时域特征值第11页

计算矩阵的特征值和特征向量

数值计算方法Chapter7.计算矩阵的特征值和特征向量0.问题描述1.幂法1.思路2.规范运算3.伪代码实现2.反幂法1.思路&方法2.伪代码实现3.实对称矩阵的Jacobi方法1.思路&方法2.伪代码实现

Espresso Macchiato·2023-11-21 21:42

利用特征值与特征向量求解弹性力学中的主应力与主平面问题

利用特征值与特征向量求解弹性力学中的主应力与主平面问题前言一、二向应力状态1.莫尔圆图解法2.特征值与特征向量解法二、三向应力状态前言已知物体在任意一点的六个应力分量(σx,σy,σz,τyz,τzx,

Candy__1·2023-11-21 21:40

【数值计算方法】矩阵特征值与特征向量的计算（一）：Jacobi 旋转法及其Python实现

文章目录一、Jacobi旋转法1.基本思想2.计算过程演示3.注意事项二、Python实现迭代过程（调试）矩阵的特征值（eigenvalue）和特征向量（eigenvector）在很多应用中都具有重要的数学和物理意义

QomolangmaH·2023-11-21 21:38

矩阵的-1/2次方

importosimportsysimportnumpyasnpfromnumpyimportlinalgasla#v为特征值Q为特征向量v,Q=la.eig(D) V=np.diag(v**(-0.5

莫问前程学无止境·2023-11-21 20:56

HEVC预测编码介绍

PredictionCoding）是指利用已编码的一个或几个样本值，根据某种模型或者方法，对当前的样本值进行预测，并对样本真实值和预测值之间的差值进行编码；将视频中的每一个像素堪称一个信源符号，它通常与空域上或时域上邻近的像素均具有较强的相关性

DogDaoDao·2023-11-21 16:30

HEVC-帧间编码几种模式总结

文章目录MV预测技术一、merge模式mergeMV候选列表的建立空域候选列表建立时域候选列表的建立二、AMVP技术AMVP空域列表的建立AMVP时域列表的建立三、SKIP模式MV预测技术MV在空域和时域都有一定的相关性

qq_42027960·2023-11-21 16:52

压缩感知学习

0.1Mhz第一个点的频率是0第21个点的频率是2Mhz 在只考虑正半轴，也即400个点的情况下，分别让不同的频点取1，然后对其进行ifft变换，（信号在频域是稀疏的）最终可以得到稀疏矩阵，下图的左边为实部的时域稀疏矩阵

摸鱼带师小弟·2023-11-21 05:56

图像处理01 小波变换

一.为什么需要离散小波变换连续小波分解，通过改变分析窗口大小，在时域上移动窗口和基信号相乘，最后在全时域上整合。通过离散化连续小波分解可以得到伪离散小波分解，这种离散化带有大量冗余信息且计算成本较高。

おもいね·2023-11-21 05:53

矩阵理论——Gerschgorin定理，以及用python绘制Gerschgorin圆盘动图

矩阵理论——Gerschgorin定理，以及用python绘制Gerschgorin圆盘动图在矩阵的特征值估计理论当中，有一节是盖尔圆盘定理：对于一个n阶复数矩阵A，每个特征值lambda位于至少一个Gerschgorin

风声holy·2023-11-21 04:38

机器学习实践八：基于线性回归预测波士顿房价

线性回归定义二、房价预测流程1.数据集的加载2.神经网络模型的搭建3.网络模型训练和测试三、模型总结一、线性回归定义线性回归（Linearregression）是利用回归方程（函数）对一个或多个自变量（特征值

Tangefly·2023-11-21 03:03

金戈鐡馬·2023-11-21 01:08

CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）、DNN（深度神经网络）的内部网络结构有什么区别？

了解的五大神经网络，整理笔记如下：视频是唐宇迪博士讲解的，但是这个up主发的有一种东拼西凑的感觉，给人感觉不是很完整一、卷积神经网络（优势：计算机视觉）1、卷积的作用：特征提取，本质就是提取卷积核那个大小区域中的特征值

张志翔的博客·2023-11-20 21:23

音频-特征提取：①幅度谱（短时傅里叶变换谱/STFT）、②梅尔频谱（mel-spectrogram）、③梅尔倒谱（MFCC）【在梅尔频谱上取对数，做DCT（离散余弦变换）变换，得梅尔倒谱】

一、幅度谱（spectrogram）/STFT声音信号是一维信号，直观上只能看到时域信息，不能看到频域信息。通过傅

u013250861·2023-11-20 21:18

语音特征提取: 梅尔频谱(Mel-spectrogram)与梅尔倒频系数（MFCCS）

语音特征提取：声音信号本是一维的时域信号，直观上很难看出频率变化规律。傅里叶变换可把它变到频域上，虽然可看出

智慧医疗探索者·2023-11-20 21:41

OFDM通信系统仿真之交织技术

一、交织1、概念交织是为了在时域或者频域，或者同

须尽欢~~·2023-11-20 21:54

【无标题】

小铁-Android·2023-11-20 20:54

SpringBoot | SpringBoot中实现“微信支付“

“微信小程序支付”流程-详细讲解5.微信小程序支付准备工作：5.1获得微信支付平台证书、商户私钥文件5.2获取临时域名(内网穿透)：①下载且安装软件:cpolar②获得“Authtoken”且配置cpolar

一只大皮卡丘·2023-11-20 15:33

GCN论文笔记

SEMI-SUPERVISEDCLASSIFICATIONWITHGRAPHCONVOLUTIONALNETWORKS(GCN)解决的是图结构上的半监督分类问题，只有一部分结点有标签归一化后的拉普拉斯矩阵,下式中L表示拉普拉斯矩阵，D为度矩阵，A是领接矩阵：元素级别定义正则化的拉普拉斯矩阵，Λ是特征值对角矩阵

Bruce-XIAO·2023-11-20 11:23

matlab中mag 是什么,MATLAB中显示幅频特性语句plot(f(1:N/2),mag(1:N/2)*2/N);为什么mag（1：N/2）后面要乘以2/N?...

人因为傅立叶变换之后的结果虽然长度和原来数据一样但是前半部分和后半部分结果是共轭对称的如果只考虑幅度的画，前后两半是关于中心对称的正真有意义的就是0到采样频率一半的数据，后半和前半的信息是一样的所以就只取用结果的1到N/2,也就是前一半的数据根据变换前后能量相等，原来信号时域上的能量积分和后来信号频域上的积分应该

i山河已秋i·2023-11-20 05:13

【NI-DAQmx入门】频率测量

1.频率概述时域表示给出了信号在采样时刻的幅度。频率是指循环或周期事件的复现率，对于模拟或数字波形，信号周期的倒数就是频率。快速傅立叶变换(FFT)提供了一种检查频域关系的方法。

東方神山·2023-11-20 04:56

MATLAB | 频谱分析算法 | Welch功率谱密度估计 | 附数据和出图代码 | 直接上手

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~1基本定义Welch功率谱密度估计是一种基于信号分段平均的频谱估计方法，它可以对时域信号进行频谱分析，得到信号在不同频率上的能量分布。

Lwcah·2023-11-19 15:04

特征降维（主要是PCA的补充）

PCA利用的是协方差矩阵的特征值分解原理，实现多个特征向少量综合特征（主成分）的转化，每个成分都是多个原始特征的线性组合，且各个成分互补相关，第一主成分用于解释数据变异（方差）最大的，第二主成分次之，以此类推

hx2024·2023-11-19 15:46

大数据HCIE成神之路之数学（2）——线性代数

1.1线性代数内容介绍1.1.1线性代数介绍1.1.2代码实现介绍1.2线性代数实现1.2.1reshape运算1.2.2转置实现1.2.3矩阵乘法实现1.2.4矩阵对应运算1.2.5逆矩阵实现1.2.6特征值与特征向量

邵奈一·2023-11-19 09:52

信号完整性分析基础知识之有损传输线、上升时间衰减和材料特性（十）：有损传输线在时域中的表现

如果高频衰减大于低频衰减，随着信号传输，上升时间将会增加。上升时间通常定义为边沿在最终值的10%到90%之间过渡的时间。这假设信号的边缘轮廓看起来有点高斯分布，中间是最快的斜率区域。对于该波形，10%−90%的上升时间是有意义且有价值的。然而，由于有损线路的衰减性质，上升时间会失真，并且波形不是简单的高斯边缘。波形的初始部分速度较快，上升沿有很长的尾部。如果我们仅使用一个数字（例如10−90上升时

小孟boy·2023-11-19 08:02

如何利用Matlab进行音频特征提取

音频信号通常是以时域波形的方式表示的，它是一段连续的时间信号。然而，时域波形无法

vipfanxu·2023-11-19 07:54

Matlab音频特征提取与语音分析技巧

一、音频特征提取方法1.时域特征时域特征是音频波形在时间上的表现，主要包括以下特征：(1)平均能量：一个音频信号的能量可以通过计算信号的平方加和来获得。

vipfanxu·2023-11-19 07:24

企业实践课——基于自然语言处理的期刊文本分类

基于多种机器学习算法的期刊文摘文本分类摘要：本文主要通过机器学习的常规算法模型来对期刊文摘数据进行分析预测，期刊文摘的每一条数据都是一个文本数据，可以当作特征值，文摘类别就是数据的标签。

威少的书童·2023-11-19 05:07

【机器学习10】循环神经网络

2循环神经网络的梯度消失或梯度爆炸问题传统的循环神经网络梯度可以表示成连乘的形式：由于预测的误差是沿着神经网络的每一层反向传播的，因此当雅克比矩阵的最大特征值大于1时，随着离输出越来越远，每层的梯度大小会呈指数增长

懒羊羊-申博版·2023-11-19 00:50

机器学习回归与聚类算法

机器学习回归与聚类算法思维导图线性回归欠拟合与过拟合岭回归分类算法：逻辑回归模型保存与加载无监督学习K-means算法4.1线性回归回归问题：目标值-连续型的数据4.1.1线性回归的原理2什么是线性回归函数关系特征值和目标值线型模型线性关系

可爱的杨一凡·2023-11-18 18:58

FFT

有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。另外，FFT可以将一个信号的频谱提取出来，这在频谱分析方面也是经常用的。

heart威名海·2023-11-17 12:54

奇异值分解SVD的定义,求法,推导和几何意义以及它和各位伪逆矩阵的关系

U\SigmaV^TA=UΣVT求法AAT=UΣVTVΣUT=UΣ2UTAA^T=U\SigmaV^TV\SigmaU^T=U\Sigma^2U^TAAT=UΣVTVΣUT=UΣ2UT,这个是很明显的特征值分解形式

好学的学渣·2023-11-17 11:03

对称矩阵的特性

实对称矩阵的特征值是实数对称矩阵特征向量正交对称矩阵的主元符号和特征值符号一样因为特征向量正交,对称矩阵可以分解成S=QΛQ−1=QΛQTS=Q\LambdaQ^{-1}=Q\LambdaQ^TS=QΛQ

好学的学渣·2023-11-17 11:02

Matlab编程：实现傅里叶变换

Matlab编程：实现傅里叶变换傅里叶变换是一种非常重要的信号处理方法，它可以将时域信号转换为频域信号。在Matlab中，我们可以使用内置的fft函数来实现傅里叶变换，并对信号进行分析和处理。

NoABug·2023-11-17 11:11

2023数维杯国际数学建模竞赛C题思路+代码+模型+论文

，第一时间更新，获取见文末名片2.比赛时间：3全国大学生数学建模竞赛常见数模问题常见模型分类优化模型预测模型评价模型3.1分类问题判别分析：又称“分辨法”，是在分类确定的条件下，根据某一研究对象的各种特征值判别其类型归属问题的

C灿灿数模·2023-11-17 09:44

2023数维杯国际赛数学建模D题思路模型

题思路模型：比赛开始后，第一时间更新，获取见文末名片2.比赛时间：3常见数模问题常见模型分类优化模型预测模型评价模型3.1分类问题判别分析：又称“分辨法”，是在分类确定的条件下，根据某一研究对象的各种特征值判别其类型归属问题的一种多变量统计分析方法

C灿灿数模·2023-11-17 09:44

机器学习之PCA降维

sklearn.decomposition.PCA主要参数：n_components:指定主要成分的个数，即降维后数据的维度svd_solver:设置特征值分解的方法，默认为'auto',其他可选有‘full

发光发热小流星·2023-11-17 08:31

【matlab学习】现代控制

文章目录(1)SISOModeling(2)MIMOModeling(3)状态空间模型(4)状态空间模型->传递函数(5)传递函数->状态空间模型(6)状态空间模型变换(7)特征值和特征向量(8)广义特征向量

坚果仙人·2023-11-17 08:20

python 绘制箱型图一些技巧

submarineas·2023-11-17 03:23

机器学习笔记（六）——机器学习概念：多项式回归与pipeline、偏差和方差、L1正则与L2正则

一、多项式回归与sklearn中的Pipeline之前已经学习了简单线性回归，其输入特征值有一维，即y=θ0+θ1x1;y=\theta_0+\theta_1x_1;y=θ0+θ1x1;当推广到多维特征

爱学习的老青年·2023-11-16 23:26

机器学习三归一化_正则化_多项式升维

2.常用的归一化类别最大值最小值归一化参数解释：Xjmin:X矩阵中第j列特征值的最小值，Xjmax:X矩阵中第j列特征值的最大值，Xij:X矩阵中第i行第j列的数值，X*i,j:归一化之后的X矩阵中第

Starry-sky(jing)·2023-11-16 15:10

nginx子域名配置_在具有实时域，子域，Nginx，带有免费SSL和Git的Cloudflare的AWS EC2实例上部署单个/多个Node.js应用程序。

nginx子域名配置介绍(Introduction)Node.jsisanopen-source,cross-platform,JavaScriptruntimeenvironmentthatexecutesJavaScriptcodeoutsideawebbrowser.Node.jsisbuiltonopen-sourceV8JavaScriptengineforeasilybuildingf

weixin_26752759·2023-11-16 13:50

波士顿房价预测分析----以线性回归LinearRegression为例

数据预处理波士顿房价数据集介绍1.1加载数据集1.2处理缺失值、异常值1.3标准化处理波士顿房价数据集回归问题数据标准化代码二、选择特征2.1查看热力图2.2查看各个特征与MEDV房价的散点图2.3定义特征值和目标值三

清木!·2023-11-15 23:42

matlab gui 播放音频,基于MATLAB的GUI（Graphical User Interface）音频实时显示设计

通过”录音“按钮可以实现声音从电脑的声卡录入，并且实时显示录入声音的时域图形和频域图形；待录音结束，通过”播放“按钮可以播放刚录入的声音，并且一边播放一遍实时显示时域和频域图形。

超级飞侠Fly·2023-11-15 19:49

【MATLAB第17期】基于MATLAB的音频数字处理系统设计，含GUI和报告（数字信号课程作业）

因此，此次制作一个音频数字处理的系统，可以实现基本的时域频域分析和噪声的一些添加处理，以及IIR和FI

随风飘摇的土木狗·2023-11-15 19:17

Python机器学习算法入门教程（第五部分）

二十五、PythonSklearn库SVM算法应用SVM是一种有监督学习分类算法，输入值为样本特征值向量和其对应的类别标签，输出具有预测分类功能的模型，当给该模型喂入特征值时，该模型可以它对应的类别标签

别致的SmallSix·2023-11-15 11:25

Kalman滤波

（OptimalRecursiveDataProcessingAlgorithm）Kalman滤波是时域滤波，采用状态空间描述系统，运用递推形式是计算简单，数据存储量小，应用广泛。

彐雨·2023-11-15 08:15

空间路面matlab,基于Matlab的三维随机路面联合建模与仿真研究

摘要：为了给虚拟样机仿真分析与研究提供复杂三维路面环境，论文基于单点FFT路面不平度时域模型，建立了三维FFT随机路面数学模型，并实现了其在Matlab中的仿真；依据三角网格法理论，建立了生成三维路面文件的通用模型

徐晨松·2023-11-15 06:33

TensorFlow学习笔记--（3）张量的常用运算函数

损失函数及求偏导通过tf.GradientTape函数来指定损失函数的变量以及表达式最后通过gradient(%损失函数%,%偏导对象%)来获取求偏导的结果独热编码给出一组特征值来对图像进行分类可以用独热编码

Postlude·2023-11-15 05:33

5对角化与Jordan标准型

对角化与Jordan标准型1正规矩阵1.1实对称矩阵与厄米矩阵1.2正交矩阵和酉矩阵1.3正交相似变换和酉相似变换1.4正规矩阵1.5相似矩阵具有相同的特征多项式→\rightarrow→相同的特征值、

三省少年·2023-11-14 17:42

多智能体一致性(Consensus)中的矩阵理论(Matrix Theory)

文章目录写在前面一致性算法连续时间离散时间一致性证明连续时间离散时间矩阵理论特征值和特征向量特征多项式代数重数几何重数总结写在前面最近在看一些分布式优化的文章，但是大部分文章都是用的离散时间算法。

东南坼·2023-11-14 17:37

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