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梯度优化问题
线性回归与神经网络的联系与区别:理解线性
梯度
反向传播
虽然它没有像深度神经网络那样多层结构,但它依然包含了输入层、输出层和可调参数(权重和偏置项),并且也需要使用
梯度
下降算法来训练模型。
Aitrainee
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2024-01-07 22:35
深度神经网络
线性回归
神经网络
机器学习
理解机器学习中的术语
文章目录标量向量矩阵张量求导,
梯度
代码实现pytorch实现标量向量矩阵张量标量(scalar),也可以叫做常量,例如x=5向量(vector),它是一个一维数组,例如x=[1,3,4]矩阵(matrix
少年的小俊
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2024-01-07 22:13
机器学习
python
人工智能
【路径规划】基于人工蜂群和进化算法的移动机器人路径规划附matlab代码
1简介研究机器人路径规划
优化问题
,机器人工作环境复杂,运动路径上存在许多障碍物.针对提高机器人安全导航性能问题,传统群智能算法存在早熟,搜索效率低等难题,难以获得全局最优路径.为了获得最优机器人运动路径
matlab科研助手
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2024-01-07 21:02
大学物理实验重点——导热系数
导热热流密度(单位时间通过单位面积的热量)和温度
梯度
成正比关系。导热系数在数值上等于每单位长度温度降低1个单位时,单位时间内通过单位面积的热量。
Sanchez·J
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2024-01-07 21:14
大学物理
其他
学习
【最优化方法】无约束
优化问题
(最速下降法、牛顿法、最小二乘)
文章目录最速下降法示例牛顿法阻尼牛顿法示例最小二乘问题最速下降法最速下降法(SteepestDescentMethod)是一种基于负
梯度
方向进行迭代的最优化算法,用于寻找一个函数的最小值。
撕得失败的标签
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2024-01-07 20:00
最优化方法
线性代数
最小二乘法
最速下降法
牛顿法
无约束最优化
【最优化方法】约束最
优化问题
文章目录不等式约束问题可行方向线性化可行方向序列可行方向KKT定理示例等式约束问题二次罚函数方法示例不等式约束问题考虑约束最
优化问题
minf(x)s.t.ci(x)=0,i=1,2,⋯ ,m′,ci(
撕得失败的标签
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2024-01-07 20:00
最优化方法
约束最优化
KKT定理
二次罚函数方法
【最优化方法】无约束
优化问题
(函数
梯度
、下降方向、最优性)
文章目录下降方向下降方向与
梯度
关系例题偏导数方向导数
梯度
(导数)下降方向最优性条件一阶必要条件二阶必要条件二阶充分条件无约束凸规划的最优性条件我们把一元方程推广到nnn维无约束极小化问题,得到解无约束
优化问题
撕得失败的标签
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2024-01-07 20:28
最优化方法
线性代数
最优化方法
下降方向
无约束优化问题
最优性条件
深度学习
PyTorch初级教程PyTorch深度学习开发环境搭建全教程深度学习bug笔记深度学习基本理论1:(MLP/激活函数/softmax/损失函数/
梯度
/
梯度
下降/学习率/反向传播/深度学习面试)深度学习基本理论
机器学习杨卓越
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2024-01-07 19:14
深度学习
人工智能
线性规划求解
线性规划求解线性规划概念介绍模型建立步骤基本的线性模型例子模型一般形式和标准形式单纯形法、大M法、两阶段法总结线性规划概念介绍线性规划是
优化问题
的特殊情形,其模型中的目标函数和约束条件均为决策变量的线性函数
小手指动起来
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2024-01-07 16:26
课程总结
机器学习算法学习-
梯度
提升树(GBDT)
1.算法GBDT(GradientBoostingDecisionTree),
梯度
提升树,是属于集成算法中boosting类的一种算法。这个算法是现有机器学习算法中相对较实用的算法。
Kiroro
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2024-01-07 13:50
【BI&AI】lecture 3 - GD & BP & CNN & Hands-on
GD&BP&CNN&Hands-on专业术语gradientdescent(GD)
梯度
下降backpropagation(BP)向传播ConvolutionalNeuralNetwork(CNN)卷积神经网络
头发没了还会再长
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2024-01-07 11:24
人工智能
cnn
神经网络
PINN神经网络求解偏微分方程的11种方法【附论文和代码下载】
我们可以将其转化为一个
优化问题
,先将PDE的信息编码到神经网络的损失函数中,然后使用神经网络来逼近方程的解,这种方法就是基于深度学习的数值方法——PINN。
深度之眼
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2024-01-07 10:13
深度学习干货
人工智能干货
内嵌物理神经网络
PINN
偏微分方程
深度学习中的反向传播数学计算过程
反向传播的数学计算过程1计算关于X关于的雅可比矩阵2计算各分量的偏导和**/**v投影各方向上的累加和3确定最终分量的
梯度
计算表达式4y.backward(v)根据函数中有无参数v进行计算=======
大小猫吃猫饼干
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2024-01-07 07:25
深度学习pytorch
深度学习
人工智能
梯度
消失与
梯度
爆炸的问题小结
本文参考李沐老师动手深度学习,上篇激活函数有遇到这个问题我们来深入探讨一下文章目录前言一、
梯度
爆炸二、
梯度
爆炸的问题三、
梯度
消失四.
梯度
消失的问题总结前言到目前为止,我们实现的每个模型都是根据某个预先指定的分布来初始化模型的参数
笔写落去
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2024-01-07 07:55
深度学习
深度学习
机器学习
笔记
梯度
下降法原理小结
提示:本篇文章是参考刘建平老师的博客,该文章只是作为个人学习的笔记.文章目录前言一、
梯度
是什么?
笔写落去
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2024-01-07 07:25
机器学习
机器学习
人工智能
深度学习
pytorch中一些有关tensor的操作
既然是深度学习的工具,tensor还具有自动求
梯度
和GPU计算等强大功能。
Michael_Flemming
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2024-01-07 02:34
pytorch
pytorch
深度学习
python
卷积神经网络|完整代码实现
通常,训练一个神经网络需要这些步骤:定义一个神经网络准备一个可迭代的数据集将数据集输入到神经网络进行处理计算损失通过
梯度
下降算法更新参数好吧,明白大致步骤之后,就可以简单实现一个神经网络,并训练这个神经网络
霜溪
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2024-01-07 02:31
pytorch
cnn
深度学习
人工智能
漫谈大模型的[幻觉]问题
#1引言1.1幻觉问题的定义与表现1.2幻觉对大模型的影响1.3解决幻觉问题的意义2幻觉问题产生的原因分析2.1数据集偏见与噪声2.2模型结构复杂性2.3训练过程中的
优化问题
3针对数据集的解决方案3.1
发狂的小花
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2024-01-07 02:26
漫谈LLMs带来的AIGC浪潮
人工智能
机器学习
深度学习
非线性求解器Casadi使用简介
构造变量和目标函数使用casadi求解
优化问题
时,就需要将变量定义成casadi能够识别的形式,其中可以将变量定义成向量、矩阵的形式,如“x=SX.
深一
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2024-01-07 01:20
非线性求解器
casadi
高斯伪谱法小记
高斯伪谱法小记简介预备知识操作过程注意事项简介高斯伪谱法可以做为一种简化求解连续目标函数
优化问题
的方法,通过将连续
优化问题
变成离散
优化问题
,不仅有较高的求解精度,而且计算量较少。
深一
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2024-01-07 01:20
优化
算法
人工智能
李沐-《动手学深度学习》-- 01-预备知识
一、线性代数知识1.矩阵计算a.矩阵求导当y和x分别为标量和向量时候,进行求导得到的矩阵形状,矩阵求导就是矩阵A中的每一个元素对矩阵B中的每一个元素求导
梯度
指向的是值变化最大的方向分子布局和分母布局:b
叮咚Zz
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2024-01-07 00:17
深度学习
深度学习
人工智能
机器学习
神经网络
pytorch
PBIL算法原理及简单实例通过MATLAB实现(进化算法)
PBIL算法由美国卡耐基梅隆大学的Baluja在1994年提出,该算法被公认是最早的分布估计算法模型.经典案例:利用PBIL算法解决二进制编码的
优化问题
.问题描述:假设当前种群有20个个体,每个个体中有三个变量
basketball616
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2024-01-06 23:20
遗传算法
Pytorch tutorial pytorch 入门
tutorials/beginner/deep_learning_60min_blitz.html这篇tutorial主要分为四个部分:1、什么是Tensor,和Tensorflow介绍差不多2、自动求
梯度
Track48
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2024-01-06 22:40
深度学习
OCS2 入门教程(三)- 最优控制模块
在OCS2中,OptimalControlProblem结构定义了
优化问题
的主要组成部分,即动力学、成本和约束条件。
kuan_li_lyg
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2024-01-06 21:40
机器人
自动驾驶
ROS
OCS2
四足机器人
机器人控制
最优控制
注水算法—功率分配
优化问题
一个基站对应多个用户其中p_k表示第k个用户分配
兜兜转转m
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2024-01-06 15:49
通信知识点
算法
信息与通信
【数字图像处理技术与应用】2023-2024上图像处理期中-云南农业大学
在用计算机对数字图像处理中,常用一个二维数组来存放图像数据,其大小与数字图像的大小一致(相同);3、数字图像按存储格式可分为点位图和矢量(矢量图);4、对于图像f(x,y)=xy2+3x,它在点(x,y)处的
梯度
为
明金同学
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2024-01-06 14:16
计算机视觉
人工智能
算法
深度学习之矩阵形式的链式法则推导
深度学习之矩阵形式的链式法则推导对于深度学习的基础“
梯度
下降”和“自动微分”的数学原理网上讲解的博客有很多了,但是目前没看到有讲关于矩阵形式的链式法则的内容,所以写了这篇笔记,供自己学习和复习。
月见团子tsukimi
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2024-01-06 12:09
深度学习
深度学习
矩阵
深度学习:鞍点以及如何跳出鞍点
最近阅读了有关鞍点得到文章,做了一下总结:鞍点的定义:鞍点(saddlepoint)的数学含义是:目标函数在此点上的
梯度
(一阶导数)值为0,但从该点出发的一个方向是函数的极大值点,而在另一个方向是函数的极小值点
Way_X
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2024-01-06 12:03
损失函数
算法
深度学习
Convex Formulation for Learning from Positive and Unlabeled Data
UnbiasedPUlearning.该论文在之前PUlearning中使用非凸函数作为loss的基础上,对正类样本和未标记样本使用不同的凸函数loss,从而将其转为凸
优化问题
。
zealscott
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2024-01-06 12:52
MATLAB - MPC -
优化问题
(Optimization Problem)
系列文章目录前言模型预测控制可在每个控制间隔内解决一个
优化问题
,具体来说就是二次规划(QP)。求解结果决定了被控对象在下一个控制间隔之前使用的操纵变量(MV)。
kuan_li_lyg
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2024-01-06 12:13
最优控制方法与MATLAB实现
MATLAB使用记录
matlab
开发语言
机器人
自动驾驶
算法
MPC
优化
pytorch07:损失函数与优化器
2.2nn.NLLLoss2.2.1代码实现2.3nn.BCELoss2.3.1代码实现2.4nn.BCEWithLogitsLoss2.4.1代码实现三、优化器Optimizer3.1什么是优化器3.1.1
梯度
的概念
慕溪同学
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2024-01-06 09:04
Pytorch
机器学习
人工智能
神经网络
pytorch
深度学习
计算机视觉
安卓拍照扫描APP解决方案——基于深度学习的文本方向检测与校正
在传统数字图像处理中常用投影分析、Hough变换、方向
梯度
直方图(HOG
知来者逆
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2024-01-06 07:18
安卓
android
深度学习
人工智能
文档扫描
文档方向分类
OCR
DNN网络结构(一)
内容包括:ResNetResNet变种ResNet[1]ResNet提出的残差结构,最大的好处是可以学习恒等映射,并且保证了
梯度
的传播,避免了深层网络训练时的
梯度
消失问题,使得训练超深网络成为可能,实验中
点击此处打开新世界
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2024-01-06 07:11
《艾尔登法环》运行卡顿怎么办?有玩家发现了一个玄之又玄的办法
不过,PC玩家们却很快地发现:游戏存在着严重的
优化问题
,而且似乎“一视同仁”,
爱游戏的萌博士
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2024-01-06 07:47
PyTorch|transforms.Normalize
在训练时对图片数据进行归一化可以在
梯度
下降算法中更好的寻优,这是普遍认为的。那么PyTorch中的transforms.Normalize,究竟做了什么,这是应该知道的。
霜溪
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2024-01-06 06:42
pytorch
pytorch
人工智能
python
Arxiv网络科学论文摘要14篇(2020-09-28)
知识与社会相关性塑造了研究组合的多样化;资助CRISPR:了解政府和私营部门参与者在变革性创新系统中的作用;含时网络上的流行病建模系统框架;城市化与经济复杂性;时间成本异质性机制促进雪堆博弈合作;黎曼投影近邻
梯度
法的社区检测
ComplexLY
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2024-01-06 06:56
Transformer模型中前置Norm与后置Norm的区别
归一化层主要用于调整输入数据的尺度,以减少
梯度
消失或
梯度
爆炸的问题,从而提高模型的稳定性
JOYCE_Leo16
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2024-01-06 04:23
Transformer
深度学习
transformer
计算机视觉
人工智能
离散优化模型的松弛模型
在分支定界算法中(常用来求解离散
优化问题
),我们求节点问题的最优界时,往往需要求解节点问题的松弛问题的最优解,那么这个所谓的松弛问题是什么呢?
Lins号丹
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2024-01-05 23:59
数学建模
松弛模型
原模型
线性松弛
基于模拟退火优化算法的TSP问题求解matlab仿真
.旅行商问题(TSP)2.模拟退火算法(SimulatedAnnealing)3.基于模拟退火优化算法的TSP问题求解4.MATLAB程序5.仿真结果1.旅行商问题(TSP)旅行商问题是一个经典的组合
优化问题
fpga和matlab
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2024-01-05 23:09
部分上传资源仿真展示与分析
MATLAB
板块7:优化类问题
算法
matlab
开发语言
模拟退货
TSP
遗传算法实现-- one-hot编码
笔者近两年在实际工作中发现,制造业场景中会有很多问题可以用到优化算法(或启发算法)来解决,遗传算法作为最典型的算法可以解决绝大部分
优化问题
。
DATARUSHER
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2024-01-05 22:52
数据挖掘案例
算法
推荐系统遇上深度学习(八十二)-[阿里]可视化分析点击率预估模型
VisualizingandUnderstandingDeepNeuralNetworksinCTRPrediction》论文下载地址为:https://arxiv.org/abs/1806.08541本文从预测值、神经元状态、特征
梯度
强度等几个方面入手
文哥的学习日记
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2024-01-05 19:03
多目标进化算法(二)——非支配排序/NSGA-II
多目标进化算法(二)——非支配排序/NSGA-II上一节阐述了多目标
优化问题
及相关的基础知识。并且举例说明了什么是Pareto最优解,也叫非支配解或非劣解。
阿祖_in_coding
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2024-01-05 17:22
多目标优化
算法
人工智能
【激活函数】深度学习中你必须了解的几种激活函数 Sigmoid、Tanh、ReLU、LeakyReLU 和 ELU 激活函数(2024最新整理)
其缺点是当输入值较大和较小时,
梯度
会接近于0从而导致
梯度
消失问题,函数的输出也不是以0为中
daphne odera�
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2024-01-05 15:55
深度学习
机器学习
激活函数
深度学习
人工智能
神经网络
机器学习
算法导论复习(六)| 动态规划
文章目录动态规划与分治法的联系动态规划算法的步骤动态规划问题的特点最优子结构无后效性重复子问题利用动态规划求解问题的方法证明最优子结构:“剪切-粘贴”法状态转移方程钢条切割递归调用树子问题图矩阵链乘法最优化原理最长公共子序列LCS最优二叉搜索树最
优化问题
brilliantgby
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2024-01-05 13:06
算法
算法
动态规划
旅行商问题是什么
问题解答:旅行商问题(TravelingSalesmanProblem,TSP)是一种著名的组合
优化问题
,属于NP-hard问题。
神笔馬良
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2024-01-05 12:50
人工智能
基于transformers,用GPU训练的显存优化方法
这样在计算
梯度
的时候是每per_device_train_batch_size*gradient_accumulation_steps个样本计算一下2.设置gradient_checkpo
鱼鱼9901
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2024-01-05 12:16
nlp
人工智能
算法
机器学习
大语言模型占显存的计算和优化
batchsize,越小显存占的越小)gradient_accumulation_steps(per_device_train_batch_size*gradient_accumulation_steps=计算
梯度
的数据数
鱼鱼9901
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2024-01-05 12:39
nlp
语言模型
人工智能
自然语言处理
自然语言处理
RNN为什么会
梯度
消失?RNN为什么会
梯度
爆炸?RNN中为什么要采用tanh而不是ReLu作为激活函数?RNN和CNN对比,RNN对文本的时间序列的优点。
搬砖成就梦想
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2024-01-05 12:08
机器学习
人工智能
深度学习
自然语言处理
人工智能
图像处理基础:图像膨胀、腐蚀、开闭运算及
梯度
运算的Python实现
基本概念1.2、膨胀函数代码展示2、图像腐蚀2.1、基本概念2.2、腐蚀函数代码展示3、图像开运算3.1、基本概念3.2、开运算函数代码展示4、图像闭运算4.1、基本概念4.2、闭运算函数代码展示5、图像
梯度
运算
AI_dataloads
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2024-01-05 10:04
图像处理
人工智能
深搜(DFS)和广搜(BFS):初识问题状态
设计问题求解树中的状态广度遍历适合最
优化问题
经典面试题-深搜广搜系列题目993.二叉树的堂兄弟节点使用深搜classSolution{public:intdfs(TreeNode*root,intx,TreeNode
欢欢学编程
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2024-01-05 09:41
深度优先
宽度优先
算法
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