概率论&数理统计第50页

2017-10-15

今天概率论记录7页多，完成第二章随机变量及其分布，第三章开始。第二章重点有三。总结如下。

苏醒7·2021-05-18 07:49

国内化，今天发明的新词

图片发自App《通往财富自由之路》——你能准确预测股价吗【接昨天的问答】1.大多数人都需要去补课，统计学与概率论——你是成年人，你必须自己想办法，我能做到的只有“提醒你：你必须补课”。是得补课了！

这个黄涛·2021-05-18 07:58

Spark MLlib 机器学习算法库

初识机器学习什么是实时计算机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科，专门

一米八多的瑞兹·2021-05-17 19:36

《机器学习实战》学习笔记（三）——朴素贝叶斯

第四章内容《基于概率论的分类方法——朴素贝叶斯》循序渐进地讲解了三个例子：简单的句子分类（abusiveornot）垃圾邮件过滤从个人广告中获取区域倾向简单的句子分类获取训练集和测试集分析训练集中的所有样本

一只椰子啊嘻嘻嘻·2021-05-17 11:04

跨界攻击武器《好好学习》天天向上叁

二、概率论这个世界是概率分布的，很多事情会随机发生。为大概率坚持，为小概

长风如意·2021-05-17 00:13

“概率权”

前言有关“概率”，中学时已初步涉及，大学时还开设了一门《概率论与数理统计》，还记得当时那位老师的口音比较重，一种“山丹丹开花红艳艳”的即听感。

孙敏杰·2021-05-16 00:04

年会抽奖你中了吗？

你一边坚信概率论的科学，一边幻想着“下一个一定是我”，然而当你发现年会结束后居然连个“普天同庆奖”都没抽到，真的感觉“不会再爱了”。

筝小钱·2021-05-14 22:10

怎么才能变成他人眼中的“扫地僧”？

“每一次的高等数学、线性代数、概率论

素手采荷·2021-05-14 13:14

机器学习

1.基本概念涉及学科：概率论，统计学，逼近论，凸分析，算法复杂度理论等公司代表：Google，Facebook，百度，阿里巴巴，雅虎等就业需求：机器学习，数据挖掘，统计分析等热门应用领域：自动驾驶，人脸识别

馋中解禅·2021-05-13 18:53

D68心理表征|见贤思齐，是向优秀人的心理表征看齐

世间万物复杂，现象丛生，这些纷纷扰扰的事情运作背后的规律都是基本的、少数重要而简单的关键点，比如概率论，比如复利效率，这些属于底层思维，在复杂世界中繁衍出各式各样的人事物，他们看似独

Redchen·2021-05-13 13:59

随机算法总结

随机算法涉及大量概率论知识，有时候难得去仔细看推导过程，当然能够完全了解推导的过程自然是有好处的，如果不了解推导过程，至少记住结论也是必要的。

__七把刀__·2021-05-13 02:06

即便一直迷茫下去，我依然勇往~直前~

突然间的自由，天高皇帝远的，每天就想着如何能逃课，三餐吃什么，挑灯抱佛脚考试，小抄写到计算器上，因为实在记不住概率论的公式...这些记忆现在想来，真的不美好。反而高中三年饱满的学习生活更让我怀念。

傅真人·2021-05-12 18:13

2016.12.12

6.滋养，在《概率论》的活动中，成为别人的租赁救世主，也有人成为我的租赁救世主，哈哈又认识了新朋友。

陈家大七·2021-05-12 18:27

我是被＂骗＂去当兵的～

连高数概率论、西方经济学都NB的我，竟然死在了毛爷爷手里！毛爷爷不愧是咱自家人，不能坑外人

毕竟是高七七呀·2021-05-12 16:36

机器学习----朴素贝叶斯算法浅析和spark MLlib实现

我们在大学时都知道概率论吧，条件概率，贝叶斯定理P(A|B)表示在事件B发生的前提下A事件发生的概率:而贝叶斯定理我们直接给出：贝叶斯定理之所以有用，是因为我们在生活中经常遇到这种情况：我们可以很容易直接得出

michaelgbw·2021-05-11 01:10

解题报告（十七）概率与期望（概率论）（ACM / OI）

繁凡出品的全新系列：解题报告系列——超高质量算法题单，配套我写的超高质量题解和代码，题目难度不一定按照题号排序，我会在每道题后面加上题目难度指数（1∼51\sim51∼5），以模板题难度111为基准。这样大家在学习算法的时候就可以执行这样的流程：%阅读我的【学习笔记】/【算法全家桶】学习算法⇒\Rightarrow⇒阅读我的相应算法的【解题报告】获得高质量题单⇒\Rightarrow⇒根据我的一句

繁凡さん·2021-05-10 22:21

Super小牛·2021-05-10 10:26

肖彬_用户增长_数据分析·2021-05-09 23:32

睡不着的时候，想吃泡面

先学英语还是概率论，还是韩语？纠结，，，，今年我们学校招收了很多留学生，他们分别来自十一个国家。所以现在在我们学校见到留学生是一件很正常的事情。因为学习韩语的缘故，我也有幸结交了俩位韩国同学。

亲爱的未知·2021-05-09 19:27

（完）最简单概率论的五个智慧

1.随机概率论最基础的思想是，有些事情是无缘无故地发生的。大多数事情并不是完全的随机事件，却都有一定的随机因素。是必然和偶然结合在一起。

火星队长·2021-05-09 16:24

概率密度/质量/累计分布函数

PMF:概率质量函数（probabilitymassfunction),在概率论中，概率质量函数是离散随机变量在各特定取值上的概率。CDF:累积分布函数(cumulat

土DOU吹雪·2021-05-09 03:07

2017.10.29

抄概率论作业的时候发现时间过得好快，本来以为自己开始复习得够早，没想到还是赶不上，怪自己平时不好好学习吧，十九大学习心得必须明天写好了。晚安。最近很喜欢sia。

盐味废柴·2021-05-09 02:43

统计自然语言处理

预备知识一、概率论1.1期望和方差期望值是指随机变量所取值的概率平均。方差是描述该随机变量的值偏离其期望值的程度。二、信息论2.1熵熵又称为自信息，描述一个随机变量的不确定性的数量。随机变量的熵越大。

小妍妍说·2021-05-08 03:07

“股价是否可以预测”之思考与行动

观点二，关于老师说的统计学与概率论，大学的时候学过，现在也没有忘记太多，您说的那个独立事件也懂，不过我还是没有深入理解概率论在生活中的大的用途。应该是自己那一点没

忠良162·2021-05-08 00:48

20170318-反思-怎样才能让自己不纠结

所以你平时就应该刻意地在做选择，尤其是在做重大选择的时候花功夫，以后就会越来越熟练，真正做到“事半功倍”概率论能够帮我们有效避免一个毛病：一厢情愿。反思：关于纠结，我是一个很讨厌纠结的人。

梁颢译·2021-05-07 19:46

《机遇与混沌》读书随笔2——机遇的物理应用（标题是自己起的书里没有）

昨天讲到，对“机遇”的研究诞生了概率论，这说明“机遇这种东西是有研究的意义的”，我们所需要的是在大量的随机和不确定中找出大致确定的东西。

芜穀杂粱·2021-05-07 00:59

机器学习中的统计学与概率论

例子1：学生考试，题：根据脚判断动物。考生看到题撕卷走，老师怒，问道，是哪班，考生提起裤子回，你猜？你猜？例子2：在医院，医生会对以往的糖尿病人进行归纳总结，再有进来患者，会用归纳的经验进行诊断。统计是对过去数据进行“总结归纳”根据N条样本，XXX特征XXX特征XXX特征-----是狗XXX特征XXX特征XXX特征-----是狗XXX特征XXX特征XXX特征-----是猫XXX特征XXX特征XXX

GoLearning轻松学英语·2021-05-06 13:52

好好学习第四章

概率论定义：生活中经常用频次概率和主观概率。其中频次概率就是计算一件事情发生的频次占结果总数中的百分比。主观概率则是猜。如何做：用重要的工

与娃同行·2021-05-06 02:20

概率论与蒙特卡罗方法求解积分

在之前的光线追踪中提到，利用大量的随机数来模拟渲染方程的积分。其方法名称不明觉厉-蒙特卡罗，此文简单解释这种方法的原理。在这里简化渲染方程现在我们使用蒙特卡罗方法对这个积分进行求解设F(x)=f(x)/p(x);x属于[0,1]其中p(x)为x在该区间内取到的概率。有意思的是F(x)的数学期望会是什么呢？如上所示其数学期望就是我们需要的积分值。在实际的路径追踪中，对一条光线的追踪过程中我们计算的就

StrifeMonster·2021-05-05 19:52

那些年，大学老师写过的板书，无法忘怀！

概率论与数理统计。高等数学。微观经济学。还

武汉高校V观菌·2021-05-05 17:46

机器学习路线

阶段一、人工智能基础—高等数学必知必会本阶段主要从数据分析、概率论和线性代数及矩阵和凸优化这四大块讲解基础，旨在训练大家逻辑能力，分析能力。

每天都有新的太阳·2021-05-05 08:37

概率论与数理统计(2)：一维随机变量及其分布

概率论与数理统计(2)：一维随机变量及其分布文章目录概率论与数理统计(2)：一维随机变量及其分布一.随机变量1.定义2.分类①离散型：只能取有限个或可数个值②连续型：取得某一区间内的任何数值二.离散型随机变量

临风而眠·2021-05-05 02:33

概率论与数理统计(1):随机事件与概率

概率论与数理统计(1):随机事件与概率此系列博客是出于想要锻炼自己形成知识体系的能力的目的，在备考过程中整理，参考教材为《概率论与数理统计》.机械工业出版社.孙振绮主编、《概率论与数理统计》.高等教育出版社

临风而眠·2021-05-04 16:10

19.12.6期末复习

——————明日：结束狭义相对论能量试题数据结构结束kruskal写出一份kruskal代码(离散大作业)写完数据结构实验第一题*若上述完成，复习概率论第一章(课本+题——————太懒了…周五以及要控制饮食

烧五丝·2021-05-04 11:44

无标题文章

分别用二进制模式和文本模式储存，花费的空间大概是多少……2假设你有宇宙里所有的星星座标（三围）求出所有距离小于d的星星对……3，假设有AB两路公交车，A5分钟一趟，B10分钟一趟，求出你平均等待时间的上下界（不许使用概率论知识

keaidelele·2021-05-04 00:32

直觉中的赌徒心理，你知道吗？

核心点在于我们没有将对概率事件的理解融入到我们的生活中，或者说我们懒得或者是不愿意动用我们的系统2去从概率论的理论去分析我们生活中的一些现象。

爱思考的小纸片·2021-05-03 05:35

教务信息（12.14更新）

基础答疑教室开放科目：高数、C++、概率论、几代/线代线下时间、地点：J2-207周一18:30-21:30周二18:30-21:30周三18:30-21:3

Baymax_Wu·2021-05-03 03:22

我这样去想，考试就变得有趣多了！

考试写在前面今天下午刚刚考完《概率论》，按照概率论的说法，如果把考试顺利通过记为事件A，那么今天的考试，对于我来说应该就是个必然事件，P(A)=1。

新海说·2021-05-03 02:10

计划与感悟（日记）

文/雪忧2018-12-26周三天气较晴图片发自App今天的计划是这样的：1.背英语翻译3篇2.西方经济学复习2章3.数理统计复习2章4.数学分析复习1章5.跑步20min6.不吃辛辣食物7.跳绳15min8

仙肚瑞拉·2021-05-03 02:04

量子到宇宙

就是在这次会议上，反对概率论的爱因斯坦当众抛出了那句名言：“Goddoesnotplaydice.”（上帝是不会掷骰子的。）

2049苏老联·2021-05-02 21:56

[ML-02]数学基础-概率论

大纲内容和意义概率的概念：离散，连续的值的概率例子1：每个盒子至多一个球的概率概率公式：常见公司，贝叶斯示例常见概率分布-离散型常见概率分布-连续型Q：概率和机器学习到底关系多大呢？A：噪声的分布经常都是正态分布；指数分布是一般线性回归的分布的主要形式；泊松分布可以用来模拟以时间序列发送的事件，具有无记忆性；１.概率的概念概率：P(x)∈[0,1]X为离散值，则P(X=X0)表示X0发生的概率X为

袁一帆·2021-05-02 14:58

统计

数理统计学则是讨

喔蕾喔蕾喔蕾蕾蕾·2021-05-02 14:25

机器学习：数学基础（概率论与数理统计）

前言近期在自学机器学习，把笔记做个整理，以方便查阅和整理知识框架。喜欢探讨机器学习或者Android开发技术的同学可以加学习小组QQ群:193765960。本文是机器学习的第二篇，仅是根据自己的理解做一个学习笔记，如果有大牛发现我这个小菜鸟的学习路线跑偏了，还希望能够提醒一下哈，在此表示感谢。版权归作者所有，如有转发，请注明文章出处：https://xiaodanchen.github.io/ar

肖丹晨·2021-05-02 12:00

4-5节朴素贝叶斯|使用朴素贝叶斯过滤垃圾邮件项目汇总|机器学习实战-学习笔记

学习参考链接:1.第4章基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯本章节的主要内容是:重点介绍项目案例2:使用朴素贝叶斯过滤垃圾邮件项目汇总代码。

9e3ff1e0e2cf·2021-05-02 06:40

电子类大学课程资料总结（XTU）

==**一、大一课程资料总结1、高等数学Ⅰ12、高等数学Ⅰ23、线性代数4、概率论与数理统计5、电路基础6、C程序设计7、大学外语Ⅰ18、大学物理Ⅰ19、大学外语Ⅰ2二、大二课程资料总结1、模拟电子技术

Kevin的嵌入式学习站·2021-05-02 01:46

爬虫学习日记2021-5-1

毕竟五一期间的主要任务要复习概率论！QAQ！！异步加载：今晚，我发现爬取网页时，代码应该是没有问题：blueball=soup.fin

S1901·2021-05-01 22:10

日记 2017.3.21

开心的一天~睡觉时间:12:00起床时间:8:05上午:洗澡午饭:土豆丝米饭下午:字帖一页，单词100个，概率论晚饭:烤冷面，草莓晚上:看电影美女与野兽，线代，每日一句，和圆圆打了电话明日目标:概率本周完结

Ingrid丰·2021-05-01 01:36

要学的东西

1.概率论，线性代数。2.深入理解机器学习背后理论，买的基本牛逼书要过一遍。3.分布式算法，spark的实现。4.hive，hbase，spark原理，用熟练。5.文本算法。

SiriusWy·2021-04-30 15:06

互信息(Mutual Information)实现公文词组搭配功能

火狐截图_2019-01-09T14-39-41.479Z.png在概率论和信息论中，两个随机变量的互信息或转移信息（transinformation）是变量间相互依赖性的量度。

Mr_Matrix·2021-04-30 13:15

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