机器学习原理推导第17页

以太坊地址和公钥_以太坊公钥推导地址以太坊地址

什么是合约地址？以太坊有两种账户：一种是个人用户使用以太坊钱包生成的外部账户，由公钥和私钥组成；另一种是合同账户，它由一组代码(契约函数)和数据(契约状态)组成，使用solidness编程语言。例如，在以太坊上发行erc20货币是为了创建一个合同帐户。生成的地址是合同地址，没有私钥。合同位于以太坊区块链上的一个特殊地址。以太坊钱包地址在哪里，如何买卖以太坊？以太坊钱包的地址是您的银行卡号。如果您忘

weixin_39834406·2024-01-04 00:49

Coursera | Andrew Ng (01-week-2-2.11)—向量化

该系列仅在原课程基础上部分知识点添加个人学习笔记，或相关推导补充等。如有错误，还请批评指教。在学习了AndrewNg课程的基础上，为了更方便的查阅复习，将其整理成文字。

ZJ_Improve·2024-01-03 23:15

Rust 数值类型总结

数值类型可以自动推导，也可以手动指明。fnmain(){letx=2.0;//f64lety:i32=16;/

sha_mo_li·2024-01-03 22:51

Flow-Based 理论推导及代码实现

Flow-Based理论推导及代码实现在讲Flow-Base之前，需要了解一些数学基础，雅可比矩阵（Jacobian）detiminate数学基础Flow-based模型的不同之处从去年GLOW提出之后

发呆的比目鱼·2024-01-03 22:46

使用反证法解决不可解的问题_day70

什么是反证法首先，假设命题否定的形式，成立根据假设进行的论证，推导出矛盾的结果一言以屏蔽，反证法就是“先假设命题的否定形式成立，然后在进行推理，引出矛盾”的论证方法思考一下-为什么不存在最大的整数用反证法证明不存在最大的整数假设存在最大的整数

FANDX·2024-01-03 21:10

单目特征点对三角化

ORB-SLAM2之特征点对三角化文章目录ORB-SLAM2之特征点对三角化5特征点对三角化5.1数学推导5.2代码分析5.2.1三角化5.2.2何处调用5.3三角化生成的地图点检验5.3.1理论分析5.3.2

兔子不吃草～·2024-01-03 20:23

5.向量点乘

点乘计算公式点乘的几何意义点乘的公式推导代码相关usingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Generic;usingUnityEngine;publicclassLesson6

lqd520520·2024-01-03 20:52

数据结构（六）：冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序

推导大O表示法：规则一：用常量

DantinZhang·2024-01-03 16:53

JS 排序算法详解（冒泡排序，选择排序，插入排序，希尔排序，快速排序）

常见的大O表示函数：O(1)：常数的O(logn)：对数的O(n)：线性的O(n*log(n))：线性和对数乘积O(n2)：平方O(2n)：指数推导大O表示

echomsy·2024-01-03 16:19

Unity中Shader的Reversed-Z(DirectX平台)

在图形计算器创建两个变量n和f分别控制近裁剪面和远裁剪面2、带入公式得到齐次裁剪空间下Z值3、进行透视除法4、用1-Z得出Z值反转前的函数图形5、进行Z值反转的原因在这里插入图片描述三、为什么浮点值计算会存在误差前言在之前推导正交相机或透视相机到裁剪空间的矩阵的归一化设置坐标

楠溪泽岸·2024-01-03 16:55

第三次读书分享

中国传统文化和西方的文化在研究问题时的思维方式不同，中国是以结果为导向的，就是会预设一个结果，然后搜寻很多证据去雄证它，比如孟子，荀子等等思想家的文章；西方是以过程配以逻辑推导，比如他们要谈论勇气，就要先下定义

老明在此·2024-01-03 16:23

Python列表推导式（for表达式）及用法

for表达式（列表推导式）用于利用其他区间、元组、列表等可迭代对象创建新的列表。

hakesashou·2024-01-03 14:54

【Python指南 | 第六篇】推导式、迭代器、生成器，这一篇就够了

在这篇文章中将介绍推导式、迭代器、生成器的相关知识点。

秋说·2024-01-03 13:41

【数据不完整？用EM算法填补缺失】期望值最大化 EM 算法：睹始知终

期望值最大化算法EM：睹始知终算法思想算法推导算法流程E步骤：期望M步骤：最大化陷入局部最优的原因算法应用高斯混合模型（GaussianMixtureModel,GMM）问题描述输入输出Python代码实现算法思想期望值最大化方法

Debroon·2024-01-03 10:50

重新认识考研

我有一个很大的问题：我从书本上可能看到过很多观点，自己按逻辑也可以推导出很多结论，但总是自己决定去经历一些没必要花精力的事情后才深刻认可有些认识，才深以为然。

念梦成真·2024-01-03 08:18

【Math】重要性采样 Importance sample推导【附带Python实现】

【Math】重要性采样Importancesample推导【附带Python实现】文章目录【Math】重要性采样Importancesample推导【附带Python实现】1.Whyneedimportancesample

木心·2024-01-03 08:00

如何完整地掌握一个机器学习模型

如何完整地掌握一个机器学习模型要全面地学习、掌握一个机器学习模型，可以遵循以下步骤：基础理论学习：了解该模型的背后数学原理和推导过程，包括假设、损失函数、优化方法等。

机器学习算法与Python实战·2024-01-03 07:50

中级软件设计师简要知识点（1）：计算机组成与结构

推导步骤：i.确定校验位数k；ii.与原有信息和k位校验位编成长为n+k位新编码iii.对接收的信息作所需的k个奇偶检查vi.若所有奇偶检查都正确，则信息无错误；误码位置：2CRC（循环冗余校验码）：利用生成多项式为

Zain_horse·2024-01-03 07:40

机器学习基础面试点

来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/82105066一.常见手推公式部分1.1LR手推、求导、梯度更新1.2SVM原形式、对偶形式1.3FM公式推导1.4GBDT手推1.5XGB

mylaf·2024-01-03 05:07

建模有感

这次和他们一起，见识了什么叫差距，理论推导的、搞算法的、写程序的，我呢凑数的。

心之愚人·2024-01-03 03:29

我的AI笔记_2（线性回归梯度下降法、参数更新方法）

线性回归问题中，上一节可以看出能求出一个“公式推导结果”，但是由于矩阵的性质，我们只能把它当成一个“巧合”，因为大多数结果是没有这种“巧合”的，无法求解。

xcpppig·2024-01-03 01:52

Kotlin基础语法

Kotlin基础语法Kotlin内置数据类型变量可读可写变量可读变量自动类型推导机制when表达式range表达式字符串模版函数函数定义函数简写默认参数具名函数参数Unit函数反引号函数匿名函数隐式返回函数作为形参函数引用函数作为返回值可空性高级函数

FranzLiszt1847·2024-01-03 00:48

make/Makefile简介

目录前言：makefile基本语法make指令的工作机制makefile文件中存在多个目标文件makefile文件中多个目标文件相互依赖伪目标makefile中的变量make命令自动推导前言：会不会写makefile

小呆瓜历险记·2024-01-02 21:52

AI-数学-初高中-1.因式分解

原教学视频链接:初高衔接】1等式变形方法回顾_哔哩哔哩_bilibili1.乘法公式：推导：a²+b²=(a+b)²-2ab示例(注意：根号开出来一定是个正数)：2.十字相乘法因式分解：示例1（多项式时

zylhuo·2024-01-02 19:08

260 今日总结➕明日计划

今日总结精读英语小短文把剩下的几道碰撞题做了一下，人这个思维真的是需要大大的开拓啊做了一小节长难句角动量这一章听了一点点，书上是先给出角动量和力矩的定义，然后推导两者的关系，以及后续的角动量定理和角动量守恒

原是北方姑娘·2024-01-02 18:23

2019-05-22

不能含有命令，同时表达式不能超过一个；可以替换一个简单的函数k=lambdax,y:x**3+yprint(k)#返回的是地址print(k(2,4))at0x0000021288449598>122.列表推导式列表

钟文晶·2024-01-02 17:27

均方差损失推导

一、损失函数（Costfunction）定义：用于衡量模型预测结果与真实结果之间差距的函数。（有的地方称之为代价函数，但是个人感觉损失函数这个名称更贴近实际用途）理解：（以均方差损失函数为例）对于一个线性回归模型f(x)=wx+b,其损失函数为.其中，表示预测值与真实值之间的差（即线上的点与真实点之间的距离），我们得到J(w,b)的值越小，则预测函数越接近真实值。（计算的是y轴方向上的损失）为什么

Visual code AlCv·2024-01-02 15:20

机器学习——主成分分析（PCA）

维度约减的应用常规维度约减方法主成分分析主成分分析(PCA)基本思路主成分的代数定义和代数推导主成分的代数定义主成分的代数推导PCA算法两种实现方法1、基于特征值分解协方差矩阵实现PCA算法2、基于SVD

TXQIHYJ·2024-01-02 08:08

数据结构复习第二章

目录二、算法1.基本概念2.算法的特性2.1输入2.2输出2.3有穷性2.4确定性2.5可行性3.算法设计的要求3.1正确性3.2可读性3.3健壮性3.4时间效率高和存储量低4.算法的时间复杂度4.1推导

LzYuY·2024-01-02 06:47

【动态规划】基础DP--硬币组合

在线性DP中，常常用“表格”来处理状态，用表格这种图形化工具可以清晰易懂地演示推导过程。非线性DP。例如：树形DP，建立在树上

萨曼塔·2024-01-02 04:11

代码随想录算法训练营第五十一天|LeetCode309. 最佳买卖股票时机含冷冻期、LeetCode714. 买卖股票的最佳时机含手续费

递推公式：//持有股票的状态由前一天持有股票的状态、冷冻期的状态及前一天卖出股票的状态推导而来dp[i][0]=max(dp[i-1][0],max(d

旧事情稠·2024-01-02 02:05

Python机器学习原理与算法实现中绘制散点图和线图的操作

作为对数据进行预处理的重要工具之一，散点图（ScatterDiagram）深受专家、学者们的喜爱。散点图的简要定义就是点在直角坐标系平面上的分布图。研究者对数据制作散点图的主要出发点是通过绘制该图来观察某变量随另一变量变化的大致趋势，据此可以探索数据之间的关联关系，甚至选择合适的函数对数据点进行拟合。散点图的绘制函数是plt.scatter()和sns.scatterplot()。其中plt.sc

数据科学作家·2024-01-02 02:46

c++模板学习笔记

函数返回值类型函数名(参数列表){//函数体}typename是定义模板参数的关键字，可以使用class来代替（不能使用struct）函数模板本身并不是函数，在编译阶段，编译器通过用户传参自动识别参数类型，从而推导出模板函数参数列表的类型

黑眼圈的小熊猫·2024-01-02 01:56

前端算法之双指针之快慢指针（Floyd 判圈法）

双指针与快慢指针快慢指针（Floyd判圈法）简介推导在链表中，快指针和慢指针都可以指向头节点，然后根据问题的要求进行移动。快指针通常会比慢指针移动得更快，例如每次移动两步，而慢指针则每次移动一步。

前端布道人·2024-01-01 23:44

软件测试/测试开发丨Python常用数据结构-列表list

列表的示意图：列表的创建方法一：通过构造函数创建方法二：中括号创建并填充方法三：列表推导式索引可以通过索引值来访问对应的元素：默认正向索引，编号从0开始；支持反向索引，编号从-1开始。

软件测试潇潇·2024-01-01 21:16

2020-5-25晨间日记

学习未完整习惯养成：每日一小时周目标·完成进度学习·信息·阅读建议将未成年人打赏立法，可以退还前迪士尼流媒体副总裁担任字节跳动首席运营官健康·饮食·锻炼健身卡人际·家人·朋友主动联系1-2个工作·思考反思推导

不知曰·2024-01-01 19:36

【Image】超硬核数学推导——WGAN的先“破”后“立”

GAN的实现上一篇文章中我们说到了GAN的数学解释min⁡Gmax⁡DV(D,G)=Ex∼pdata(x)[log⁡D(x)]+Ez∼pz(z)[log⁡(1−D(G(z)))]=−log⁡4+2JSD(pdata∥pg)≥−log⁡4,where[pdata=pg]\min_{G}\max_{D}V(D,G)=\mathbb{E}_{x\simp_{\text{data}}(x)}[\logD(

Hellespontus·2024-01-01 17:57

SVM原理理解

目录概念推导：共识：距离两个点集距离最大的分类直线的泛化能力更好，更能适应复杂数据。怎么能让margin最大？最大化margin公式：求解最大margin值：拉格朗日乘子法：为什么公式中出现求和符号?

BKXjilu·2024-01-01 16:39

基于Logistic回归实现二分类

目录Logistic回归公式推导：Sigmoid函数：Logistic回归如何实现分类：优化的方法：代码：1.创建一个随机数据集，分类直线为y=2x：为什么用np.hstack()增加一列1？

BKXjilu·2024-01-01 16:08

第二十一周：机器学习和深度学习基础回顾

第二十一周：机器学习和深度学习基础回顾摘要Abstract1.Transformer原理推导2.GAN3.RMSProp算法总结摘要本周复习回顾了Transformer、GAN、RMSProp优化算法，

@默然·2024-01-01 16:23

TypeScript-数据类型

疯狂的夏铭予·2024-01-01 15:51

PCA（非常详细）【机器学习】

PCA的数学推导可以从最大

我叫Ycg·2024-01-01 14:05

《Python机器学习原理与算法实现》学习笔记

以下为《Python机器学习原理与算法实现》（杨维忠张甜著2023年2月新书清华大学出版社）的学习笔记。根据输入数据是否具有“响应变量”信息，机器学习被分为“监督式学习”和“非监督式学习”。

数据科学作家·2024-01-01 13:14

机器学习的底层技术

机器学习的底层技术主要包括以下几个方面：数学推导能力：机器学习依赖于数学理论和方法，例如线性代数、概率论、统计学等。数学推导能力可以帮助人们理解和推导机器学习算法的原理，进而应用于实际问题中。

北辰Charih·2024-01-01 13:12

前端函数配置化编程 - Element-plus

其主要是基于yc-config-create-setting进行实现的，并且也对typescript进行了处理，它能够有效的对element-plus所有组件的props、events进行有效的推导。

戴向天·2024-01-01 13:42

数值分析-牛顿插值公式

目录一、引言二、牛顿插值公式的基本概念1.插值问题2.插值多项式3.牛顿插值公式三、牛顿插值公式的推导过程四、牛顿插值公式的应用1.图像处理2.信号处理五、牛顿插值公式的优缺点1.优点2.缺点六、总结一

轩Scott·2024-01-01 07:51

《卡片笔记法》随想笔记

但是如果我们面临的问题发生了变化，很多人就不会解决了，是因为是以一个整体来识别和理解知识的，没有学习到其内核的结构和推导逻辑。例如读书时我们练习的习题，与考试的习题是发生过变化的。

maddongbrother·2024-01-01 07:41

散射成像相关原理的数学理论推导与证明

散射技术汇总1.平面波2.传输损耗3.光学记忆效应4.菲涅尔衍射5.菲涅尔衍射-凸透镜成像6.光的传输过程7.传输矩阵8.波前整形调制9.光与物体的相互作用10.反卷积成像11.自相关成像12.相位恢复算法散射技术汇总散射成像技术汇总散射成像技术先验信息散射复杂度利用的光子FOV应用场景利用介质空域特征波前整形；反馈信号反卷积；PSF相关性高弹道和散射光受限于记忆效应，小于±3°磨砂玻璃或者生物组

翼达口香糖·2024-01-01 05:07

VAE变分自编码器原理推导+Python代码实现

本文将就变分自编码器（VAE）进行简单的原理讲解和数学推导。

篝火者2312·2024-01-01 04:51

【深度学习】Normalizing flow原理推导+Pytorch实现

1、前言Normalizingflow\boxed{Normalizing\hspace{0.1cm}flow}Normalizingflow，流模型，一种能够与目前流行的生成模型——GAN、VAE\boxed{\mathbf{GAN、VAE}}GAN、VAE相媲美的模型。其也是一个生成模型，可是它的思路和另外两个的迂回策略却很大不同。本文我们就简单来介绍一个这个模型吧2、引入在生成模型中，我们的