机器学习～machine

Python实现时间序列分析马尔可夫切换动态回归模型(MarkovRegression算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2024-01-30 19:31

Python实现时间序列分析季节性自回归综合移动平均外生回归模型(SARIMAX算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2024-01-30 19:01

Python实现时间序列分析AR定阶自回归模型(ar_select_order算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2024-01-30 19:00

系统初始化（Windows）

取消休眠以管理员运行cmd$powercfg-hoffhiberfil.sys文件会自动消失移动hiberfil.sys文件[HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\ControlSet001
阳光丶不错·2024-01-30 19:02

Contrastive Preference Optimization Pushing the Boundaries of LLM Performance in Machine Translation

本文是LLM系列文章，针对《ContrastivePreferenceOptimization:PushingtheBoundariesofLLMPerformanceinMachineTranslation
UnknownBody·2024-01-30 18:52

当量子计算机普及化：对未来生活方式的探讨

量子计算机以其独特的并行运算和超高速计算能力，将使得大数据分析、人工智能、机器学习等领域的应用更加高效便捷。无论是日常工作中的复杂问题求解，还是日常生活
TechCreator·2024-01-30 18:52

SPOTTING LLMS WITH BINOCULARS: ZERO-SHOT DETECTION OF MACHINE-GENERATED TEXT

本文是LLM系列文章，针对《SPOTTINGLLMSWITHBINOCULARS:ZERO-SHOTDETECTIONOFMACHINE-GENERATEDTEXT》的翻译。
UnknownBody·2024-01-30 18:21

卸载MySQL(心痛的回忆)

5.检查C:\WINDOWS目录下是否有my.ini文件,将其删除6.win+r——regedit——HEKY_LOCAL_MACHINE
她即我命·2024-01-30 18:45

数据分析必备技能，用4种方法重命名Pandas中的列

大家都在用它进行数据分析、机器学习、数据工程，甚至软件开发。学习重命名列是数据清洗的第一步，而数据清洗是数据分析的核心部分。我们在这篇文章中来教大家重命名单列或多列名称的四种方法。
Python学研大本营·2024-01-30 17:20

【Tensorflow 2.0】—— 跟着官方demo学习Tensorflow 2.0框架基本API和用法

TensorFlowCore不论您是机器学习新手还是专家，都可使用完整的端到端示例了解如何使用TensorFlow。请试用GoogleColab中的教程
玛丽莲茼蒿·2024-01-30 17:29

搭建osrm

简介OSRM（OpenSourceRoutingMachine）是一个用C++开发的基于OSM（OpenStreetMap）地图数据的高性能开源路线规划引擎，提供以下几个服务：Nearest-搜索近邻路段服务通过参数来设置搜索半径
赵凡在·2024-01-30 16:20

Orion-14B-Chat-Plugin本地部署的解决方案

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。
herosunly·2024-01-30 16:43

机器学习复习（3）——分类神经网络与drop out

完整的神经网络以分类任务为例，神经网络一般包括backbone和head（计算机视觉领域）下面的BasicBlock不是一个标准的backbone,标准的应该是复杂的CNNs构成的Classfier是一个标准的head,其中output_dim表示分类类别，一般写作num_classesimporttorch#导入torch库importtorch.nnasnn#导入torch的神经网络模块imp
不会写代码！！·2024-01-30 16:12

机器学习复习（4）——CNN算法

目录数据增强方法CNN图像分类数据集构建导入数据集定义trainer超参数设置数据增强构建CNN网络开始训练模型测试数据增强方法#一般情况下，我们不会在验证集和测试集上做数据扩增#我们只需要将图片裁剪成同样的大小并装换成Tensor就行test_tfm=transforms.Compose([transforms.Resize((128,128)),transforms.ToTensor(),])
不会写代码！！·2024-01-30 16:12

机器学习3-简单线性回归

需求：现在要根据学生的学习时间来预测学习成绩，给出现有数据，用来训练模型并预测新数据。分析：使用线性回归模型。代码：importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressiondat
dracularking·2024-01-30 16:40

机器学习2-简单的二分类问题

需求：假设现在需要对数据进行二分类，小于0.5的，打上0的标记，大于0.5的，打上1的标记，怎么做？分析：这是一个简单的二分类问题，使用逻辑回归模型。代码：#导入所需的库，如需安装：pipinstallscikit-learnmatplotlibimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLogi
dracularking·2024-01-30 16:39

机器学习复习（1）——任务整理流程

目录固定的随机数种子定义predict功能拆分数据集定义trainer超参数设置数据集载入固定的随机数种子在大量的机器学习与深度学习实验中，如果不进行特殊设置，我们的结果将不可复现，固定的随机数种子将会解决这个问题
不会写代码！！·2024-01-30 16:39

Docker：Python环境Docker镜像瘦身

关键字：Docker，Python原始镜像封装一个Python3.7的环境并且安装Python依赖包实现一个机器学习算法预测任务，Dockerfile如下FROMpython:3.7MAINTAINERxxxENVPIPURL"https
xiaogp·2024-01-30 15:52

「HDLBits题解」Finite State Machines

本专栏的目的是分享可以通过HDLBits仿真的Verilog代码以提供参考各位可同时参考我的代码和官方题解代码或许会有所收益题目链接：Fsm1-HDLBitsmoduletop_module(inputclk,inputareset,//AsynchronousresettostateBinputin,outputout);//parameterA=0,B=1;regstate,next_stat
UESTC_KS·2024-01-30 15:40

【Spark】之 RDD（Resilient Distributed Dataset）

典型场景：机器学习和图应用中常用的迭代算法（每一步对数据执行相似的函数）数据重用隐藏在系统实现背后，没有将重用
fanfan4569·2024-01-30 15:39

gpt讲解程序员未来发展以及未来35岁危机详细破解之法

数据科学和机器学习：随着大量数据的产生和存储能力的提升，数据科学和机器学习的需求不断增加。这
PHP隔壁老王邻居·2024-01-30 15:08

第十届脑电机器学习训练营（线上：2023.8.14~9.3）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★随着人们对神经系统功能认识的提高和计算机技术的发展，脑机接口（BCI）技术的研究呈明显的上升趋势。BCI是一种不依赖
茗创科技·2024-01-30 15:52

好用的免费AI绘画软件有哪些？

它们通常使用机器学习和深度学习算法来模拟人类的绘画风格和技巧，并生成独特的艺术作品。
jianewang·2024-01-30 14:04

sklearn调包侠之学习曲线和Pipeline

今天不单独讲解某个机器学习算法，而是讲解机器学习中常用的工具或者说是方法。一是绘制学习曲线，看模型的好坏程度（过拟合还是欠拟合）；而是减少代码量，利用pipeline构造算法流水线。
罗罗攀·2024-01-30 14:22

【闲聊CQF的门槛，个人观点，不喜勿喷，欢迎交流指导 （后传）】

闲聊CQF的门槛后传我已递交CQFFINALPROJECT前传E1-PortfolioOptimizationE2-BSM（BlackScholesMerton)E3-MachineLearningFinalProject
Mike_Leigh·2024-01-30 14:56

C# 设置程序开机自启

设置开机自启：stringRegeditPath=@"SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\";RegistryKeyrgk=Registry.LocalMachine.OpenSubKey
夜落无言·2024-01-30 14:18

C#设置程序开机自启动

//设置自启动privatevoidsetStart_Click(objectsender,EventArgse){RegistryKeyR_local=Registry.LocalMachine;RegistryKeyR_run
stephon_100·2024-01-30 13:17

亚马逊CTO：2022技术预测

云让曾经的科幻小说变成了科学事实，人工智能(AI)和机器学习(ML)领域的模型和技术变得越来越好——以至于我们看到了以前只能在电影和漫画中想像的新场景。我们正进入一
阿川2015·2024-01-30 13:59

SQL Sever无法打开链接对话框，未将对象引用设置到对象的实例。（AppIDPackage）

一：C:\Windows\Microsoft.NET\Framework\v2.0.50727\CONFIG\找到machine.config，把它删除。
苗条的小狐狸·2024-01-30 13:46

人机协同的情感调节和适应如何进行数学建模

2、情感理解和共情机器可以通过自然语言处理和机器学习技术，理解人类表达的情感信息，并通过模拟共情能力，对人类情感做出适当的反应和回应。
人机与认知实验室·2024-01-30 13:44

sklearn.preprocessing中的标准化StandardScaler与scale的区别

StandardScaler与scale1、标准化概述2、两种标准化的区别1、标准化概述标准化主要用于对样本数据在不同特征维度进行伸缩变换，目的是使得不同度量之间的特征具有可比性，同时不改变原始数据的分布一些机器学习算法对输入数据的规模和量纲非常敏感
对许·2024-01-30 12:54

机器学习对云计算的影响

越来越依赖AI（人工智能）和（物联网）为云计算基础设施管理员提供了新的目标。这个新兴的信息和技术子领域内的场所确实非常庞大，从智能手机到机器人。公司正在开发新机器，这些机器对人力资源的依赖程度最低。旨在为人造机制提供完全独立的自治程度的发展。为了获得对软资源的自主权，开发人员已经开始依赖调解员来帮助“智能机器”提高功能。由于云计算已经占据了人类工作的重要领域，如数据存储，这种技术进步将对全球经济产
田鑫科技·2024-01-30 12:16

政安晨的机器学习笔记——实例讲解深度学习工具PyTorch在Ubuntu系统上的安装入门（基于Miniconda）（非常详细）

PyTorch是一个开源的Python机器学习库，于2016年由Facebook的人工智能研究团队推出，有助于构建深度学习项目。
政安晨·2024-01-30 11:43

机器学习之遗传算法（Genetic Algorithm）

机器学习（MachineLearning）是一种通过使用算法和统计模型，使计算机系统能够从数据中学习并改善性能的领域。
贾斯汀玛尔斯·2024-01-30 11:13

【机器学习】工程实践问题概述

机器学习实际应用时的工程问题与面临的挑战一、实现细节问题1.1训练样本训练样本与标注对各类机器学习算法和模型的精度影响训练样本的选择对各类机器学习算法和模型的影响训练样本的优化如何进行数据增强？
十年一梦实验室·2024-01-30 11:12

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

机器学习中的K-均值聚类算法及其优缺点K-均值聚类（K-meansclustering）是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分为K个不相交的簇。
数据科学与艺术的贺公子·2024-01-30 11:42

政安晨的机器学习笔记——基于Ubuntu系统的Miniconda安装Jupyter Notebook

一、准备工作Miniconda的安装请参考我的另一篇博客文章：实例讲解深度学习工具PyTorch在Ubuntu系统上的安装入门（基于Miniconda）（非常详细）https://blog.csdn.net/snowdenkeke/article/details/135887509这里我就不赘述了。安装好Miniconda之后，就可以准备下一步了。二、安装JupyterNotebook由于咱们想在
政安晨·2024-01-30 11:12

2023量子科技十大用例 | 光子盒年度系列

在当前的科技界，量子计算适用于优化、机器学习和模拟等特定算法。随着量子工程中此类算法的出现，多个用例可应用于不同领域。从金融开始，欺诈检测、医疗保健、供应链管理、化工、石油和新材料研究都是可
光子盒QUANTUMCHINA·2024-01-30 11:09

untiy使用CinemachineFreeLook完成第三人称相机跟随

这个插件用法很多，只讲我用到的先下载：再点击createfreelookcamera会创建CMFreeLook1物体挂载CinemachineFreeLook组件，同时它会绑定我们的相机，相机下附加CinemachineBrain
mr.chenyuelin·2024-01-30 10:44

Unity 自由观察物体原来还可以这么玩！？

今天通过Unity的Cinemachine中的FreeLookCamera也实现一个自由观察模型的功能。
yxlalm·2024-01-30 10:44

Unity3D一些项目经验

文章目录U3D基础篇天空盒Skybox动画初步动画状态机地形系统Terrain一些经历1.调节游戏的运行参数2.改进Update方法使其适应设备刷新率3.角色移动4.角色跳跃5.CineMachine锁定摄像头
Shawn的代码日常·2024-01-30 10:13

Unity3d Cinemachine篇（二）— Dolly CamerawithTrack

文章目录前言一、使用DollyCamerawithTrack进行焦点旋转1.创建一个游戏物体2.创建DollyCamerawithTrack相机3.使用Timeline动起来4.完成前言上一期我们简单的使用了VirtualCamera相机，这次我们来使用一下DollyCamerawithTrack一、使用DollyCamerawithTrack进行焦点旋转1.创建一个游戏物体游戏物体比较远不方便调
雪弯了眉梢·2024-01-30 10:11

【游戏开发教程】Unity Cinemachine快速上手，详细案例讲解（虚拟相机系统 新发出品 良心教程）

文章目录一、前言二、插件下载三、案例1：第三人称自由视角，FreeLookcharacter场景1、场景演示2、组件参数2.1、CinemachineBrain：核心2.2、CinemachineFreeLook
m0_67403188·2024-01-30 10:10

unity2020中Cinemachine中相机类型讲解

一.FreeLookCamera二.CinemachineBlendListCamera相机混合三.State-DrivenCamera动画状态机的状态切换决定相机的切换四.ClearShotCamera
js0907·2024-01-30 10:40

unity 的Cinemachine组件运用

1.第三人称视角控制通过PackageManager安装CineMachine1）最简单的方法使用freeLook虚拟相机常用的调整为：1.观察目标：将要看的目标放在这里。
晴耕雨読3321·2024-01-30 10:39

Unity3d Cinemachine篇（三）— FreeLook

文章目录前言一、使用FreeLook制造第三人称跟随效果1.创建一个游戏物体2.创建FreeLook相机4.完成前言上一期我们简单的使用了DollyCamerawithTrack相机，这次我们来使用一下FreeLook一、使用FreeLook制造第三人称跟随效果1.创建一个游戏物体游戏物体比较远不方便调试选中VirtualCamera相机使用快捷键聚焦到游戏物体2.创建FreeLook相机在Loo
雪弯了眉梢·2024-01-30 10:37

2021-01-12

###1.2为什么需要异常检测机器学习有四种常见的应用：分类，下一值预测，异常检测和结构发现。其中，异常检测用于检测数据中与
DemonYT·2024-01-30 09:41

OpenCV解释

OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和
打工人何苦为难打工人·2024-01-30 09:19

试译《今日简史》9

TheMozartinthemachineAtleastintheshortterm,AIandroboticsareunlikelytocompletelyeliminateentireindustries.Jobsthatrequirespecialisationinanarrowrangeofroutinisedactivitieswillbeautomated.Butitwillbemuc
自由译者小帮·2024-01-30 09:16

python+keras如何自行简单搭建一个神经网路实现水果分类识别

1.引言本文利用机器学习keras框架搭建简单的网络，通过训练实现对水果的自动识别和分类。首先，我们采集了苹果、香蕉、葡萄、橙子和梨等五种水果的图像，并对其进行分类。
deleteeee·2024-01-30 08:24
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