方程求根第46页

NTC热敏电阻温度计算方法，B值法

NTC热敏电阻的计算公式有Steinhart-Hart方程和B值法两种方法，我只熟悉了B值法。常规NTC热敏电阻参数：温度为(R25℃)时，阻值为10kΩ，B值(25/85)为3435。

双古·2023-11-19 12:54

ACM-必备知识点

主定理）排序算法（平方排序算法的应用，Shell排序，快速排序，归并排序，时间复杂度下界，三种线性时间排序，外部排序）数论（整除，集合论，关系，素数，进位制，辗转相除，扩展的辗转相除，同余运算，解线性同余方程

ltx06·2023-11-19 10:45

大数据HCIE成神之路之数学（2）——线性代数

线性代数实现1.2.1reshape运算1.2.2转置实现1.2.3矩阵乘法实现1.2.4矩阵对应运算1.2.5逆矩阵实现1.2.6特征值与特征向量1.2.7求行列式1.2.8奇异值分解实现1.2.9线性方程组求解

邵奈一·2023-11-19 09:52

神经网络进行权重分析

神经网络基础应用：x1w1+x2w2+x3*w3=y，已知x1,x2,x3和y，求w1,w2,w3这是一个三元一次方程，正常需要三组数据就能准确求出解，但是如果要在仅有两组数据的情况下进行求解，除使用暴力法外

不会爬树的猫_17e5·2023-11-19 09:17

可逆矩阵性质总结_逆矩阵的定义与性质.doc

逆矩阵的定义与性质PAGEPAGEPAGE4第三讲§2.3逆矩阵2.3.1逆矩阵的定义与性质我们已经定义了矩阵的加、减、数乘等运算,但是如果已知、,如何由矩阵方程求出这个矩阵呢?

weixin_39668282·2023-11-19 06:29

出门左拐是海·2023-11-19 05:47

【机器学习算法】机器学习：支持向量机（SVM）

与逻辑回归和神经网络相比，支持向量机，在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰，更加强大的方式。具体来说就是在线性可分时，在原空间寻找两类样本的最优分类超平面

DJ.马·2023-11-19 05:16

戴姆勒——从豪华私家车到无人驾驶飞机

机器学习在转型阶段的各个环节都起着不可或缺的作用，它有助于简化流程，减少浪费，消除许多方程

AI 智能服务·2023-11-19 05:20

定积分应用——求旋转体体积

使用微元法和套筒法求旋转体体积如题：在这里求区域D的步骤略，设出交点，两个方程两个未知数，求出即可局域D如下：第一问用微元法：1、取微元，范围高从y到y+dy，宽为两个函数之间，如下图蓝色阴影部分2、用公式

张文琪2023·2023-11-19 04:56

手把手教你做线性回归分析，实用且通俗易懂!

在统计学中，线性回归（LinearRegression）是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。

喜欢下厨的数据分析师·2023-11-19 03:20

电磁场与电磁波part4--时变电磁场

1、采用洛伦兹条件使得矢量位与标量位分离在两个独立的方程中，且矢量位仅与电流密度有关，而标量位仅与电荷密度有关。

Myon⁶·2023-11-18 23:06

电磁场与电磁波part2--电磁场的基本规律

1、电流连续性方程的微分形式表明时变电流场是有散场，电流线是由电荷随时间变化的地方发出或终止的，在正电荷随时间减小的地方就会发出电流线，在正电荷随时间增加的地方就会终止电流线。

Myon⁶·2023-11-18 23:05

电磁场与电磁波part3--静态电磁场及其边值问题的解

2、静电场基本方程微分形式表明静电场是有源（通量源）无旋场，静止电荷是产生静电场的通量源；电场线（E线）从正的静止电荷发出，终止于负的静止电荷。

Myon⁶·2023-11-18 23:01

MIKE水动力笔记2_水动力基础理论知识

本文目录前言【第2章水动力学】重点知识2.1水动力过程2.1.1水的密度2.1.2守恒律2.1.3对流和扩散2.1.4质量守恒方程2.1.5大气驱动力2.1.6科氏力和地转流2.2控制方程2.2.1基本近似

晏长街·2023-11-18 22:04

我曾为 TS 类型编程感到痛不欲生，直到我遇到了这份体操指南

点击上方程序员成长指北，关注公众号回复1，加入高级Node交流群作者：林不渡(作者授权转载)https://juejin.cn/post/6885672896128090125前言作为前端开发的趋势之一

傲娇的koala·2023-11-18 22:40

生物信息学和计算生物学中的扩散模型

本文介绍了三个扩散模型框架的主要概念和理论基础(去噪扩散概率模型、噪声条件计分网络和评分随机微分方程)。然后我们探索它们在生物信息学和计算生物学中的应用,包括蛋白质设计和生成、药物和小分子设计、蛋白

lisw05·2023-11-18 21:34

一阶系统开环传递函数表达式_由拉普拉斯变换到传递函数

拉普拉斯变换是控制工程常用的数学工具，它除了可以很方便的求解微分方程外，还引出了经典控制理论的数学基础——传递函数。但这个变换对于初学者来说却十分头疼，定义复杂不说，完全看不出有什么含义。

weixin_39968823·2023-11-18 19:45

【自动控制原理】以弹簧振动系统（典型二阶系统）为例理解系统微分方程与传递函数、控制框图的关系，闭环极点与稳定性的关系

【零】我始终认为，开始学习一门课程之前，首先要知道这门课程的实际用处或者为什么有这门课程，如果不了解这些，在学习的过程中往往会存在诸多疑问，也很难对这门课程产生兴趣，这也是我们推崇在实践中学习的原因。对于自动控制原理这门课程同样如此。言归正传，对于自动控制系统的作用，我们以一个常见的例子“加热水”进行解释，如图1所示。图1水温调节系统假设我们需要通过调节阀门（控制器输出）控制水管流出的水达

starry logic·2023-11-18 19:42

传递函数的推导和理解

传递函数的推导和理解假设有一个线性系统，在一般情况下，它的激励x(t)x(t)x(t)与响应y(t)y(t)y(t)所满足的的关系，可用下列微分方程来表示：any(n)+an−1y(n−1)+an−2y

qq_18937049·2023-11-18 19:33

【力扣刷题第八天-2】求根节点到叶节点数字之和

文章目录前言一、题目描述二、解题思路三、示例代码前言提示：以下是本篇文章正文内容，编程语言为Java一、题目描述给你一个二叉树的根节点root，树中每个节点都存放有一个0到9之间的数字。每条从根节点到叶节点的路径都代表一个数字：例如，从根节点到叶节点的路径1->2->3表示数字123。计算从根节点到叶节点生成的所有数字之和。叶节点是指没有子节点的节点。示例1：输入：root=[1,2,3]输出：2

cheng@768·2023-11-18 19:28

机器学习基础之《回归与聚类算法（8）—回归与聚类算法小结》

+wnxn+b损失函数最小二乘法/均方误差优化损失正规方程LinearRegression梯度下降SGDRegressor模型评估均方误差过拟合和欠拟合过拟合：模型过于复杂正则化L1正则化LASSOL2

csj50·2023-11-18 17:42

关于卡尔曼滤波器的数学推导的学习笔记

1、系统描述离散系统状态方程为：其中：U,X,Y是向量，F,G,C是矩阵。理想情况下，只要有初始值X(0)便可“精确地”推出任意X(k)。2、预测值实际情况下，因为系统建模过程可能

Patrick_PS·2023-11-17 18:14

计算机视觉——实验五-相机标定

针孔相机模型就是把相机简化成小孔成像，在这种模型下，物体的空间坐标和图像坐标之间是线性的关系，因此对相机参数的求解就归结到求解线性方程组上。而相机标定就是确定相机的内部参数和外部参数。

lasd12415·2023-11-17 17:27

如何做好测试用例设计

确定测试场景和需求根据测试目标和需求，确定需要测试的场景和需求，并针对每个场景和需求设计相应的测试用例。制定测试计划在测试计划中，要明确测试的范围、方

泽众云测试·2023-11-17 17:17

vs2019配置Eigen库

它提供了快速的有关矩阵的线性代数运算，还包括解方程等功能。许多上层的软件库也使用Eigen进行矩阵运算，包括g20、Sophus等。

weixin_47442149·2023-11-17 16:32

数据处理生产环境_Spark根据给定的轨迹编号生成随机16进制颜色

需求根据给定的轨迹编号在这一列后面生成随机颜色_16代码packagetestimportorg.apache.spark.sql.SparkSessionimportorg.apache.spark.sql.functions

Matrix70·2023-11-17 15:56

【算法】牛顿迭代法的下山法改进

这是方程x3

OIer-zyh·2023-11-17 14:41

verilog语法：reg与wire

wire型信号可以用作任何方程式的输入，也可以用作“assign”语句或实例元件的输出。reg型数据常用来表示用于“always”模块内表示时序逻辑电路，常代表触发器。

FPGA_菜鸟·2023-11-17 13:29

「Verilog学习笔记」实现3-8译码器①

专栏前言本专栏的内容主要是记录本人学习Verilog过程中的一些知识点，刷题网站用的是牛客网分析①本题要求根据38译码器的功能表实现该电路，同时要求采用基础逻辑门实现，那么就需要将功能表转换为逻辑表达式

KS〔学IC版〕·2023-11-17 12:49

平面几何参数表示

qq_35102059/article/details/122437847SLAM中面特征的参数化https://zhuanlan.zhihu.com/p/71924149计算机世界中的多视图几何平面方程描述面的参数化表示

Jumping润·2023-11-17 11:04

机器学习：十大算法快速回顾

简单线性回归模型的方程为：y=b0+b1*x其中y是因变量，x是自变量，

无水先生·2023-11-17 11:17

python语言实现背包问题动态规划

状态转移方程如下：dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-v

MaxZhang666666·2023-11-17 10:40

物理驱动深度学习方法总结

物理驱动深度学习方法总结现有博主更新物理驱动深度学方法总体介绍二、PINN介绍PINN综述Blog介绍：内嵌物理知识神经网络（PhysicsInformedNeuralNetwork，简称PINN）是一种科学机器在传统数值领域的应用方法，特别是用于解决与偏微分方程

pinn山里娃·2023-11-17 10:43

C++编程最基础练习题(1-10) 小白入门必刷

C++编程练习题（1-10）1.输入3个数，求最大值2.编程序，求方程ax2+bx+c=0的根3.输入一个成绩，打印相应的等级4.输入3个double类型的值，判断这3个值是否可以表示一个三角形的三条边

__Juice·2023-11-17 09:39

矩阵和矩阵乘法的直观化理解

本文分享矩阵和矩阵乘法的直观化理解矩阵是一种非常好用的数学工具,刚开始是为了求解线性方程组而被发明出来.随着线性代数在各个领域的广泛应用而得到巨大的发展.因为矩阵是一种非常抽象的概念和工具,矩阵乘法更是让不少人摸不着头脑

拂面清风三点水·2023-11-17 07:12

PTA 7-8-02 珍惜粮食，拒绝浪费

本题要求根据某自助餐厅的收费标准计算餐费。

悲伤的鸭肠·2023-11-17 02:26

152. 乘积最大子数组

题目示例：刚开始看到这道题，第一感觉是挺简单的，然后找状态转移方程。即dp[i]：表示到第i个结点对应的最大连续子数组的乘积。则有dp[i]=ma

ZNineSun·2023-11-17 00:47

leetcode 152. 乘积最大子数组

二、解法解法：因为是乘法，要考虑正负情况，正数的话，就是求根据之前的最大值求最大值，而负数，负数越小，乘以负数，反而有可能是最大值。在求到i为止最大值的同时，要求出到i为止最小值，为下次使用。

Genius_J·2023-11-17 00:37

【Python】AI 程序设计练习题题解

题目列表A.逻辑斯蒂克函数B.圆的周长C.单词的个数D.反转字符串E.反转数字F.修正线性单元G.打分H.临时抱佛脚I.谁得了二等奖J.简易计算器K.第几天L.解方程M.高空抛物N.海鲜大餐O.最小公倍数

-YueLin-·2023-11-16 14:49

2023注册电气工程师考试大纲

考试大纲如下：基础考试大纲一、公共基础(一)数学1.1空间解析几何向量的线性运算;向量的数量积、向量积及混合积;两向量垂直、平行的条件;直线方程;平面方程;平面与平面、直线与直线、平面与直线之间的位置关系

ctrigger·2023-11-16 13:04

05机器学习--多项式回归与模型泛化及python实现

⑧解决过拟合问题--模型正则化2--LASSO回归①什么是多项式回归我们把看做是这个式子的一个特征，x为另外一个特征，从这个角度来看，这个式子其实还是一个线性回归；但是单从x的角度来说，这是一个非线性方程

小徐爱吃_山楂锅盔·2023-11-16 10:15

切比雪夫不等式例题讲解_「高中数学」柯西不等式，最全解析，高考必备，搞定最后十分...

除此之外他在数学的很多领域都进行了深刻的研究，其中包括数论、代数、数学分析和微分方程等，为数学的发展做出的突出的贡献。柯西对高等数学的贡献包括：无穷级数的敛散性，实变

weixin_39518530·2023-11-16 10:25

python画图标_小白python自学者的Matplotlib制图笔记（一）

发现只有我自己的笔记会写的这么详细......正好我在学习用Python做数据分析，处于自己摸索的入门阶段，以下就是我的学习笔记，大家一起看呀，有问题告诉我呀，我是玻璃心，要注意心平气和的和我交流呀，作为一个连一元二次方程都解不出来的

weixin_39985472·2023-11-16 02:33

强化学习——day13 马尔科夫决策过程MDP

马尔科夫决策过程简介马尔可夫过程随机过程马尔可夫性质马尔可夫过程马尔可夫奖励过程回报价值函数马尔可夫决策过程策略状态价值函数动作价值函数贝尔曼期望方程蒙特卡洛方法占用度量最优策略贝尔曼最优方程总结参考文献简介马尔可夫决策过程

想太多!·2023-11-16 02:29

软件工程导论第六版第九章面向对象方法学知识点总结

目录面向对象方法学与传统方法学的区别面向对象方法学传统的软件工程方法学面向对象方法学的基本原则面向对象方法概念一个方程本章练习面向对象方法学与传统方法学的区别面向对象方法学适用于大型软件产品的开发模拟人类思维传统的软件工程方法学适用于中

Zsprinkle·2023-11-16 00:02

数学建模笔记（十三）：离散模型（DP、图论）

文章目录一、引论1.商人安全过河2.循环比赛名次3.数列问题4.通信网络设计5.多阶段最优生产计划6.最短路线问题二、动态规划问题1.基本概念（一）阶段（二）状态（三）决策（四）策略（五）状态转移方程（

胡牧之.·2023-11-16 00:54

数字化设计与制造第五章：产品数字化仿真技术

将形状复杂的连续体离散成由有限个单元组成的等效组合体，单元之间通过有限的节点相互连接；根据精度要求，采用有限个参数来描述单元内的力学或其他特性，连续体的特性就是全部单元体特性的叠加；根据单元之间的协调因子和边界条件，建立方程组

Comet Bit·2023-11-15 23:45

机器学习的线性回归与非线性回归

一元线性回归回归分析用来建立方程模拟两个或者多个变量之间如何关联一元线性回归包括一个自变量和一个因变量如果包含两个以上的自变量，则称为多元线性回归代价函数（损失函数）损失函数的最终目的是为了使得误差平方和最小用梯度下降法求解线性回归训练模型过程中不断重复这个语句学习率的值不能太小

托比-马奎尔·2023-11-15 23:40

jmlr论文部分2021

jmlr论文部分2021自定节奏学习的概率解释及其在强化学习中的应用由方程组隐含的条件独立和因果关系自定节奏学习的概率解释及其在强化学习中的应用在机器学习方面，课程的使用显示出了强大的经验潜力，可以通过避免训练目标的局部优化来改进数据学习

weixin_42353399·2023-11-15 23:33

鸡兔同笼问题python程序怎么写

根据题目条件，可以列出以下方程组：x+y=n#头的总数2x+4y=m#脚的总数其中x表示鸡的数量，y表示兔的数量。通过解这个方程组，可以求出鸡和兔的数量。

悦目春风·2023-11-15 22:20

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