机器学习案例第21页

Spark on YARN

ApacheSparkApacheSpark是一个快速通用的大规模数据处理引擎，支持多种计算模式，如批处理、流处理、机器学习和图形处理。Spark提供了一个统一的编程模型，可以在单个集群上运行各种

静听山水·2024-08-28 09:26

【访问者模式】设计模式系列：解锁复杂对象结构的秘密武器

2.3模式结构3.模式优缺点分析3.1优点3.2缺点4.访问者模式实现步骤4.1创建抽象元素接口4.2实现具体元素类4.3设计抽象访问者接口4.4开发具体访问者类4.5构建对象结构4.6示例代码分析5.案例研究

无理 Java·2024-08-28 09:25

什么是响应式?

表达式:用于表达式进行插值,渲染到页面之中语法:{{表达式}}案例{{arr[2]}}{{9+5}}{{"神奇"}}import{ref}from'vue';vararr=ref([1,2,4,5])响应式

小汤猿人类·2024-08-28 08:22

大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成

背景介绍2.核心概念与联系3.核心算法原理&具体操作步骤3.1算法原理概述3.2算法步骤详解3.3算法优缺点3.4算法应用领域4.数学模型和公式&详细讲解&举例说明4.1数学模型构建4.2公式推导过程4.3案例分析与讲

AGI通用人工智能之禅·2024-08-28 08:21

《成长比成功更重要:刘墉谈亲子关系和沟通》读书笔记

每个故事都用了案例来说明，从故事中体会做人的道理。一些自己平时可能知道但却不曾重视的小细节，看完书，再次提醒自己要好好注意。比如，下面的这些小细节：-留得青山在，不怕没柴烧。

马净1887·2024-08-28 08:11

用Python实现时间序列模型实战——00.学习内容及计划

实践时间序列分析和预测的典型案例。学习时长共计6周，每周5天学习时间（周末休息或复习）。第1周：

写代码的M教授·2024-08-28 08:49

有效提问模式

案例：11—20各数的认识师：1根小棒表示什么意思？生：表示一个一。师：非常棒。这样的格式。具有封闭性，没有把学生思维，更为丰富的没有展示出来。师生对话是低效的。IRF模式：I：教师发起问

666小飞鱼·2024-08-28 07:01

【区块链 + 司法存证】枢纽链：区块链司法存证平台 | FISCO BCOS应用案例

枢纽链基于FISCOBCOS区块链底层技术研发，整体架构分为三层一平台：基础核心层、服务层、应用层和运维管理平台。基础核心层：提供区块链跨链基础设施，由区块链节点和消息网络组成，包括跨链技术实现，区块链接入适配，数据跨链扭转，ca认证管理等功能。核心层可以通过弹性平滑扩展提升交易处理能力。企业可以快速部署自有的核心层，也可以接入基础平台供应商的核心层。服务层：服务层隔离了底层区块链跨链核心模块的复

FISCO_BCOS·2024-08-28 07:47

（十四）基于 Flink SQL 应用案例

在11.11购物节大促活动中，天猫、京东等商家会对外发布购物节对应的交易金额、单量等信息，下面我们以2023.11.11购物节大促为背景，完成如下任务的计算：实时统计购物节当日从零点开始，截止到当前时间总交易额。基于销售的商品，按照品牌分类，每小时统计对应品牌下的总订单量。基于上面的应用场景，结合FlinkSQL，完成技术方案设计，并输出实现代码。目录问题1详解问题2详解问题1详解基于问题一，主要

springk·2024-08-28 07:44

知识分享系列三：大数据技术（上）

jinruimeng·2024-08-28 07:43

Web自动化测试-计算器案例

项目框架如下图：1.base1.1basebase完成的测试所需的操作的封装，有查找定位，点击，获取值，截屏importtimefromseleniumimportwebdriverfromselenium.webdriver.support.waitimportWebDriverWaitclassBase:def__init__(self,driver):#确保类的init方法接收一个drive

bianyijiqi·2024-08-28 06:07

【Python机器学习】NLP分词——利用分词器构建词汇表（三）——度量词袋之间的重合度

如果能够度量两个向量词袋之间的重合度，就可以很好地估计他们所用词的相似程度，而这也是它们语义上重合度的一个很好的估计。因此，下面用点积来估计一些新句子和原始的Jefferson句子之间的词袋向量重合度：importpandasaspdsentence="""ThomasJeffersonBeganbulidingMonticelliastheageof26.\n"""sentence=senten

zhangbin_237·2024-08-28 05:33

【Python机器学习】NLP概述——深度处理

深度学习就是通过在传统的两层机器学习模型架构（特征提取+建模）中添加额外的处理层来创建更复杂的模型和行为。上图中，前四层对应于聊天机器人流水线中的前两个阶段（特征提取和特征分析）。

zhangbin_237·2024-08-28 05:03

【Python机器学习】NLP分词——词干还原的挑战

zhangbin_237·2024-08-28 05:03

应用数学与机器学习基础 - 线性代数篇

线性代数1.标量、向量、矩阵、张量学习线性代数，会涉及以下几个数学概念：标量（scalar）：定义：一个标量就是一个单数的数，不同于线性代数中大多数概念会涉及到多个数。表示法：我们用斜体表示标量。标量通常赋予小写的变量名称。当我们介绍标量时，会明确它们是哪种类型的数。比如，在定义实数标量时，我们可能会说”让s∈Rs\in\mathbb{R}s∈R表示一条线的斜率“；在定义自然数标量时，我们可能会说

绎岚科技·2024-08-28 05:31

AAAI2021推荐系统论文清单

机器学习与推荐算法·2024-08-28 05:28

一文读懂深度适配网络（DAN）

这周五下午约见了机器学习和迁移学习大牛、清华大学的龙明盛老师。老师为人非常nice，思维敏捷，非常健谈！一不留神就谈了1个多小时，意犹未尽，学到了很多东西！

weixin_34088838·2024-08-28 05:57

R语言机器学习 KNN 2个例子

代码的写法，参考来源是这本书:MachineLearningwithR,2ndEdition.pdf相关的资源我已经上传了，包括代码，数据，以及这行本书。下载链接–免积分下载。https://download.csdn.net/download/waterHBO/896756871.第一个例子，代码和过程，全部来自书上#我根据书中第三章KNN的内容来做的。#第3章，KNN,K-NearestNei

waterHBO·2024-08-28 05:57

什么是损失函数？

损失函数（LossFunction）是在机器学习和深度学习中用来评估模型预测值与真实值之间差异的函数。它的主要目的是量化模型预测的错误程度，以便在训练过程中通过最小化这个错误来优化模型。

翰霖努力成为专家·2024-08-28 03:20

60 个前端 Web 开发流行语你都知道哪些？

28个案例趣学前端??想寻找共同学习交流的小伙伴，请点击【全栈技术交流群】??免费且实用的计算机相关知识题库：??进来逛逛给大家安利一个免费且实用的前端刷题（面经大全）网站，??点击跳转到网站。

web18224617243·2024-08-28 03:48

2022-06-14 无价之第九章免费的72盎司牛排

该餐厅的促销，其实就是一个简单的非线性定价的案例。非线性定价指价格（或单位重量的价格）不是一条直线，而是随着消费类变化。

碎片时间学统计·2024-08-28 03:07

案例分析学习活动有感

熊更姣焦点解决学习分享第11天（约练5次：2观1来2学）今天下午参加了一个案例分析学习活动，现分享感受如下：一、案例分析有套路：当案例提供者简单介绍案例基本情况后，老师要我们提问，我们一个个都急着问一些案例中的一些情节

熊更姣·2024-08-28 02:28

命令模式的实际应用案例：从电梯控制系统到文本编辑器

命令模式的实际应用案例：从电梯控制系统到文本编辑器引言设计模式是软件工程中解决特定问题的经典方案，它们提供了灵活、可扩展的代码结构，能够在应对复杂系统设计时发挥重要作用。

勤劳兔码农·2024-08-28 01:04

深入 Rust 标准库，Rust标准库源代码系统分析

系列文章目录送书第一期《用户画像：平台构建与业务实践》送书活动之抽奖工具的打造《获取博客评论用户抽取幸运中奖者》送书第二期《SpringCloudAlibaba核心技术与实战案例》送书第三期《深入浅出Java

青花科技·2024-08-28 00:01

掌握 Rust 中的 YAML 魔法：Serde_yaml 使用指南

、简介二、使用场景三、基本使用1、读取和解析YAML文件2、序列化数据结构为YAML3、使用自定义结构体进行反序列化4、从文件流中直接解析四、功能详解1、序列化与反序列化2、数据类型支持五、最佳实践及案例

訾博ZiBo·2024-08-28 00:01

(二十一)Seaborn知识学习8-python数据分析与机器学习实战(学习笔记)

文章原创,最近更新：2018-05-17课程来源:python数据分析与机器学习实战-唐宇迪引言:介绍seaborn热度图绘制学习参考链接:1、Seaborn官方0.8.1版本首先介绍以下热度图的作用,

努力奋斗的durian·2024-08-28 00:34

Java设计模式详解：单例模式

设计模式详解：单例模式文章目录设计模式详解：单例模式一、单例模式的原理二、单例模式的实现推荐1、饿汉模式2、静态内部类三、单例模式的案例四、单例模式的使用场景推荐总结一、单例模式的原理单例模式听起来很高大上

Jz_Stu·2024-08-28 00:26

情绪管理的修行之路第11篇

【篇首语】：各位书友晚上好，在分享今天读后感之前先和大家分享一个小案例，相信对孩子是幼儿园和小学的家长朋友能有点提示。

張濤·2024-08-27 23:20

案例研讨|每个孩子都是一粒种子

在梁老师分享的案例中，壮壮的表现让人很心疼。每个孩子都是一粒种子，作为班主任，要成为学生的点灯人，点亮孩子的心灯。1.悦纳孩子的缺点，和孩子一起成长。因为疫情的原因，开学前各个学校都进行了网上教学。

j71688556·2024-08-27 22:48

100天成功笔记营35

接下来我就拿出自己实际生活中自己的案例。说

庞姣创业笔记·2024-08-27 22:59

CMake构建学习笔记9-Eigen库的构建

Eigen是一个高性能的C++线性代数库，广泛用于科学计算、机器学习、计算机视觉等领域。

charlee44·2024-08-27 21:11

怎样才能做目标明确的沟通者？

说一个我从小听过耳熟能详的案例：孩子在学校和同学打架，被老师批评教育并通知了家长。回到家后，爸爸想询问孩子为什么打架，但孩子始终不说，也不认错。（害怕被打驾）爸爸很生气：“你说不说？

时遇2020·2024-08-27 21:25

随机森林（Random Forest）VS 提升树（Boosting Trees）

随机森林（RandomForest）和提升树（BoostingTrees）都是常见的机器学习算法，它们都基于决策树，但使用的策略和目标不同。

高大黑白涂鸦·2024-08-27 21:40

不想学习怎么办

我没有夸张哦，是有理论支撑以及真实案例的哦。/01/先记住两个概念：峰值和终值。峰值和终值，是由2002诺贝尔奖得主、心理学家丹尼尔·卡尼曼提出的。

骑着大脑去南极·2024-08-27 21:16

2019-08-08

刘老师说，焦点就是这样的，必须得反复浸泡，反复约练提升自己，结合案例反复实践应用，才会运用自如。哎！就像刘老师常说的，不要求快，会用是关键。慢慢的先改变自己，提升自己，不会用就不会用吧！

bfa8da9780e8·2024-08-27 21:07

分享一个基于Spark的招聘数据可视化与分析系统Hadoop大数据源码（源码、调试、LW、开题、PPT）

作者：计算机源码社个人简介：本人八年开发经验，擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、机器学习等，大家有这一块的问题可以一起交流！

计算机源码社·2024-08-27 20:05

一点机器学习的体会

我关心的主要是机器学习有什么用，对未来哪些行业，领域，应用会产生变革级别的影响。为了了解这些，我感觉我首先要了解现在机器学习的主要方向，他们的主要应用，相关的主要工程工具。

zfq212·2024-08-27 20:18

数据库系统第26节数据库调优案例分析

数据库调优通常不需要修改源代码，因为它主要涉及数据库配置、查询优化和硬件调整等方面。然而，源代码中的某些实践可以显著影响数据库性能。以下是一些常见的源代码实践，这些实践可以与数据库调优相结合：参数化查询：避免SQL注入并提高查询效率，使用参数化查询代替字符串拼接查询。#正确使用参数化查询query="SELECT*FROMusersWHEREemail=%s"cursor.execute(quer

hummhumm·2024-08-27 20:59

五星朝斗：星盘案例分析，群星射手座，喀戎2

2023年1月18日喀戎西：Hellosweetheart.Ijustawakedfromadreamandhavetotellyouaboutit.Itvwasaboutourstudyofastronomicallanguages...此处省略十万字节喀戎东：现在的医学在飞速发展，或许在一百年之后，我们都还健康地活着，因此，提前写好人生剧本，等到人生暮年再来观看。有趣的梦，告诉你另一个有趣的事

铁树开花耶·2024-08-27 20:56

机器学习——第十二章计算学习理论

目录1基础知识2PAC学习3有限假设空间3.1可分情形3.2不可分情形4VC维5Rademacher复杂度6稳定性1基础知识该理论研究的是关于通过计算来进行学习的理论，目的是分析学习任务的困难本质，为学习算法提供理论保证，并根据法分析结果指导算法设计。给定样例集D，假设χ\chiχ中的所有样本服从一个隐含未知的分布TTT,D中所有样本都是独立地从这个分布上采样而得。令h为χ到y\chi到yχ到y的

adchloe·2024-08-27 20:59

游戏AI中的模仿学习

模仿学习（ImitationLearning）是一种机器学习技术，通过观察和模仿专家（通常是人类玩家）的行为，训练AI模型，使其能够在游戏中执行类似的任务。与传统

SEU-WYL·2024-08-27 19:57

Linux实操篇_实用指令_cat more less

基本语法cat[选项]要查看的文件常用选项-n:显示行号应用实例案例:/etc/profile文件内容,并显示行号[root@localhost~]#cat-n/etc/profile[root@localhost

Shaw_Young·2024-08-27 18:39

【机器学习】梯度下降算法

梯度下降算法这篇博客更加详细，以下只是我个人的理解梯度下降算法原理讲解——机器学习-CSDN博客梯度下降算法是一种优化算法，通过梯度下降找到函数最小值时的自变量值。

de-feedback·2024-08-27 18:50

【机器学习】特征提取特征降维

特征工程特征工程是将原始数据转化为可以用于机器学习的数字特征，比如字典的特征提取，文档的特征提取等。字典特征提取把字典的每个唯一的键作为数据集特征的一个维度，有这个维度的就为1，没有就是0。

de-feedback·2024-08-27 18:20

【机器学习】以KNN为例的交叉验证网格搜索

KNNK-NearestNeighbors简称为KNN，根据k个最近的邻居的类别判断当前样本的类别，k一般取奇数。k个邻居中哪种类别的样本多，就判断这个为这个类别距离判断knn首先要判断两个样本之间的距离，距离有多种表示方式欧氏距离生活中常用的距离公式，二维空间中的两点(x1,y1)(x2,y2)(x_1,y_1)(x_2,y_2)(x1,y1)(x2,y2)距离表示为(x1−x2)2+(y1−y

de-feedback·2024-08-27 18:20

锐捷RSR系列路由器_接入路由器交换模块配置_IP+MAC绑定

目录01IP+MAC绑定配置案例02IP+MAC绑定常见问题01IP+MAC绑定配置案例功能介绍IP/MAC地址绑定是指路由器将与其直接相连的网络上的主机的MAC地址和IP地址进行捆绑记录，只有指定的MAC

你可知这世上再难遇我·2024-08-27 18:46

ECMAScript 6 基础

ECMAScript6基础课堂目标录播视频要点回顾掌握ES6基本使用了解数据驱动视图模式完成员工列表案例完成百度音乐案例本节知识要点ES6+基本使用数据驱动视图员工列表案例百度音乐全选案例ECMAScript6

无敌开心·2024-08-27 15:35

父母是孩子的起点

付出所有，但却很少反观自己拥有多大的能力、拥有多高的智商，但也许这是人性中的美好，也许是一种自我蒙蔽，也许是一种美好的期盼，谁不盼儿女有出息，谁不希望一代更胜过一代，但在现实生活中，尽管有农村飞出金凤凰的案例

eggplant·2024-08-27 14:14

【区块链 + 智慧文旅】虎年春节数字藏品 | FISCO BCOS应用案例

近年来，区块链技术为数字藏品的发展带来了新的可能。厦门柠静科技有限公司基于FISCOBCOS打造微信小程序——朴树元宇宙，并推出了冬奥会和冬残奥会视觉艺术顾问林家卫先生创作的数字艺术藏品。本次数字藏品以虎年开春为主题，发行量仅10000份，每个藏品都拥有独一无二的证书号。整个发行流程在朴数元宇宙的小程序上完成，数字藏品信息记录在联盟链区块中，确保其可信度和稀缺性。这次发放验证了区块链技术的可靠性,

FISCO_BCOS·2024-08-27 14:24

【区块链 + 智慧文旅】南方航空：区块链数字资产管理平台 | FISCO BCOS应用案例

区块链数字资产管理平台基于FISCOBCOS区块链技术搭建航空商旅行业联盟链，实现企业间会员数字资产数字化确权和价值流转。所有参与数字资产价值流转的企业，均需要部署联盟链节点，在获得授权并成功加入数字资产联盟后，所有企业间数字资产相关的价值流转，都是以标准的DAPP模式，完全基于区块链节点间数据交换来实现。存储在区块链中的数据包括：企业会员基于区块链公私钥体系的身份数据、会员所持有的合法有效的数字

FISCO_BCOS·2024-08-27 14:54

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