检测器第28页

【MMCV】让你在10分钟了解mmcv注册器（registry)

二、使用步骤一个简单的例子自定义构建MMCV实例说明三.注册器的层次总结前言MMCV使用注册器来管理具有相似功能的不同模块,例如,检测器中的主干网络、头部、和模型颈部。

海牛亡命天涯·2022-11-20 00:51

YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time object detectors

：https://arxiv.org/pdf/2207.02696.pdf代码地址：https://github.com/WongKinYiu/yolov7近年来，针对不同的边缘设备，仍在开发实时目标检测器

小小小~·2022-11-20 00:29

【YOLOv7】YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time object detectors译读

Trainablebag-of-freebiessetsnewstate-of-the-artforreal-timeobjectdetectors摘要在5FPS到160FPS的范围内，YOLOv7从速度和精度上超越了目前所有的检测器

songyuc·2022-11-20 00:29

【读点论文】YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time object detectors新集合体

Trainablebag-of-freebiessetsnewstate-of-the-artforreal-timeobjectdetectorsAbstractYOLOv7在5FPS到160FPS的范围内，在速度和精度上都超过了所有已知的物体检测器

羞儿·2022-11-20 00:10

VarifocalNet: An IoU-aware Dense Object Detector 阅读笔记

作者提出了一个基于FCOS和ATSS架构的IoU感知密集对象检测器，建议学习Iou-Aware分类分数作为对象存在置信度和定位精度

1100dp·2022-11-19 22:24

YOLOv7-Pose尝鲜，基于YOLOv7的关键点模型测评

目前人体姿态估计总体分为Top-down和Bottom-up两种，与目标检测不同，无论是基于热力图或是基于检测器处理的关键点检测算法，都较为依赖计算资源，推理耗时略长，今年出现了以YOLO为基线的关键点检测器

pogg_·2022-11-19 21:14

【CVPR 2022】半监督目标检测：Dense Learning based Semi-Supervised Object Detection

DenseLearningbasedSemi-SupervisedObjectDetection简介：论文介绍：具体实现：问题描述自适应过滤策略MetaNet聚合教师不确定性一致性实验结果：对比试验消融实验简介：半监督目标检测（SSOD）旨在利用大量的未标记数据，促进目标检测器的训练和部署

BIT可达鸭·2022-11-19 20:25

ECCV 2022 | 旷视提出半监督目标检测模型Dense Teacher，取得SOTA性能

这篇论文提出了一个新的半监督目标检测模型DenseTeacher，推翻了当前流行的用thresholding生成hardpseudolabel的范式，Teacher模型仅提供densepseudolabel，能够有效地提升单阶段目标检测器

PaperWeekly·2022-11-19 20:12

《R-FCN-3000 at 30fps：Decoupling Detection and Classification》论文笔记

1.概述导读：这篇文章提出的模型叫做R-FCN-3000（3000类目标）是一个目标定位与目标分类相互独立的实时大规模（分类数多）检测器，其含义是将目标定位与分类解耦，分别预测目标置信度（含检测框）与分类概率

m_buddy·2022-11-19 17:09

Frustum PointNets for 3D Object Detection from RGB-D Data 论文学习笔记

这个方法的关键挑战是如何在大规模场景的点云中对物体进行定位（regionProposal）相较于只使用3D图的proposal，我们的方法在物体定位中使用了成熟的2D物体检测器和额外的3D深度学习。

健身的程序猿·2022-11-19 15:43

《You Only Look One-level Feature》论文阅读

文章下载：YouOnlyLookOne-levelFeature.pdf摘要本篇论文重新讨论了特征金字塔网络（FPN）对于one-stage检测器的作用，并指出，在目标检测问题中，FPN的成功分治法（divide-and-conquer

神经蛙君·2022-11-19 14:30

计算机视觉（二）HARRIS角点检测算法与SIFT

文章目录前言一、HARRIS角点检测算法1.什么是角点（cornerpoints）2.角点检测算法的基本思想3.什么是好的角点检测算法4.角点特征的数学刻画5.度量角点响应6.HARRIS角点检测器的响应函数

没说就是0卡·2022-11-19 14:36

【目标重识别--行人重识别】Market1501数据集图片命名规则

，-1表示标注不合格的图片c3：第三个摄像头拍摄的（camera3）s1：第一个录像片段（sequence1）078792：该录像片段中第078792帧图片03：这一帧上的第3个检测框，由于采用DPM检测器

咸愚翻生·2022-11-19 13:14

目标检测-＞SSD算法

在第一个阶段，检测器需要找到一些假设的区域(ROI)；在第二个阶段，检测器需要在这些假设区域上进行分类(classification)和位置回归(boundingboxregression)。

wanchengkai·2022-11-19 12:30

3D 目标检测——IA-SSD

IA-SSD主要贡献：指明了现有point-based检测器存在的采样问题，并通过引入两种基于学习（learning-based）的实例感知（instance-aware）下采样策略，提出了一种高效的point-based

Lemon_Yam·2022-11-19 12:59

Faster R-CNN 学习笔记

图1：FasterRCNN结构FasterRCNN：1.FasterRCNN由两部分组成：提取候选框和FastR-CNN检测器2.提取候选框：卷积特征提取+RPN网络RPN网络的训练样本是anc

为什么先生2012·2022-11-19 12:48

YOLOX论文逐句翻译

YOLOX:在2021年超越所有yolo系列摘要这个报告中，我们将呈现一些在YOLO系列上改进的经验，提出一个全新的高性能检测器YOLOX。

一尘染·2022-11-19 12:47

注意力机制----CBAM

通道注意力模块特征的每一个通道都代表着一个专门的检测器，因此，通道注意力是关注什么样的特征是有意义的。为了汇总空间特征，作者采用了全局平均池化和最大池化两种方式来分别利用不同的信息。

winner19990120·2022-11-19 12:41

阅读桑迪潘·戴伊的《Python图像处理实战》笔记七

七、图像特征提取与描述符1.特征检测器与描述符检测器：基于某种标准从图像中选择一组感兴趣点的算法描述符：表示图像特征/感兴趣点值的集合图像处理基本思想：输入图片—特征检测—特征描述—估计/匹配/索引/检测

苏哩·2022-11-19 07:21

Cascade R-CNN详解

造成这种情况的两个主要原因是：1)训练过程中由于正样本呈指数级消失的造成的过拟合，2)检测器最优的iou与输入假设的iou之间的推理时间不匹配。

樱花的浪漫·2022-11-19 06:55

YOLOv2与YOLOv3学习笔记

该物品检测系统仍然只需要“LookOnce”，其整体结构如下所示：yolo_main.png其主要由两个部分构成：神经网络：将图片计算为一个13\times13\times125的向量，该向量包含了预测的物品位置和类别信息检测器

月见樽·2022-11-19 04:41

论文阅读|目标检测之指出anchor-free和anchor-based本质区别的ATSS

yanghaoplus·2022-11-19 01:55

芒果改进YOLOv5系列：首发结合最新NIPS2022华为诺亚的GhostNetV2 架构：长距离注意力机制增强廉价操作，打造高效轻量级检测器

所有文章都是全网首发原创改进内容降低改进难度,改进多种结构演示本篇文章基于基于YOLOv5网络首发结合最新NeurIPS2022华为诺亚针对端侧设备的GhostNetV2架构：长距离注意力机制增强廉价操作，打造轻量级检测器

芒果汁没有芒果·2022-11-18 08:50

贝叶斯公式的机器学习理解视角

继续分析例题吸毒者检测假设一个吸毒检测器的准确率为99%，也就是说，当被检者吸毒时，每次检测呈阳性（+）的概率为99%。而被检者不吸毒时，每次检测呈阴性（-）的概率为99%。

Linky1990·2022-11-18 00:10

mmpose关键点（一）：评价指标（PCK,OKS,mAP）

d0d_0d0表示检测器，σ\s

小小小绿叶·2022-11-17 18:02

明日方舟抽卡模拟器wiki_明日方舟寻访模拟器wiki

doctor血统检测器明日方舟doctor血统检测器微信小程序

姚笑天·2022-11-17 17:39

Object Detection in 20 Years A Survey-论文翻译（阅读笔记）

ObjectDetectionin20Years:ASurvey(arxiv.org)//2022.1.3日上午10:30开始阅读论文时间跨度：20世纪90年代-2019年，共25年时间摘要涵盖了里程碑检测器

Dream_WLB·2022-11-17 10:07

【3D目标跟踪】EagerMOT: 3D Multi-Object Tracking via Sensor Fusion阅读笔记（2021）

1)3D检测和2D检测关联：点云和图像都有各自的检测器，3D检测器

蓝田生玉123·2022-11-17 07:10

目标检测系列1—目标检测评价指标IOU

IOU是一种评价目标检测器的一种指标。下图是一个示例：图中绿色框为实际框（好像不是很绿……），红色框为预测框，当我们需要判断两个框之间的关系时，需要用什么指标呢？此时便需要用到IOU。

ClFH·2022-11-16 18:23

简单理解目标检测的IOU究竟是什么

IOU是一种评价目标检测器的指标。下图是一个示例：图中绿色框为实际框，红色框为预测框，当我们需要判断两个框之间的关系时，需要用什么指标呢？此时便需要用到IOU。计算IOU的公式为：可以看到IOU是一个

大气层煮月亮·2022-11-16 18:19

DINO：一种新的端到端目标检测器(速读版)

Detrwithimproveddenoisinganchorboxesforend-to-endobjectdetection[J].arXivpreprintarXiv:2203.03605,2022.源码：https://github.com/IDEACVR/DINO我们提出了一种新的端到端目标检测器

Civisky·2022-11-16 17:14

#今日论文推荐#霸榜COCO，DINO: 让目标检测拥抱Transformer

的目标检测模型，DINO（DETRwithImproveddeNoisinganchOrboxes），从三月初霸榜至今（7月），该模型第一次让DETR（DEtectionTRansformer）类型的检测器取得了目标检测的

wwwsxn·2022-11-16 17:04

DINO: 让目标检测拥抱Transformer！霸榜COCO！

的目标检测模型，DINO（DETRwithImproveddeNoisinganchOrboxes），从三月初霸榜至今（7月），该模型第一次让DETR（DEtectionTRansformer）类型的检测器取得了目标检测的

机器学习与AI生成创作·2022-11-16 16:51

DINO学习笔记

DETRwithImprovedDeNoisingAnchorBoxesforEnd-to-EndObjectDetectionAbstract我们提出了DINO(DETRwithImproveddeNoisinganchOrboxes)，一种先进的端到端对象检测器

麻花地·2022-11-16 16:19

【论文简述及翻译】Feature Pyramid Networks for Object Detection（CVPR 2017）

最近的深度学习目标检测器已经避免使用金字塔表示。6.工作目标：是否可以利用卷积

华科附小第一名·2022-11-16 07:16

HRNet 源码分析

需要先学习一个人体检测器，将每个人都检测出来，然后在送进单个人体姿态估计模型。从论文名字可以看出，HIgh-Resolution高分辨率。S

那时那月那人·2022-11-15 17:21

M-LSD 面向轻量化实时线段检测

在这个论文中，我们提出了在资源受限的环境下的一种实时的、轻量级的线段检测器MobileLSD(M-LSD)。我们设计了一种非常高效的结构，通过最小化骨干网络和去除典型的多模块流程进行直线预测。

alex1801·2022-11-15 10:24

SSDA-YOLO：新的YOLOv5改进方法——用于跨域目标检测的半监督域自适应YOLO方法

然而，大多数现有的DAOD方法由计算密集的两级检测器主导，这不是工业应用的首选。

人工智能算法研究院·2022-11-14 07:25

mmdetection之model构建

文章目录前言1、总体流程2、模型配置字典和检测器注册类2.1.模型配置字典2.2.检测器注册类3、build_from_cfg函数介绍总结前言本篇主要介绍mmdetection如何构建目标检测模型的。

武乐乐~·2022-11-13 14:08

改进YOLOv7系列：首发最新结合Global Context Modeling结构(附YOLOv5改进)，目标检测高效涨点

Neck部分、Head部分、注意力机制部分、自注意力机制部分等完整教程本篇文章基于基于YOLOv7、YOLOv5等网络结合GlobalContextModeling结构，目标检测高效涨点，打造高性能、轻量级检测器改进

芒果汁没有芒果·2022-11-13 10:14

yolov7和yolov5对比有哪些优势？yolov7改进-yolov7详解

Yolov7超过了目前已知的所有检测器，无论是从速度还是精度上，最高的模型AP值达到56.8%，有着30FPS。Yolov7-E6检测器(56FPS、55.9%AP)超过了所有的t

绛唇似火·2022-11-12 09:55

利用OpenCV+Tensorflow实现的手势识别

二、项目实现原理首先通过opencv的手部检测器检测出我们的手，然后录入自己想要检测的手部信息，使用Tensorflow训练得到预训练权重文件（此处已经训练完成，直接调用即可！）

·2022-11-11 15:15

OpenCV+Tensorflow的手势识别

二、项目实现原理首先通过opencv的手部检测器检测出我们的手，然后录入自己想要检测的手部信息，使用Tensorflow训练得到预训练权重文件（此处已经训练完成，直接调用即可！）

醉翁之意不在酒~·2022-11-11 10:51

OpenCV(八)人脸关键点检测与疲劳检测

原始图片提取出人脸画出人脸关键点的位置2、大致步骤设置参数，有图片、人脸关键点检测器的位置构造有序的字典，用于标记不同脸部部位对应的序号设置人脸检测与人脸关键点检测的检测器检测出n个人脸遍历检测出的每一张人脸

段段努力上分·2022-11-11 07:29

Python毕设-【课堂人脸签到系统】附源码课件/Python练手项目/Python毕业设计

本课题拟解决的问题二、系统技术栈三、开发工具四、数据库设计四、系统角色与功能六、文件代码及系统界面演示七、总结八、B站视频链接系统简介本项目主要采用了Python语言基于Flask框架开发，利用Dlib库中68特征点检测器和深度残差网络模型

IT-指针空间·2022-11-10 14:02

递归特征金字塔+可切换空洞卷积提升目标检测性能（附框架源码）

欢迎关注“计算机视觉研究院”计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G许多现代的目标检测器通过两次look和think的机制表现出优异的性能。今天分享的是在目标检测的主干设计中探讨了这种机制。

计算机视觉研究院·2022-11-10 07:28

A Survey of Deep Learning-based Object Detection论文翻译 + 阅读笔记

ASurveyofDeepLearning-basedObjectDetection论文翻译+阅读笔记//2022.1.7日下午16：00开始阅读双阶段检测器示意图单阶段检测器示意图下面是原文中的一些网络组件及结构相关图上图为

wyypersist·2022-11-09 20:49

图像的线特征提取与跟踪

1.LSD:LineSegmentDetector线段检测器LSD是一种局部提取直线的算法，速度比Hough要快。LSD是一种直线检测分割算法，它能在线性的时间内得出亚像素级精度的检测结果。

酸菜余·2022-11-09 17:48

超越YOLOv4的目标检测算法-PP-YOLO

PP-YOLO的实验评估指标比现有最先进的对象检测模型YOLOv4表现出更好的性能，然而，本文并不打算介绍一种新型的目标检测器，而更像是一个食谱，告诉你如何逐步建立一个更好的探测器。让我们一起看看。

woshicver·2022-11-09 17:44

人脸识别(dlib.face_recognition_model_v1 方法 -- 使用resnet模型)

对该特征与数据存放的特征进行比对文件结构：文件名：weights的目录下：resnet模型(.dat文件)、识别68个关键点模型(.dat文件)、共两个模型文件补充：你如果不使用dlib库中自带的HOG人脸检测器

默凉·2022-11-09 12:53

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