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概率论&数理统计
机器学习中的数学——
概率论
基础知识
分类目录:《算法设计与分析》总目录
概率论
是用于表示不确定性声明的数学框架。它不仅提供了量化不确定性的方法,也提供了用于导岀新的不确定性声明的公理。在人工智能领域,
概率论
主要有两种用途。
von Neumann
·
2021-10-02 15:19
机器学习中的数学
机器学习
深度学习
人工智能
概率论
数学
如何才能练就融会贯通的能力?
例如逻辑、
概率论
、英语。3、体系化的知识是更高级的知识。可产生联系的节点数量足够多。思考根据下列老师所提到的时间的两个维度,短期和长期划分成4个象限
黄静读书
·
2021-09-28 22:30
对概率及
数理统计
应有的基本认识
概率是表示事件出现的可能性大小的一种数量指标。古典概率的看法,建立在“等可能”的基础上,各种可能的结果及其出现的次数都推演得知,而无需经过任何统计试验即可计算各种可能发生的概率。(古典概率的计算主要基于排列组合)在很多实际问题中,将全部可能事件结果罗列出来是不可能的,同时,结果的等可能性假定也很难成立。无法按古典概率的方式计算概率。所以从实用的角度,就有了概率的统计定义。这是一种通过实验去估计事件
有机会一起种地OT
·
2021-09-16 10:43
R语言可视化渐近正态性、收敛性:大数定律、中心极限定理、经验累积分布函数
p=23777在我们的
数理统计
课程中,已经看到了大数定律(这在概率课程中已经被证明),证明给出一组i.i.d.随机变量,其中有为了直观地看到这种收敛性,我们可以使用> for(i in 1:20)B\[
·
2021-09-13 15:52
三种常用的朴素贝叶斯实现算法——高斯朴素贝叶斯、伯努利朴素贝叶斯、多项式朴素贝叶斯
朴素贝叶斯算法NaiveBayes定义中有两个关键定义:特征之间强假设独立和贝叶斯定理.这两个定义就是朴素贝叶斯的关键.接下来先了解一下这两个定义.贝叶斯定理贝叶斯定义是
概率论
中的一个定理,它跟随机变量的条件概率以及边缘概率分布有关
征途黯然.
·
2021-09-13 14:53
机器学习
概率论
机器学习
朴素贝叶斯算法
python深度总结线性回归
目录概述例子通俗解释数学推导误差评估方法梯度下降批量梯度下降随机梯度下降小批量梯度下降法案例一概述线性回归的定义是:目标值预期是输入变量的线性组合.线性模型形式简单,易于建模,但却蕴含着机器学习中一些重要的基本思想.线性回归,是利用
数理统计
中回归分析
·
2021-09-03 15:51
数据分析面试题
文章目录1
数理统计
1.1.T检验和ANOVA都是用来看样本之间均值是否相等,但是两者又有什么区别呢?
Danah.F
·
2021-08-18 22:46
数据分析
机器学习
跨学科通识课
本课程信奉实用主义现实生活中的挑战并不是按照大学学科划分的,但每种学科,都为我们解决问题提供了重要的思维模型本课程将介绍约22个学科和120个常见思维模型,以及部分应用:热力学、函数、工程学、复杂性科学、系统论、信息论、会计学、
概率论
·
2021-08-09 13:00
thought
贝叶斯网专题2:贝叶斯网基本概念
1.2.1不确定性推理与联合概率分布不确定性推理是人工智能研究的重要课题之一,该领域有很多方法,其中概率方法时最自然也是最早被尝试的方法之一,因为
概率论
吴智深
·
2021-08-06 20:19
Machine Learning in Action 读书笔记---第4章 基于
概率论
的分类方法:朴素贝叶斯
MachineLearninginAction读书笔记第4章基于
概率论
的分类方法:朴素贝叶斯文章目录MachineLearninginAction读书笔记一、基于贝叶斯决策理论的分类方法1.朴素贝叶斯2
dongyuyuu
·
2021-08-04 16:46
【机器学习】
机器学习
python
朴素贝叶斯算法
数据分析中的统计学知识
第三次复习
概率论
与
数理统计
,希望理解比之前更深刻。仅代表本人理解,如果错误欢迎指出。一、大数定理直观地理解是:当样本的容量足够大(或者实验的次数足够多),样本的均值收敛于总体的均值。
风一样的我1
·
2021-08-01 19:30
数理统计
复习笔记九——正态性检验
假设X1,⋯ ,XnX_1,\cdots,X_nX1,⋯,Xn是来自正态总体为F(x)F(x)F(x)的IIDIIDIID样本,现感兴趣的假设为H0:F(x)∈{Φ(x−μσ):μ∈R,σ>0}(1)H_0:F(x)\in\{\Phi(\frac{x-\mu}{\sigma}):\mu\in\bmR,\sigma\gt0\}\tag1H0:F(x)∈{Φ(σx−μ):μ∈R,σ>0}(1)对于正态
TSzero
·
2021-07-29 18:36
概率论与数理统计
统计学
数据分析
数理统计
复习笔记八——Kolmogorov检验
1.Kolmogorov检验
数理统计
复习笔记六——Pearson卡方拟合优度检验说明了χ2\chi^2χ2拟合优度检验,如果分点选的不是很好,可能会把两个有一定差别的分布检验为没有区别,而Kolmogorov
TSzero
·
2021-07-29 14:04
概率论与数理统计
统计学
数据分析
数理统计
复习笔记七——列联表的独立性检验
1.一般的二维列联表B1B_1B1B2B_2B2⋯\cdots⋯BsB_sBs合计A1A_1A1n11n_{11}n11n12n_{12}n12⋯\cdots⋯n1sn_{1s}n1sn1⋅n_{1\cdot}n1⋅A2A_2A2n21n_{21}n21n22n_{22}n22⋯\cdots⋯n2sn_{2s}n2sn2⋅n_{2\cdot}n2⋅⋮\vdots⋮⋮\vdots⋮⋮\vdots⋮⋯
TSzero
·
2021-07-29 14:44
概率论与数理统计
统计学
数据分析
数理统计
复习笔记六——Pearson卡方拟合优度检验
一、分类数据的χ2\chi^2χ2拟合优度检验1.1一般情形下的检验问题根据某项指标,总体被分为rrr类:A1,⋯ ,ArA_1,\cdots,A_rA1,⋯,Ar。此时我们最关心的是关于各类所占的比例的假设H0:第i类Ai所占的比例为pi,i=1,⋯ ,r(1)H_0:第i类A_i所占的比例为p_i,i=1,\cdots,r\tag1H0:第i类Ai所占的比例为pi,i=1,⋯,r(1)其中,∑
TSzero
·
2021-07-29 13:31
概率论与数理统计
统计学
数据分析
机器学习奠基---
概率论
基础知识
概率论
和
数理统计
随机事件和概率1.事件的关系与运算(1)子事件:A⊂BA\subsetBA⊂B,若AAA发生,则BBB发生。
顾道长生'
·
2021-07-27 17:40
机器学习
机器学习基础
概率论
《Python深度学习》第一章读书笔记
机器学习与
数理统计
密切相关。机器学习(尤其是深度学习)呈现出相对较少的数学理论(可能太少了),并且是以工程为导向的。
Paul-Huang
·
2021-07-19 16:58
Python学习
深度学习
python
计量经济学
2.
概率论
复习期望的迭代原则:E(Y)=E[E(Y|X)]证明
谭小飞同学
·
2021-07-01 10:32
真正能左右成绩的品质只有一个:自控
现在的世界比过去复杂得多,其中有大量的不确定性,是否理解概率直接决定了一个人的开化程度,当不懂概率的人大惊小怪的时候,懂得人可以淡定自若,
概率论
比任何的理论都还要重要,过去我们认为一切事情的发生都是有原因的
木子尘
·
2021-06-27 21:12
准备考研
高等数学,线性数学,
概率论
。英语。专业四课政治,以后再处理7门*60课时*1小时=420小时每天2小时,大概7个月。半年立竿见影英语每天早上。运动跑步开始,好的身体才有机会。考研课程开始学习。
线程男
·
2021-06-27 21:35
线性回归和逻辑回归
线性回归线性回归问题通常来讲,线性回归,是利用
数理统计
中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。表达形式为y=wx+e,e为误差服从均值为0的正态分布。
Zake_Wang
·
2021-06-27 14:22
《学会花钱》丨钱越花越多的秘密
日本超人气导师野口真人的这本《学会花钱》,结合了金融工程学、统计学、
概率论
、行为经济学等理论知识,用专业的视角和通俗的语言,把我们身边的人、事、物独特的阐述开来。
薰衣草_3e6e
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2021-06-27 13:17
概率论
(六):样本及抽样分布
随机样本当研究有关对象的某项数量指标时,一般会做与之相联系的随机试验。将试验的全部可能的观察值称为总体,每一个可能观察值称为个体,总体所包含的个体的个体数称为总体的容量。容量有限的称为有限容体,无限的则称为无限总体。是具有分布函数的随机变量,若是具有同一分布函数的,相互独立的随机变量,则称为从分布函数得到的容量为的简单随机样本,简称样本,它们的观察值称为样本值,又称为的个独立值。抽样分布设是来自总
逸无无争
·
2021-06-27 08:55
什么才算的上是知识以及怎么学
有些知识是“通识”,放到哪儿都有用,有逻辑学、
概率论
、英语和编程等。用碎片化时间完成体系性知识的学习,无论什么时候都是一种必备的学习能力。
随意咖啡
·
2021-06-27 05:35
46.如何才能练就融会贯通的能力?
有繁衍能力的知识更有价值,比如
概率论
、逻辑等等通识。时间可以碎片化,但
雷哥复利笔记
·
2021-06-27 00:38
高级计量经济学 2:
概率论
与
数理统计
(上)
高级计量经济学2:
概率论
与
数理统计
(上)此文内容为《高级计量经济学及STATA应用》的笔记,陈强老师著,高等教育出版社出版。我只将个人会用到的知识作了笔记,并对教材较难理解的部分做了进一步阐述。
爱吃汉堡薯条
·
2021-06-26 22:25
《机遇与混沌》【概率1】读书随笔6——让概率有意义
作者说到,“如果不熟悉
概率论
(或一般硬科学)您会发现本章的其余部分有点令人
芜穀杂粱
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2021-06-26 21:41
坚信就是希望
因为一个动作做的够久了之后肯定是会有收获的,就算按
概率论
里的理论来说,你够勤奋了,肯定是有一定概率的成功率的!
直上云霄
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2021-06-26 16:52
资料推荐
数学:高等数学、
数理统计
与
概率论
,工程线性代数,数值分析,矩阵论,凸优化。
听风1996
·
2021-06-26 07:14
概率论
(四):随机变量的数字特征
数学期望对于离散型随机变量来说,若存在绝对收敛级数,则称此级数为随机变量的数学期望,记作:。若为连续型随机变量(概率密度),存在的绝对收敛积分则是其数学期望。数学期望简称期望,又称均值。为常数,则为随机变量,为常数,则为两个随机变量,则是相互独立的随机变量,则方差是一个随机变量,若存在,则称为的方差,记为或.称为标准差或均方差,记作:离散型随机变量:连续型随机变量:为常数,则为随机变量,为常数,则
逸无无争
·
2021-06-25 23:18
扳回一局
赢一时不难,
概率论
都告诉我们有一半机会赢。但长赢确并非易事。想要长赢还是要把眼光放长远。守住自己的认知,不因外部环境的变化而动摇。放弃杰瑞股份和通威股份更让我认清了这一点。在股市里参照物的
银行砖家
·
2021-06-25 14:36
随谈
而我也在今天将困扰了我很多天的
概率论
给过了一遍,总算是解决了心头大患,明天再把题目做一遍估计也没什么问题了。总是想说些什么,却又好像没什么可说的,大概这就是我写这篇文章下笔的时候所想的吧。
胖橘啊胖橘
·
2021-06-25 14:58
机器学习入门概念理论
一是这些理论其实是在实践中总结的,没有基础的机器学习方法是不能明白理论的;二是这些理论需要的数学很高,您那高等数学啥的就别提了,这些理论至少也得有泛函分析的一般知识、优化理论的一般知识、矩阵理论的一般知识、高等
概率论
可汗爷爷
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2021-06-24 13:59
《人生算法》学习笔记-下
世界法则正在由因果论转为
概率论
,我们人生的任务就是要全力避开那些致命的极小的概率事件,你要么找到自己的人生算法,要么沦为他人的数据。第1关,同时运用好三个旋钮用教练旋钮选择好赛道找到正确的方向,用老板
从容践行
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2021-06-24 06:39
王汉生:大受欢迎的大型社交网络的潜在空间模型
国际统计协会、英国皇家统计协会、美国
数理统计
协会、泛华国际统计协会会员王汉生在竞慧东楼305开展了一场关于大受欢迎的大型社交网络的潜在空间模型的讲座。
快给我买奶茶6
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2021-06-23 13:08
高斯混合模型(GMM)
1.高斯模型(Gaussianmodel,GM)简单回顾一下本科
概率论
讲过的高斯模型。高斯模型是一种常用的变量分布模型,又称正态分布,在
数理统计
领域有着广泛的应用。
xingzai
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2021-06-23 07:18
全内容集概述
概述 该系列文章将和机器学习文章同步更新,在阅读该系列文章前,我默认大家都是懂得高等数学、线性代数、
概率论
等数学基础知识,该系列文章每一章都将包含3个板块——博客内容详细介绍、视频教程、文末自测及编码实现
WarrenRyan
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2021-06-23 07:52
计算机专业
课程的主要内容:线性代数、概率基础、
数理统计
基础等。2.计算机电路基础(1)本课程4学分,课内学时72,其中实验18学时,开设一学期。本课程是计算机应用专业的专业基础课。
张馨予_9cf6
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2021-06-23 05:21
打磨自己
不足之处是个别日子里时间管理做的不够好,像昨天定的计划中有做
概率论
习题和例题这一项,因为下周就要期中考试了,确实需要准备一下,但是因为没能合理分配时间,最终没有做到,这一点需要提高。
三月回忆
·
2021-06-23 04:59
2017第一学期放假之前任务
1.机器学习吴恩达2.数学之美吴军【进度:21/31】3.考试复习--数据挖掘与数学仓库;
概率论
与随机过程{下周二之前先复习一遍}4.实验室工作,论文,争取完成demo5.机器学习实战【视频完成之后,开始阅读
七八音
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2021-06-23 00:07
概率论
在现实世界中的运用
今天再次捧读成甲老师对
概率论
的
福杯满溢68
·
2021-06-22 02:21
最全的机器学习资料
原文机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科,涉及
概率论
、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
城市中迷途小书童
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2021-06-22 00:57
碎片 | 数学漫步:理解线性代数本质
奇怪的是同样都是数学,我却非常讨厌线性代数这门课,它和高数、
数理统计
这些直观的内容相比简直是异类,几节课下来我只机械地记得一些矩阵运算方法,考试主要依靠缥缈的记忆和强行作答。
娜某人
·
2021-06-21 20:35
2011-01-27老师专辑:大二第二学期
1、
概率论
与
数理统计
(专业必修)汪思海这是我上这位老师的第二门课了。讲课依然一如既往的无趣和缓慢,不过感觉上比线代学得稍好一些,可能是因为习惯了这位老师的催眠术了吧。
princessdu
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2021-06-21 12:15
读《好好学习》 第四章读后感
这周利用碎片时间,看完喽,好好学习电子版,今天沉下心来,慢慢看了,好好学习第四章,个人觉得第四章才是他这本书的一个精华所在,这一章讲到了复利效应,
概率论
,黄金思维圈,进化论,系统思考,二八法则,安全空间
付小娅
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2021-06-21 11:46
上帝掷骰子吗
爱因斯坦的这句话经常被认为是他反对非决定论即
概率论
的标志。而与
概率论
相对应的就是决定论。宇宙到底是从出生的一刹那起就有了一个确定的命运,像上好发条的钟表,沿着固定的轨迹滴滴答答的走着?
BeautyZine
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2021-06-21 06:07
《机器学习实战》笔记(四):Ch4 - 基于
概率论
的分类方法:朴素贝叶斯
第四章基于
概率论
的分类方法:朴素贝叶斯代码基于贝叶斯决策理论算法优缺点优点:在数据较少的情况下仍然有效。可以处理多类别问题。缺点:对于输入数据的准备方式较为敏感。范围:标称型数据。
Lornatang
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2021-06-21 01:11
概率论
与
数理统计
总结
概率论
与
数理统计
知识树.png历史寻根
概率论
的前世今生人类所有的知识来源都与生活息息相关的的并非是凭空捏造的,数学知识更是如此与其说数学是一门科学反倒不如说数学是生活经验的积累的升华,因为数学不像其他的科学物理
罗泽坤
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2021-06-21 01:38
模式识别与机器学习(二)——
概率论
基础、频率派与贝叶斯派
1.2上
概率论
基础
概率论
是整个模式识别与机器学习的基础,本节对应PRML书1.2节的概率部分,以后不再单独说明。求和法则与乘法法则假设有两个离散随机变量和,的取值范围为,的取值范围为。
Ice_spring
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2021-06-20 23:06
王天一《裂变》| 人工智能该如何入门?
线性代数、
概率论
相对来说还比较容易克服,大学很多都学过,但是形式逻辑、最优化方法、信息论这些就让准备入门的同学比较脑壳痛;2.其他图书普遍存在内容难。这点也比较能理解,作者不少研究深度学习多年,
dc0d7c849207
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2021-06-19 22:25
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