge regression）

线性回归很简单，用线性函数拟合数据，用均方差meansquareerror(mse)计算损失（cost），然后用梯度下降法找到一组使mse最小的权重。

呆小呆_·2023-12-20 05:43

方差分析思路总结，简单易懂又全面！

方差分析是一种分析调查或试验结果是否有差异的统计分析方法，也就是检验各组别间是否有差异。本文我们就一起来梳理下方差分析的分析流程。

spssau·2023-12-20 04:15

R绘图_几种多重比较方法

本文参考:基于R语言的七种多重比较方法若研究目的是方差分析有统计学差异后，想知道哪些组间的均数有差异，便是事后比较。事后比较的常用方法有SNK、Turkey、Scheffe和Bonferroni法。

谢俊飞·2023-12-19 21:14

LayerNorm层归一化

它在每个样本的每个特征维度上进行归一化，使得每个特征的均值为0，方差为1，从而有助于提高模型的训练效果和泛化能力LN是针对自然语言处理领域提出的，例如像RNN循环神经网络与BatchNormalization

Kelly_Ai_Bai·2023-12-19 16:10

跟着Nature Ecology&Evolution学数据分析：R语言做方差分解的一个简单小例子

之前好多人在公众号留言问这个方差分解的内容，但是之前自己也没有听说过。最近看到有人分享了公众号推文一种简单易行的方差分解方法。

小明的数据分析笔记本·2023-12-19 15:22

tensorflow中batch_normalization的正确使用姿势

+β\frac{\gamma(x-\mu)}{\sqrt{\sigma^2+\epsilon}}+\betaσ2+ϵγ(x−μ)+β其中γ\gammaγ和β\betaβ是决定最终的正态分布，分别影响了方差和均值

我就算饿死也不做程序员·2023-12-19 14:15

动手学深度学习-d2l的plot使用

=np.arange(0,3,0.1)d2l.plot(x,[f(x),4*(x-1)],'x','f(x)',legend=['f(x)','Tangentline(x=1)'])绘制不同均值、不同方差的正态分布

heibut不相信眼泪·2023-12-19 08:17

PCL基础介绍

computeCovarianceMatrix(constpcl::PointCloud&cloud,constEigen::Matrix¢roid,Eigen::Matrix&covariance_matrix)计算给定的三维点云的协方差矩阵

酱香拿钢·2023-12-19 08:08

MATLAB 主成分分析PCA拟合平面点云（42）

它的主要思想是通过线性变换将数据投影到一个新的坐标系，使得在新的坐标系中数据的方差最大化。在3D点云处理中，PCA可以用来拟合点云中的平面。

点云学徒·2023-12-19 06:02

【matlab】高斯随机数及其在图像模糊&图像增强中使用

在MATLAB中，可以使用randn函数生成服从均值为0、方差为1的标准正态分布（高斯分布）的随机数。可以通过指定均值和标准差来生成具有不同均值和方差的高斯随机数。

小吴同学GOGOGO·2023-12-19 05:48

FJSP中设备的可加工工序总时间的方差对Gap收敛效率的影响

文章目录问题描述基于Brandimarte的结果对比Python调用OR-Tools建模求解求解结果对比相关文章：《【柔性作业车间调度FJSP】通过python调用OR-Tools的区间变量建模求解》《【（较大规模）作业车间调度JSP】通过OR-Tools的区间变量建模求解的效率对比实验》问题描述柔性作业车间调度（FlexibleJobShopSchedulingProblem，FJSP）相比于J

Lins号丹·2023-12-19 02:07

Python机器学习19——常用六种机器学习的异常值监测方法(孤立森林，数据支持描述，自编码器，高斯混合，DBSCAN，LOF)

(那些传统统计学的方法就不多介绍了，什么三西格玛(方差)准则，t检验，95%分位点啥的，那太简单了，本文主要介绍机器学习的方法。)方法思

阡之尘埃·2023-12-18 23:01

Kriging代理模型理论相关推导

代理模型问题的基本描述1.2Kriging模型及其预估值1.3相关函数1.4模型参数训练1.5优化加点准则1.5.1最小化代理模型预测准则(MSP)1.5.2改善期望准则(EI)1.5.3改善概率准则（PI）1.5.4均方差准则

月下香·2023-12-18 21:00

又一场大雨

如果说别的方面，我所在的这座称不上线的小城，那可是不比别的地方差，全国文明城市，有万达

Z秋语·2023-12-18 21:24

notes2

正则化熵，KL散度，交叉熵micro-f1,macro-f1神经网络连续型特征处理决策树分箱BP算法优化器注意力和Softmax的两点有趣发现：鲁棒性和信息量softmax反向传播推导交叉熵函数优于均方差函数的推导和

lym94·2023-12-18 14:53

高斯过程回归 | Python高斯过程 Gaussian Process

均值向量描述了从高斯分布重复采样的集中趋势，协方差矩阵描述了点之间的相关性。

算法如诗·2023-12-18 12:06

BP神经网络

它的基本思想是梯度下降法，利用梯度搜索技术，以期使网络的实际输出值和期望输出值的误差均方差为最小。

unhurried人生——冕临·2023-12-18 10:59

matlab做高斯分布图,MATLAB实例：二元高斯分布图

:5;x2=-5:0.2:5;[X1,X2]=meshgrid(x1,x2);X=[X1(:)X2(:)];%%高斯分布参数%分量1miu_1=[11];%均值Sigma_1=[2-2;-23];%协方差

sadeir·2023-12-18 06:22

格密码学重要概念: 高斯平滑参数

实际上，平滑参数只是定义了一个临界值，当格上的离散高斯分布的标准方差大于此参数时，那么从此分布中选取的点在模格的单元平行多面体中后，几乎将服从均匀随机分布，而当小于此参数时，则不服从均匀随机分布。

Hajre·2023-12-18 06:51

多维高斯分布

(x−μ)22σ2f(x)=\frac{1}{2\pi\sigma}e^{-{\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}}}f(x)=2πσ1e−2σ2(x−μ)2其中，σ\sigmaσ是方差

Rauchy·2023-12-18 06:51

大数据可视化书本例题

例题21.试用mean、median、var、sd函数求数据的均值、中位数、方差、标准差。2.绘制该数据的散点图和直方图，应用hist函数构建自己的计量频数表函数。

m0_63525896·2023-12-18 00:04

【手撕算法系列】BN

BN的计算公式BN中均值与方差的计算所以对于输入x:b,c,h,w则mean:1,c,1,1var:1,c,1,1代码classBatchNorm(nn.Module):def__init__(self

Nastu_Ho-小何同学·2023-12-17 16:39

5.基本统计方法-连续性变量的组间比较

目录1.两样本的定量变量的假设检验1.1单样本t检验1.2两独立样本t检验1.3配对样本t检验1.4正态性检验和方差齐性检验2.多样本定量变量的假设检验2.1基本知识2.2单因素方差分析2.3单因素的协方差分析

Dr_long1996·2023-12-17 15:15

P1471 方差题解

他想算算这个数列的平均数和方差。输入格式第一行包含两个正整数�,�N,M，分别表示数列中实数的个数和操作的个数。第二行包含�N个实数，其中第�i个实数表示数列的第�i项。

酸甜小杨桃·2023-12-17 11:43

CGAL 点云边界提取

目录一、算法概述1、主要函数2、参考文献二、代码实现三、结果展示一、算法概述使用Voronoi协方差度量检测点云的尖锐边缘特征点。

点云侠·2023-12-17 08:38

一个人的选择幻想症

一个是用概率论描述均值方差模型，一个是远期和期货的区别。我竟然脑炸地选了第一个，我不知道为什么，现在想来只想敲自己的脑袋。在快速选择下，我就选择了一个不利的问题。

高冷的冰淇淋·2023-12-17 07:04

假设检验实例

单侧检验双侧检验总体均值检验统计量Ｚ值的计算公式为：Ｚ检验原理：Z检验实例1Z检验实例2T检验原理实现步骤T检验的三种形式单个样本的t检验配对样本均数t检验两个独立样本均数t检验T检验应用条件正态性检验和两总体方差的齐性检验

llovew.·2023-12-17 06:49

方差分析实例

llovew.·2023-12-17 06:49

loss function

https://borgwang.github.io/ml/2019/08/12/loss-functions-in-ml.html均方差损失MeanSquaredErrorLoss：在模型输出与真实值的误差服从高斯分布的假设下

log1302·2023-12-17 01:52

根据马科维兹Markowitz理论计算资产组合的比例, 2022-06-22

(2022.06.22Wed)Markowitz在20世纪50年代引进了均值-方差模型成了现代证券组合理论的基石。

Mc杰夫·2023-12-16 22:41

判断两个数组的相似性

3.知乎(1.距离度量（欧几里得，曼哈顿距离等，参考机器学习中的相似度度量），非常的全2.余弦相似度3.正态分布（均值方差），分布未知（卡方检验、KS

无敌三角猫·2023-12-16 19:20

数据分析为何要学统计学（9）——总体不服从正态分布时使用什么假设检验方法？

大多数情况下，我们都假设样本所在总体服从正态分布，然后使用t检验、方差分析等假设检验方法。

interbigdata·2023-12-16 18:59

2022-09-11优势星球复盘

今天去某个爱婴岛里面主持游泳比赛T（当时最难的是什么）：由于前期领导和店长之间沟通不顺畅，导致到了现场后我差点跟店长吵起来（她觉得我们没有做好招募以及拿礼品过来），可能我的话术又说你们我们，没有建立我们思维，导致双方差点吵起来

莹姐姐ying·2023-12-16 15:33

AtCoder Beginner Contest 332

E-Luckybag(简单状态压缩dp）题目链接题意：给你n个物品，m个福袋，让你将这n个物品用m个福袋打包(福袋可以为空），让分完之后的总方差最小，输出最小方差。

顾客言·2023-12-16 15:12

小白兔和小毛驴·2023-12-16 13:17

文章解读与仿真程序复现思路——电网技术EI\CSCD\北大核心《考虑多风电场出力预测误差分布特征的随机机组组合》

分布特征：强调考虑误差的分布情况，可能包括误差的均值、方差或其他统计性质。的随机机组组合：随机机组：可能指发

电网论文源程序·2023-12-16 12:56

基于R语言的代理模型（高斯过程、贝叶斯优化、敏感性分析、异方差性等）高级技术应用

在水利、环境、生态、机械以及航天等领域中，数学模型已经成为一种常用的技术手段。同时，为了提高模型的性能，减小模型误用带来的风险；参数优化、不确定性分析等技术也大量的用于模型改进的过程。在使用过程中，这些方法通常需要运行几千至上万次模型才能得到较为满意的结果，而每一次模型的运行短则几分钟，长则几天；因此即使在如今高性能计算机，甚至超算的支持下也不足以直接完成计算任务。在此背景下，代理模型技术被提出并

weixin_贾·2023-12-16 04:53

计量经济学之一文搞懂——拟合优度较低时可能存在的问题

模型拟合优度不高，考虑到可能存在的问题：（1）多重共线性（2）异方差（3）自相关以下给出每种问题的相应检验方法1.多重共线性——方差膨胀因子（VIF）检验VIF全称为VarianceInflationFactor

佛系研go·2023-12-16 02:38

VINS-MONO代码解读4----vins_estimator(后端求解部分)

pipeline1.solveOdometry()后端求解(重点)1.1marg先验部分1.2视觉部分1.2.1处理rollingshuttercamera的时间1.2.2视觉Jacobian推导1.2.2协方差

读书健身敲代码·2023-12-16 02:03

python 检验两个样本均值是否相同_一文秒懂方差齐性检验

3、计算每一种系统的标准差与方差，进行两种系统总体方差相等的假设检验，讨论你的结论。4、关于两种方法

weixin_39806779·2023-12-16 01:57

推荐频道

方差