机器学习案例第18页

机器学习：DBSCAN算法（内有精彩动图）

目录前言一、DBSCAN算法1.动图展示（图片转载自网络）2.步骤详解3.参数配置二、代码实现1.完整代码2.代码详解1.导入数据2.通过循环确定参数最佳值总结前言DBSCAN（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise）是一种基于密度的聚类算法。它可以发现任意形状的簇并能够处理噪声数据。一、DBSCAN算法1.动图展示（图片转载自网

吃什么芹菜卷·2024-08-31 01:58

百度飞桨教程（一）

百度飞桨（paddle），是一个开源的深度学习平台百度飞桨的安装pipinstallpaddlepaddle-ihttps://mirror.baidu.com/pypi/simple手写数字识别案例我们来通过一个案例

怎么这么多名字都被占了·2024-08-31 00:55

DDoS攻击与机房带宽占用详解

我们将从技术角度出发，通过具体的案例和代码示例来说明这一过程，并提出一些缓解策略。1.引言DDoS攻击是通过大量恶意流量淹没目标服务器或网络基础设施，导致合法用户无法访问服务的一种攻击方式。

群联云防护小杜·2024-08-31 00:24

海外系统为什么需要高防服务

我们将通过具体的案例和代码示例来说明高防服务的重要性，并介绍一些实用的解决方案。1.引言随着全球化的发展，越来越多的企业选择将业务扩展到海外市场。

群联云防护小杜·2024-08-31 00:24

服务器被渗透的表现及检测方法

我们还将通过具体的案例和代码示例来帮助读者更好地理解和检测服务器的安全状况。1.引言服务器渗透是指攻击者未经授权访问服务器资源的过程。

群联云防护小杜·2024-08-30 23:22

Facebook开发的机器人：技术创新与应用实践

1.2技术进步的推动人工智能和机器学习的发展，让聊天机器人能够更加智能地理解和回应用户需求。二、Facebook上的五款回复机器

啊取名真困难·2024-08-30 23:22

AI人工智能深度学习算法：卷积神经网络的原理与应用

近年来，人工智能取得了显著的进展，这在很大程度上归功于深度学习的崛起，深度学习是一种强大的机器学习形式，它使用具有多个层的深度神经网络来学习数据中的复杂模式

AI大模型应用之禅·2024-08-30 23:21

公众号小说如何赚钱？揭秘其背后的盈利之道

代表案例如：爸妈领域、职场道道、国学中庸、本

氧惠帮朋友一起省·2024-08-30 23:13

Langchain-Chatchat本地部署的解决方案

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2024-08-30 22:13

跟着大佬搬砖--- vue 组件拖拽缩放

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Webgiserin·2024-08-30 20:02

【夜读所悟】7月共读《非暴力沟通》之“同理心的力量”

——卡尔·罗杰斯（CarlRogers）今天阅读的内容，作者卢森堡博士通过一系列具体的案例为我们阐述了“同理心”的力量，同理心有疗愈作用，当我们学会运用

金属的灵魂·2024-08-30 20:38

python 数据挖掘与机器学习

机器学习是人工智能的基础，因此，掌握常用机器学习算法的工作原理，并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型，是开展人工智能相关研究的前提和基础。

科研的力量·2024-08-30 19:57

大模型是如何炼成的：揭秘深度学习训练的秘密与优化技巧

本文将通过具体案例，带你走进深度学习训练的世界，一探究竟，并分享一些大模型训练过程中的优化技巧。一、数据收集与预处理数据收集：大模型的训练需要海量的数据。

AI大模型_学习君·2024-08-30 19:25

迈克尔·乔丹，我的青春

上案例：锡安·威廉姆森。锡安在乔丹第二次退役

氧气是个地铁·2024-08-30 18:16

为什么需要对即将上线的系统进行压力测试

我们将通过具体的案例和代码示例来说明压力测试的重要性，并介绍如何执行基本的压力测试。1.引言在软件开发周期中，压力测试是一项关键的质量保证措施。

群联云防护小杜·2024-08-30 18:48

1区9+非肿瘤纯生信，逻辑清晰易懂，机器学习筛选关键基因的纯生信也可以发高水平期刊，抓紧上车！

2单个疾病结合免疫浸润，热点基因集，机器学习算法等。

生信小课堂·2024-08-30 17:58

一周学委分享稿(二)

首先，我先给大家讲一个我在做育儿咨询时遇到的一个案例。一位妈妈看自己上了初中的女儿，依然贪玩。不爱学习，就非常地着急，明里暗

5239林中漫步·2024-08-30 16:08

AI中的核心概念解读：深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理

然而，对于刚接触AI的初学者或非专业人士来说，理解其中的核心概念，特别是深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理之间的区别，可能显得有些复杂。

wypdao·2024-08-30 16:31

机器学习：svm算法原理的优缺点和适应场景

支持向量机（SVM）是一种在机器学习领域广泛使用的监督学习模型，它通过找到数据点之间的最优超平面来进行分类或回归分析。以下是SVM算法的一些优缺

夜清寒风·2024-08-30 15:29

昇思25天学习打卡

@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在机器学习和深度学习中广泛应用的数据概念，张量是多维数组的泛化，能够表示标量（0维张量）、向量（1维张量）、矩阵

十分钟ll·2024-08-30 15:28

【Python机器学习】NLP词频背后的含义——隐性语义分析

隐性语义分析基于最古老和最常用的降维技术——奇异值分解（SVD）。SVD将一个矩阵分解成3个方阵，其中一个是对角矩阵。SVD的一个应用是求逆矩阵。一个矩阵可以分解成3个最简单的方阵，然后对这些方阵求转置后再把它们相乘，就得到了原始矩阵的逆矩阵。它为我们提供了一个对大型复杂矩阵求逆的捷径。SVD适用于桁架结构的应力和应变分析等机械工程问题，它对电气工程中的电路分析也很有用，它甚至在数据科学中被用于基

zhangbin_237·2024-08-30 14:22

《CSS 揭秘》案例dome

本书是一本注重实践的教程，作者为我们揭示了47个鲜为人知的CSS技巧，主要内容包括背景与边框、形状、视觉效果、字体排印、用户体验、结构与布局、过渡与动画等。本书将带领读者循序渐进地探寻更优雅的解决方案，攻克每天都会遇到的各种网页样式难题。史上最全的实例建议不要买书因为电子版的更适合我们下载链接css揭秘pdfdomeDocument*{margin:0;padding:0;}body{backgr

kingrome2009·2024-08-30 14:18

统计机器学习第十三章极大似然估计的性质——图解MLE的渐进正态性

n=10;t=10000;s=1/12/n;x=linspace(-0.4,0.4,100);y=1/sqrt(2*pi*s)*exp(-x.^2/(2*s));z=mean(rand(t,n)-0.5,2);figure(1);clf;holdonb=20;hist(z,b);h=plot(x,y*t/b*(max(z)-min(z)),'r-');这段代码的功能是生成随机数并进行直方图和曲线的

cui_hao_nan·2024-08-30 13:17

CSS 知识点及使用案例

1.CSS三种引入方式1.1行内样式直接在HTML元素上通过style属性定义样式。这是行内样式。1.2内部样式表在HTML文档的部分使用标签定义样式。p{color:blue;font-size:18px;}这是内部样式。1.3外部样式表通过标签在HTML文档的部分链接外部CSS文件。1.3外部样式表通过标签在HTML文档的部分链接外部CSS文件。styles.css文件内容：p{color:g

瓦基拉目卡·2024-08-30 13:16

2022-03-18

因为专业的软件外包公司开发技术成熟，项目把控质量高，并且有很多相似案例的相似功能点都复用。很大程度节省了开发成本。

L是木子李呢·2024-08-30 13:15

教育叙事与教学案例

教育叙事，主要是案例中的教育叙事部分。都是引人入胜的问题。由师生活动描述和解决问题后的反思组成。适合即时发生的，细小的，个性化的问题。案例分析则是由教育叙事、案例分析、问题讨论和反思，若干部分组成。

宋丽珍slz·2024-08-30 13:40

应用案例 | 风电叶片运输的振动冲击监测，掌握全程冲击细节

风力发电任何移动的物体都有动能，科学家和工程师利用风能通过风力涡轮机将风能输送到发电站。随着可再生能源技术的不断进步和普及，壮观的风电场已经成为山丘、田野甚至海上越来越常见的景象。大型风电机组机叶片有超长、超重、柔性易损等特点，如此长的叶片是如何运输的呢？目前国内外对于叶片的运输都是用大型货车。在实际运输过程中，需要十分注意，有可能会出现某些内部原因和外部原因所引起的损伤。由于风能资源丰富的地区都

宏集科技工业物联网·2024-08-30 13:43

动手学深度学习（pytorch）学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]

目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多，涵盖了从开发到部署的整个机器学习生命周期。节省资源：训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练，从而节省时间和计算资源。

walfar·2024-08-30 12:42

PyTorch 基础学习（14）- 归一化

在机器学习中，不同的归一化方法适用于不同的场景。本文将详细介绍scikit-learn中的常见归一化方法及其应用。

花千树-010·2024-08-30 12:38

【私有云场景案例分享②】批量装包与冒烟测试的自动化实现

一、前言在软件开发和测试过程中，批量装包和冒烟测试是两个关键环节。随着项目规模的扩大和测试需求的增加，传统的手动操作方式已经无法满足效率和质量的要求。通过AirtestIDE企业版与DeviceKeeper结合的批量装包和冒烟测试解决方案，可以提高测试效率，降低人力成本，并确保测试质量。二、痛点分析装包耗时长：测试人员需要手动在每台设备上安装应用，耗时长且可能会出现设备漏装包等情况。冒烟测试效率低

AirtestProject·2024-08-30 12:06

2019-03-20 晨间日记

一、今天是什么日子2019.03.20周三起床：6:00天气：晴心情：平静纪念日：二、任务清单（一）今日任务：分类日期内容完成情况完成阶段工作事业0320（周三）案例小册子会-设计公司洽谈2学习成长0320

优雅的老太太36·2024-08-30 10:02

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系1.自然语言处理(NLP)的概述NLP的主要任务包括：2.机器学习(ML)的概述机器学习的主要类型包括：3.NLP与机器学习的关系1.机器学习驱动NLP

听忆.·2024-08-30 10:51

如何有效管理机器学习与人工智能

如何有效管理机器学习与人工智能1.模型开发阶段的风险管理a.数据质量与偏见管理b.模型透明性与可解释性c.偏见与公平性测试2.部署阶段的风险管理a.安全与隐私保护b.实时监控与反馈机制c.模型回滚与更新机制

听忆.·2024-08-30 10:51

深度学习速通系列:贝叶思&SVM

贝叶斯（Bayesian）方法和支持向量机（SVM，SupportVectorMachine）是两种不同的机器学习算法，它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景贝叶斯方法：贝叶斯方法基于贝叶斯定理

Ven%·2024-08-30 08:13

机器学习和深度学习·贝叶斯优化和optuna

贝叶斯优化贝叶斯优化的思想先验：取点似然：假设分布取了n个点之后…后验：近似取得极值贝叶斯优化的数学过程在贝叶斯优化的数学过程当中，我们主要执行以下几个步骤：1定义需要估计的f(x)f(x)f(x)以及xxx的定义域2取出有限的n个xxx上的值，求解出这些xxx对应的f(x)f(x)f(x)（求解观测值）3根据有限的观测值，对函数分布进行假设（该假设被称为贝叶斯优化中的先验知识），得出该假设分布上

0xMayL·2024-08-30 08:39

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』：从神经网络到深度学习的飞跃》

【ShuQiHere】引言：神经网络与深度学习的兴起在上篇文章中，我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程，如线性回归、逻辑回归和支持向量机（SVM）。

ShuQiHere·2024-08-30 07:07

PyTorch概述

PyTorch是一个开源的机器学习框架，由Facebook的人工智能研究团队开发。它广泛用于深度学习和神经网络的研究和开发。

fydw_715·2024-08-30 06:01

《微班会创意设计与实施》学习记录

最近的案例基本都是解决违纪事件。如果学生多次出现同样的违纪事件，多半是班级的反馈机制出了问题，包括学生对老师的及时反馈和老师对学生的及时反馈，班主任要及时补救。并且一定避免班级出现小团伙。

雎雎_·2024-08-30 06:44

国产智能搜索MindSearch∶ 能够在不到3分钟内收集并整合300多页相关信息？

MindSearch是一款由上海人工智能实验室推出的国产智能搜索工具，具有强大的自然语言处理和机器学习能力，旨在提供高效、精准的信息检索服务。

百态老人·2024-08-30 04:20

机器学习基础（四）——决策树与随机森林

决策树与随机森林文章目录决策树与随机森林一、知识概要（一）二、决策树使用的算法三、sklearn决策树API四、决策树的案例1.数据清洗2.特征工程3.调用决策树API五、集成学习方法-随机森林1.知识概要

Bayesian小孙·2024-08-30 03:43

机器学习——lightGBM（学习整理）

目录一、认识lightGBM1.简单介绍2.主要特点LightGBM的缺点3.模型训练方式（1）TrainingAPI（2）Scikit-learnAPI二、相关函数参数1.TrainingAPI2.Scikit-learnAPI（重复只做补充）3.lightgbm.cv4.lightgbm.Dataset5.Callbacks（1）lightgbm.record_evaluation（2）lig

CXDNW·2024-08-30 03:40

【浙江工业大学、中国人工智能学会自然计算与数字智能城市专委会联合主办|ACM独立出版|往届均已见刊并完成EI、SCOPUS检索】第四届机器学习与计算机应用国际学术会议(ICMLCA 2023)

第四届机器学习与计算机应用国际学术会议(ICMLCA2023)定于2023年10月27-29日在中国杭州隆重举行。

艾思科蓝 AiScholar·2024-08-30 03:40

七年老玩家《王者荣耀》分析四：【更新与维护以及防沉迷系统】

王者荣耀停机维护的历史案例及其对玩家体验的影响如何？王者荣耀版本更新维护中，T0级英雄调整的标准和流程是什么？王者荣耀大版本更新的准备工作包括哪些步骤？如何获取王者荣耀最新更新公告或官方网站信息？

Ctrl+CV九段手·2024-08-30 03:09

机器学习之决策树与随机森林的实现

机器学习技术，尤其是决策树和随机森林，在解决这类问题时表现出色。本文将介绍随机森林的基本概念，并通过一个具体的案例——筛选垃圾电子邮件——来展示随机森林的实际应用。

SEVEN-YEARS·2024-08-30 03:39

nginx平滑升级与location修饰符

location修饰符一、nginx平滑升级1、部署nginx2、获取之前安装nginx的编译参数3、下载新模块4、重新编译软件5、备份源程序并停止、覆盖、启动服务6、测试--引用echo模块二、location案例一

霉逝·2024-08-30 02:35

游戏开发设计模式之命令模式

目录命令模式的定义和工作原理应用场景实现方式优点缺点结论命令模式在游戏开发中的具体实现案例是什么？如何在Unity3D中有效地实现和管理命令模式以提高游戏性能？

Ctrl+CV九段手·2024-08-30 02:01

三十一、如何让文章论证精彩，充满愉悦感？

对，读者对你的观点要认可；精，支撑观点的论据要精辟；绝，案例和故事要足够精彩。1.观点对口观点对口主要看两点：第一，是否具有足够的共鸣；第二，是否足够颠覆认知。

Jabin的成长之路·2024-08-30 01:15

应用案例|亚克力板CNC加工自动化上下料

在现代化制造领域，自动化和智能化已成为提升生产效率、降低成本的关键。针对当前CNC加工过程中亚克力板上下料环节的人工操作问题，富唯智能提出了基于AMR（自主移动机器人）的复合机器人解决方案。传统的人工取料、放置以及加工完成后的人工下料、重新上料流程，不仅效率低下，而且存在人为误差和安全隐患。产品特点与工艺要求本项目所涉及的亚克力板，其尺寸范围为长度200~450mm、宽度100~350mm、厚度1

Fuweizn·2024-08-30 01:56

富唯智能案例|双3D相机引导衔架抓取铝型材

随着制造业的快速发展和自动化水平的不断提升，铝型材的自动化抓取和加工成为行业内的一大技术难题。铝型材因其轻便、耐腐蚀、易加工等特点，广泛应用于建筑、汽车、电子等领域。然而，铝型材的形状多样、尺寸不一，以及生产线上的高效率要求，使得传统的人工抓取方式无法满足生产需求。因此，开发一种高效、准确的铝型材抓取技术，对于提高生产效率、降低成本具有重要意义。针对这一难题，富唯智能凭借其在3D视觉引导技术领域的