时域特征值第9页

矩阵的奇异值分解

gyher·2023-12-26 07:29

Hermite矩阵

与正规矩阵酉相似的矩阵也是正规矩阵【定理】正规的上(下)三角矩阵必为对角矩阵【定义】复向量的内积【定理】Schmitt正交化二、酉矩阵（unitary）【定理】酉矩阵的判定【定理】数值矩阵与酉矩阵性质的类比【定理】酉矩阵的所有特征值模都等于

i写作业·2023-12-25 14:07

Day20 - 2018-04-22

df.head()列出数据的前5行，df.columns会返回数据所有的列名，df.describe()会计算出数据中可计算列的一些数学特征值（数量、平均值、标准差、最小值、25%、50%、75%

谁共我醉明月·2023-12-25 11:29

6426A 光时域反射计

016426A光时域反射计产品综述：6426A光时域反射计采用7英寸电容式全触摸屏设计，新颖的外观和前卫大胆的设计紧跟时代发展潮流，同时具备1310/1550/1625/1650nm和定制特殊波长的能力

XLTYQYB·2023-12-25 09:09

matlab学习笔记（七）

系统的响应impulse()函数step()函数lsim()函数系统无初态时系统有初始状态时二、使用步骤A1：A2：A3一、LTI系统的响应matlab中有专门用于求解连续系统冲激响应和阶跃响应，并绘制其时域波形的函数

14077526·2023-12-25 06:50

第二百二十六回

文章目录1.概念介绍2.具体细节2.1发现服务2.2发现特征值2.3发送数据2.4接收数据3.代码与效果3.13.2运行效果4.经验总结我们在上一章回中介绍了"连接蓝牙设备的细节"相关的内容，本章回中将介绍通过蓝牙发送数据的细节

talk_8·2023-12-25 00:45

第1章计算机网络概述——5.计算机网络性能

速率过高时会在b全面加上以下字母字母KMGTPEZY中文千兆吉太拍艾泽尧单位换算103106109101210151018102110242.带宽频域称谓(原意):信号的频率宽度,该信号不同频率占据的频率范围时域称谓

唐-import-某人·2023-12-24 20:01

PCL中的3D特征描述子

3Dfeature，就是为了区分不同的表面几何特征而提取的特征值和测度值。局部描述子，用于表现局部点所代表的表面几何特征。

JulieLiang·2023-12-24 14:22

3D点云法向量估计(最小二乘拟合平面)

1、点云法向量估计的主要思路是对K-近邻的N个点进行平面拟合（平面过N点重心），平面法向量即为所求；2、最小二乘拟合可以转换为求协方差矩阵最小特征值对应的特征向量（SVD分解）；此种解法对数据噪声有很强的鲁棒性

weixin_30487201·2023-12-23 20:15

点云法向量与点云平面拟合的关系（PCA）

下面我们用最小二乘法求k近邻点云的拟合平面：当||x||＝1时，Ax=0的最小二乘解是ATA的最小特征值对应的特征向量等同于：ATA的最小特征值所对应的特征向量可使||Ax||最小。

菜鸟知识搬运工·2023-12-23 20:43

matlab 手写基于PCA的点云法向量计算

拟合平面的过程可以进一步转化为协方差矩阵分解，求特征值和特征向量的过程。最小特征值对应的特征向量就是点的法向量，这个过程也就是pca过程！不用matlab

暗嘿·2023-12-23 20:12

安捷伦Agilent 8720ES网络分析仪

参数矢量网络分析仪50MHz至20GHz100dB的动态范围优异的测量精度2个测量通道4个显示通道频率和功率扫描快扫描和数据传输速度通过/失败测试，强大的标记功能电校准（ECal）内部使用测试序列的自动化可选时域

科中科·2023-12-23 18:38

数字信号处理音频FIR去噪滤波器（基于MATLAB GUI的开发）

1、内容简介利用MATLABGUI设计平台，用窗函数法设计FIR数字滤波器，对所给出的含有噪声的声音信号进行数字滤波处理，得到降噪的声音信号，进行时域频域分析，同时分析不同窗函数的效果。

计算机毕设论文·2023-12-23 15:57

【语音处理】汉宁窗FIR陷波滤波器语音信号加噪去噪【含GUI Matlab源码 1711期】

②在时域内，语音信号具有“短时性”的特点，即在总体上，语音信号的特征是随着时间而变化的，

Matlab领域·2023-12-23 15:57

基于汉宁窗的FIR高通滤波器设计

摘要本次课程设计是采用MATLAB进行设计基于汉宁窗的FIR高通滤波器音频去噪，在设计过程中，首先录制一段不少于5秒的音频音乐，作为输入信号，并对录制的信号进行采样；其次使用MATLAB会出采样后的语音信号的时域波形和频谱图

favouryou·2023-12-23 15:26

基于汉宁窗FIR滤波器实现语音信号加噪去噪

汉宁窗（HanningWindow）是一种常用的窗函数，用于在时域上对信号进行加窗处理。它的定义

冰雪之境·2023-12-23 15:25

H266/VVC帧内预测编码

视频中的每个像素看成一个信源符号，它通常与空域上或时域上邻近的像素具有较强的相关性，因此视频是一种有记忆信源。

DogDaoDao·2023-12-23 14:24

标准化和归一化分别是什么？两者的区别是什么？

标准化和归一化都是用于将数据集中的各个特征值缩放到相同的尺度上，以避免不同尺度的特征值对模型的影响程度不同。

Fo*(Bi)·2023-12-23 14:02

语音处理：音频信号短时平稳性分析

短时平稳含义先看下面两张图：图1，音乐信号图2，噪声信号以上图中截取观测了时长不到1ms内音频的短时时域信号变化，可以看出图1是时域平稳的，图2是非平稳的。

来知晓·2023-12-23 13:30

联邦学习框架FATE学习笔记

双方各自有样本（特征值和标签），拥有共同的数据特征和数据标签，FedAverage算法，支持深度学习。各自训练自己小模型，加上随机数（保密）后放到第三方去优化，第三方汇总后，随机数彼此抵消，优化模型。

HJ很忙·2023-12-23 10:21

音频文件c语言对比,一种音频比对算法

王小稳摘要：本文介绍了一种基于计算多个音频信号物理特征值相关系数的音频内容比对算法。

weixin_39907939·2023-12-23 10:20

基于傅里叶变换的图像增强

该算法表明：任何连续测量的时域信号，都可以表示为不同正弦波信号的无限叠加。

HuLubei·2023-12-23 08:39

时间序列预测模型介绍及使用经验总结

时间序列分析，一般有时域和频域两种分析方法。时序预测的本质是在时域和频域层面探索时间序列变化的内在规律。下图描述的是时域（temporaldomain），横坐标是时间，纵坐标是某个测量信号的数值。

Charles_yy·2023-12-23 06:05

Matlab时域波形图

Matlab时域波形图在Matlab中，时域波形图是一种常用的数据可视化方式，用于展示信号在时间域上的变化。本文将介绍如何使用Matlab生成时域波形图，并提供相应的源代码。

代码创造者·2023-12-22 18:47

【Hydro】SG滤波器纯numpy实现

scipy.signal中的savgol_filter纯numpy实现的savgol_filterCPP实现的savgol_filter参考文献说明Savitzky-Golay滤波器（S-G滤波器）是一种在时域和频域上同时进行的滤波方法

KmBase·2023-12-22 15:35

Implicit / Explicit 泛化学习时域问题的生理学基础

Implicit/Explicit泛化学习时域问题的生理学基础身体姿势的预测发生在小脑内，forwardmodeling发生在小脑内。小脑损伤的人接不住自己手上掉落的东西，也无法借助别人掉落的东西。

tomorrowis_73c2·2023-12-22 07:20

3.多元统计分析

行代表样本，列代表特征值。2.2Python用Python简单实现。

Plenari·2023-12-22 05:50

信号与系统一到五章整理笔记

第一章：信号与系统的基本概念第二章：线性时不变系统的时域分析第三章：傅里叶变换第四章：离散傅里叶变换与快速傅里叶变换第五章：拉氏变换和连续时间系统的s域分析

Jun-llj·2023-12-21 21:26

实对称矩阵的特征值求法_正交矩阵学习小结

weixin_39548193·2023-12-21 21:39

【矩阵分析】期末复习急救包

文章目录写在前面第零章主要的矩阵类型一点点小知识第零章再看看特殊矩阵，其他全靠上学期啃老本（克拉默啥的）…第一章特征值，特征向量，相似性相似性与特征值啃老本比较有用or需要注意的定理（因为有些定理太难了

DoubleS!·2023-12-21 21:38

C语言实现快速傅立叶（FFT）(一)

DFT(FFT)的作用是可以将信号从时域变换到频域，而且时域和频域都是离散的，通俗的说，

紫气东来d·2023-12-21 19:36

ADS学习笔记（一）——更新中

一、终端开路及短路的反射信号1.仿真条件驱动器：阶跃电源VtStep，上升时间1ns，幅值为1V：传输线：特性阻抗为50Ohm，时域扫描：结束时间60ns，步长0.01ns：图1.1传输线仿真模型传输线仿真模型如图

Filthyfrank·2023-12-21 12:59

神经网络：池化层知识点

按操作类型通常分为最大池化(MaxPooling)、平均池化(AveragePooling)和求和池化(SumPooling)，它们分别提取感受野内最大、平均与总和的特征值作为输出，最常用的是最大池化和平均池化

是Dream呀·2023-12-21 12:47

联影医疗二面

3.时域特征有哪16个？为什么没有用频域特征？4.为什么用tensorflow不用pytorch？5.python环境部署6.振动数据来源？

凭轩听雨199407·2023-12-21 10:03

sklearn和tensorflow的理解

有监督学习：一般数据构成是【特征值+目标值】无监督学习：一般数据构成是【特征值】Scikit-learn(sklearn)的定位是通用机器学习库，传统的机器学习库。

月疯·2023-12-21 09:24

传统经典断层识别实战——相干、曲率（附软件）

相干算法最早是在20世纪90年代提出的，迄今为止历经了四次革新，分别为基于相关的算法（称为C1算法）、基于地震道相似性的算法（称为C2算法）、基于矩阵特征值的算法（称为C3算法）和基于子体特征的算法（称为

科技州与数据州·2023-12-21 03:36

从时域和频域来解析傅里叶变换（含代码和性质）

【题外话：傅里叶变换讲道理应该是大一高数就学习，然而当时的老师因为考试不考就放弃了教学，于是乎现在的我学起来真是恶补的痛苦】傅里叶变换傅里叶变换实质涉及的是频域函数和时域函数的转换。

LiBiscuit·2023-12-20 15:40

【影像组学入门百问】#27—#28

为验证基于不同医生勾画的ROI提取的影像组学特征的一致性，可以采用以下方法：**1.评估特征稳定性：**对于每个ROI，基于不同医生勾画的ROI提取相应的影像组学特征，并计算这些特征值之间的相关性。

有Li·2023-12-20 15:38

Hermite矩阵的特征值估计——courant-fischer定理

Hermite矩阵的特征值估计——courant-fischer定理一、courant-fischer定理（min-max定理）将hermite矩阵的特征值表示为一系列最优化问题的解。

风声holy·2023-12-20 08:46

MIT_线性代数笔记：第 18 讲行列式及其性质

目录行列式Determinants性质Properties课程进入第二大部分，之前学习了大量长方形矩阵的性质，现在我们集中讨论方阵的性质，行列式和特征值将我们的又一个重点，求行列式则与特征值息息相关。

浊酒南街·2023-12-19 11:57

线程队列与IO操作（三）

要把图片的特征值拿出来，机器学习就是靠输入的特征值+目标值来进行分类和回归。一张图片在电脑上显示靠像素，每个图片都是由像素组成的，像素就是图片的特征。

Daily_Note·2023-12-19 07:32

线性代数笔记30

奇异值分解SVD不用特征值分解的原因，是因为它由三个问题:1,特征值矩阵常常不是正交的2,总是没有足够的特征向量3,需要A是方阵奇异值矩阵能解决以上三个问题V,U都是标准正交矩阵例子image.pngimage.png

大飞哥·2023-12-19 07:27

Python-凯斯西储大学（CWRU）轴承数据解读与分类处理

目录1数据集解读1.1振动信号数据通常以时域显示1.2凯斯西储大学轴承数据集描述的是什么数据？

建模先锋·2023-12-19 04:25

Arxiv网络科学论文摘要6篇(2021-02-10)

SCARLET：基于可解释注意的图神经网络，用于虚假新闻传播者预测;对称和耗散作为社会流动的基本机制，解释了移民模式的距离尺度;随机选择可以促进人工主体解决集体网络着色问题;使用张量特征值分解的超边预测

ComplexLY·2023-12-18 23:37

音频筑基：瞬态、基音、偏噪信号类型分析

是什么TransientSignal：瞬态信号时域表现：时域中信号反复突变，周期不明显，如在动

来知晓·2023-12-18 21:53

Python neurokit2 生理信号的区间相关分析（Interval-related Analysis）

目录前言数据集数据预处理和可视化特征提取时域特征频域特征非线性特征前言这个例子展示了如何使用NeuroKit来分析长时间的生理数据(大于10秒)，比如静息状态。

qq_37864626·2023-12-18 13:29

Java数组（3）

本章节对应知识库https://www.yuque.com/nanchengcyu/java本内容来自尚硅谷课程，此处在知识库做了个人理解————————————————6.数组的常见算法6.1数值型数组特征值统计这

南城余coding·2023-12-18 02:25

H266/VVC标准的编码结构介绍

CVS是时域独立可解码的基本单元。CLVS：编码视频序列层，当编码码流只包含一层时，CVS与CLVS一致。AU：访问单元PU：图像

DogDaoDao·2023-12-17 21:15

整理低秩的理解

秩的定义是矩阵中非零特征值的个数。比如一个NxN的矩阵，它的秩为r，r远小于N，我们可以说它是低秩的。

try-agaaain·2023-12-17 16:48

通信工程导论（5）

（广播，只管发，直到建立起反馈机制）信号在数据与能量之间是耦合的，从时域上看存在联系。在对信号分析时，我们一开始都是从对信号的分离开始。把信号分成若干多个频率成分。

Edward_Ci·2023-12-17 10:53

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