极大值

概念解析 | 非极大值抑制(NMS)：原理、缺点和改进

本次辨析的概念是：非极大值抑制（NMS）及其改进工作。非极大值抑制(NMS)：原理、缺点和改进1.背景介绍在计算机视觉中，物体检测是一个核心且充满挑战的问题。
R.X. NLOS·2023-09-08 19:58

高考数学复习，已知函数有极值，求参数的取值范围，常见题型汇总

考查知识：1、对极值、极大值点、极小值点的理解；2、使用数形结合来处理极值问题。
孙老师数学·2023-09-08 16:06

目标识别基础知识总结

目标识别基础知识文章目录目标识别基础知识一、IOU定义二、非极大值抑制非极大值抑制流程：三、有监督预训练与无监督预训练四、超参数五、[均值平均精度Map(MeanAveragePrecision)](https
南阳北海·2023-09-08 05:56

目标检测网络系列之R-CNN

mAPR-CNNR-CNN的基本逻辑候选框挑选EfficientGraph-BasedImageSegmentation算法SelectiveSearchforObjectRecognition尺寸变换特征提取与非极大值抑制非极大值抑制
新兴AI民工·2023-09-08 03:28

逻辑回归

假设：使用极大似然法来估计模型参数：其对数似然函数为：对求极大值，得到的估计值通常使用梯度下降法和你牛顿法求解
菜鸟learn编程·2023-09-08 03:19

数据结构——图——普里姆（Prim )算法

其中INFINITY为权值极大值，不妨是65535，MAXVEX为顶点个数最大值，此处大于等于9
吴俊荣·2023-09-07 04:20

【matlab】【函数学习记录】寻找矩阵最大和次大极值点

返回值BW类型为logical，和A同维度，其用来标示极值点的位置，值为1则表示对应位置为极大值点，否则值为0。参数A可为向量、矩阵。
cheny1li1998·2023-09-06 21:05

连续时间信号与系统的频域分析（3.1）周期信号分解为傅里叶级数

狄利克雷条件是指：（1）函数在一个周期内绝对可积，即（2）在一个周期内函数是有有限个极大值和极小值（3）在一个周期内，函数只有有限个不连续的点，且在这些不连续的点上，函数是有限值3.1.1
CCC考研·2023-09-04 17:38

双子座流星雨

流星我不知道世界有多大也不知道天边有多远我害怕自己在这温暖的怀抱里一点点变得懒散我要挣脱这个引力的束缚向往着在更加浩淼的空间自由自在地翱翔因为心中有梦想因为前行有方向向着目标前进我要燃烧浑身热血哪怕只是在夜空留下一丝划痕也要为后来者指引胜利的方向虽然只是惊鸿一瞥却会点燃无数新的梦想东方欲晓据报道，双子座流星雨在13日、14日达到极大值
边城涛哥·2023-09-03 19:51

堆优化的dijkstra算法

dijkstradijkstradijkstra算法简述：定义dis[i]dis[i]dis[i]表示节点iii到起点的距离dis[i]dis[i]dis[i]在初始时，除起点外，全部为极大值每一次寻找
zhaowangji·2023-09-01 16:36

NMS（非极大值抑制）的 Python 实现

文章目录1.NMS的步骤2.Python代码非极大值抑制（Non-MaximumSuppression，NMS）是一种在目标检测中常用的技术。
ctrl A_ctrl C_ctrl V·2023-08-31 10:42

【人工智能】—_博弈、极小极大值、α-β剪枝、截断测试

文章目录博弈极小极大值α-β剪枝截断测试博弈极小极大值假设两个玩家都以最大化自身利用进行博弈举例：计算机假设在它移动后，对手会选择最小化的行动计算机在考虑自己的行动和对手的最佳行动后选择最佳行动算法实现性能
Runjavago·2023-08-31 10:54

NMS（非极大值抑制）与Soft NMS C++/Python 代码实现

目录NMSPythonC++Soft-NMSPythonC++NMS和Soft-NMS概念与定义见参考链接：非极大值抑制（Non-MaximumSuppression，NMS）非极大值抑制NMS&soft-NMSNMSPythonimportnumpyasnpdefiou
会意·2023-08-31 09:08

YOLOv5 如何计算并打印 FPS

pre-process：图像预处理时间，包括图像保持长宽比缩放和padding填充，通道变换（HWC->CHW）和升维处理等；inference：推理速度，指预处理之后的图像输入模型到模型输出结果的时间；NMS：非极大值抑制处
701044·2023-08-31 08:50

C++OpenCV矩形的角点检测与坐标提取，基于fast特征点

目的：提取图片中某个矩形的四个角点的坐标方法：采用非极大值抑制的fast特征点检测流程：图像滤波（可选）fast角点检测自己设定矩形大致范围输出矩形角点坐标程序:主函数文件#includeusingnamespacecv
weixin_56337147·2023-08-30 22:07

Excel：通过Lookup函数提取指定文本关键词

函数公式：=LOOKUP(9^9,FIND($G2:2:2:G6,C2),6,C2),6,C2),G2:2:2:G$6)公式解释：lookup第一参数为9^9：代表的是一个极大值的数据，查询位置里面最接近这一个值的数据
rubyw·2023-08-30 11:26

变分模态分解（VMD）与其改进算法

相较于EMD，VMD具有更强大的性能：在进行EMD分解时，我们需要利用信号的极大值和极小值来
Stetman·2023-08-29 22:44

ORB-SLAM2算法8之特征点提取、生成描述子的ORBextractor

1.2ORBextractor.cc1.2.1成员函数1.2.2成员变量1.3构建图像金字塔1.3.1为什么要构建图像金字塔1.3.2金字塔参数设置1.4提取ORB特征点1.4.1Fast角点检测1.4.2特征点提取流程1.4.3八叉树筛选及非极大值抑制
ZPILOTE·2023-08-29 05:16

形态学滤波

腐蚀与膨胀能实现多种多样的功能，主要如下：·消除噪声·分割出独立的图像元素，在图像中连接相邻的元素·寻找图像中明显的极大值区域或极小值区域·求出图像的梯度膨胀是图像中高亮部分进行膨胀，类似于“领域扩张”
咸土豆·2023-08-28 01:05

NMS算法实现

NMS算法(非极大值抑制)是目标检测算法中经典的后处理步骤，其本质是搜索局部最大值，抑制非极大值元素。主要利用目标检测框以及对应的置信度分数，设置一定的阈值来删除重叠较大的边界框。
暧昧的呆呆猫·2023-08-26 16:40

MATLAB求一个时间序列极大值，极小值及个数（每个周期内最大值，最小值的个数），数据为xls格式

MATLAB求一个时间序列极大值，极小值及个数（每个周期内最大值，最小值的个数），数据为xls格式这两天做任务有遇到用matlab去做数据处理，得到一组数组的所有极大值极小值个数，写一个简单的例子记录下
yuukai·2023-08-25 10:53

13.4 目标检测锚框标注 & 非极大值抑制

锚框的形状计算公式假设原图的高为H,宽为W锚框形状详细公式推导以每个像素为中心生成不同形状的锚框#s是缩放比，ratio是宽高比defmultibox_prior(data,sizes,ratios):"""生成以每个像素为中心具有不同形状的锚框"""in_height,in_width=data.shape[-2:]#取出最后两个元素，即h和wdevice,num_sizes,num_ratio
computer_vision_chen·2023-08-25 07:16

openCV实战-系列教程5：边缘检测（Canny边缘检测/非极大值抑制）、源码解读

应用非极大值（Non-MaximumSuppression）抑制，以消除边缘检测带来的杂散响应。应用双阈值（Double-Threshold）检测来确定真实的和潜在的边缘。
会害羞的杨卓越·2023-08-24 06:56

指数函数：2013年文数全国卷B题21

2013年文数全国卷B题21已知函数.（Ⅰ）求的极小值和极大值;（Ⅱ）当曲线的切线的斜率为负数时，求在轴上截距的取值范围.
易水樵·2023-08-24 04:53

拉格朗日乘子法

首先定义一个原始最优化问题：引入广义拉格朗日函数，将约束问题转换为无约束优化问题：参数和自变量x求偏导，分别为零，就能解出一个值（极大值或者极小值）。
01零一·2023-08-20 17:17

多元函数求极值ac-b^2＞0

然后，使用二阶偏导数测试来判断临界点的类型：极大值、极小值还是鞍点。在某些特定条件下，也可以应用拉格朗日乘数法等方法求解。然而，你提到的不等式“AC-B^2>0”并不能直接用于求解多元函数的极值。
cmdch2017·2023-08-19 06:55

MATLAB算法实战应用案例精讲-【图像处理】交并比

目录交并比非极大值抑制SoftNMSSoftNMS提出背景SoftNMS算法流程SoftNMS算法示例
林聪木·2023-08-19 06:06

YOLOv5基础知识入门（7）— NMS（非极大值抑制）原理解析

NMS是指非极大值抑制（nonmaximumsuppression），它是一种常用于物体检测任务的算法。
小哥谈·2023-08-18 21:17

YOLOv1基础

目录深度学习经典检测方法指标分析核心思想网络架构损失函数非极大值抑制优缺点深度学习经典检测方法预选框，在论文中叫RPN，也就是区域建议网络指标分析核心思想网络架构损失函数非极大值抑制优缺点
醋酸洋红就是我·2023-08-18 14:05

常用的工具函数模块汇总

图像数据进入模型处理前的与操作坐标框格式转换xywh2xyxy()将图像与处理后的图像检测框缩放至原始图像上的工具函数scale_coords()opencv读取视频数据opencv保存视频到本地6非极大值抑制处理的一种实现非极大值抑制处理的普遍实现距离度量工具类
郭庆汝·2023-08-17 05:05

OpenCV学习笔记 | 边缘检测Canny算法复现 | Python

Canny算法是一种常用的边缘检测算法，它主要通过连续的操作来寻找边缘，包括对图像去噪、计算图像梯度、非极大值抑制和双阈值处理等步骤。
梨子串桃子_·2023-08-13 21:34

YOLOv3

本教程包含五个部分：1.YOLO的工作原理2.创建YOLO网络层级3.实现网络的前向传播4.objectness置信度阈值和非极大值抑制5.设计输入和输出管道全卷积神经网络YOLO仅使用卷积层，这就使其成为全卷积神经网络
光和天天小麻花·2023-08-13 04:22

python-opencv[图像处理-边缘检测Canny]

canny边缘轮廓提取算法canny算法目前是边缘检测效果较好的算法，第一步是进行高斯滤波，第二步是计算图像梯度（大小和方向都需要计算），接着是非极大值抑制，最后是滞后阈值，筛选边缘点。
路-路-路·2023-08-11 22:06

Python-OpenCV中的图像处理-边缘检测

它是一个有很多步构成的算法：噪声去除、计算图像梯度、非极大值抑制、滞后阀值等。
SongYuLong的博客·2023-08-10 05:10

【人工智能前沿弄潮】—— SAM自动生成物体mask

然后，使用非极大值抑制对mask进行质量过滤和去重。其他选项允许进一步提高mask的质量和数量，例如
卖报的大地主·2023-08-09 20:38

函数

你我，都是双曲线你是左支，我是右支最近处，阻隔的却是原点又一年，是二次函数你是㎡，我是-㎡再相遇，相见时一如原点后来，反函数你是指数，我乃对数命注定，必过点无非依依最终，无论大小你是极大值，我却极小这一世
沉稳的骆驼·2023-08-08 10:09

高等数学——驻点，拐点，极值点

一、定义不同1、极值点：若f(a)是函数f(x)的极大值或极小值，则a为函数f(x)的极值点，极大值点与极小值点统称为极值点。极值点是函数图像的某段子区间内上极大值或者极小值点的横坐标。
小宋加油啊·2023-08-05 18:05

Python 实验题目

对列表进行排序n.sort()#初始化最接近数的最小值为无穷大m=math.inf#双指针初始化i=0#遍历循环列表，当j+1大于列表的长度时结束循环whilei=0且y>=0，使目标函数3*x+5*y取得极大值
寂ღ᭄秋࿐·2023-08-05 13:43

机器学习笔记 - 目标检测中的加权框融合与非极大值抑制的对比

本文主要是为了了解当拥有多个对象检测模型的集合时，加权框融合（WBF）相对于传统非极大值抑制（NMS）作为对象检测中后处理步骤的差异。
坐望云起·2023-08-03 15:30

《机器学习公式推导与代码实现》chapter22-EM算法

EM算法作为一种迭代算法，EM算法(expectationmaximization，期望极大值算法)用于包含隐变量的概率模型参数的极大似然估计。
Jiawen9·2023-07-29 00:21

【NMS，非极大值抑制】Python和C++的实现

文章目录1、Python实现2、C++实现1、Python实现代码如下：defnms(bboxes,threshold):""":parambboxes:[N,5]的ndarray，左上角和右下角的坐标以及置信度分数score:paramthreshold:IoU阈值:return:"""x1=bboxes[:,0]y1=bboxes[:,1]x2=bboxes[:,2]y2=bboxes[:,3
masterleoo·2023-07-28 21:18

物体检测中的加权框融合（WBF）与非极大值抑制（NMS）的比较

在本文中，当我们拥有多个对象检测模型的集合时，我们将展示加权框融合（WBF）相对于传统非极大值抑制（NMS）作为对象检测中后处理步骤的重要性。
TD程序员·2023-07-26 19:49

替换字母题解

代码：#includeusingnamespacestd;intn,m,ans=0x3f3f3f3f;//ans赋极大值chara[200010];intf(cha
xxxalq·2023-07-25 11:15

【人工智能】博弈、极小极大值、α-β剪枝、截断测试

文章目录博弈极小极大值α-β剪枝截断测试博弈极小极大值假设两个玩家都以最大化自身利用进行博弈举例：计算机假设在它移动后，对手会选择最小化的行动计算机在考虑自己的行动和对手的最佳行动后选择最佳行动算法实现
编程G的快乐·2023-07-24 17:14

图像处理之canny边缘检测（非极大值抑制和高低阈值）

Canny边缘检测方法Canny算子是JohnF.Canny大佬在1986年在其发表的论文《CannyJ.Acomputationalapproachtoedgedetection[J].IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence,1986(6):679-698.》提出来的。检测目标：低错误率。所有边缘都应该被找到，并且应该没有伪
菜菜的小粉猪·2023-07-22 22:34

讲座笔记|词向量与ELMo模型

侵删第一讲：词向量与ELMo模型李文哲老师预习1：最大似然估计最大似然估计是机器学习邻域最为常见的构建目标函数的方法，核心是根据观测到的结果预测其中的未知参数求解：极大值倒数为0预习2：机器学习中的MLE
Woooooooooooooo·2023-07-21 01:12

OpenCvSharp函数：Canny边缘检测

默认使用Sobel算子，也可以自定义应用非极大值(Non-maximum)抑制。这样可以保留细边缘。应用双阈值（Double-T
图南堂·2023-07-16 04:13

目标检测——目标检测概述

目录目标检测常用的开源数据集PASCALVOC数据集MSCOCO数据集常用的评价指标IOU（交并比）mAP（MeanAveragePrecision）NMS（非极大值抑制）目标检测方法分类目标检测常用的开源数据集
醋酸洋红就是我·2023-07-15 08:30

目标检测学习

目录1、目标定位2、特征点检测3、目标检测4、滑动窗口的卷积实现5、BoundingBox预测（Boundingboxpredictions）6、交并化7、非极大值抑制8、AnchorBoxes9、YOLO
Q渡劫·2023-07-14 16:11

2023-07-12力扣今日三题

链接：2058.找出临界点之间的最小和最大距离题意：链表某个节点严格大于前后时，这个节点为局部极大值节点；某个节点严格小于前后时，这个节点为局部极小值节点前提：必须前后均非空找两个不同临界点的最大距离和最小距离解
Qian丶Xi·2023-07-13 22:02
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